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即日起，随申办”将支持境外人士注册获码”功能，基本实现了人群全覆盖，在上海地域内和准备来上海的用户，都能得到属于自己的随申码”。

2月17日，随申办”APP、随申办”微信及支付宝小程序同步推出随申码·健康”服务，目前服务能力覆盖在上海所有人士，总访问量超4716万次。

朱宗尧介绍，疫情发生以来，本市借助一网”通办，提升了不见面办理”比例。根据本市《关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控期间积极优化一网通办”政务服务办理工作的指导意见》，市大数据中心积极引导市民企业通过一网通办”办理相关政务服务事项，大力推行网上办、掌上办。

接入来沪人员健康登记、确诊患者涉及区域及场所查询、发热门诊医疗机构查询等32个服务事项，并不断优化迭代，提升服务体验。依托一网通办”总门户、随申办”移动端多渠道联动，加强政策服务能力。

同时，随申码”支撑复产、复工、复市，园区、商户通过运用随申码·健康”助力入驻企业复工以及往来客户的疫情防控，提高防控管理效率和精度。

依托一网通办”总门户、随申办”移动端多渠道联动，本市相关部门还通过市民主页和企业专属网页精准、及时给市民企业推送各类疫情防控政策，目前已向1456万一网通办”注册用户(包含202万企业用户)主动推送政策、公告及服务，为14万家符合条件的企业精准推送税务优惠政策。围绕上海28条”，依托企业专属网页上线企业防控看板”，提供本企业风险人员、近期返沪人员等人员数据，目前已为5万家企业提供服务。

为服务疫情防控和复工复产，天津市通过津治通”平台相继开通了重大疫情隐患”和企业复工复产”事件上报渠道，细分了16类网格化事件，上线了疫情快报系统，开发了入户排查”重点关注”网格工作”等功能模块，方便基层网格员开展精准化入户排查、人员管理、防疫宣传、消杀防控等工作，助力社区防控工作入网入格入家庭”。当前，面对形势依然严峻复杂的新冠肺炎疫情，面对任务艰巨的非疫情防控重点地区企事业单位复工复产，新一代信息技术正在积极发挥出应有的价值和作用。

利用大数据和AI技术，新冠肺炎的诊断效率也在不断提升。

浙江省普遍采用的码上复工”，是基于浙江健康码”系统打造的升级方案，整合了钉钉员工健康打卡、企业健康码、无接触考勤等功能，是政府、企业、员工大数据实现联动的协同平台。

疫情期间，智慧龙华”一期大数据平台全面对接深i您-自主申报平台”数据、入深车辆乘客采集信息、入深车辆采集信息、深圳市居家登记信息、深圳市入城登记信息等信息，构建疫情防控专题库”为疫查通”APP、防疫跟踪管控系统、区疫情实时监测管控系统、企业复产复工备案核查系统、市疫情防控统计报表系统提供数据支撑服务，实现疫情信息的高度共享复用和实时碰撞比对。

为提高社区疫情防控工作情况填报效率和数据质量，避免各街道、各区以及市级填报部门手工汇总的重复工作，借助智慧龙华”一期大数据平台综合采集系统，快速搭建社区疫情防控数据统计系统，实现了疫情防控数据的在线采集。

系统通过调用大数据平台的OCR组件实现拍摄企业营业执照生成企业信息，拍摄房屋地址二维码生成企业地址信息的智能化录入；运用大数据模型分析等手段，实现对复工八项要求”和企业是否落实全员i深圳”自主申报等作为企业复工的重要参考指标的秒审”，大大企业复工复产报备处置效率。

江西省工信厅表示，大数据+网格化”疫情防控平台主要解决了以下几方面的问题：一是在疫情排查方面，主要解决人工、纸质填报、涉疫信息上报不及时、涉疫目标锁定不精准、涉疫资源分布不知晓等问题；在疫情管控方面，主要解决入城人员轨迹不掌握、重点人员居家观察状态不了解、事件处置不联动、区域状况不清楚等问题；在企业复工复产方面，主要解决复工复产企业找材料、找员工、找政策、找项目、找资金”的需求。近日，记者从市科技局获悉，我市依托重庆师范大学牵头建设的重庆应用数学中心，顺利获批科技部首批支持建设的13个国家应用数学中心之一，该中心是我市首个国家级数学中心，也是重庆师范大学的首个国家级科研平台。

2024年，科技部启动国家应用数学中心建设工作，市科技局依托重庆产业优势和数学领域研发优势，积极引入和整合创新资源，全力以赴开展国家应用数学中心创建工作。

重庆应用数学中心旨在聚焦国家及我市在大数据、人工智能等信息科学及先进制造、智能交通等产业发展中的重大需求，集聚数学与相关领域科学家、行业专家、企业家等，共同凝练和解决一批制约产业发展的卡脖子”关键数学问题，培养造就一批具有国际视野的高层次数学创新人才团队，打破单位界限和学科壁垒，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，实现科技成果转移转化和应用落地，提升数学支撑我市经济社会发展的能力和水平。

此次，重庆应用数学中心获批国家应用数学中心，有利于我市进一步夯实大数据智能化产业科技支撑、引进培养数学及相关领域高端人才团队、开展高层次国际学术交流活动、建立产学研协同创新长效机制，对于全市加快实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，加快建设具有全国影响力的科技创新中心具有重要意义。

记者了解到，国家应用数学中心是国家科技创新体系的重要组成部分，组建山东应用数学中心是山东省和山东大学贯彻落实《国务院关于全面加强基础科学研究的若干意见》和《关于加强数学科学研究工作方案》等相关文件精神的一项重要战略举措。该中心依托山东大学，充分发挥山东大学数学学科优势和人才团队优势，联合省内相关高校、科研院所、重点企业共同建设运行。

据悉，山东应用数学中心将根据科技部的指导意见，进一步完善建设方案，组织相关单位和科学家，加快推进中心建设，努力把中心建设成为我国开展高水平应用数学和数学应用研究、培养高级数学人才、开展数学应用交流的重要基地。为帮助千万企业在疫情期间获得知识产权核心竞争力，汇桔网重磅推出汇桔云功能服务限时免费三个月”优惠活动，免费为广大企业提供智能大数据知识产权云服务，同时全面开放海量知识产权资源数据，运用人工智能、大数据、物联网等前沿技术为企业知识产权发展赋能，携手广大知商企业云端战疫”!

同时，汇桔大脑运用人工智能、大数据、区块链等信息化技术，汇总整合疫情重点关注人员、最新疫情数据、资源调度等各类防疫信息，着力打造疫情防控协同系统。

在国网福建信通公司数据运营中心主任蔡宇翔看来，大数据技术在这次抗击疫情、复工复产中的作用可以分为直接作用和间接作用，直接作用表现在让各级领导的防疫决策心中有数”、让各方民众对疫情趋势了如指掌”，间接作用表现在强力推动了云上办公、线上服务等非接触”模式的发展，并有效提升了运用大数据精准开展各类供电服务的能力。

在南平，现在通过智能配网调度管控平台（SMD）的大数据运用，实时监测重要用户用电情况，及时发现过重载设备和故障点，辅助故障处理研判，解决了当前疫情防控关键时期，降低了电力抢修人员工作量、提高了抢修效率。

10”指的是：各地市供电公司以全省各地行政区域为界，统计所辖区、县情况，精准服务当地经济发展的个性化需求。

厦门市工业和信息化局经济运行处处长王海阳表示，根据细分行业的电力大数据分析结果，政府部门能更有针对性地对每一个行业、每一个企业在复工中遇到的问题进行精准帮扶，协助解决原料供应、仓储物流、复工人员等困难，从而提升整体服务保障实效，加速各行业全面复工复产。

深度融合共享设备、营销、调度等专业数据，24小时监测电网运行信息、四百多个防疫物资生产企业的供电状态。

当天，国网莆田供电公司物资值班人员迅速行动，运用物资智慧供应系统，查找物资、核对实物，再到领用备货出库，整个过程不到30分钟，有力地保障了该项目施工物资的高效精确供应。日前，国家科技部发布《科技部办公厅关于支持首批国家应用数学中心建设的函》。

西安交通大学牵头组建的陕西应用数学中心获批，成为首批获得支持建设的13个国家应用数学中心之一。

国家应用数学中心是国家科技创新体系的重要组成部分，组建陕西应用数学中心是陕西省及西安交大贯彻落实国务院《关于全面加强基础科学研究的若干意见》及科技部《关于加强数学科学研究工作方案》等相关文件精神的重要战略举措。

国家应用数学中心是由地方政府依托高校、科研院所和企业建设的国家级科技创新基地，旨在加强数学家与其它领域科学家及企业家的合作与交流，聚焦、提出、凝练和解决一批国家重大科技任务、重大工程、区域及企业发展重大需求中的数学问题，搭建数学科学与数学应用领域的交流平台。

该中心以建成为高水平应用数学科学研究、人才培养、学术交流合作的重要科技创新基地为目标，集成省内高校应用数学力量，整合实验室、研究机构以及企业研发中心等科技创新平台，联手港澳高校和研发机构，在新一代信息技术、海洋科学与天气预报、医疗健康、智能制造等领域方向开展相关数学基础理论和应用研究，打造数学家与企业家技术交流的高端平台。

国家应用数学中心的建设是国家科技部为进一步贯彻落实国家《关于全面加强基础科学研究的若干意见》设立的国家级科研平台。

天津市政府每年为中心提供运行经费支持，天津大学也给予中心优先发展的政策支持以及经费、编制和硬件支持。

西安交大将举继续支持该中心按照数学学科发规律开展各项工作，在物理空间、队伍建设及经费等方面提供保障，努力把中心建设成为组织高水平应用数学和数学应用研究、培育数学人才、开展应用交流的重要基地。

粤港澳应用数学中心的获批建设，有利于打破粤港澳区域内单位界限与学科壁垒，引导多渠道加大对数学研究的投入，支撑粤港澳应用数学相关学科建设和高层次人才培养，推进粤港澳数学与工程应用、产业化的对接融通，提升数学支撑粤港澳创新发展的能力和水平。

怎么简单理解大数据”及其应用?

简单理解大数据：大量行为数据的汇总便是大数据。有了大数据可以让各行各业更加精准高效的工作。

举例一、头条根据统计每个人的行为数据，知道个人喜好，精准的投放你喜欢的内容，同时也精准的投放广告。要知道以前没有这些数据的时候，网站投放广告是投放给每一用户的，这样浪费广告资源，也浪费了投放广告方资源。

举例二、外卖餐厅可以通过大数据知道店内每个菜品消费者喜爱情况，用户年龄，性别，喜好等画像。便于后续更精准的调整菜品及服务。

对于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：

”一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

大数据具有五大特点，称为5V。

1. 多样（Variety）

大数据的多样性是指数据的种类和来源是多样化的，数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的，数据的呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等等。

2. 大量（Volume）

大数据的大量性是指数据量的大小，这个就是上面笔者介绍的内容，不再赘述。

3. 高速（Velocity）

大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速，每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。

4. 低价值密度（Value）

大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙。

5. 真实性（Veracity）

大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表数据的质量。

数据一直都在，变革的是方式

大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。

人类从来不缺数据，缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说，从人类社会有了文字以来，数据就开始存在了，现在亦是如此。这其中唯一改变的是数据从产生，到记录，再到使用这整个流程的形式。

1. 数据生产

在人类社会的早期，民以食为天，数据的产生大多与商品，食物，土地等挂钩。旧石器时代的部落人民在树枝或骨头上刻下凹痕来记录日常的交易活动或物品供应。

为了衡量商品长度，中国人发明了尺、里、寸、丈、步、仞等长度单位；为了衡量重量，发明了升、斗，斛等重量单位。

在互联网时代，数据的生产变得更为容易。美国互联网数据中心曾指出，互联网上的数据每年都将增长50%，每两年便将翻一倍，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

每人每天都会产生海量数据，如视频数据，电商数据，社交数据等等。

2. 数据记录

千年之前，人们用龟甲石鼓、简牍绢帛到造纸术成熟后的刻本等一切触手可及的器物来作为数据的载体。

千年之后，人们用图书，报纸，硬盘，光盘，存储器等各种更为灵活，简便的方式记录数据。

3. 数据利用

古人利用利用甲骨文占卜判断凶吉，利用占星术预测朝代兴衰；利用蚂蚁搬家，燕子低飞，蚯蚓出洞来预测天气。

互联网时代，企业或产品利用电商数据为用户推荐商品，利用社交数据做广告营销等等。

在大数据概念兴起之前，大部分企业并没有注意到数据的宝贵价值，只是在纯粹的生产和记录数据。更有甚者视海量数据为累赘，因为数据的存储与管理需要耗费企业大量的成本，极少有企业能把数据作为一种资源，嗅到大数据背后的价值，从而加以利用。就算到现在，数据资源的整合利用能力依然是考验每个企业的一大难点。

大数据应用

大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。

其实大数据的应用范围非常广，不单单限于互联网行业，在其他诸如金融，制造业，交通物流方面也都有非常大的应用价值。

1. 大数据让借贷款更加放心

在金融行业中，以借贷款为例。在贷款前，贷款借出方会先利用大数据对借款人进行贷前审核，以此来保障贷后的还款率。

借出方从各个渠道合法收集借款人的标签信息，如学历，职业，薪资状况，历史借还款情况等（据说一个用户的标签维度可以达到7000个）。海量数据被放入反欺诈模型，还款能力模型，身份验证模型等数个中做训练，最终得出是否通过本次贷款申请，贷款的额度，贷款人的还款意愿等评估信息。

借款人数据收集的越多，标签维度越细，数据越真实，则审核效果越全面。

2. 大数据让广告营销更高效

广告作为互联网行业最常见的变现手段之一，大数据赋能广告营销，让广告从惹人恼转变为广告即内容，广告即服务。

曾几何时，你会发现日常生活中看到的广告居然那么懂你。点开淘宝，你最爱的商品被推荐在Banner首页；打开微信朋友圈，映入眼帘的是你正想要做的汽车保养；打开百度搜索，你前两天看的别墅信息赫然出现。

这一切的实现都得益于大数据赋能广告。

在广告投放前期，通过大数据手段大量的整合、分析数据，包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等，并从中挖掘出有效的信息；构建全面的用户画像，结合广告业务，精准定位目标用户，保证广告定向投放。

在广告投放的中后期，通过实时数据反馈，结合用户所处地域，时间的变化，动态优化广告素材，调整广告的呈现方式与广告的展览位置，让同一个用户在不同的场景下享受不一样的广告服务，实现一人千面，增加广告营销效果，提升广告主KPI。

3. 大数据赋能零售

新零售时代，客户的需求无时无刻不在变化，大数据赋能零售，让零售在人，货，场上进行变革。

零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测，抢先一步对库存进行管理。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率；在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。

借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流发货时，从数据出发，合理规划运输路劲，降低运输成本。

利用数据还可以统一上下游供应链交互，解决数据不对成问题，减小牛鞭效应，提升供应链中每个环节的利用效率。

总结

数据一直都在，大数据变革的只是方式。大数据并不神秘，神秘的是对未知数据的探索与利用。