国内如何下载Facebook上的视频,附安卓版下载资源!
Facebook大家可能都有所了解,中文名称脸书,美国的一个社交网络服务网站。
Facebook上面的视频,有些真的很搞笑,也有很多是值得保留的视频,但是看到喜欢的Facebook视频,应该怎么下载下来呢?今天小编教大家几招,赶紧学起来吧~
1. FBDOWN下载
第一个方法,我们可以找到想要下载的视频,然后右键—显示视频网址/复制带有播放进度的视频网址,然后复制到下面这个网址,进行下载即可。
2.Getfbstuff下载
这个方法其实和上面那个有点类似,只是这个下载可以选择高清HD下载或标准SD画质下载,然后修改文件名称,选择保存位置,点下载即可。
3. 手机Facebook视频下载
如果是手机APP上的视频想下载的话,需要先下载一个叫video Downloader for Facebook的软件,然后点击Browse Facebook即可下载视频。
以上就是交给大家的几个下载Facebook的方法,这个软件其实在苹果手机是可以直接在应用商城下载的,但是安卓版本的应用商城不可以下载,下面小编也给大家带来一个资源~
资源获取方式关注微信公共号指鹿为象”,回复关键词103”即可获取资源。
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太上头了!这保存Facebook视频到手机相册的方法我要宣告全世界!
每次想放飞一下大脑的时候我都会选择翻看脸书视频,里面或幽默或治愈的视频影片常常深得我心!遇到喜爱的视频我总是会第一时间保存到手机相册,这种三下五除二就显示保存成功的顺畅感谁懂呀!
其实很简单!我成功的秘诀就是——【水印抹布】APP!只需在手机应用商店就能搜索get!并且苹果安卓的小伙伴们都冲!
打开Facebook找到喜爱的视频后点击视频右下角分享”按钮,然后点击复制链接”
此时就可以拿出我们的成功秘诀——【水印抹布】APP,在存图页面粘贴链接后点击获取素材”,就会自动跳转到下载页面进行下载啦~
显示保存成功”后打开相册就能看到我们喜爱的脸书视频哦!
就真的很简单,毫无操作可言的保存技巧真的是小白们的大福音呀!
Facebook用AI移花接木”,速抠动态人物造假视频
智东西(公众号:zhidxcom)编 | 王颖
导语:近日,Facebook表示,他们研发了新的AI模型,能够将现实视频与游戏形象结合。
智东西4月19日消息,近日Facebook发表了一篇关于从现实视频中提取角色的论文Vid2Game: Controllable Characters Extracted from Real-World Videos(Vid2Game:从真实世界视频中提取可控制的角色)。
在这篇论文中,Facebook提出了一个新的AI模型,这个模型可以对原始视频中的动态的角色进行定位和提取,提取后的角色可被开发者控制,并且添加上任意背景即可生成新视频。
一、AI如何将现实视频与游戏形象结合?这个团队的方法依赖于两个神经网络,或者说是模仿生物神经元的数学函数层: Pose2Pose,一个将当前姿态和单一实例控制信号映射到下一个姿态的框架;Pose2Frame,将当前姿态和新姿态(以及给定的背景)一起放在输出帧上。这些操作可以由任何低维”信号控制,比如来自操纵杆或键盘的信号。研究人员表示,该系统足够强大,可以在动态背景中定位提取图像,并将现有背景进行任意的更换,融合成新的图像后生成视频输出。
这种AI模型生成新的视频有两个具体步骤。首先,将包含一个或多个图像的输入视频输送到一个特定区域(如舞蹈)训练的Pose2Pose网络中,该网络将这些图像(加上预估的前景空间掩模)和它们的运动隔离开来,特定区域将作为它们质心的轨迹。(掩模用于确定哪些区域的背景被合成的图像信息所取代。)
然后,使用这些和组合而成数据,Pose2Frame将场景中与角色相关的变化(如阴影、被持有的物品和反射)和与角色无关的变化分开,最终可以形成任何想要的背景与动作的混合视频输出。
二、通过训练对比提取可控角色为了训练这个AI系统,研究人员采集了三个视频,每个视频长度在5到8分钟之间。这三个视频分别为:一个网球运动员在户外、一个人在室内挥舞着剑、一个人在走路。
研究人员报告说,将这三个视频与传输舞者三分钟视频的神经网络模型相比,他们的方法成功地对动态元素进行了对比,如其他人和摄像机角度的差异,以及角色服装和摄像机角度的变化。
研究人员在论文中写道:每个网络都解决了之前未完全满足的计算问题,同时为生成具有逼真图形的视频游戏铺平了道路。此外,从类似YouTube的视频中提取的可控角色可以在虚拟世界和增强现实中找到自己的位置。”
三、利用AI系统优化游戏成为热潮Facebook并不是唯一一家研究可能有助于游戏设计AI系统的公司。
初创AI技术公司Promethean AI利用机器学习帮助人类艺术家为视频游戏创作艺术形象,利用自动化省去重复的建模工作。
AI视觉计算公司Nvidia的研究人员最近有展示了一种可以使用视频片段创建虚拟环境的生成模型。
机器学习也被用来优化复古游戏中的旧游戏纹理,如《最终幻想VII”和塞尔达传说:暮光公主》,以及在游戏《毁灭战士》中从零开始生成数千个关卡。
结语:AI技术成为行业新突破
AI已经被越来越广泛的应用到了各个领域,各行业都在利用AI技术寻找新的突破口。
在图像处理领域,AI图像技术正在帮助游戏行业优化或者开发更有趣的产品,并逐渐成为游戏行业竞争的又一个重要因素。
原文来自:VentureBeat