Facebook如何运用机器学习，进行十亿级用户数据处理？

寻找国外客户是业务员的基本功，但是，很多人并不知道如何高效率的寻找客户。

初级的业务员会在平台上等客户。中高级的业务员会做一些引擎搜索、利用一些社交平台、专业论坛。但是这些都非常耗费时间，而且对于企业而言，也很难做销售管理。另外，资深的业务员也很难招聘。

其实有很好的工具可以用。可以通过五威数据提交查询请求，比如：可以查询：伦敦的全部餐厅或者最大的100家餐厅、美国的全部服装进口商、韩国的医疗物资供应商、日本年度营收1000万美元以上的建筑企业，等等。通过五威数据，可以很快获取目标客户列表。

之前，有个客户想在阿联酋销售钢材，业务员找了半天也找不到几家目标客户，大家知道，业务员现在成本也很高。但通过五威数据，10分钟就拉出了4000家目标客户名单，而且包含工商信息、财务信息、高管信息、网站信息，非常清楚明了。

可见，两者效率差别实在太大。企业拿到4000家名单后，就很容易分配给销售，发开发信，一个一个去联系、谈判，销售管理、绩效比较也非常好做。业务员也可以专注于客户联系，而不是到处搜信息。

如何高效开发客户？

首先要充分利用网上的免费资料，有很多平台可以查找到客户资料，我们还可以找到客户的网站和联系方式

然后就是参加各种展会同样可以得到很多买家的资源

查到客户资源以后要分析判断，把有效准确的客户资料整理出来

我们还需要对总结的客户来进行定时跟踪报价

如果你有熟人的话我们还可以通过国际快递公司，物流公司得到一些客户的资料

在国内国际网站还有一些招标投标信息，我们可以从上面找到有效的客户资料

还有专业的第三方机构，他们会提供数据，名录