大数据和人工智能有什么关联?

专门写过一篇关于大数据和人工智能关系的文章。仅供参考！

网上曾经有一篇著名”的文章，叫做《懒才是第一生产力》。文章里说：懒”这个属性一直在推动着人类进步的进程，因为想偷懒”，所以人类就日日夜夜在那里捣腾，以达到自己想偷懒的目标。正是因为懒得不想做一系列事情，所以人类发明了洗衣机、电话、汽车……

这当然是片面的。我们都知道，科技才是真正的第一生产力。18世纪中叶，因为改良了蒸汽机，引起了第一次工业革命，使得人类从手工劳动转向动力生产，由此进入了机器时代”。到了电气化时代，电气的发明使得人类可以使用更高效的新能源，促使生产力迅速发展。而20多年前开始进入信息化时代后，互联网的发明和使用将全世界的人类和信息连接在了一起，极大地提高了全社会的分工协作效率。

可以这么说：追求效率是社会发展的核心驱动力。正是因为这个驱动力，企业才创新出一个个全新的商业模式：O2O，互联网减法，共享经济……

然而，随着互联网普及成为一种基础设施，万物互联已经成为可能。这意味着互联网红利也已经接近尾声，互联网时代已然步入了下半场。

当前我们再一次站在了十字路口：当互联网的红利消退的时候，如何才能保持这种生产效率的稳定增长来满足人类不断增长的物质精神需求？

国家也在行动，近年来我国出台了一系列相关的政策和纲要：互联网+”行动计划，促进大数据发展行动纲要，供给侧改革，以及《中国制造2025》。国家的目的是保持经济的可持续增长。

但是我国即将步入老龄化时代，人口红利马上将要结束，要想实现经济的增长，势必只有一条路可以走——尽可能地想办法提高劳动生产率。

一切又回到了科技上面。当今时代最核心热门的技术，一定是大数据”和人工智能”，他们都是提高效率推动社会进一步发展的关键技术。可以这么说：大数据+人工智能，两者的深度结合，必将会推动人类效率的再一次变革。

大数据的本质是：海量的多维度多形式的数据。它包含了每个时间空间节点的信息。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺的婴儿，那么每一个领域专业的大数据就是喂养这个婴儿的奶粉——奶粉”的数量决定了婴儿能长多大，而奶粉”的质量则决定了婴儿智力发育水平的高低。

人类的大脑本质就是一台模式分类器：接收各种传感器（五官和身体）输入的信息，通过融合处理和正负反馈，在信息处理的过程中塑造了神经元，最终神经元的迭代诞生了人类的智能。青蛙的视觉系统只能看到运动的物体，狗看不到颜色，而人类的视觉系统可以识别高达几万种颜色，人类的大脑接收和处理的数据远多于其它生物，所以人远远比其它生命聪明。数据越多，其塑造培养出的信息处理系统就越聪明，这就是大数据之于人工智能的意义。

人工智能的进展在很大意义上是从原来的传统建模、制定规则到现今依赖于数据机器学习的根本转变。这种转变恰恰是因为我们今天有了数据，覆盖度越来越好，精度越来越高，从而我们对模型的依赖比较低了，或者是说再复杂的模型都有足够数据训练。我们数据如此之大，从而使得我们原来非常困难的问题，今天解决的非常好。所以说大数据实际上是人工智能深度学习驱动力。

前一段时间AlphaGo在围棋网络对战平台上匿名和人类下棋，最终战绩达到了惊人的60连胜。世界排名第一名的柯洁下输了后感慨地说：人类三千年的围棋文化只是接触了围棋的皮毛。我们以前下围棋，人类的思考实际上只是看到一个本地的最优解，不可能翻山越岭去看，但是AlphaGo可以看到山外还有山。是因为它的数据处理能力比我们强，所以它学到了这一点。人类以后再也不可能赢AlphaGo了。”——这就是残酷的现实。

也许几十年过后，当大数据+人工智能”已经渗透到人类社会的每个领域，当我们自然而然地把它当成是生活无法割裂的一部分时，每个人才会体会到它的真正意义吧。

上海有哪些值得加入的互联网公司？

大数据是人工智能发展的重要支撑力，为人工智能提供养料”。例如，在 AlphaGo 的学习过程中，核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。

互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流，加上算法的突破和计算力的支撑成就了人工智能获得突破、走向应用。

所以说，没有大数据就没有人工智能的发展。反过来看，人工智能让大数据的价值得以最大程度的挖掘运用，而如果没有人工智能，大数据的价值会大打折扣。