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如何玩转Facebook
WhatsApp只有50个人却服务全球4.5亿人，他们是怎么做到的?
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凯茜·奥尼尔：Facebook通过不断优化算法，引发用户冲突来赚钱
2008 年金融危机初期，凯茜·奥尼尔（Cathy O’Neil）还在金融行业工作。她亲身体验了人们有多么信任算法，以及这造成了多大的破坏。
她沮丧地跳到科技行业，但她发现了类似的事情：从业者对定向广告和抵押贷款支持证券（MBS，Mortgage-Backed Security）风险评估模型抱有同样的盲目相信。所以她离开了。
我不认为我们当时所做的事情是值得信赖的，”她说。
一种身为同谋”的情绪，促使她撰写了一本有关大数据对社会造成负面影响的书。
这本书于 2016 年出版，打破了算法是客观的”的主流观点，她用一个又一个例子揭示了算法如何加剧社会上的不平等。
凯茜说，在她的书出版之前，人们并没有真正理解算法，他们不是预测，而是分类……这不是一个数学问题，而是一个政治问题，一个信任问题。”
凯茜试图证明许多算法都依赖历史数据进行训练和识别模式，并且还针对特定的成功概念”进行优化：像你这样的人在过去是成功的，所以（它）倾向于预测你在未来会成功。”或者像你这样的人曾经是失败的，所以你未来也很可能是失败者。”
（来源：CHRISTOPHER CHURCHILL）
这似乎是一种明智的方法。但凯茜揭示了这些算法是如何以显著的、具有破坏性的方式崩溃的。
例如在监狱系统中，有的算法被设计用于预测犯人再次被捕的概率，这可能会导致不公平的结果，而且它通常针对有色人种、穷人、瘾君子”、生活在糟糕社区的人、或者那些存在心理问题的人。
凯茜说：对于监狱系统，我们从来没定义过何谓成功。我们只是在预测，然后未来继续重点关注一群人，因为这是我们过去的成功经验。
这非常令人难过，而且不幸的是，这还证明我们会将本应由社会承担的责任转移给受害者。”
渐渐地，凯茜开始认识到另一个加剧这些不平等的因素：羞耻感。
某人做了本可选择不做的行为，而我们是不是会因此羞辱他？比如一些人的基因决定了他们更容易变胖，但每个饮食管理机构都会借此制造羞耻感。
你可以选择不上瘾吗？这件事比你想象的要难得多。你有机会解释自己了吗？许多人人微言轻，无法发声，但我们一直在利用这一点来羞辱他们。”
我近日与凯茜进行了一场对话，谈到了她的新书《羞辱机器：谁在羞辱的新时代获利》。这本书深入探讨了羞耻感在美国社会和文化中被武器化”的许多方式，以及我们可能如何反击。
《麻省理工科技评论》：从算法到羞耻感，这是一个不小的跨越。你是如何将这两点联系起来的？
凯茜·奥尼尔：我研究了算法武器化背后的力量。它通常基于这样一种观点：你的学识不足以质疑算法背后的、科学的数学公式。这本身就是是一种羞辱。
这对我来说更明显，因为身为一个数学博士，还能有这种感觉，这让我很困惑。
糟糕的算法是一种对信任的违背，但这也是一种羞辱：你连问问题都不够资格。
以前我采访过一个朋友，她是一名校长，她手下的老师要接受纽约市老师价值增加模型的评估。
我问她能否拿到用于评估老师的具体公式，但她去询问时，不仅要递交一大堆申请，而且每次都有人告诉她：这是数学——你不会理解的。”
《麻省理工科技评论》：在书中，你认为羞耻感是社会中一个巨大的结构性问题。你能展开说说一下吗？
凯茜·奥尼尔：羞耻是一种强有力的机制，它将一种系统性的不公正用来针对特定目标。有人可能会说，这是你的错（对穷人或上瘾的人来说）”，或者这（算法）超出了你的理解能力”，给人打上毫无价值的标签往往足以让人们自惭形秽、感到羞耻，然后不再问问题。
作为一个例子，我跟一个叫杜安·汤斯（Duane Townes）的犯人聊过一次，他曾二度被判入狱。在监狱里，他被要求在一身武装的狱警手下从事薪水微薄的体力工作，如果他有一丝的抱怨或者上厕所超过五分钟，狱警就会告知他的假释官。
这很丢人，他觉得自己没有被像人一样对待。不过这是一个特意设计的项目，为了培养正在服刑的人成为好工人”。
这相当于麻痹他们的自我意识，让他们暂时出现无助感，无法捍卫自己的权利。
《麻省理工科技评论》：新冠疫情是否加剧了你在书中强调的问题？
凯茜·奥尼尔：疫情带来了更多的新规范和更快速的变化，包括戴口罩、保持社交距离和接种疫苗，所以从这个意义上说，它让羞耻感变得更普遍。
同样明显的是，在社交媒体和政治集团中诞生出的小团体，对这些变化和新规范有着截然不同的态度，这在线上和线下都引发了大规模的羞耻之战”。
羞耻感让那些有些分歧的人远离彼此。换句话说，当整个社区缺乏信任时，羞耻感会加剧分裂：双方相互表达的愤怒和侮辱越多，人们之间的距离就越远。
2024 年，加州成为美国第一个向所有学生提供免费午餐的州，而这不仅仅是从经济上帮助弱势群体，也是在帮助他们减少长期以来承受（贫穷带来的）羞耻感。
《麻省理工科技评论》：我们该如何设计系统才能减少羞耻感呢？我们有办法利用羞耻感来进行社会改革吗？
凯茜·奥尼尔：这是一个很好的问题！我的建议是，使更多人有资格获得福利，或者为所有人提供普遍基础收入并减轻学生债务。
美国对穷人有着系统性地羞辱，穷人之间几乎不存在团结。
这几乎完全归功于让人们感到耻辱的一系列社会活动。如果我们没有能如此成功地塑造羞耻感”的机器，穷人就会主动提出债务减免和普遍基础收入福利。
《麻省理工科技评论》：书中关于网络羞耻感”的章节讨论了 Facebook、谷歌等公司是如何不断优化算法，以此引发人们之间的冲突的。这对他们有何好处？怎样才能抵消它呢？
凯茜·奥尼尔：这就是他们想要的结果！如果我们不因愤怒而去捍卫我们的价值感，然后通过浮夸的、破坏性的羞辱来得到点赞和转发，他们就不会赚得盆满钵满。
我希望我们开始把大型科技公司的操纵视作让我们为他们免费工作”的活动。我们不应该这么做。我们应该瞄准更高的目标，而这就意味着要瞄准他们。
在个人层面上，如果可能的话，我们不要在社交媒体上相互攻击，甚至于抵制那些鼓励这种行为的平台。
在系统层面上，我们要坚持对平台的设计、算法进行审计，并且监控有毒内容。
这不是一个简单的建议。我们知道，脸书曾在 2018 年尝试过这样做，他们发现这是可行的，但没什么利润，所以他们放弃了。
《麻省理工科技评论》：你成立了 ORCA，一家算法审计公司。该公司都做哪些工作？
凯茜·奥尼尔：至少在我的公司，算法审计意味着提出一个问题：这个算法系统忽视了谁？”被忽视的人可能是招聘算法下的大龄申请人，或者是人寿保险中的肥胖人群，或者是申请学生贷款的黑人。
我们必须定义我们所关心的结果，可能受到损害的利益相关者，以及何为公平。我们还需要确定算法何时越界的阈值。
《麻省理工科技评论》：那么，是否会有一个好的”算法呢？
凯茜·奥尼尔：这取决于在哪个领域。在招聘领域，我认为是可以的，但如果我们没有定义好利益的结果，那么利益相关者就可能受到伤害。
最重要的是，（定义）公平的概念以及阈值。如果这些都没做好，那么我们可能最终只会得到一个没有意义的、规则被滥用的招聘算法。
而在司法系统中，犯罪数据的混乱是一个太棘手的问题，更不用说在什么是成功的监禁”这件事上统一所有人的意见。
支持：Ren
原文：
1.
?Get到这些Facebook广告优化技巧还没效果，算我输
首先我们来到facebook analytics的页面并勾选查看相应的像素（前提有像素的数据），通过数据分析，我们对的流量架构及访客特征有了一定的了解。广告的人群特征就会有初步的确定。那是不是了解访客特征后我们就可以无脑循环播放广告呢？
小编很抱歉地告诉各位看官，这只不过是一个开始。
监控节省成本
若是广告的投放方式选择CPM，那如何能节省成本呢？其实在facebook analytics 里选择 Active Users” ，就可以查看不同设备类型、不同投放平台（facebook和instragram）的点击率数据，我们可以对这些数据进行对比分析，找到图片优化的方向，提高图片转化率。转化率变高，会影响到的广告图片质量度就会变大，出价就可以相对应降低以达到节省成本。
影响流量转化率的因素主要有信任感、产品的价格、还有访客的购买意愿是否强烈等。这里主要说后两个因素。其实我们可以针对不同的群体进行不同的投放策略，这是通俗的定向投放。有利于提交转化率。下面通过产品的价格和购买的意愿来设置定向投放。
定向投放之产品价格
我们可以在facebook analytics 里选择 Percentiles” 查看不同渠道或者不同国家的受众整体的消费习惯，这里小编建议各位看官着重TOP 40%所选受众的数据。对于我们做定向营销起着至关重要的作用。假如有A产品价格$100,B产品价格$50，我们可以B产品投放给消费能力较低的人群。这样成交率就会比较大。小编这里列举了美国和英国的对比数据，我们可以明显的看出两个地区的受众存在一定的消费习惯差异。
（美国受众）
（英国受众）
定向投放之购买意愿
接下来我们就要分析各个地区受众的购买意愿了。UEESHOP对购买意愿分为一般购买意愿（定义为触发AddToCart”事件的受众）和强烈购买意愿（定义为触发AddPaymentInfo”事件的受众）。接着在breakdowns”栏选择国家、设备等获取相关数据，这样我们就可以有针对性去定向投放广告，比喻说，访客的购买意愿不太强烈，可能是不太急用，或者只是先了解，可能他会先加入购物车，或者以后会用到，当这个商品降价促销时，可能会激起客户的购买欲望。
小编这里只是针对Facebook Analytics工具的部分功能提出了一些优化技巧，其实Analytics工具里面还有很多强大的数据分析功能给我们提供优化依据，小编希望能借此文章给各位看官提供一些优化思路。
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盘点优化Facebook广告成效的7点建议
众所周知，广告优化是一项长期工作，需要大家不断学习、更新知识，并且每一个环节都会对投放效果产生影响，今天，本文就从Shopify落地页的角度浅谈一下如何优化FB广告成效。
7个步骤优化Facebook广告成效，让你的Shopify落地页与众不同
1.网站打开速度
2.商品评价
3.让顾客永远可以一眼找到购物车
4.整合社交媒体内容
5.把结账流程简化再简化
6.向上销售/交叉销售
7.测试框架
网站打开速度
打开速度影响跳出率，跳出率影响广告竞争力&转化率
1.检视网站现有插件，移除不用的或是为拖慢网站打开速度的插件寻找代替品
2.尽量使用压缩过的图片
3.取消网页预加载，采用滚动式加载
4.考虑使用GIF代替短视频
商品评价至关重要
利用现成的评价来增进消费者信任感进而提升转化率
1.利用插件导入站外评价
2.对完成购买的客人请求评论
3.手动剪贴评价（从email/fb/IG）添加到商品详情界面
让客户一眼能找到购物车
购物车是结账前的最后一步，让客户可以轻松一键进入结算可大大增加转化概率
1.利用悬浮/置底的购物车按钮
2.将详情页的加购按钮做得显眼并且放在首页或第二屏能见处
3.在商品集合页面上都加上加购物车按钮
整合社交媒体内容
不用浪费日常在自家媒体的运营，FB/IG帖子内容均可同步展示在独立站
1.导入IG的post和下面的评论，增加访客信任度&增加网站内容
2.若是日常有运营IG，可以大量导入照片墙增加网站美观
3.利用facebook/IG Login 快速注册
尽可能把结账流程简化再简化
缩短流程并且营造让消费者安心的氛围
1.利用下拉选单+动态认证确保地址正确性，不要等按完提交后才知道填写错误
2.利用各家付款logo展示付款安全性
3.展示结账进度条
4.所有资讯透明并尽早在结账前提供（预估物流时长，运费，额外费用）
交叉销售/向上销售
在客户浏览过程中趁机推荐同品类，关联品项，增加客单价/转化率
1.利用相关性推荐，在关键页面（商品详情页下方，购物车页面下方，thank you page 进行商品推荐）
2.可推荐另外的单品or推荐打包购买
3.可结合facebook动态产品广告，导流至目标商品置顶的集合页面
测试框架
今天要讲的内容就是以上这些了，如果大家还有什么疑问，可以扫描下方二维码，向CIFCOM跨境的广告顾问咨询了解。
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（来源：出海放大镜）
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