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泰勒斯威夫特

只想说追了她七年，其中乐坛起起伏伏无数新星冒出，我却唯爱她一个有段时间她一直被黑，说什么谈恋爱就是为了写新歌，殊不知泰勒接近200首发行单曲写前任应该不超过十首，愤怒的怀念的感激的反省的，我想她之所以能在全球范围内拥有这么多粉丝，就是因为她写的那些透露着真实生活的歌曲。而且她真的太有才华了！写的歌怎么可以这么好听。

七年了……数不清多少关于她的回忆，梦想着多少次去看她的演唱会…当然她也不是完人，她也会有缺点，黑粉总是会无限放大她的一切，但我也知道这是因为她实在优秀。

泰勒斯威夫特，我会爱你直到十年，二十年，一辈子。

你最喜欢哪个欧美歌手或者乐队？

当然是我酵母了，超爱她！！！！！！！！！知道她要复出了，开心。

泰勒·斯威夫特，词条被屏蔽

在AI面前，有图有真相”越发站不住脚，可当有意造假”遇上信以为真”和无所谓真假”的暧昧态度，现实就变得微妙和有害。

1月25日，数百张针对国际巨星泰勒·斯威夫特的不雅照、暴力图片流出，人们很快发现这些照片是假的，是心怀恶意和低俗趣味之人用AI生成的，但这些粗劣且卑劣的假货，还是在网上传播和被浏览了数亿次。

社交平台X是这些虚假照片最主要的流传渠道。1月26日，在照片传播了十几个小时之后，X发布公告称，严格禁止发布非自愿的裸露图像，团队正积极删除所有已识别的图像，并对负责发布这些图像的账户采取行动。

同一天，这则娱乐事件，甚至引起了白宫的注意。

被问及此事，白宫发言人皮埃尔称，这些虚假的色情照片非常令人担忧，女性是网络骚扰和欺凌的主要目标，社交媒体需要起到规范作用，以防止错误讯息或未经同意的真人亲密图像扩散。

1月26日，白宫发言人皮埃尔在记者会上回应泰勒·斯威夫特AI不雅照疯传事件

X平台上，也的确一度无法以泰勒为关键词，检索出结果。恢复之后，刷屏的是粉丝的正面信息和寻常报道，那些虚假的不雅照似乎真的被抹去了。

但问题谈不上得到解决。

在大众场域里防色情是个老问题了，眼下它更显棘手，AI技术和互联网结合，让色情内容的生产、传播更加容易。但它的生成和传播是否获得了同意”、出于自愿，是其中关键，却最容易被忽略，伤害也由此而来。

在这个意义上，虚假泰勒色情照事件凸显了滥用AI技术带来的多重挑战，而如何让技术合乎规范和伦理，怎么降低技术滥用带来的伤害，再次成为一个议题。

这不止关乎名人，也关系着更多普通女性的权益。

Deepfake，被滥用的AI

以泰勒为目标的虚假不雅照，是用名为Deepfake”（深度伪造）的AI技术生成的。

它最早出现在2017年，从一开始就用于色情。2017年，一个名为Deepfakes的网络用户出现，伪造出了一系列女性色情电影，包括《神奇女侠》女演员盖尔·加朵。

可毕竟女明星从不缺八卦，这件事没有引起太多反响。此后，人们是在换脸”的应用场景里感受到这项新技术的新奇”，但移花接木的B面，是AI色情内容暗中滋长，加朵和泰勒不是仅有的受害者，这一技术最主要的用途就是生产色情内容。

娜塔莉·波特曼被AI换脸

Home security heroes追踪Deepfake并进行统计和研究，研究者发现，2024年，Deepfake色情内容占所有在线Deepfake视频的98%。

2024年，互联网上约有不到4000个Deepfake色情视频，2024年，这个数字上升到超过2万。

尽管这项技术可以生成不存在于现实世界中的面孔，但技术的开源特性，也使得无法杜绝人们把它用在现实真人上。

从它深度伪造”的名字里，就能说明白它的技术原理：利用机器深度学习”生成或伪造影像。

这个过程，其实也是对人类的一种仿真和模拟。

通俗来理解，它就像婴儿刚开始学习，会把见到的所有物体都放到嘴里试吃，但经过一段时间的学习和反馈之后，婴儿会获得一种不必盲目试吃，就分辨物体能吃与否的能力。

AI换脸技术通过不断获取更多的图像资料来学习和反馈

Deepfake的伪造过程，涉及两种算法，一种算法生成真实图像的假副本，另一个算法来检测或辨别图像的真假。这两个模型不断训练、反馈迭代、相互竞争，最终得到一个能够生成逼真但虚假”的图像的模型。

很多时候，人们倾向于认为，AI技术有着很高的技术门槛，可一旦这个工具被人掌握和滥用，使用门槛其实很低，生产效率却奇高——甚至只需使用一张清晰的面部图像，就可以创建一条60秒的深度伪造色情视频，用时不到25分钟。

以Deepfake为典型，滥用AI技术带来的一重挑战，是色情内容生产前所未有的容易了，又因为亲密关系牵涉个人隐私和名誉，也成为伤害他人的武器。

为了降低技术被滥用的风险，一些科技公司也在从源头上设置防线。

OpenAI旗下的Dall-E，一个可以通过文本描述生成图像的AI程序，就尽可能减少了训练数据中的裸体图像，并且在实际使用过程中，阻止某些提示词的输入，以及在图片显示给用户之前扫描输出结果，以防范风险。

OpenAI旗下的Dall-E

但除非开发者社区、互联网平台更大程度地参与其中并协作，否则开源的技术仍可能让它失去控制。

从女星到普通女孩，受害者中99%是女性

Deepfake出现，女性深受其害。

多份追踪报告中提及，Deepfake生成的造假色情内容中，主要针对女性。

据Home security heroes的统计报告《2024年Deepfake现状》，锚定女性的比例占到99%。她们大多在娱乐行业工作，一半以上的内容针对韩国歌手和女演员。

明星的高知名度使得她们更有可能成为目标，并且她们广泛的影像资料，为Deepfake使用者提供了充足的素材。”该报告分析道。

根据Sensity调查分析显示，Deepfake生成的造假内容中，娱乐业占比最大

报告还提供一项数据：到2024年，用Deepfake生成的色情内容，占到了相关网站9成的份额——这告知了一个更让人诧异的现象：比起影视制作中给翻车的艺人换脸，Deepfake最先改变的是成人行业。

暂且不论这是否有助于减少现实中女性被迫出卖身体，但Deepfake造假的色情内容却在更广泛的群体中，威胁着普通人的权益。

或许这也是为什么，即便是成人产业的从业者，也认为Deepfake”色情犯了禁忌。我们以及成人产业所做的一切建立在‘同意’这个词的基础上。Deepfake从定义上来说是违背‘同意’的。”Evil Angel首席财务官亚当·格雷森说。

同样追踪Deepfake视频的研究机构Sensity AI报告，Deepfake视频当中，90%以上是未经同意的色情内容，其中9成是关于女性的、未经同意的内容。

这里的未经同意”可以从被投喂给Deepfake这样的生成式AI开始算，延伸到传播环节。

AI生成的假泰勒·斯威夫特带货广告在Facebook上传播

相比从事成人行业的女性多少是迫于现实的无奈，不得已而卷入其中，Deepfake生成的色情内容，则更粗暴，它跳过了获得同意”这关键一步，且让她们完全对生成的图像内容一无所知，脱离掌控。

泰勒的遭遇中，Reality Defender（同样以对抗Deepfake为目标的机构）研究员发现，有数十种不同的AI生成图像，有的图片上，是泰勒被涂了颜料或浑身是血，不只将她物化，甚至对Deepfake照片上的她进行暴力伤害。

这显示了新的风险：它可能演变成针对女性的暴力，而不只是人们通常以为的满足生理需求”，基于此，有研究者把未经当事人同意而制作的Deepfake色情内容称为：基于图像的性虐待，另有一种说法称之为数字强奸”。

来自安纳伯格传播学院、一篇专门研究这个问题的文章认为：互联网虽然是探索性”的方法，然而当未经人们同意而创建和传播虚假的裸体图像时，就会变得非常有害。

作者索菲·马多克斯指出，这些算法经过训练可以从女性图像中去除衣服，替换为裸体身体部位的图像。尽管它们也可以剥夺”男性，但这些算法通常是根据女性图像进行训练的，以至于遇到男性就无法正常合成，只是违和地贴上性器官……从他们的目标人群中可以看到，这些滥用Deepfake的人，试图通过传播有关女性的虚假信息来压制和羞辱女性。

Deepfake滥用之后，类似的软件Deepnude一键脱衣”也被开发出来

不只是女明星，普通女性、甚至未成年女孩也会是目标对象。

印度记者拉娜的脸被植入色情视频后，她的手机被骚扰信息淹没，她收到男性裸照，有人威胁要撕开她的衣服，把她拖出国门”；18岁的女孩诺埃尔·马丁发现，那些伪造的照片和视频附有她的姓名和家庭地址。

英国作家、广播员海伦·莫特发现，从2017年开始，就有人煽动其他网友，把她分享在社交媒体上的照片制作成暴力和露骨的影像，上传到色情网站上，还标注了她的名字，而她从未拍摄或分享过这类私密照。

2024年，为了寻求更多支持，海伦在线请愿呼吁：我的磨难让我感到害怕、羞愧、偏执和沮丧。但我不会沉默——我想请求政府迅速采取行动，将‘Deepfake’和类似的恶意内容定为非法，制定一项明确的法律来禁止拍摄、制作和伪造这些有害图像。”

即便是今天，一些国家和地区已经宣布，未经同意生成和分享Deepfake色情内容属于非法行为，但实践中仍然需要更有效的、制度化的监管，对这些行为加以充分限制和追责。

诉讼维权，以什么罪名

2024年，安妮·佩奇尼克在一篇专门分析Deepfake色情内容法律问题的评论文章中认为，当前的法律无法妥善应对Deepfake色情内容。

因为使用者搜集的是在社交网络上公开过的图片，所以受害方难以侵犯隐私”维权。

肖像权索赔要求侵权者从肖像使用当中获得商业利益，但对那些仅为追求自我满足、并不从中获利的个人，却无法有效制约。

安妮担心，面对那些只为个人满足、而并不试图让被Deepfake的对象发现的人，也会影响以诽谤罪”来追责的力度。

此外，无论用户发布什么内容，互联网平台都不对其内容和造成的损害承担责任，法律最多仅限于追究发布者承担伤害责任，也削弱了监管或治理的防线。

Deepfake的确给诉讼维权带来了法律适用性方面的挑战，但中国台湾的一则案例及其判决提供了一些思路和希望。

2024年，海外视频博主小玉”朱玉宸就通过Deepfake，未经同意地将119名明星、网红的人像移植到AV女演员身上，制成色情影片，上传到云端，并通过招募会员、付费浏览的方式牟利。

2024年，朱玉宸及其助理被逮捕。2024年7月，司法机关以其违反个人信息保护法作出刑事判决，朱玉宸及其助理，一审判处3～5年不等的有期徒刑。

朱玉宸被捕

然而这一刑罚允许易科罚金，也就是通过缴纳罚金的方式代替坐牢——比起被没收的犯罪所得达1200万元，小玉的这笔易科罚金据估算不到200万元。

2024年2月，受害方认为，被换脸合成的不雅影像已在网络上广为流传、无法完全删除，对受害者社会形象和精神造成极大损害与痛苦；且未与被告达成和解，之后检察官也以量刑过轻为由，提出上诉。

2024年12月，当地法院审理认为，一审量刑过轻，朱玉宸改判五年刑期，不得易科罚金，另外一年零八个月的刑期可以易科罚金，朱玉宸的助理庄炘睿同为被告，二审加重改判四年零六个月刑期，允许易科罚金，案件可上诉。

二审判决依据的仍然是《个人信息保护法》，通过这份判决书，个人姓名、艺名、网络昵称、人脸特征，显示出它不亚于个人隐私信息的重要性。

法院审理认为，朱玉宸及其助理，收集和使用这些个人信息超出了必要范畴，让浏览淫秽视频的人得以识别特定个人，进而损害了他人名誉及社会评价。同时，他们还触犯了刑法对于贩卖淫秽影像罪。

其实，这两项罪名也在一审判决中得以体现，与之相比，二审判决另外成立了一项罪名：加重诽谤罪，它和普通诽谤罪的区别在于，其以文字或影像的方式散播，而非口述传播。朱玉宸不仅滥用公众人物的名气，也严重影响了受害一方的名誉，且这一损害将在互联网上长久存在。

众多公众人物被朱玉宸用AI换脸制成视频并贩卖获利

同期作出的侵权行为损害赔偿”的民事判决书中记录，法院同样没有聚焦于Deepfake合成视频的真假是否易于分辨的问题，直接以故意侵犯名誉权和人格权支持原告索赔。

将原告脸部特征合成于日本色情影片中的AV女演员的面部，制成猥亵影像上传至网络云端分享给付费会员浏览，社会上对于原告的评价当然有严重贬损。”判决书明确道。

可即便如此，这些不雅影像既无法完全消除，被没收了非法所得，没有其他稳定收入的两名被告，也没有向受害方支付法院在更早之前支持的赔偿。

社交平台，能免责吗？

尽管Deepfake仍不够高明，技术手段或者肉眼都不难辨别AI仍显生硬的痕迹，法律也并非无法追责和惩戒。但受害者最需要的，是消除影响，我们也需要有效的手段阻断它的传播。

平台处在更有利的位置。就像X一度屏蔽对泰勒·斯威夫特的关键词检索，并删除相关内容。

X平台一度屏蔽泰勒词条

但事后弥补仍然不够理想，以至于，两条留言在X的声明下质疑道：为什么X上允许色情和裸体？

为什么我们需要克服重重困难才能正确”报告违规行为，为什么那么多清晰、明目张胆的非自愿创建的AI色情内容，举报之后的反馈是未发现违规行为”，为什么要限制我们举报这些恶心帖子的数量？

安妮指出其中的矛盾：这些平台是商业公司，他们的收入依赖于广告。

但这并不是事情的全貌。

事实上，无论是Facebook、X，还是国内的社交软件，主流社交平台都有自己的内容安全审核团队，还是员工需要提前签署保密协议的部门，其内部设有一套细致的过滤和屏蔽风险内容的指南，当然也包括色情内容，且有机器审核和人工审核多道把关。

可即便如此，有引流需求的一方，也会设法以擦边球”的方式绕过审核，这时平台监管的有效性，也就依赖于一般用户的举报，而举报的流程和成功率，又牵涉到言论表达的权利，也是需要审慎的，其间有复杂且微妙的拉扯。

即便如此，更有效地防范技术滥用，仍是我们必须应对和解决的问题，而平台需要拿捏平衡，但不能免责。

回到泰勒事件，尽管这位主人公尚无公开回应和维权，但粉丝给了事件一个下文。

一个X用户，被认为是上传了这些Deepfake影像的造谣者之一，他一度发文挑衅：不管泰勒的粉丝有多强大，他们永远找不到我，我就像戴着面具的小丑一样，使用假号码和地址。”

造谣者挑衅：你们找不到我

但很快他尝到了自负的后果。

一位把这个28岁的男子的个人信息人肉出来的泰勒粉丝隔空回应：我也希望我能在加拿大安大略省多伦多找到这座地址准确的漂亮房子。这是我的”（被人肉男子的）电话号码，供任何可以提供帮助的人使用。

这个男人后来发了另一段文字、举了白旗：我们同处一个社会，在这里，泰勒的粉丝可以、并且将会把你人肉搜索到必须撤退求遗忘的地步。”

这个账号的最后一条留言写道：现在我正在和泰勒粉丝打交道，他们是一种完全不同的物种，我需要一次战术撤退。”——很快他的账号仅个人可见。

对泰勒粉丝，这是一次反击，而对这项已经被滥用的技术，我们都将卷入一场竞赛，我们要比企图滥用者更早地对此抱有警惕，加以防范。

同样深受其害的那位英国作家海伦，曾在请愿视频中朗诵了她的新诗，她说，将这种丑陋变成艺术是一种宣泄：这是为了夺回权力。”

作者 | 陆茗

| 向由

值班 | 张来

排版 | 茜雯

泰勒·斯威夫特AI不雅照”被疯传！惊动白宫

每经：毕陆名

Deepfake最新受害者出现了——全球顶流，泰勒·斯威夫特（Taylor Swift，中文绰号霉霉”）。

近乎是在一夜之间，X、Facebook等社交平台上便充斥了大量虚假不雅照片”，而且浏览量已经高达上千万！尽管最早传播这些图片的账号已被封禁，但照片的流传仍未彻底阻断。

图片来源：视频截图

泰勒·斯威夫特本人也已经得知此事，对此表示相当愤怒，粉丝们也自发组织了保护行动。

在X上，有网友直接@马斯克，喊话说这事马斯克你得出来管管了。

究其原因，事情要从泰勒·斯威夫特和美国NFL橄榄球运动员Travis Kelce的恋情说起。Kelce效力于堪萨斯城酋长队，两人的恋爱关系被曝光后，泰勒也成为了该球队比赛的常客。

于是便有人借题发挥，用AI生成了以球场为背景，涉及泰勒和多名虚构队员”的露骨照片。

图片来源：视频截图

而关于这些图片的传播过程，则存在多种传闻，有说法是最早出现在某加密聊天群组当中。有报道则称，这些Deepfake照片一开始被传至一家不良网站，这个网站上充斥着大量以知名人士为主角的不雅照片。

除了泰勒，这家网站还收录了成百上千的名人，包括饰演芭比的Magrot Robbie也未能幸免。

Taylor Swift AI”一度成为了X上的热门话题，不过目前疑似已被屏蔽。

截至目前，一些参与传播照片账号已被各大平台陆续封禁，但仍有不少漏网之鱼。

Facebook方面，母公司Meta也有一名发言人称：这些内容违反了我们的政策，我们正在将其从我们的平台上删除，并对发布该内容的账户采取行动。

但也有网友说，这不是删除的问题，这些照片一开始就不应该出现在这些平台上。对此Meta也做出了回应，表示会继续监测并及时删除违规内容”。

在26日白宫记者会上，发言人让-皮埃尔被问及此事时表示，我们对此类图像流传感到担忧，更确切地说，是虚假图像，这令人担忧。”

虽然社交媒体公司在内容管理方面可以独立做出决定，但我们认为他们在执行自己规则方面可以发挥重要作用，以防止错误信息和未经同意的真实人物私密图像传播。”让-皮埃尔说。

她还补充说，网络上的执法不严对女性影响更大，她们是受到网络骚扰和欺凌的主要目标。让-皮埃尔称，这并不是新问题，是拜登和哈里斯政府从上任第一天起就优先考虑的问题，我们对此非常重视。再一次，这让我们感到担忧。”

图片来源：视频截图

值得一提的是，这不是泰勒·斯威夫特第一次被AI整蛊。1月初，一则由人工智能生成的假泰勒·斯威夫特带货广告在社交媒体Facebook上传播。

嘿你们好，我是泰勒·斯威夫特。由于包装出错，有3000套Le Creuset（中文名译为‘酷彩’）炊具套装无法正常线下销售，转向线上出售。有一个好消息分享给你们，我与Le Creuset联手进行促销——有20位忠实粉丝将免费获得赠送的炊具套装。”

AI生成的泰勒·斯威夫特推销Le Creuset炊具视频。

在这则广告中，斯威夫特坐在钢琴前，向大家推销法国高端炊具品牌Le Creuset，并表示作为她的新年大放送”，会向20位粉丝免费赠送一套炊具。

事实上，视频中的霉霉”并不是真的斯威夫特，而是AI深度造假”技术合成了她的声音，并将声音与她的形象和Le Creuset广告片段拼凑在一起。涉事公司对此迅速做出回应称，斯威夫特没有参与任何消费者赠品活动，所有关于产品促销的活动均来自官方社交活动。

什么是AI深度造假”？

AI深度造假”（Deepfake）技术再次引发关注。深度造假（Deepfake）是英文Deep learning”（深度学习）和Fake”（伪造）的混成词，指利用深度学习技术生成合成图像、音频或视频的技术。

美国布法罗大学媒体取证实验室”的计算机科学教授吕思伟（Siwei Lyu）表示，霉霉”这起深度造假”诈骗活动很可能是利用文字转语音服务制作的。这类工具可将脚本转译成声音，并用唇语同步程序将其合成至视频片段。

每日经济新闻综合公开消息

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