将奥巴马照片变成白人照片的机器学习工具如何揭示AI偏见？

应该是肯定的。计算方式上，机器是01逻辑门串联计算，人脑却是神经网络间各临近神经元的并行计算。举个例子，看到一张照片，机器会扫描所有像素，传到云端，发出类似是什么的对比搜索命令，连接云的其他计算单元接受输入信息，执行搜索，查到相似性达到标准的返回，所有返回值再取相似度排序最高值优先显示。期间只有搜索可以完全并行。人脑却可以根据眼睛对照片的一扫，立刻清楚是什么，如果是人，还会确定是否认识，如果认识还会立刻联想到此人的性格喜好，甚至和此人关联的其他信息。人脑会同时激活神经网络中就近的所有神经计算单元，越是最近发生的印象深刻的，越快越精确。人脑不能和机器比的就是，人脑的缓存有限，只能选择性记忆。机器网络现在也在学人脑存储机制，尽量存在靠近计算单元的缓存里，有命令经过时，可以最快返回相关结果。当模拟人脑计算的芯片被发明出来，真正做到完全并行计算，估计人类灭绝的原因不是机器毁灭人类，而是人类因为不需要动脑，脑发生退化，最后笨死了。