Facebook邮箱地址和密码电话号码都忘了，可以找回来吗？
首先，你要知道在扎尔伯克创建Facebook之前就已经是HF的高才生了，其次他在大学期间拥有非常精通的编程基础，这是极大的前提。
还有扎尔伯克仅仅只为Facebook打下一个坚实的基础在运营中是他人帮助他才使得Facebook出名的！
怎么通过邮箱修改绑定的facebook手机号码？
如今，Facebook已经成为了世界流行的社交网络服务软件，无数人通过Facebook了解咨询、分享生活、认识其他人、完成沟通。而作为一个网络社交帝国，Facebook究竟是如何创立的呢？扎克伯格究竟究竟是怎么想到要创立这样一个软件呢？来来来，让我们从第一步开始看起。
1.在网络上找到人”
对于Facebook设计的初衷，扎克伯格曾经说过，是为了找到人”。当时的网络世界已经很发达了，人们能够从网络上找到各种讯息、各种商品、几乎所有的东西，然而，不包括能够真实地展示生活状态的人。没有服务可以帮当时的人们找到其他人，而这，也是扎克伯格创建Facebook的初衷。让人通过网络连接在一起，让更多的人通过网络找到他人，这样的构想，直接导致了Facebook的诞生。
2.小范围与更开放
一开始的Facebook只开放给哈佛的学生注册使用，作为哈佛的学生，扎克伯格当时只是想通过一个软件，将本校的学生连接起来。而令他和其他创始者没有想到的是，Facebook推出之后，受到了学生们的广泛欢迎，甚至有其他学校的学生来信来问，是否可以开放Facebook给他们使用。而越来越多的询问，最终促进了Facebook逐步向其他学校、最终向社会的全面开放，一个崭新的社交帝国正在冉冉升起。
3.保持初衷、不断尝试、连接世界
在Facebook开办了几年的时候，雅虎公司曾经开价10亿美元想要收购Facebook，而这对于他们来说，是个非常值得考虑的收购案。然而，在多次权衡之后，扎克伯格拒绝了这个提案。Facebook是他们想要一直进行的事业，而只有继续前进，才是他们的初衷所在。而后面的事情证明了他们是对的，只有保持初衷，才造就了今天的Facebook。
Facebook不会开户？一篇教你→
1.进入Facebook广告管理工具页面
进入Facebook页面，在右侧的任务栏中选择广告管理工具”选项。
2.设置广告账户
点进广告管理工具”后，可以看到设置广告账户”的页面。第一步需要先创建Facebook公共主页，此时我们将相关信息填入就好。
第二步需要添加支付方式
国家、货币和时区必须保持一致性，填好后注意仔细检查。
3.添加投放渠道
在完成广告账户创建后，需要添加投放渠道(因此也需要预先确认好自己投放的目标人群是哪个国家或者地区，以及哪个语种)
4.设置个人信息
注:Facebook 有严密的审核机制，为了确保信息的真实性和安全性，每一位广告主需要提交相关的信息进行认证，这里需要准备好自己的身份证、电话号码以及信用卡等信息。
在确保提交了准确的身份信息和联系方式后，就可以正式进入广告投放设置页面，设置投放类型、广告预算、广告目标、人群定位以及投放时段等开始跑广告了。
开户后会遇到的问题下户后哪些设置无法更改？-时区、公共主页、推广域名都不可以再更改。所以前期准备时须注意。
下户后能否删除？-不能。Facebook广告账户新下户60天内无消耗会被官方直接封停。有过消耗记录的账户，120天内账户暂停投放，也是会被封停。
下户后账户名称能否更改？-（活跃）账户的名称可以更改。
广告账户可以投放多个公共主页/网址吗？-可以。只要遵循Facebook广告投放规则。最多可以绑定5个公共主页和5个网址。
使用自动化系统的好处开户显然如果按照传统流程来进行广告开户的话，是需要耗费大量精力和时间的。我们建议使用自动化系统作为辅助。这里以斐然的自动化广告投放系统尤里改为例。尤里改的其中一个功能就是自备账号。换言之，在自动化投放系统的帮助下，是可以省去前面的步骤的，我们所做的仅仅只要准备好投放广告所需的材料即可。
开户后遇到的问题这个问题我们接着以尤里改为例。如前文而言，尤里改自备账号，不需担心开户后将遇到的问题。在广告投放过程中，小伙伴会经常遇到账户封禁问题，在自动化系统的帮助下，这类问题也不需要再担心。
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众所周知，Facebook广告是一项专业工作，如果你不懂投放原则，你肯定会损失很多美元，甚至可能被Facebook封号，留下余额无法收回和数据丢失的后果。如今，小编整理出了客户最常问的几个问题，从开户到投放，再到优化和分析。
"复杂的"帐户结构问题这里有很多小问题，比如什么是BM？为什么注册BM？为什么我的BM被封了？Page是什么？如何注册Page？每次我遇到这些问题时，头就很大，很多FB老手可能无法理解这些关系，所以我将从下面的关系图中解释FB帐户之间的关系。
1.个人账号
每个人都需要一个个人账户，就像微信一样，这是最基本的配置，没有个人号就不可能在FB上运行任何功能。
2.商务管理平台(BusinessManager)
其次，每个人都需要注册BM，顾名思义，这是一个管理平台。BM可以管理你的页面，管理你的广告账户，你的广告数据，你的像素等等。然而，BM不会轻易被屏蔽，所以不要说我的BM被封了，可能只是你的广告账户被封了，广告账户和BM是两个概念。一个人可以注册两个BM，BM不需要很多个，也不能注册很多。所以不要再说我要注册10 个BM这种话了。BM只是一个管理功能，普通的广告商只需要一个BM就可以了。
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3.广告账户Ad account
还有广告账户，一个BM可以申请多个广告账户，有些人认为只能申请一个账户，其实是很多个，每个账户是相互独立的，所以不要担心因为一个账户被关闭，其他户就会被封。
Facebook广告账户的开户需要通过代理商(个人也可以开户，但封号严重、不稳定，随时可能挂掉)。
由代理商开户的好处是：
帐户稳定，不易被封号代理商提供必要的培训。封号后，代理商会协助提出申诉。投放出现问题时，代理商会帮助解决问题。广告账户开户后，你需要到BM的后台去分发这个账户。
从这里输入BM设置的后台：
然后，您可以将主页(page)、广告帐户、INS帐户分配给用户(即BM其它人员)或合作伙伴(即其他BM)。BM、广告帐户和page都可以添加其他FB用户作为管理员或其他角色。广告帐户工作人员只能添加在BM后台，而page具有单独的后台，可以在page后台添加，也可以在BM设置里添加。
4.主页/专页 Page
创建Page还有两种方式，一种是个人账户主页，另一种是BM设置页面。创建广告需要Page，就像微信广告必须有微信公众号一样。
5.BM设置页入口：
6.个人主页入口：
7.像素Pixel
最后是像素，一个BM可以创建10个像素，一个像素可以分配给多个广告帐户。通常，一个像素被安装在一个网站上，不建议多个站点共享一个像素。
在提交开户申请时，你需要提交网站域名和网页链接。开户后，该账户只能运行相应域名的广告。未提交Facebook审核的URL链接无法直接运行该广告，如果运行将会被封号。
这里包含了很多小问题，比如：投多少钱？上多少广告组？每个广告组的预算是多少？
1.该投资多少钱？
首先，预算是由他们自己决定的，虽然每个代理商都有一个门槛，但每天花费多少是他们自己的决定。有些人每天花费数万美元，另一些人每月花费1000美元。
2.应该上多少条广告？
没有规则，但一个肯定是不够的。在早期阶段，有必要测试不同的广告目标、不同的受众和不同的材料，这些都必须由多个广告组来测试。至于你应该上多少，请根据你自己的情况来决定。但我们不建议广告组只提供1美元的预算，这样广告就无法运行，没有数据，就不会有测试效果。
3.一个广告组应该提供多少测试预算？
一般来说，每天至少10美元，如果你的观众价值很高，可能需要20美元或更多才能用完。10美元的预算，如果CPM是5美元，那么10美元的2k曝光，勉强可以测出来CTR。
如何选择受众？Facebook的受众分为以下三类：
核心受众群体 Core Audiences，根据地区、人口统计数据、兴趣和行为特点，手动选择受众
自定义受众CustomAudience，根据现有客户列表、站点像素或移动应用程序事件找到客户
类似受众 Lookalike Audiences，寻找与现有客户有相似特征的人
1.自定义受众
您可以上传邮箱、电话号码去找到目标客户，也可以使用像素记录数据生成众包。
2.核心受众
我们都知道这是选定向(兴趣，人口统计，行为)，这是类似于每个DSP平台。一般来说，选择行为和人口统计学的维度比兴趣更准确，人口统计包含了很多内容、家庭收入、学历、工作、生活事件(迁移等)、政治倾向、感情状况、儿童年龄等，行为维度包括消费习惯、信用卡使用习惯、在线消费行为等。
为什么不感兴趣？因为如果你点击一个类似的，你可以被认为是有兴趣的，所以如果你选择一些有趣的词，你会发现他们的人群是一样的，比如HM和网上购物，人群之间的巧合会很高，定向的意义也不会很大。
FB上面能够作为定向维度的几个方向供大家参考一下：
网站
杂志\订阅
商店
在这个niche中的名人
电视节目/活动
3.类似受众
这才是焦点，一般说来，相似的观众表现非常好，需要衡量定制观众的表现，类似的观众表现通常是好的。但关键是要做哪些数据源与观众相似，如果种子不好，自然效果就不好。
根据相关性和种子获取困难来划分种子：互动 < 查看内容 < 加购 < 添加付款方式 < 购买。
首先，很难直接得到购买的受众，所以我们可以使用一个相对简单的互动或观看内容的受众，在积累了更多的数据之后，我们可以开始使用购买受众作为种子，而类似的受众将具有最高的价值。
种子大小：1000到50000，源受众必须在一个国家至少有100名用户。在创建了类似的用户后，将需要几个小时才能生效。此外，FB系统每3-7天更新一次类似的观众群包，因此不需要手动更新观众。
你是如何制作材料的？图片怎么做的？首先需要多看别人的素材，看多了就知道大概需要哪些元素了。
1.关于素材设计的要素
使用GIF设计风格统一用蒙层来打造品牌的高级感使用轮播来展示流程设计要独特色彩要鲜艳使用高反差的颜色广告的背景色避免白色，白色与FB的信息流背景色一样，不容易突出行动号召（CTA）要明确图片里包含折扣信息用视频替代静态图片用轮播广告讲故事展示Before和After展示产品使用示范使用人物出境，笑脸的效果非常好包含知名的概念或LOGO（比如Outlook，Dropbox等工具，如果你的业务是相关解决方案）使用图标来展现优势使用正确的图片尺寸使用能够激发情绪的视觉图片里的文案要短核心价值要有所体现避免视觉疲劳落地页与设计相符（可以提高转化率）广告文案怎么写？需要写的文案内容包括：广告标题，文本，行动号召，广告链接描述，显示链接。网址参数是方便追踪用的，如果你用Google Analytic会需要用到。
广告标题：
最重要的内容，比如Christmas Sale Starting Today之类的大标题文本：可以针对标题来做一些详细的描述，比如50% off，limited quantity之类的
行动号召：
电商一般选择去逛逛就可以了。
广告链接描述：
只在某些版位显示，非必填。
显示链接：
填官网主域名就行，主要为了好看，非必填。
1.标题写作Tips
让标题成为一个行动号召保持在5个词以内在标题里标注消费者的好处保持简单，只讲一件事切痛点如果是新产品，一定要强调用提问的方式，引出你要的答案使用特殊符号吸引眼球（Emoji或者alt code）提及优惠2.文本写作Tips
开场要吸引人尽量控制在40个字符（最多90个）快速把人从标题带到行动号召链接描述写作tips：与标题保持一致强调、重复、解释你的优惠信息3.优化文案Tips
在视频里添加文案，在信息流里可以无声自动播放使用一些神词汇：You，Free，Because，Instantly制造急迫感使用了解更多”去逛逛”这样的行动号召尽量简短，造句就像是朋友说话一下的方式图片里的文案要用好看懂的字体如果你的品牌受欢迎，就在图片里加上品牌的Logo在落地页使用同样的图片和标题从落地页选取5-6个文案，并做成幻灯片广告，在信息流里可以获得更多曝光
想要把广告投放做的很好并不是一朝一夕的事，要通过不断的实际操作和经验总结才能达到一个很高的水平，希望这篇文章能够对您有所帮助
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Facebook如何编码你的视频
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人们每天都会将数亿个视频上传到Facebook。确保以最高的分辨率和尽可能少的缓冲以最佳质量交付每个视频，这不仅意味着优化视频编解码器压缩和解压缩视频以供观看的时间和方式，还优化了哪些编解码器用于哪些视频。但是，Facebook上视频内容的庞大数量也意味着可以寻找有效的方法，并且不会消耗大量的计算能力和资源。
为了解决这个问题，Facebook采用了多种编解码器以及自适应比特率流（ABR），通过根据观看者的网络带宽选择最佳质量来改善观看体验并减少缓冲。但是，虽然像VP9这样的更高级的编解码器比像H264这样的较旧的编解码器提供了更好的压缩性能，但它们还消耗了更多的计算能力。从纯粹的计算角度来看，将最先进的编解码器应用于应用到Facebook的每个视频的效率都非常低。这意味着需要一种方法来确定需要使用更高级的编解码器对哪些视频进行编码的优先级。
现在，Facebook通过将收益成本模型与机器学习（ML）模型相结合来满足其对高质量视频内容进行编码的高要求，该模型为观看次数最多的视频确定高级编码的优先级。通过预测哪些视频将受到高度观看并首先对其进行编码，可以减少缓冲，提高整体视觉质量，并允许可能受其流量限制计划的Facebook上的人们观看更多视频。
但是，这项任务并不像让最流行的上传者或拥有最多朋友或关注者的上传者的内容跳到最前面那样简单。必须考虑几个因素，以便可以为Facebook上的人们提供最佳的视频体验，同时确保内容创建者仍可以在平台上公平地编码其内容。
过去如何在Facebook上对视频进行编码传统上，一旦将视频上传到Facebook，启用ABR的过程就会启动，原始视频会迅速重新编码为多种分辨率（例如360p，480p，720p，1080p）。编码完成后，Facebook的视频编码系统会尝试通过使用更高级的编解码器（例如VP9）或更昂贵的recipes”（用于微调转码参数的视频行业术语）（例如H264）来进一步改善观看体验。慢速配置文件，以尽可能地压缩视频文件。不同的代码转换技术（使用不同的编解码器类型或编解码器参数）在压缩效率，视觉质量和需要多少计算能力之间具有不同的权衡。
如何以最大化每个人的整体体验的方式订购工作的问题已经成为首要问题。Facebook有一个专门的编码计算池和调度程序。它接受附加了优先级值的编码作业请求，并将其放入优先级队列，在此队列中优先处理更高优先级的编码任务。然后，视频编码系统的工作就是为每个任务分配正确的优先级。它通过遵循一系列简单的硬编码规则来做到这一点。可以根据许多因素为编码任务分配优先级，这些因素包括视频是否为许可的音乐视频，视频是否用于产品以及视频所有者拥有多少朋友或关注者。
但是这种方法有一些缺点。随着新的视频编解码器的出现，这意味着扩大了需要维护和调整的规则数量。由于不同的编解码器和配方具有不同的计算要求，视觉质量和压缩性能的折衷，因此不可能通过一组粗粒度的规则来完全优化最终用户的体验。
而且，也许最重要的是，Facebook的视频消费模式极为偏斜，这意味着Facebook视频是由在不同朋友或关注者数量各不一样的人和页面上传的。将迪斯尼这样的大公司的Facebook页面与可能有200个关注者的vlogger进行比较。视频记录器可以同时上传他们的视频，但是迪士尼的视频很可能会增加观看时间。但是，即使上传者的追随者很少，任何视频都可以传播病毒。面临的挑战是如何支持各种规模的内容创作者，而不仅仅是观众数量最大的创作者，同时还要承认现实，即拥有大量的观众也可能意味着更多的观看次数和更长的观看时间。
输入效益成本模型新模型仍使用一组快速的初始H264 ABR编码来确保尽快以高质量对所有上传的视频进行编码。但是，发生了变化的是，在视频发布后，我们如何计算编码作业的优先级。
效益成本模型是基于以下一些基本观察得出的：
视频仅在第一次编码时才消耗计算资源。编码完成后，就可以按要求将存储的编码传递多次，而无需其他计算资源。Facebook上所有视频中的一小部分（大约三分之一）占了整个观看时间的大部分。Facebook的数据中心的能源数量有限，无法为计算资源提供动力。通过在观看次数最多的视频上应用更多计算密集型recipes”和高级编解码器，可以在可用的功率限制内最大限度地提高每个人的视频体验，这是最大的收获。基于这些观察，为收益，成本和优先级提出了以下定义：
收益=（固定质量的编码系列的相对压缩效率）*（有效的预计观看时间）成本=系列中缺少编码的标准化计算成本优先级=收益/成本固定质量的编码族的相对压缩效率：根据编码族的压缩效率来衡量收益。编码族”是指可以一起交付的一组编码文件。例如，H264 360p，480p，720p和1080p编码通道构成一个系列，而VP9 360p，480p，720p和1080p构成另一个系列。这里的一个挑战是比较不同系列在相同视觉质量下的压缩效率。
要了解这一点，首先必须了解Facebook开发的一种度量标准，即每GB数据包（MVHQ）的高质量视频分钟数。MVHQ将压缩效率直接链接到一个人们对他们的互联网配额感到疑惑的问题：给定1 GB的数据，可以流传输多少分钟的高质量视频？
从数学上讲，MVHQ可以理解为：
例如，假设我们有一个视频，其中使用H264快速预设编码的MVHQ为153分钟，使用H264缓慢预设编码的MVHQ为170分钟，使用VP9为200分钟。这意味着与H264快速预设相比，在较高的视觉质量阈值下，使用VP9传输视频可以将使用1 GB数据的观看时间延长47分钟（200-153）。在计算此特定视频的收益值时，我们将H264快速用作基准。我们将H264快速分配为1.0，将H264缓慢分配为1.1（170/153），将VP9分配为1.3（200/153）。
实际的MVHQ仅在产生编码后才能计算，但是在编码可用之前需要该值，因此使用历史数据来估算给定视频的每个编码族的MVHQ。
有效的预计观看时间：如以下部分中进一步所述，Facebook拥有完善的ML模型，该模型可以预测在不久的将来将在所有观众中观看视频的时间。一旦获得了视频级别的预计观看时间，就可以估计将编码后的系列应用于视频的效果如何。这是因为并非Facebook上的所有人都拥有最新设备可以播放更新编解码器。
例如，大约20％的视频消费发生在无法播放使用VP9编码的视频的设备上。因此，如果视频的预计观看时间为100小时，则使用广泛采用的H264编解码器的有效预计观看时间为100小时，而VP9编码的有效预计观看时间为80小时。
系列中缺少编码的标准化计算成本：这是需要使编码系列可交付使用的逻辑计算周期的数量。编码系列要求在提供视频之前必须提供最低限度的分辨率集。例如，对于特定的视频，VP9系列可能需要至少四个分辨率。但是某些编码要比其他编码花费更长的时间，这意味着并非可以同时提供视频的所有分辨率。
例如，假设视频A缺少VP9系列的所有四个通道。可以汇总所有四个通道的CPU预估使用率，并为所有四个作业分配相同的归一化成本。
如果只错失了四个通道中的两个，如视频B所示，则计算成本是产生其余两种编码的总和。两种作业的成本相同。由于优先级是收益除以成本，因此，随着可用通道数的增加，任务的优先级变得更加紧迫。编码通道在交付之前不会提供任何价值，因此尽快进入完整通道很重要。例如，拥有一个带有全部VP9通道的视频所带来的价值要比具有不完整（因此无法交付）的VP9通道的10个视频的价值更大。
使用ML预测观看时间有了新的利益成本模型来告诉某些视频应如何编码，接下来的难题是确定应优先处理哪些视频以进行编码。这就是现在使用ML预测哪些视频将被最多观看的地方，因此应该优先使用高级编码。
模型会考虑多种因素，以预测视频在接下来的一个小时内将获得多少观看时间。它通过查看视频上传者的朋友或关注者数量以及他们先前上传的视频的平均观看时间以及视频本身的元数据（包括时长，宽度，高度，隐私状态，帖子类型（实时，故事，手表等），它的年龄以及它在平台上的受欢迎程度。
但是，使用所有这些数据进行决策会带来一些内在的挑战：
观看时间具有很大的差异，并且具有很长的尾部偏斜本性。即使专注于预测下一小时的观看时间，根据内容，上传者和视频的隐私设置，视频的观看时间也可以从零到50,000小时不等。该模型必须不仅能够判断视频是否会受欢迎，而且还能判断其受欢迎程度。
下一小时观看时间的最佳指示是其先前的观看时间轨迹。本质上，视频流行度通常非常不稳定。由同一内容创建者上传的不同视频有时会根据社区对内容的反应而具有截然不同的观看时间。在尝试了多种功能之后，发现过去的观看时间轨迹是未来观看时间的最佳预测指标。在设计模型架构和平衡训练数据方面，这带来了两个技术挑战：
新上传的视频没有观看时间轨迹。视频在Facebook上停留的时间越长，从过去观看时间中学到的信息就越多。这意味着最具预测性的功能将不适用于新视频。希望我们的模型在缺少数据的情况下能够表现良好，因为系统越早识别出将在平台上流行的视频，提供高质量内容的机会就越多。流行视频倾向于主导训练数据。最受欢迎的视频的模式不一定适用于所有视频。观看时间的性质因视频类型而异。故事视频比其他视频更短，并且平均观看时间更短。直播会在直播期间或之后的几个小时内获得大部分观看时间。同时，如果人们以后开始共享视频，则视频点播（VOD）的使用寿命可能会有所不同，并且在最初上传后很长的时间会延长观看时间。
机器学习指标的改进不一定与产品改进直接相关。传统的回归损失函数（例如RMSE，MAPE和Huber损失）非常适合优化离线模型。但是减少建模错误并不总是直接转化为产品改进，例如改善的用户体验，更长的观看时间覆盖范围或更好的计算利用率。
建立用于视频编码的ML模型为了解决这些挑战，使用观看时间事件数据来训练模型。训练/评估的每一行都代表系统必须对其进行预测的决策点。
由于观看时间事件数据可能会以多种方式偏斜或失衡，因此关注的维度上执行了数据清理，转换，存储和加权采样。
另外，由于新上传的视频没有观看时间轨迹，因此决定构建两个模型，一个用于处理上传时间请求，另一个用于观看时间请求。观看时间模型使用上述三组功能。上载时间模型会查看内容创建者上载的其他视频的性能，并将其替换为过去的观看时间轨迹。当视频在Facebook上的播放时间足够长以提供一些过去的轨迹时，将其切换为使用观看时间模型。
在模型开发过程中，通过查看均方根误差（RMSE）和均值绝对百分比误差（MAPE）来选择最佳发射候选者。使用这两个指标，因为RMSE对异常值敏感，而MAPE对小值敏感。观看时间标签差异很大，因此使用MAPE评估受欢迎或中等受欢迎的视频的性能，并使用RMSE评估观看次数较少的视频。我们还关心该模型能否很好地概括不同视频类型，年龄和受欢迎程度的能力。因此，评估也将始终包括每个类别的指标。
MAPE和RMSE是用于模型选择的良好汇总指标，但是它们不一定反映直接的产品改进。有时，当两个模型的RMSE和MAPE相似时，我们也会将评估转换为分类问题，以了解取舍。例如，如果视频获得了1,000分钟的观看时间，但模型A预测了10分钟，则模型A的MAPE为99％。如果模型B预测观看时间为1,990分钟，则模型B的MAPE将与模型A相同（即99％），但是模型B的预测将导致视频更有可能具有高质量编码。
我们还评估了视频的分类，因为希望在过于频繁地应用高级编码和在有好处的情况下错过应用它们的机会之间取得平衡。例如，在10秒的阈值下，计算实际视频观看时间少于10秒且预测也少于10秒的视频数，反之亦然，以便计算模型的误报和假阴性率。对多个阈值重复相同的计算。通过这种评估方法，可以深入了解该模型如何在具有不同受欢迎程度的视频上执行效果，以及该模型是否倾向于建议进行不必要的编码工作，或者是否会错过一些机会。
新视频编码模型的影响除了通过新上传的视频改善观看者体验外，新模型还可以识别Facebook上应使用更高级编码进行编码的较旧视频，并将更多的计算资源分配给它们。这样做已经将观看时间的很大一部分转移到了高级编码上，从而减少了缓冲，而无需额外的计算资源。改进的压缩功能还允许Facebook上数据计划有限的人们（例如新兴市场的人们）以更好的质量观看更多视频。
此外，随着引入新的编码方式，不再需要花费大量时间来评估优先级范围内的分配方式。取而代之的是，模型会根据配方的收益和成本价值自动分配一个优先级，该优先级将使整体收益最大化。例如，可以引入一个计算量很大的配方，只有将其应用于非常受欢迎的视频才有意义，并且该模型可以识别此类视频。总体而言，这使我们更容易继续投资于更新和更高级的编解码器，从而为Facebook上的人们提供最优质的视频体验。
