广告策略产品必知系列：DSP广告投放平台搭建理念

作为广告策略产品，对DSP广告投放平台的搭建设计思路有所了解，将有助于自身加深对广告策略的理解。那么，什么是DSP？DSP广告投放平台的设计搭建一般遵循什么样的思路？本文作者便进行了解读，一起来看看吧。

今天换个有意思的视角来认识广告策略，应该更准确的说是广告投放平台的架构设计思路，对于广告投放平台来说大家都会觉得相对比较神秘：

一是策略产品更多沉溺于召回/排序链路如何搭建，以及在媒体平台如何进行创意展现/用户体验策略的构建，而往往忽视对于广告投放平台DSP的搭建架构设计思路；二是DSP平台是偏向B端的CRM平台，注册门槛较高，对于互联网公司管理较为严苛，一般不像C端软件那样调研门槛低，一般注册时候会衡量你的个体经营资格&公司营收规模等等，产品调研门槛太高。

对于我来说，我认为做广告策略产品如果不懂DSP的设计框架与逻辑，不了解架构与兼容性设计思维，其实等同于只了解一半的广告；因此今天给大家分享带来的话题就是DSP投放主流程的设计思路，有哪些功能模块之间的在设计上的博弈关系；接下来我会围绕着这几个方面来进行：

DSP的定义介绍；DSP投放主流程框架设计；总结与思考。 一、DSP的定义介绍

这个对于做广告的同学来说比较的熟悉，考虑到文章受众有一部分是刚转型做策略产品，所以给大家做个简单的广告平台分工介绍便于做广告策略的入门，我们不做名词解释入门这种，只讲干货内容，额外说一下在电商领域例如京东、淘宝以及拼多多内部媒体属于投播一体，DSP、SSP都是同一家公司。

DSP全称叫 Demand Side Platform（需求方平台），主要是服务于甲方（广告主）或者广告代理公司的广告投放平台，其核心作用主要是集媒体资源购买、投放策略制定、投放实施优化以及到出具体投放分析报告的一站式广告需求方平台；简单来说就是广告主在巨量广告/巨量千川（字节）、淘宝直通车（阿里）以及腾讯广点通（腾讯）等平台进行投放的平台。

供给方平台SSP Supply Side Platform，SSP供给方平台就是面向媒体主、站点或者APP的开发者的供应方管理平台，主要是帮助媒体主进行流量分配管理、资源定价、以及广告请求做筛选，更好进行自身资源的定价和管理，优化应收，简单来说就是管理C端类似微博、小红书以及今日头条等媒体上广告资源位的平台。

广告交易平台AdX Ad Exchange，广告交易平台AdX类似股票交易平台一样，为了丰富投放平台DSP客户对于投放媒体/受众多样性，连接起来DSP和SSP上的买卖双方，AdX 应运而生，核心作用整合不同SSP媒体端C端访问用户信息、广告位信息的发送，以及所有DSP竞价信息的处理，进行价高者得的分配。

详细关系可以见下图所示：

所以，由此我们知道DSP的核心，还是围绕广告主在投放平台营销意志的表达直接表达，包含主流程定向的范围、设置的预算、效果广告竞价水平、投放的主体item、展示样式创意Creative；以及伴随广告主投放的营销分析报告结案、以及投放中的诊断分析和洞察工具等等，这是整个DSP的核心作用。

二、DSP投放主流程框架设计

DSP是一个非常大的话题，我们作为策略产品今天核心聚焦在投放的主流程如何做框架的设计，包含哪些博弈的点在其中，每个框架下如何进行功能的设置，以及为何放置在相对应的层级下，这是我们需要思考的点，也是整个DSP参天大树的枝干。

我们所谓的出价策略、定向策略以及创意策略等，都是基于这个枝干来开花结果、枝繁叶茂的，从产品架构师的视角出发来思考平台搭建。

为了便于大家的理解，我们穿插通过京准通平台-购物触点（京东站内信息流广告）、巨量广告两个平台了解一下DSP各个模块设计的思路。

可以看到【购物触点】、【巨量广告】在DSP平台上的 的架构设计都是三段式，购物触点为：计划-单元-创意层级、巨量广告：广告组-广告计划-广告创意，虽然都为三段式，但是还是会有些平台架构上设计理念的差异，这个我们最后再来讲。

一般这种设计方式都是一个计划对应多个单元，一个单元对应多个创意（具体），父-子-子的关系，广告投放设置内容会包含较多项目，不同的项目内容放置在不同的层级会有非常大的影响，同时也透露着黑盒智能化策略与白盒手动控制平衡的的设计理念。

大家记住一个思路和理念即可，即将某些模块功能放置的层级越高，平台算法具备更多的黑盒策略调控能力，但是广告主会丧失控制力；反之亦然，某些功能放置的模块层级越低，广告主控制的颗粒度更加精细，平台丧失了黑盒策略控制能力。

举个例子，预算限制如果放置在计划维度上，平台可以根据创意/单元投放效果（CVR/ROI等），在计划视角上进行不同单元/创意的预算分配（CBO预算择优分配计划单元），提升计划整体投放效果（CVR&ROI）以及计划预算的使用率（消耗/计划），那么这对于平台来说收入提升增量更大；反之客户给予针对预算分配、针对人群分配的能力，那么平台优化空间被牵制，整体优化效果无法达到计划最大化，但是对客户的控制力度是最高的，也是确定性最高的。

1. 计划层级

推广计划层级是DSP投放主流程当中的最高层级，核心就是要决定一个计划投放的主体是什么，在电商平台即是选择投放商品item、活动页面、直播或者是店铺等。

在巨量广告中就是表单填写、电话咨询以及APP下载类广告。

这个主体大家要注意与创意区分开，主体一般决定了广告投放明确营销诉求，即点击后的落地页Landing_page是属于什么，如果点击进来是商品详情页，那么投放主体则商品，如果是直播间则投放主体则为直播，而创意一般为推荐信息流/搜索结果页面中的一跳样式内容，主体与创意的差异这一点大家要区分开。

计划层级的功能：

广告投放的主体类型：电商场域的商品、直播、短视频、活动页或者店铺页面；流媒体广告中的APP下载、表单填写、电话留咨等等；计划投放的周期：广告计划开始到结束时间时间段，一般计划结束后的状态是无法重新启动投放；计费类型：点击计费、展现计费等（有较多DSP不让客户进行选择，默认平台计费意志，按照C计费）；设置的预算Budget：计划花费的上限，一般DSP平台会多对各单元进行均匀分配预算，目前行业头部互联网公司例如Google、Facebook以及巨量都开始探索广告主预算智能策略CBO等等，有机会可以给大家展开分享；广告投放的时段折扣：广告分时段投放开关，可以选择在具体时段选择投放或者不投放这种类型。 2. 单元层级

单元层级是DSP效果广告平台中设置功能最多，也是核心的部分，承担客户最直接的营销诉求表达，基本上最为核心的优化方式、出价方式和出价水平、定向范围（搜索关键词、人群范围、广告投放地域、投放资源位）都会在单元层级。

单元层级功能：

优化目标设置：（电商平台中的点击、加购、转化，APP广告当中的游戏下载、注册、充值）；出价方式与出价水平：选择出价的方式oCPC、oCPM、Nobid、CPC等等，以及自己根据平台给出的出价建议确定出价的范围与拿量的水平预估；定向范围：广告主营销范围的表达，包括地域定向（投放在哪些ip位置）以及人群定向范围（投放在哪些标签人群），搜索定向则是广告主对于关键词query的出价；投放资源位：即广告媒体资源位，像是巨量广告支持投放西瓜视频、抖音、火山小视频等资源位，支持投放穿山甲联盟资源位，而购物触点属于京东站内推荐信息流资源位，拆分成购物前-首页为你推荐、我的京东-为你推荐等，购物中-商品详情推荐位、购物后-订单完成详情页等。 3. 创意层级

创意是广告平台最细粒度的呈现层级，用于设置广告在媒体端呈现的item形式，也就是一跳样式，现在慢慢很多投放平台开始把搭建的自定义落地页类型landing_page也归类在创意层级中，包括有淘宝的-淘积木落地页，京东的通天塔落地页，都是广告主可以自定义搭建的落地页类型 ，这个归类方式也无可厚非，只不过有点难分清投放主体和投放创意之间的关系。

创意是玩法最丰富的的模块，主图采用长图/方图，采用视频还是静态图片，标题、附加创意如何精简有力透出营销利益点；设置多组创意如何根据人群标签偏好进行创意的优选展示，做到同一商品的千人千面”策略；创意是广告主与用户的最直接的桥梁，承接广告主营销意志（创意也有非常多的策略可以后续展开介绍）。

三、总结与思考

DSP的设计框架理念是每一个做DSP策略产品都应该扩展宏观了解的内容，因为这决定了每个策略方向和策略模块控制的粒度，出价是设计在单元维度还是在计划维度有着天壤之别，平台与客户的控制对于模块的控制诉求就在DSP各个模块平衡的艺术当中。

DSP是广告策略模型输入项的源头，通过提升投放平台的体验与价值引导来使得广告主往平台黑盒能力（智能出价、智能定向以及智能创意）做倾斜，投放主流程对于策略产品宏观了解整个广告的策略有非常大的帮助。

本文由 @策略产品Arthur 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

互联网广告介绍之DSP平台

笔者从生活实际出发，介绍了互联网DSP平台的相关知识，与大家分享。

曾几何时，我们在浏览媒体网站或门户网站，右下角弹出了我们不久前刚刚逛某宝、x东时类似商品的广告，甚至刷抖音时，刷着刷着出现了我们在购物网站浏览的类似商品的广告。

就比如我昨天晚上在某宝搜了搜马克杯，然后第二天在某门户网站的广告位上或者右下角弹出的广告中，就出现了马克杯的推荐广告。

定义

导致这一现象的原因就是DSP平台的广告精准投放，那么什么是DSP，我们先来看一下百度的定义：

DSP（Demand Side Platform，需求方平台）需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台，广告网络，供应方平台，甚至媒体的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。（来源百度百科）

说白了就是把产品的广告直接送到潜在客户，或者说目标客户面前，也就是把广告送到想看到它的人面前或送到对它有需求的人面前，这是对传统广告广泛撒网式铺陈的一种升级和进化。

在说明原理之前先给大家介绍一些互联网广告相关的名词，

广告主：是指想为自己的品牌或者产品做广告的人，如某x宝店铺、宝马、格力……媒体：则是提供广告位置的载体，例如电视台、网站、杂志……广告商：本质上其实就是中介，帮广告主找媒体广告位，帮媒体找广告主；受众(目标用户)：这个产业链还有一个不能忽略的部分，那就是消费”广告的人；RTB：互联网广告中非常重要的一个名词，（Real Time Bidding，实时竞价）定义：是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动应用上针对每一个。（来源百度百科）DSP：需求方平台-本文主要介绍这个平台；SSP：与需求方平台不可分割的，供应方平台。

下面给大家举个简单的例子你就理解了，首先看一张图，再看下面的解释对广告精准投放就有了一个大致的概念；

1. 比如说你在淘宝买了一件无袖的直筒的中间带腰带长度及膝的红裙子。购买成功以后，你就会奇迹般地发现，在你用浏览器浏览某个媒体网站A的时候，右下方经常出现一个小窗口。小窗口里就是红裙子的广告。

2. 媒体网站A将信息传递给广告交易平台，比如Google DoubleClick (AdX)、或者x宝adx等等。传递的信息包括URL， 广告位置、广告的尺寸、用户Cookie ID等。

3. 广告交易平台AdX组织一次竞价，向对接的多家DSP发送竞价请求。假定DSP-A是其中一家。

4. 当DSP-A服务器接收到Adx广告交易平台的请求，将数据传递给rtb竞价引擎。

5. 竞价引擎发送用户userid发送给用户与广告主信息数据库，看用户与广告主的需求是否匹配，匹配包括广告主选择的人群兴趣爱好、回头客、地域、年龄等等信息匹配。

6. 竞价引擎接收到用户与广告客户的信息，统计计算后决定是否参与竞价及竞标价格。

7. 竞价引擎生成一个出价响应，并把它传递给DSP服务器。竞价响应包括竞标价格及比如从哪里获取广告等其它信息。

8. DSP-A服务器就会发送竞价响应给广告交易平台AdX。

9. AdX在接收到所有DSP服务器的响应或者截止期限到达后进行竞拍。AdX的截止期限是100ms，是AdX发送竞价请求与接收DSP出价响应的时间差。其中，出价最高的人获胜，并支付第二高的投标价格加0.01。这里我们假定DSP-A是本次广告曝光竞价交易的赢家。

同一时间会有多家dsp平台进行竞价，胜出的会将广告主准备好的广告推送至目标用户，所以这里就对DSP平台的竞价出价算法能力要求比较高。

10. AdX通知用户Web浏览器竞拍的赢家。并将素材的信息发送过来，Web浏览器发送广告曝光请求给广告创意所在的广告服务器。

11. 广告服务器发送创意给用户所在的Web浏览器。

12. 用户看到网站上的广告。如果用户对该广告感兴趣，他会点击广告，从而进入广告主的登陆页。用户浏览广告主的网站，可能采取进一步的行动。例如，如果广告主是一家电子商务公司，用户可能在电子商务网站上进行一次购买活动。我们称这一行动为一个转化。通常广告主对于什么样的行为是转化会有自己的定义。

针对第12步，就不得不考虑到DSP平台的盈利模式，是通过浏览收费，还是针对某项行动结果收费，行业里命名为CPC和CPA，再次就不做详细解释了。

综上所述，这就是为什么我们经常看到媒体网站会看到我们之前关注的一些东西的广告，我所介绍的也只是互联网广告一部分的皮毛而已，继续研究下去发现知识越来越多，越来越深，根本看不到边，所以要想深入到某个行业，没有个几年的沉淀肯定是不行的，也希望这篇文章对想做互联网广告的产品经理或产品运营有所帮助。

本文由 @产品季 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

广告投放平台DSP搭建：你需要了解的产品核心模块

程序化广告营销大行其道，精准”成了越来越多广告主的营销诉求，从社交为王的广点通到以效果广告为主的今日头条DSP，无论各家平台如何演变，都需要先理解其核心构成：竞价系统、策略系统、资源管理系统。本文将就此展开详细介绍~

一、DSP产品介绍1. 产品概念

DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）主要为广告主或代理商提供实时竞价的广告投放平台，用户可以在此平台管理广告投放活动，结合数据分析优化广告投放策略。

2. 产品价值 实时竞价投放人群精准定向 二、产品核心构成

由于不同类型的广告主（比如品牌、效果）以及代理商的需求错综复杂，因此面向不同客户群体的平台的功能也纷繁多样。

从产品开发迭代的角度来看：最小版本的DSP系统，可把其拆分成三个抽象模块：竞价系统、策略系统、资源管理系统。后续都是建立在这个最小版本上的拓展和优化。

因此，理解这三个基础系统的运作和设计，是我们理解和设计DSP产品的基础。

1. 竞价系统

（1）竞价系统的概念

竞价系统是DSP系统区别于其他系统的核心部件，它的作用是帮助需求方在RTB市场上进行广告流量精准竞价采买和展示。这些决策是毫秒级的，并且每秒需要处理的流量数以万计。

在RTB的竞价背景下，需求方需要决策的，不再是是否购买X月X日，X网站的焦点图”，而是要决策设备XXX，在今天14:30:29打开了腾讯新闻，APP的娱乐频道有一个广告展示机会，尺寸大小为600*300，这个设备的用户可能是一个游戏爱好者，这次展示的最低价格为0.02元，是否购买，出价多少。”

（2）RTB市场竞价响应流程

为了详细说明这一过程，接下来，我们将围绕竞价系统，阐释在 RTB 市场竞价响应流程：

RTB市场是指通过RTB技术购买或售卖流量资源的市场，一个典型的RTB市场，其中主要参与平台是DSP和SSP，而促成双方达成交易的则是ADX。

ADX是一个或大或小的RTB市场，SSP将广告资源，实时发布到市场当中，通过ADX传达给众多DSP。ADX传达的每一条消息，称为一个竞价请求（携带媒体、广告位、用户信息等）。

DSP在收到竞价请求后，会检索自身的策略库，决定自己是否购买此次流量，如果决定购买，即决策出价和广告展示内容，回传给ADX，我们称为竞价响应。

最终，ADX找到出价最高的DSP，将广告内容返回给SSP进行展示，整个竞价流程得以完成。

（3）竞价系统的工作原理

前面提到，DSP需要在众多的竞价请求中，判断需求方需要的广告流量。

这个时候，DSP就要面对两个问题：

这些竞价请求来自众多不同的ADX，各自有不同的协议规范，而DSP不可能针对每一个ADX额外开发一套竞价系统，如何解决。需求方到底需要哪些流量，什么情况要出价，竞价成功时要展示哪些内容。

因此，竞价系统的两个核心模块——适配器和处理器正是为了解决这两个问题而诞生的。

（1）适配器：

对接Adexchange，接收ADX的竞价请求（bid-request），转化为统一的、可识别的格式。对接内部系统，将处理器返回的结果进行转化，变成目标ADX可识别的格式。

（2）处理器：

对接策略系统，在收到竞价请求后，依据用户预先设置以及算法优化配置的广告策略，对竞价请求进行处理，决策是否出价、出价价格、广告内容等。

常见的处理方式抽象图：

通常来讲：不同ADX的竞价请求会由适配器进行转化，处理成格式统一的请求后，由处理器请求决策系统，对请求进行处理，决策出价及广告内容。处理完成后，处理器会将结果返回给适配器，由适配器返回给特定的ADX。

2. 策略系统

（1）策略系统的概念

策略系统是需求方优化广告投放效果、提升广告效益的重要部件，它的作用是储存广告投放策略（人工+算法），控制竞价系统有计划地进行RTB流量采买和广告展示，从而优化投放效果。

区别于传统广告的包断购买，程序化广告的投放则更为精细。优质的ADX往往会尽可能的将用户的特征信息、行为信息附着到竞价请求中，以便DSP竞价系统根据投放预算及策略，判断是否符合决策、是否出价、出价价格、广告内容等。

如何从众多的流量中，找到最有价值的流量，把预算花在刀刃上，是一个足以让多数广告主头疼的问题。决策系统，正是为了解决这一问题而诞生的。

（2）策略系统的工作原理

广告投放策略往往是一个策略集合，而最小的策略组合可以分为四部分：资金策略、媒体策略、人群策略（定向条件）、创意策略。

资金策略：包括账户预算、出价价格、投放速度、频次控制等媒体策略：包括网页-广告位名称、应用-广告位名称人群策略：包括人群标签定向、设备定向、操作系统定向等创意策略：包括文案、创意图片（静态创意、动态创意）、落地页等

在实际的广告竞价中，各细分策略虽相对独立，却也共同发挥作用，其目标便是帮助广告主筛选出符合的流量。

从技术实现的角度看，各细分策略实际是一个个判断程序，竞价系统在收到竞价请求时，会将竞价请求信息输入判断程序，而判断程序则会返回结果，竞价系统以此来判断是否响应出价。

需要注意的是：尽管我们一直在强调帮助需求方挑选流量，但在实际的过程中，DSP的做法却是帮助流量挑广告。对于一个竞价请求来说，竞价处理器实际上是一步一步地筛选符合要求的广告活动（广告投放策略），最后找到最合适、出价最高的广告对流量出价。

常见的决策竞价进程抽象图：

决策系统将投放策略切分，处理成一个个的细分程序，竞价系统在竞价时会运行这些进程，对所有开启的广告活动进行过滤。

通过所有过滤器的活动即为可能代表DSP出价的广告活动，决策系统会根据这些活动的出价价格、转化率、活动剩余预算来综合考虑（调价算法和预算控制算法），挑选出能够最大化DSP利润的活动，将活动的出价及广告内容由竞价系统返回给ADX。

值得注意的是：在实际工程实现中，竞价系统和决策系统的界限有时很模糊，一些基础的特征过滤；如排期、广告位等特征的过滤，决策程序和竞价的过滤程序会写成一个程序。

3. 资源管理系统

（1）资源管理系统概念

资源管理系统是需求方协调资源的重要部件，它的作用是帮助需求方管理包括客户、媒介、数据、财务在内的多方面资源，保证程序化购买有序进行。

（2）资源管理系统的工作原理

资源管理系统需要协调的内容大概可以分为以下四个部分：

客户管理：包括DSP登陆账户的开通与角色权限的管理，投放账户则内包含资质管理。媒介管理：ADX渠道的管理，包括渠道、广告位、创意模版、字段管理以及审核管理等。财务管理：包括对客户账户的溢价管理、充值／授信、扣款等。数据管理：包括各报表、各维度各指标的统计与展示和系统级、账户级的数据监控管理。

在DSP平台的竞价购买和运营管理中，资源管理系统的各部分相互影响，共同为整个竞价决策提供资源支持，并进行有序管理，保证DSP平台的稳定运营。

值得特别注意的是：由于DSP平台的流量、价格都是在不断变化中，因此账户乃至系统级的资源消耗变化普遍较大。如果单靠人工查看账户资源变化、系统资源变化的情况，不仅有较高的人力、时间成本，还会导致问题发现滞后，引发系统运营风险。

为了更好的防控以上风险，DSP平台需要在数据管理部分建立一套数据监控体系，满足账户、系统级别的资金监控（包含余额、消耗、流量价格等）、流量监控（包含渠道、广告位、广告尺寸竞价请求与出价数等）。

通过设定应用范围、触发条件、检查时间、触发动作等，可及时通知相关人员或在数据达到触发条件时，账户或系统自动响应触发动作，比如暂停投放等。

DSP 除了颠覆传统媒体的购买方式外，也颠覆了传统的广告逻辑，明确了以受众为中心的购买模式。

而无论市场上各家DSP如何演变，其产品的核心构成都可归属于本文的三个核心系统建设：竞价系统、策略系统、资源管理系统。 三个系统相互作用，才共同造就了程序化广告精准营销与实时竞价，为各广告主带来广告投放效率和效果的大幅提升。

本文由@Iris 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于CC0协议。