FB广告稳定跑出利润,冷启动用小预算OR直接上大预算?
Facebook在冷启动时,预算的高低决定了流量送达的速度。
但广告投放初期,Facebook的机器学习系统,对于受众的理解不够,因为存在两种比较极端的情况。
1、运气好,受众直接分配到了正确群体。
2、运气差,受众匹配到了低CR群体。
针对这两种情况,我们配置低预算及高预算时,就会产生4种优化路线及结果。
(一) 低预算,运气好,直接出单盈利,缓慢起量
(二) 低预算,运气差,逐步优化,依旧能盈利
(三) 高预算,运气好,能快速起量
(四) 高预算,运气差,测试成本过高,亏损严重,扛不住
当然,这一切的前提是,我们相信Facebook的自动优化系统是努力尝试为广告进行正向优化。
对于这四种可能出现的情况,我们分组进行了投放实验:
实验视频
不过,在看最终结果之前,先看一下大预算组的额外增加的一个测试:
(这里是跑过一天,转化好的组关闭了,第二天刚开的转化效果)
接下来看实验的整体结果:
这是尤里改中,高预算及低预算广告组对应的广告系列的总体表现。
高预算广告组表现数据如下:
低预算广告组表现如下:
通过上图对比,我们可以看到:
低预算组:虽然预算低导致消费低,但盈利还不错。
高预算组:虽说消费起来,转化数量也多,但是实际亏损巨大。
这些是两天的数据。其中低预算组消耗,转化,利润都很稳定,可以长期赚钱了。因此不再进行多余分析,下面咱们对高预算组两天数据进行拆解:
(以 ROAS 0.5 为界限,允许亏损为一个日预算)
Ps.仅为了测试才这么搞,避免出现提早优化导致数据置信度低
可以看到组2及组5有持续投放的空间,其中组2在21日晚已经实现盈利。组5也已经跑平。
(组5前一日数据,可以看到已经跑平,然后选择暂停广告)
但第二日重新启动广告时,前3个小时处在完全亏损的状态,直接亏 550 美金。
(第二日重启广告,3个小时的数据)
因此,可以断定的是,大预算广告重新开启时,会重新进行一个受众分配。
这中间又涉及到 Facebook 另外的功能,即时段分配及时段预算分配。(以后会单独出一篇内容来探讨)
拆解完大预算,回过头再来看小预算广告,就很能理解小预算冷启动广告的好处了:由于预算较小,哪怕有些广告空跑一天也能承受,因此投放过程中就没有对小预算广告进行调整,反而转化和盈利很稳定。虽然我们不能断定是不是因为没有关闭广告,从而让保持住了稳定的效果,但在大预算广告第二天重新开启的阶段,我们可以明确断定,大预算广告重新开启会有一个重新分配受众的过程。
同时,联盟也反馈给我,Offer 正常
FB广告投放必备技巧|广告漏斗
很多小自在Facebook投广告的时候都不知道广告漏斗可以帮助产生潜在客户和转化。那么本文将带大家认识Facebook广告漏斗。
什么是广告漏斗?是一种营销策略旨在将 Facebook广告浏览者转化为触发多个营销接触点的付费客户是最具影响力的 Facebook 营销工具之一。
Facebook广告漏斗包括三个阶段:
漏斗顶部是不知道您的品牌的用户漏斗中间是了解您的产品/服务并对您的产品表现出某种兴趣的用户3.漏斗底部包括处于决策/购买阶段的热门受众您只需要推动他们完成购买过程。
这三个阶段之后是购买后阶段您将在此阶段努力将客户转变为忠实客户和品牌推广者。
二.顶部
这一部分主要是根据需求不同从而获取流量方式不同,而且操作比较简单。如果你的目的是跑表单、订阅等,就要跑流量和点击;如果目的是跑知名度,作品宣等,那就跑互动和分享;如果是直接做商城和转化,就跑购物。
一般做独立站,做C端的,建议直接开跑购物,进行数据观察和调整,这样积累的数据和受众行为表现是最直接相关的。不过再跑购物前,可以花个1美金或者两美金跑一些帖子和互动,活跃一下你的粉丝页page,这样粉丝页也比较稳定。
(这有个小技巧,就是跑帖子的话可以上个产品的素材,做好图,文案写好等等,花小钱测测数据,就能直接看出来这个品怎么样,然后再给这个品跑购物,这样既能活跃帖子也能测一点数据,而不是盲目的胡乱为了花钱而花钱。)
三.中部
这一部分直接跑购物,通过兴趣词语和受众定位。有以下几个点可以关注下:
(1)自己创建受众:一般刚开始都是自己创建受众,然后观察数据再去进行受众方面的优化。直接都是大词/过滤词+一些相关词/领域词语
(2)自动版位:在版位选择上自动,不要手动调整,也不要手动出价。自动班版位先积累数据。
(3)受众重组观察:一般测试跑6~8个小时就可以看数据然后根据数据进行受众调整,主要是年不用全天跑完,性别,兴趣词语,行业上的调整;其次在进行素材调整龄,
当数据有积累后,比如站点跑了一个月转化开始变多,产品有稳定出单的产品,站内客户积累达到了3000+/邮箱积累超过3000+,那么就可以开始做底部扩展了,主要有以下几个形式。
四、底部
(1)Lla:这是类似受众,把站内客户邮箱导出来,上传到FB后台作为种子客户,然后以种子客户为基础进行机器学习创建,优先处理主要活动-包含加购、购买、发起结账。其次是浏览,浏览了特定的产品/指定页面,注册了邮箱等等次要活动。这也是为什么基础超过3000+才好弄,不然太少了投喂数据也是学习不到什么的。范围建议1%到10%每个阶段一然后投放时候选受众组合即可(这一块只能这么描述,具个,体操作不懂陪跑同学可以随时远程问)。除了站内受众积累,当你的兴趣词语受众学习和转化完成有积累后,针对兴趣词语受众扩张的lla效果一般也会更好一些。
DPA-再营销:这个阶段分为两种情况。扩张:直接选DPA,底下受众不设置,自动(主要是:购买-过去7、14、28;加购-过去7、14、28、90)。稳固销售和RO1:DPA+兴趣词语设置。(3)组合:lla+兴趣词。用来扩张和测试潜在受众等。
(4)版位设置:调出数据详情,针对好的产品和数据以及版位,单独设置组再跑进行精细针对投放。
在底部这一部分,受众就要根据出单和数据情况进行分类,i可以分为高R01、低ROI高转化、高客单等多种形式,然后结合受众出单产品形式和特点,进行针对性产品和梯队性价格进行投放。
注意:所有的漏斗都是一步步进行的,有积累后一步步的进阶才能越来越好,直接进行后边部分,容易打击小白的自信关键是很浪费投放预算哦。(老鸟的话不用怕,可以直接开始进行后边远程针对性指导)