一文学会！产品运营数据分析就这么简单
对于互联网从业者，以及想要进入互联网的朋友们来说，学会产品分析绝对是必备技能！
数据分析并不要求掌握python，精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，便能顺利完成。众所周知，产品运营的职责是通过对产品各个层面的优化，以吸引更多的用户。于是，在产品数据分析中，一个基于用户生命周期的分析模型——AARRR，被广泛运用。
AARRR代表了用户运营周期的5个不同阶段。
Acquisition [用户获取]：新用户来到产品
Activation [用户激活]：用户在产品上完成了一个核心任务，且体验较好
Retention [用户留存]：用户继续不断使用产品
Revenue [用户收益]：因用户行为产生产品收益
Referral [用户推荐]： 用户推荐他人使用产品
与产品运营数据分析相关的指标也根据以上这些阶段而来。
01 用户获取类指标获客即拉新，即让用户知道了解认识到有这样一个 APP 并来试用。通常情况下会有多个渠道增加产品的曝光，但如何选出最优渠道，使用最少的预算获得最好的拉新效果，第一个要做的就是渠道分析。
（1）渠道到达量：又称曝光量，指看到产品推广线索的人数，其中还包括广告点击量CTR。
（2）渠道转化率：转化率是应用最广阔的指标，包括：
CPM：每千人成本，按多少人看到广告计费。CPC：每用户点击成本，按点击计价。CPA：每行动成本，按用户行为计价。CPT：每时间段成本，按时间计价。CPS和CPS算在CPA的范围内。eCPM：每一千次展示可获得收入，广告主预估自身收益的指标。渠道ROI：即投资回报比（利润/投资*100%）
当运营活动的ROI大于1，说明这个活动是成功的，能赚钱。
ROI也能推广到其他指标，比如注册用户量，也就是获客成本。分享一个ROI数据分析的部分截图：
（3）日应用下载量：只点击下载不代表下载完成。
第三方平台下载到用户注册App，这步骤数据容易出错，主要是用户对不上。技术上通过唯一设备ID匹配。
（4）日新增用户：以用户注册提交资料为基准。新增用户可以进一步分为：
自然增长：用户邀请，用户搜索等推广增长：运营人员强控制下增长的用户量（5）获客成本：为获取一位用户需要支付的成本
（6）CAC：获取一个有效用户的成本
（7）一次会话用户占比：指新用户下载完APP，仅打开一次并使用时长在2分钟以内
这类用户很大可能是黑产或者机器人，通过各种技术刷量，获取虚假的点击量谋取收益。该指标属于风控指标，用于监管。
02 用户活跃类指标激活并不直接对等注册成功。激活要做的是活跃客户，更应该考虑的是用户对于产品核心功能的使用情况。
例如：短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活。
用户活跃是运营的核心阶段，不论移动端、网页端或者微信端，都有相关指标，主要包括：
（1）日活/周活/月活：标准是用户用过产品，不限于打开APP。
活跃率：某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。按时间维度则有：
日活跃率DAU周活跃率WAU月活跃率MAU有时也会将活跃用户再细分出：新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等。
（2）PV和UV
PV：页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV。UV：独立访客数，即一定时间内用户访问页面的次数。注意：微信浏览器不会长期保留cookie，手机端的IP也一直变动，基于此统计的UV会有误差
可以通过微信提供的openid取代cookie作为uv基准，需要额外的技术支持。
（3）活跃用户占比：活跃用户/总用户，用来衡量产品健康程度
（4）用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，到退出产品的整个周期。
网页端一般默认是30分钟内，30分钟内属于一次会话，超过30分钟属于第二次会话。移动端的时间窗口默认为5分钟。
用户会话次数和活跃用户数结合，能够判断用户的粘性。
比如如果日活跃用户数为100，日会话次数为120，说明大部分用户都只访问了产品一次，产品并没有粘性。
（5）用户访问时长：一次会话的持续时间
如果分析师发现做内容的产品大部分用户访问时长只有几十秒，那么最好分析一下原因。
03 用户留存类指标用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，仍旧继续使用的用户，被称为留存用户。用户激活之后，不留存的话最终也都将流失，因此留存阶段至关重要。
留存率 = 仍旧使用的用户/ 当初的总用户量
用户留存指标可细分为：次日留存、三日留存、七日留存、三十日留存。
Facebook有一个著名的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，七日留存率为20%，三十日留存率为10%，有此表现的产品属于数据比较好的。
（2）用户流失率，能预测产品的发展。
用户流失率要针对问题具体分析，比如旅游类的应用，用户一年也打开不了几次，但依旧能发展。
（3）退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数
比如某商品页进入PV1000，该页直接关闭的访问数有300，则退出率30%。
跳出率是退出率的特殊形式，有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数，仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面，俗称落地页LandingPage。
退出率用于网页结构优化，内容优化。跳出率常用于推广和运营活动的分析，两者容易混淆。
04 营收类数据指标当用户激活后成为了一名用户，需要考虑的就是如何获取收入，实现盈利。
营收类指标主要包括：
付费用户数付费用户占比：每日付费用户/活跃用户数比 或者 总付费用户/总用户ARPU：某时间段内用户平均收入ARPPU.某时间段内每位付费用户平均收入，抛除未付费的客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数（主要用在电商和零售）复购率：购买次数＞1的人/所有购买过的人LTV：用户生命周期价值。LTV=ARPU*1（使用较少因为短期看不出效果）05 用户传播类指标当产品有了一定规模的用户之后，就需要考虑激发用户间的自发传播。自传播的数据指标是K因子（推荐系数）。
（1）K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
当K因子＞1时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。当K因子足够大时，就是快口相传的病毒营销。
（2）用户分享率：某功能或者页面，分享用户数占浏览页面人数之比
这么多指标，要怎么清晰地整合成一份报告呢？在简道云的数据工厂中，可根据以上这些指标之间的关系，构建出数据模型。
模型构建示意图
接下来便可以通过模型数据，搭建仪表盘BI，展示所有指标及各个维度的分析图表。
所用产品：「简道云官网」零代码轻量级应用搭建平台
用户运营涉及的数据分析具体指什么以及应该怎么分析？
用户运营涉及到的数据非常多，PV、UV、IP、新增、活跃用户等等，既分散又繁杂……
我们常常在第一步：收集和选用数据时，就会犯难。
如果你现在还没有找到特别满意的数据统计工具，不妨试试【灯鹿粉丝圈丨线上微社区】。
目前，灯鹿粉丝圈已经成为众多知名品牌进行用户运营的首选工具，通过搭建粉丝互动社区进行持续的用户互动和关系维护，同时配备有非常强大的数据统计和自动分析功能，可以将社区内用户的所有动作归纳为清晰明确的数据，并以图表形式展现，支持按月、按日查找和一键导出，十分有助于数据复盘和策略优化。
今天小编就来介绍一下用灯鹿粉丝圈做用户数据分析的一些心得和方法论
满满干货，看完就能立刻实操！记得收藏，防止下次找不到哦~
一、用户基础数据用户基础数据包括：社区访问量（PV)、独立访客数（UV）、独立IP数、年度新增用户数、年度活跃用户数、年度用户总数以及数据来源等。
以灯鹿粉丝圈官方社区的部分数据曲线为例 ↓
通过折线图，反映用户增长的时间峰谷，可以让我们了解本年度的用户规模、增长幅度等，再和去年数据做个对比，就可以对自己今年工作的成果做一个大致的评价。
部分数据已做脱敏处理
落实到数据分析报告里，就可以这样写：
盘点细节
根据年度新增用户数，可知这一年我们新增多少用户。根据独立访客数（UV），可知这一年多少人来过社区。根据访问量（PV)，可知这一年合计我们被访问过多少次。根据年度用户总数，可知这一年下来我们拥有了多少用户。进阶盘点
社区对用户的吸引力有多大？这一年平均每个活跃用户到社区逛了几次灯鹿《2024年度私域社区运营分析表》丨点赞+私信免费领取
二、分析用户增长来源用户增长来源分析包括：渠道来源、季度划分、数据来源
从不同渠道的增长数据可以分析出过去一年，我们的用户主要来自于哪个渠道；未来一年，哪个渠道值得我们加大投入力度。
当然，还可以结合我们在各个渠道的ROI（投资回报率），来制定后续的优化策略。
有一点值得注意，在区分不同来源的时候，一般的做法是给每个进入社区的用户打标签”。
打标签”虽然看起来工作量不大，但其实很浪费时间。
可以试试灯鹿企微助手的「超级引流链接」和「渠道活码」功能，为不同渠道定制专属密码”。
这个专属密码”既可以是短链接也可以是二维码，支持全网无限制导流和数据自动统计，能节省很多精力。
比如在抖音平台的粉丝群里，发布标记为抖音”的引流短链，粉丝点击短链关注公众号或直达企微社群后，后台就会识别出他是通过抖音”短链来的并做上标记。
三、活动数据分析运营人都知道，有节奏、有目的、多样化的活动运营是用户留存、促活的重要手段。
因此用户数据复盘时千万不要落下活动数据。
灯鹿粉丝圈后台支持查看社区内每一场活动的浏览数、参与人员名单、助力人数、传播以及投入产出比。
落实到分析报告里，可以这样写：
基础盘点
这一年做了多少场活动？每场活动报名人数多少？最终实际参加人数多少？活动成果如何？进阶盘点
将活动参与名单与粉丝标签系统相结合，为参与不同活动的人打上针对性的用户标签；复盘往期活动的用户标签，可知某种类型的客户参与活动更积极；某类活动更符合某类客户的胃口……通过这些数据，我们可以清楚地了解过去一年的活动成果、不足，以及这些活动对于用户增长、留存、促活的价值如何。
四、商业转化数据最后一个模块，就该聊聊用户转化、变现的数据分析了。
商业转化数据可以直接体现运营人的价值，因此一定要有！一定要有！一定要有！
（重要的话说三遍）
1、品牌GMV（商品交易总额）转化分析
统计不同转化策略（即活动）的参与人数和转化金额，并按照成效高低进行排序。
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2、内容种草转化效率分析
a、优质内容帮助企业沉淀口碑，累积信用
社区内容是提升新客转化率的杀手锏”，也是企业口碑的沉淀池”。
灯鹿粉丝圈后台，可以一键查看社区内的帖子数/评论数/浏览/收藏/转发，支持按月、按天排查，有助于我们实时了解社区内容的数量和质量。
在内容低谷期做好用户激励和互动体验；
在内容高峰期做好用户引导和内容审核。
b、优质内容帮助企业丰富产品消费场景
通过有趣、好玩、新鲜的UGC内容，靠近新时代的消费者，已经是所有企业屡试不爽的流量密码”。
因此，在分析报告里也可以盘点一下今年社区里的热门话题以及衍生话题。
例如某护肤品牌就通过在粉丝圈内开展热门话题冬季润肤必备好物”的讨论，成功将自家一款新品保湿面霜，推到了消费者的眼前。
用户围绕社区内话题作出的分享和讨论，极有可能为品牌带来新的增长机会，丰富产品的消费场景。
3、内容带货+全民分销
优质内容可以直接提升商城的GMV。
接触过粉丝圈的小伙伴都知道，粉丝圈是支持发商品贴的（发帖时带上商城产品链接，从而为商城导流）。
而经过灯鹿团队紧锣密鼓地研发，2024年下半年新上线的灯鹿口碑圈，更进一步强化了内容互动社区对商城GMV转化的提升能力。
运营主通过查阅后台的商品点击数，就能够了解内容种草”的成果。
通过后台的分销帖子数/分销商品点击数/下单人数/分销总金额/分销转化率等数据，还可以直观地了解产品分销的进度。
4、品牌共创，挖掘市场潜在商机
社区运营的核心就是用户运营。
通过自创内容、引导用户生产内容、与用户互动，可以在满足用户表达欲望的同时，动员用户参与品牌共创，挖掘市场潜在商机。
去年火爆畅销的五菱宏光mini的产品创意，就来自于五菱私域社区里年轻一代的讨论，而五菱宏光敏锐地抓住了用户的痛点和需求，最终在新能源汽车的市场里分到了自己的那块蛋糕。
因此，在数据分析报告里适当地盘点一下来自用户的优质建议，以及品牌共创的成绩，绝对可以一下子让你在老板面前脱颖而出！
写在最后：
灯鹿粉丝圈的初心是成为「全行业公众号微社区解决方案」，因此我们在数据库这一块功能上下了很多苦功夫，希望能够帮助企业降低决策成本，快速迭代和优化运营策略。
如果您在体验粉丝圈的过程中有任何想法或宝贵建议，欢迎私信我们或者在评论区留言~
