为什么国内没有像YouTube一样一家独大的视频网站？
作为一个网站开发者，我来说说Python有多好。Python是一门脚本编程语言，它被许多人认为是很强大的编程语言和技术信仰，为什么说它这么好呢，且听下面讲解Python有哪些好处。
1.代码直接编写 直接运行
众所周知，python是一个脚本语言，它的运行方式有【脚本代码文件运行】和【交互式运行】，一般实现自动化的程序我们都使用前者，后者交互式在目前一般商业开发中基本不使用。写一个python脚本代码写到一个.py文件中，文本编辑器即可打开阅读和编写，编写完后无需像传统语言那样编译，直接调用Python.exe让其运行这个脚本文件即可运行。
这一个特点使得用Python开发东西的调试变得特别方便，从而使得提高程序员的工作效率，让python程序们能够更多地开发支持各种功能、模块。这也与python的支持库那么多脱不了干系。
性能方面，由于python是通过代码语法解析的方式，一边解析代码语义一边执行，运行效率当然是低的，但在目前电脑性能充沛的时代以及以后，这些小小的代码量的运行效率都是不足一提的，基本没什么影响。真是某些需求对性能要求特别高的话，就可以把那部分功能用其他高性能语言写出然后与python程序链接。
2.代码风格优雅、人性化、让程序员很舒服
Python的代码编写风格很舒服，强制程序员按照一定代码书写规范进行书写，书写出来的代码一眼望去十分的舒服，并且早已排除C、C++等语言的底层乱七八糟的各种符号和代码风格，没有那么多非人性化的代码，让人有想阅读的欲望并且易读。
语言本身属于脚本语言，不强求面向对象不像Java、Ruby那样，可以直接写过程代码运行。也支持面向对象。
通常python语言实现一个功能，例如浏览器模拟请求、网络服务器、HTTP服务器、文件系统操作、数据库操作，所需编写的基本核心功能代码只需要很少量就可以完成功能的调用了，非常的舒服。
3.跨平台运行
目前主流的Windows、Linux系统都可以运行Python程序。这些年跨平台特性被很多语言支持，Python作为脚本语言也无一例外。
通用的python程序，代码无须更改，大部分程序就可以换个系统继续运行，除非代码中用到系统特性如Linux和Windows的多进程线程，在平台之间是有差异的，这就涉及到使用系统特性了，就需要针对一下子特殊对待一下子，不过接口一般基本都是一样的。
4.功能支持库多
Python语言的语言本身干不了什么应用操作，只能进行一些信息计算与模拟。
但有了支持库就不一样了，我们可以操作Windows系统，调用windows API来搞界面，调用网络SocketAPI来搞网络应用，等等不同的模块和接口。
这些具体的模块（支持库）能够提供对某些python之外的技术领域的操作能力，也需要有人去开发，当然目前python的支持库已经非常多了，覆盖到非常多的技术，例如模拟浏览器客户端这种模块也有了。这种开发工作通常是把外界的技术对接给python，让python代码能够调用外界的技术。
一个编程语言，它本身只是个语言，能调用的技术资源是没有的，能调用哪些资源取决于这个语言的维护社区、程序员们的开发对接外界技术资源。如果说一个编程语言很强大，但是它能编写的应用却很少，如果没有先人为这个编程语言开发支持当代流行火爆的应用例如web server、爬虫、浏览器模拟等，那它的功能的广泛性就十分受限，使用这个编程语言的人还得自己造轮子。但如果一门编程语言已经有人造了各种各样的很多轮子供你调用时，就很舒服了，Python就是这样的编程语言，支持的功能支持库很多，社区活跃，技术维护健强。
言归正传，我们到底该不该选择Python？
＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python
作为一个计算机初级爱好者，据超模君这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。
Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。
它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。
所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。
＃2 想要高薪吗？成为一名Python程序员吧！
在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元：
基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱（PHP垫底）。
我们可以看到，Swift下面紧随其后就是Python和Ruby：前五个中只有两种脚本语言。
而作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。
在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。
＃3 Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。
多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎（如NumPy和SciPy）的发布而改变，允许通过单个import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。
虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
Python是人工智能的未来。
因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
此时，在超模君心中毫无疑问：如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。
＃4 想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就就用Python吧
大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；
因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；
因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。
而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。
为什么这么讲呢？
相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。
因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。
它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作Python的功能齐全”理念。
它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作Python的功能齐全”理念。
当你想开始尝试做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。
线上销售怎样找有效客户?
这个就非常多啦，作为一门胶水型语言，Python的应用场景非常多，自然提供了大量第三方包和工具，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01搭建机器学习模型
机器学习是当前比较火的一个研究方向，Python针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块，像tersorflow、keras、sickit-learn等，内置了大量机器学习算法（分类、聚类、回归等），可以快速构建、验证模型，如果你对机器学习比较感兴趣，或者经常需要用于研究，可以使用这些模块或框架，非常方便，也易学习：
02抓取股票期权数据
作为一个股票爱好者，你一定迫切需要得到准确、实时的股票信息，Python针对股票、期权等金融数据的获取，提供了一个非常实用的模块（免费）—tushare，自动完成了数据从采集、清洗、加工到处理的全过程，如果你经常需要获取这些数据，可以使用一下这个模块，非常不错，简单实用：
03免费下载网页视频
如何免费、高效下载网页视频，一直是一个令人头疼的问题，还好Python提供了2个简单实用的下载工具—you-get和youtube-dl，不需任何编码，可以轻松下载B站、优酷、美拍等网页视频，支持批量下载、在线播放，如果你需要经常保存网页视频，又缺乏一个高效、简洁的工具，可以使用一下这2个模块，非常不错：
04日常数据处理分析
日常办公学习或者实验分析，绝对离不开处理excel、txt、csv、json等数据，如果工作量比较大，处理起来会非常繁琐，还好Python针对这些常见的文件提供了一个非常高效的处理模块—pandas，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种数据，如果你需要经常进行重复的文件操作，可以使用一下这个模块，非常不错：
当然，除了以上4个方面，Python还有许多其他用途，像自动化测试、运维、爬虫等，可以极大减轻我们的工作量，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
