亚马逊数据如何选品分析

亚马逊数据分析变得越来越重要，但对于刚刚接触亚马逊的中小卖家而言，面对复杂多样的数据，剪不断理还乱。从选品、搜索关键词、广告投放到销量分析、店铺分析，每一步运营都离不开数据。那么亚马逊数据如何分析，哪些亚马逊数据分析网站好用呢？卖家又该如何运用数据进行精细化运营呢？

1. 通过搜索结果评估市场竞争激烈程度

搜索结果数量在很大程度上可以帮助我们评估当前市场上某款产品的竞争激烈程度，当你用你的产品核心关键词进行搜索时，如果该产品搜索结果数量非常多，就是说明该产品所在的市场竞争激烈，如果搜索结果数量少，说明竞争相对较少。当然无论搜索结果的数量多少，这只是一个参考的因素。

2. 通过产品的Review数量判定市场容量

通过产品的Review数量判定市场容量，尤其是最近三个月/半年的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况。在亚马逊上的产品，基本上都集中在搜索结果的前20页，通过搜索结果前20页的产品分析，如果一个产品的整体Review数量多，说明这个产品市场容量大销量较好，如果一个产品的Review数量普遍很少，则意味着这个产品的销量少，市场容量很小。在统计的过程中，卖家还可以顺便了解消费者的需求，更好地进行产品优化与客户服务。

3. 通过Review的平均星级评估产品的质量

如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右，那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之，如果大多数卖家的星级都在3星左右，这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷，此类产品，就应该慎重选择。

4. 通过竞品的价格区间预测自己的优势

选品的根本在于选择有利润的产品，如何选择有利润价值的产品呢？自然是要参考平台上的竞争对手数据了，通过对众多竞品的低价、高价、和均价进行统计和趋势研究，可以帮助自己判断产品在市场价格区间中是否还留有利润空间，是否支撑得起广告费用，从而更加准确地预测自己在运营中的优势所在。如果盘算一轮下来没有发现利润空间，自然是可以放弃该款产品了。

亚马逊数据如何分析，在选品中大概有这么几点。但是面对这些复杂的数据，多数卖家是无法处理得当的，这里建议卖家们可以使用亚马逊数据分析网站，如Helium 10来辅助运营，帮助卖家更好地分析亚马逊数据，包括商品销量情况分析、流量情况分析、店铺业绩分析、PPC广告分析、竞争对手分析，更直观更高效地进行数据分析，进而制订有针对性和便于实施的运营策略。

写在后头

文章部分摘取自网络，如有侵权请告知。

你所不知道的亚马逊数据选品流程？

很多新手小白甚至是老卖家对于数据选品流程及其目的都不是很清楚， 七分选品， 亚马逊选品， 你真的做好了吗？

下面NIKI老师给大家详细分享下关于亚马逊数据选品的流程， 以及流程中每一步有哪些重点解决了我们哪些问题， 逐步加深对品线的认知和竞品的了解， 最终定下具有一定优势的产品， 达到知己知彼， 百战不殆。

第一步：品线打分表，从多个品线中选出优质品线

表中我们以一个品线为例， 利用JS 拉出来的基本数据， 对以上数据进行分析从而研究该品线的供应，竞争指数和季节性。判断依据如下：

销售数量和市场容量：看各位卖家最终的目标， 希望做多大的体量， NIKI老师不做强行规定， 通常是大卖家选择大品线， 小卖家选择小品线。

平均价格：可以利用此价格前期简单评估下利润率情况， 通常要求毛利率在30%以上

平均评论数量和星级：用来判断竞争指数， 数量越多， 竞争越大， 星级越高， 产品优化的概率越低， 星级越低， 退货率会比较高， 如果可以做到产品改良， 那么会是个非常好的机会。

大品牌数量和占比：此处需要用到数据透析表， 用来判断品牌的垄断性， 过高或者过低，都不是一件好事情。

季节性：利用Google trends即可， 看过去12个月和过去5年的数据， 判断季节性和产品的未来发展趋势。

多个品线通过以上分析和数据的对比之后， 我们初步可以判断出最优先做哪一个品线， 确定了品线之后， 则需要去了解该品线。

第二步：品线介绍表，梳理该品线的行业知识

该整理来源于NIKI老师学生-天工国际

当我们决定售卖一个品线的时候， 我们对于该品线的认知必须是高于普通消费者的， 真正从供应链的角度去认识产品， 了解产品的细分属性，特点， 以及对应的成本。只有这样我们才能对竞品进行分析， 否则是很容易流于表面。 也只有这样， 我们后期才有可能写出可以打通消费者的文案。

第三部：美国客户需求分析

客户需求分析， 可以从分析关键词入手， 这时候可以借助工具merchants word, 通过对核心词下面的短尾和长尾的关键词的属性分析， 利用数据透析表， 则可以看到上图的结果， 由图可见， 针对钻头这个品线， 美国客户最在乎的是该产品的规格。 还可以发现和总结很多， 后面我们会重点去讲解， 怎么做目标国的客户需求调查。

第四步：竞品分析表，了解亚马逊平台

我们了解该品线的供应链（中国角度）和客户需求（美国角度）， 那么接下来我们就需要去研究亚马逊这个平台上的竞品， 毕竟我们是在亚马逊品台上进行销售的。

竞品分析， 比较复杂， NIKI老师直接截图给到大家， 我们最终需要实现可以确定一款产品， 具体的分析， 我们以其他的一个品牌分析为例。

做完竞品分析， 基本上这个品线下， 我们打算卖什么样的产品就已经确定下来了， 相应的产品包装尺寸， 重点和成本都已经确定下来了， 这个时候， 我们则需要做一份非常详细的利润分析了， 如果利润达标， 产品就定下来了， 如果利润不达标， 则需要思考如何做产品的加法或者减法， 来提高产品的溢价。 如果实在不行， 则不得不去重新选品了。

到这里， 数据选品的流程已经简单地和大家介绍地差不多了， 预祝各位老铁大卖！

欢迎行业交流（来源： NIKI老师）

亚马逊选品方法：数据分析法

市面上有很多教选品的方法，比如数据选品法，关键词选品法，社交媒体选品法等等，哪一种最适合小卖家？

我觉得最靠谱的，也是我自己在用的选品方法，还是类目深耕法，也有人称为bestseller清单选品法。

具体要怎么做呢？

1、每周把你所选小类的前100用表格记录下来，慢慢的，你对这些产品就非常熟悉了。这时候，只要有新产品进入的时候，你便会第一时间察觉。

2、仔细研究这个产品，全方位的研究，搞清楚他是依靠什么进入的BSR前100名，是外观新颖？变体多？性价比高？质量好？全新升级？总之，要找出他的优势所在。

3、模仿，咱们不求吃大肉，但求喝一点汤，跟他的产品稍微搞点差异化，每天出个几单应该是没多大问题的。

长此以往，你对这个类目越来越熟悉，该类目有哪些坑哪些雷你也都清楚了，产品也会慢慢的就选出来了。

其次，就是数据分析法，至少，你得出的结果是有数据支撑的，也不算是拍脑袋选出来的。

我们以table lamp 为例，把竞品的ASIN导入卖家精灵，选择查竞品，我们需要用到卖家精灵导出的市场分析报告（图2图3），其中比较重要的数据：

1、行业销售趋势：这个可以判断出该类目的市场前景以及淡旺季。

2、垄断程度：可以看出这个行业的头部是哪些，市场份额是多少，我们又能否有一战之力

3、卖家类型分布：可以看出FBA、FBM和亚马逊自营的占比，要是自营太高，说明亚马逊自己卖得最好，这是很难竞争得过的。

4、上架时间分布：可以看出最近半年有无新品进入，销量如何。

5、评分值分布：能看出这个类目的整体质量如何。

6、价格分布：能看出最受客人欢迎的价格带。

7、用卖家精灵插件导出的表格（图4）把评分数和销量这2列拉一下，我们可以看出，114个评分的时候就有了1669的销量，代表着这个类目对于评论的依赖程度并不高。

有品牌的专业卖家可以去后台看看这个类目的点击转化率如何，转化率=售出件数÷浏览量（图5）。

用数据分析出来的产品有一个缺点，就是你自己假定的值可能并不乐观，比如，你觉得垄断程度低于60%就是可以做的，但有可能对于有些类目来说，60%已经很高了，这也就是为什么明明我们经过仔细分析选出的产品，上架后却依然卖不动的原因。所以我建议在选品的时候，数据卡严格一点。

当我们依靠数据分析成功选出一个产品的时候，一定要去复盘，他的哪项数据比较好，那就可以以此为参考在此类目深耕。#亚马逊运营# #亚马逊跨境电商[话题]# #亚马逊#