新媒体营销手段的常见方式有哪些?
在大数据时代，一串串专业术语让人望而生畏。说喝水、炒土豆丝大家都听得懂，若换成摄入氢氧化合物、烹饪淀粉集合物，估计大部分人都反应不过来。
“大数据”已经逐渐落地，与每个人息息相关。数据采集、数据储存、数据建模......当我们真正开始进行用户运营管理时却不知如何下手。
其实用户细分具体要看你想分析什么，要达到怎样的目的，从而去搜集对应的主要信息和辅助信息，而这个过程也就是建立用户画像。一般企业的大数据平台，就是客户关系管理平台，更进阶一步就是社会化客户关系管理平台(SCRM)。在这个平台中，用户数据是核心；在用户数据中，用户画像是基础。有了这个基础，才能洞察需求。
比如用户可以分为付费不付费用户，付费里可以分付费1天、周、月、年；然后可以分首冲、复购、五次购买，100块、200块、500块充值......等等等等
1、从基础属性来划分
从我们所看到的用户画像里，用户的年龄段、收入情况、性别、职业、学历、城市等级等基础信息，这些维度可以在任何一个分析报告用到。
- 城市等级：即超一二三线城市的划分，这可以直接反映了用户的压力水平、意识形态和机会水平，间接反映了用户的收入情况、可接受价格范围、耐心程度和新鲜事物接受程度等。
- 性别：当然这里没有其他偏见的意思，这是最古老的分类之一，性别大概反应了用户的生理情况、吸引力等，间接反应了用户的意识形态、思维模式、压力情况等。
- 年龄层次：这也是最古老的分类之一，年龄反应了用户处在哪个人生阶段和哪个生理阶段，间接反应了用户的能动性、活力、可支配财富、压力等级等。
- 收入情况：用户的消费能力，这个维度一般在金融行业使用的比较多
2、对产品属性
就是用户对产品的细分维度，这里就列举一些常用的划分方法。
- 准用户、潜在用户和其他用户：把每个客户的潜在意愿进行分类，以此来决策针对不同用户不同的营销策略。
- 付费用户、免费用户：一个字的差别，但是对你产品的态度是天上地下，付费用户更有耐心、容错率、存量、认同度......付费用户一般是产品研究的核心，免费用户一般是市场研究的核心。
- 活跃用户、潜水用户和沉默用户：抛开一部分真的不想抛头露面的用户来说，这个维度反映了用户认为他和你的关系程度，越亲密越活越，当然要记得尽量去除外因，比如一场活动就是让你去评论然后可以拿钱的，就不能这么分析了。
- PGC、UGC、PUGC、UPGC用户：反映了用户对待本领域的专业程度和贡献内容的意愿程度，他们的时间单价以及捆绑成本等等，原则上看产品的调性来研究哪种用户对业务更有利。
- 渠道用户：说明用户是从哪些渠道到达APP的，直接反应了这个渠道的曝光度；通过进一步分析可以得出这个渠道的用户质量；如果有相应的广告投入，那么可以算出投产比。
- 新用户、老用户：这个就不多说了...
3、行为属性
谷歌分析里有个行为流，就是用户从点进APP都进行了哪些操作，这些操作就反映了产品想要切中的需求缺口是否被用户的行为验证。
常见的行为流有：粉丝、浏览量、未注册、评论、点赞、付费、话题、分析、取关、入群……然后，我们可以通过计算得到相应的关系比率，比如日环周环新增率、增长率、存留、次日、周存、月存、转化率、付费率、Push率等等等等一系列变化。
进而，通过这些变化，我们又可以对用户进行定义，比如朋友圈、私聊等功能的轻度、中度、狂热用户；周存留的犹豫、潜在、标准用户；商城转化的潜在、标准用户；卸载、挽回、围观倾向的用户。
最后，实现对这些用户的行为属性维度分别，你就更便于去做活动啊、产品功能调研啊、回访啊之类的。
整理好以上的思绪再进行分类就会方便许多，其实在企微铃铛SCRM里这些客户运营管理更是一目了然，在这上面你可以给你的客户打上标签，针对不同的客户进行各种运营，添加跟进记录、添加任务并通知等等。
品牌对农产品的生产和销售有什么意义和作用?
客户细分是指将消费者根据不同的需求、行为和特征等因素进行分类，以便为企业提供更好的服务和营销策略。在企微scrm系统中，客户细分是一个重要的功能，可以帮助企业更好地了解客户，提高客户满意度和忠诚度。
企微scrm系统的客户细分功能可以根据不同的因素进行分类，如客户的基本信息、购买行为、兴趣爱好、社交行为等，以便为企业提供不同的服务和营销策略。企微scrm系统的客户细分功能可以帮助企业更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度，促进企业的发展。
