一个人修炼的“武功秘籍”——打墙

很多球友可能都发愁过这种情况，一个人的时候无法练球，苦于没有搭档喂球定点练习。不需要苦恼，教你个独自一人就能练习的“诀窍”——打墙练习。

@波莉

不要认为打墙练习没什么技术含量还很无聊，其实不然，打墙练习对于球技各方面的提升有很大的帮助。但打墙看似简单，实际操作起来却总是无法做到连贯。日常练习打墙，可以注意以下几点：

1、拍面控制

一开始对墙练习会很不习惯，球打到墙上反弹回来时的路线是随机的，加上每一拍击打力度的不同，难度提升了很多，往往打几个就继续不下去了，这就需要尝试对拍面进行控制和调整，握拍放松，保持正反手的快速切换，让球在一个大致的范围内，例如，右手执拍的正手球打在墙上向右偏，可以向左调整拍面，而不是一味的让球“乱”飞。通过不断调整拍面，注意拍子的挥动方向始终是要向前的，不能向下，在此基础上朝自己心想的方向控制出球，能打出多种不同的路线，才算初见成效。

2、步伐

在对墙练习的过程中，有些球反弹的方向距离不定，脚步一定不能站死，对步伐的训练起不到任何帮助，正确做法首先是双脚斜前后站位，右脚稍前，方便前后移动，其次，调整重心到低位，保持稳定。在击球时找到一种节奏感，顺着回球的方向微调脚步，模拟实战时的移动。

3、手指、小臂的发力

最开始练习打墙时为了发力，引拍动作比较大，击球后来不及去打下一球，打框、漏球等情况频发，出现这种情况我们可以改用手指、小臂发力，引拍短、发力顺畅，正手球食指扣着拍柄，小臂内旋来实现，反手打墙则需要小臂外旋，拇指顶着球拍斜棱发力。这样在对墙抽打时能更好地体会拍面其实是一个旋转的状态，最后的出球取决于拍面。

4、注意力

对墙打球的频率可以由慢到快，找到一个适合自己的速度，并慢慢去习惯球速和节奏，锻炼提高自己的注意力在球上，加强自身的稳定性，减少打框、漏球等情况的发生，一次打墙需要保持50~100个以上不间断，然后再加快速度，起到循序渐进的训练效果。

打墙虽然简单，但是想要提高必须得坚持下去，当有收获时，打墙也就不再枯燥乏味了。同时在训练时要注意手臂的负荷量，避免出现运动损伤，球拍可以选用一支轻量化的拍子，VICTOR新推出的TK-7U，挥重小，挥拍速度更连贯，对手腕、小臂的负荷更小，不易受伤，稳定的手感助力训练提升。

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“荷兰毁灭者”阿里斯泰-欧沃瑞(Alistair Overeem)，1980年5月17日出生，荷兰籍综合格斗、自由搏击选手，现征战于UFC，前Strikeforce重量级冠军、前Dream重量级冠军、K-1冠军，在其鼎盛时期，曾是史上唯一一位能在全球顶级MMA赛事和顶级自由搏击赛事同时拥有冠军的选手。。话说已经很久没有惊人表现的欧沃瑞(Alistair Overeem)今天在UFC185里判定战胜大肚佛。

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t和k不分的孩子怎么训练？

我是雪鹿，是一名科技领域创作者，希望我的回答可以对你有帮助。

Python语言有啥优势？

Python语言的优势还是很多的，简单易学，未来发展前景广泛，应用领域广，可移植性高，丰富的库等等，下面从这几个方面阐述。

语言本身方面

1.Python语言简单易读，非常适合人类阅读，只要英语有些功底的，阅读正常的Python语言是没有问题的。

2.Python语言语法易学。python虽然是用c语言写的，但是它除去了c语言中非常复杂的指针，简化了python的语法，这就对了新手很友好。

3.Python语言拥有丰富的库，这就能大大加快项目开发的速度，也方便了开发人员，简化了工作。

4.Python语言可读性强，它采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

5.Python语言的可扩展性和可嵌入性很强。如果你想你的某一块代码运行的更快或者有核心算法不想公开，你可以用C或者其他语言编写，然后用Python来运行。你也可以把Python嵌入到你的C或者C++程序中作为脚本使用。

6.Python语言编程思想灵活，既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。

未来前景方面

1.现在都在发展人工智能，而Python语言在算法方面有着很强的能力，所以对于人工智能领域，Python语言有着得天独厚的优势。

2.未来也是大数据时代，数据分析是很重要的，Python语言在爬虫，数据分析方面都是工程师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

最后总结:Python语言的优势还是很多的，未来发展的空间也很大，题出问题的人也肯定是想学习这门语言，对于以后的发展，Python语言还是很不错的选择的。

以上是我对这个问题的解答和观点，纯手打，实属不易，也仅表达个人观点，希望能给读者很好的参考，若是觉得写的还可以就给个赞吧。

目前python语言的优势是什么？

　　随着人工智能的普及，Python应用越来越广泛，前景十分光明。目前企业对于Python开发的人才需求逐日增加，工资水涨船高，学习Python自不必说，前景肯定是非常可观的。可以选择专业的学习方式学Python开发，学得更全面，技能提升更快。

　　Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中极为流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。

　　而且，作为人工智能首选的编程语言，Python崛起势不可挡。作为一门历史悠久的语言，Python具有代码简短、可读性强等先天优势，比R更具有通用性，比C++更灵活，比Java拥有更好的生态系统，可以说Python是一个很全面的语言，尤其是在数据科学、机器学习和AI方面，有着非常出色的表现。