有人说谷歌是从单靠广告走向业务多元化的，这是为什么？
首先百度介入信息流这个版块无疑是比较晚的，应该是在2016年的Q3季度才开始。相比于其他，今日头条已经形成稳定成熟的信息流内容分发平台。腾讯等等的一系列产品也获得了极大的流量。
但是百度发布了第三季度财报，信息流广告年化收入超过10亿美元成为这其中的一大亮点。这也是目前国内信息流产品中，官方披露的最高规模的营收。业界预料到信息流业务给百度可能带来的增长，但没有想到来的如此快、势头如此猛，仅仅一个季度，百度股价上涨了40%多。
成功的关键源于百度多年来搜索引擎技术的深耕新作和大数据的多年积累。同时百度在AI技术上的投入也终于迎来了回报。现在百度的标签的话不单单是搜索引擎了，提起当下火热的AI，必然第一个想到的是百度。百度也致力于深耕细作信息流+搜索引擎的心搜索生态，包括百度世界大会的手机百度语音版的演示功能。
百度在内部已定下目标，要用2年到3年的时间，用信息流再造一个搜索”，届时信息流广告和搜索广告总额有望达到现在的两倍，百度feed流运营负责人白旭在一次面向广告主的沙龙中明确提到我们的愿景是在3年到5年内将Feed流广告打造成为第二个凤巢。”信息流成为百度的下一只现金牛只是时间问题。
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硬件美梦破碎、广告业务独木难支,谷歌如何摆脱这些焦虑？
感谢邀请。
因为生活中我们每个人都是一个普通的用户，所以我们自己是什么样的感受，大概的产品用户体验也就和我们的感受差不多。
在信息流刚出来的时候我喂我们公司的某一个网站开通过信息流，最开始我对信息流的定位就是拉一下流量，间接的做一下品牌的宣传，因为信息流的点击还是很便宜的。做了大概半个月，最开始的时候每天消耗20块钱左右，客服一直跟我说要优化我们的信息流，说每天的消费都很低，我没有同意，因为我给它的定位就只是引流，没有想通过它来成交或者询盘（我们是塑胶跑道行业，我说的只针对我们）每天消费20来块就可以了。但是后面突然有一天发现消费到了50多，（最低设置预算50元）我又联系看了几天，费用一直在50多，我就跟客服沟通了，说这个不是我想要的结果，如果后面还是消费这么多我还是会考虑暂停信息流，毕竟有些浪费。这话说了以后当天的消费就只有18块，后面我又看了两天，每天都是20左右，然后我就感觉这里面还是有些问题，然后就暂停了。
谷歌广告业务增长加速
谷歌的业务增长速度超过了一年多以来的水平，表明网络广告买家对经济前景改善的信心正在增强。公布的财报显示，该公司第三季度营收为近770亿美元，同比增长11%。这一业绩标志着这家科技巨头连续第三个季度实现增长加速，此前经济放缓曾导致该公司的广告销售出现罕见的短暂下滑。在广告方面，这一业务较去年第三季度增长9.5%，达到约600亿美元，这主要是受搜索结果旁的广告增加的影响。此外，谷歌旗下YouTube视频平台的广告收入在本季度上升至80亿美元，较去年增长了12%。
为什么说谷歌才是西方吃到大模型红利的科技巨头？
图片来源@视觉中国
文 | BT财经数据通，作者 | Rickzhang
近日，谷歌发布了令人瞩目的2024年财报。
虽然谷歌推出的抗衡Gpt4大模型的Gemini，在去年12月份才正式上线。但谷歌实际上在自己业务体系中，早已将大模型的能力深度与业务捆绑。
相关新闻报道显示，跟李彦宏不遗余力推动文心大模型与百度各项业务融合一样，在去年的上半年，谷歌内部已经开启了用谷歌推出大模型原型对谷歌业务进行深度整理和升级。
尤其在谷歌最引为支柱的广告与谷歌云服务上。
结果就是云服务经历了从2024年开始的低潮和亏损，到2024年四季度实现了整体盈利；而谷歌的广告业务，也从以往个位数的增长变成全年增长超过了10%。
据路透社报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，生成式人工智能正在推动云计算的增长。谷歌云最近一个季度的收入为92亿美元，超过了预期的89亿美元。这标志着云收入增长从上一季度重新加速至25.7%。
在这样的背景下，谷歌2024年的财报数据更是亮眼。全年归属于普通股东的净利润达到737.95亿美元，同比增长23.05%，营业收入也同比增长8.68%，达到3073.94亿美元。尤其是公司四季度，归属于普通股东的净利润同比增长高达51.84%，营业收入也实现了13.49%的同比增长。这一系列数字，无疑是谷歌强大盈利能力的最好证明。
与此同时，当我们将目光转向其他科技巨头时，会发现谷歌的表现更加难能可贵。OpenAI，作为大模型的先驱者之一，至今仍未找到盈利的出口；而扎克伯格投入巨资打造的大模型，每个季度还要面临十几亿美元的亏损。相比之下，谷歌的盈利增长不仅稳健而且强劲，这无疑说明他们可能已经成为了西方科技巨头中第一个吃到大模型红利的企业。
微软虽然在2024年实现了云服务的高速增长，但如果我们将微软给OpenAI提供的近150亿美元资金支持考虑在内，那么微软在大模型上的投入实际上依然没有看到盈利的曙光。
这让谷歌现在的表现有些鹤立鸡群。
一份出乎意料的财报在科技江湖中，每一份财报都如同高手过招的秘籍，透露着企业的内力修为与未来走向。当地时间2024年1月30日，谷歌母公司Alphabet亮出了自己的2024年财报，一时间风起云涌，吸引了无数眼球。
这不仅仅是一份财报，更像是一部跌宕起伏的科技传奇。Alphabet的业绩如同过山车一般，让人惊叹不已。
截至2024年12月31日的三个月内，Alphabet的季度合并收入高达863.1亿美元，同比增长了惊人的13%。公司实现净利润更是飙升至206.9亿美元，相比前一年同期的136亿美元，增长了整整52%。而全年来看，Alphabet的合并收入更是达到了惊人的3073.9亿美元，同比增长9%，净利润也高达738亿美元。
在这份财报中，最引人注目的莫过于谷歌云业务的华丽转身。曾几何时，谷歌云还在亏损的泥潭中挣扎，连续四个季度亏损总额超过19亿美元。然而，在2024年，它如同凤凰涅槃一般，不仅成功扭亏为盈，还实现了超过17亿美元的盈利。这样的转变，让人不禁对谷歌云的未来充满了期待。
这背后的功臣，非生成式AI莫属。在2024年的热潮中，谷歌紧跟时代步伐，连续四个季度研发投入同比增长8%到26%不等。全年研发费用高达454亿美元，比上一年多投入了整整59亿美元。这样的投入力度，足以彰显谷歌在AI领域的决心和野心。
与此同时，谷歌在投资方面也毫不吝啬。2024年，谷歌用于投资活动的现金净额超过了270亿美元，比上一年增加了67.7亿美元。其中，最引人瞩目的莫过于对初创公司Anthropic的20亿美元追投。这家公司研发的大模型Claude，被视为ChatGPT的最强竞品。谷歌的这一举动，无疑是在AI领域布下了一枚重要的棋子。
在这份财报中，广告业务的表现也同样抢眼。尽管面临着各种挑战和竞争，但谷歌的广告业务依然如同常青树一般，保持着稳健的增长势头。2024年第四季度，广告业务的营收达到了655亿美元，同比增长了12%。这样的成绩，足以证明谷歌在广告市场的深厚实力和无法撼动的地位。
当然，云计算市场也是谷歌的重要战场之一。虽然目前谷歌云在全球市场份额上排名第三，落后于亚马逊和微软。但本季度的业绩表明，谷歌云已经开始发力，首次实现了全年盈利。而且，其营收增速接近26%，甚至超过了微软云业务同期的增速20%。在大模型的支持下，谷歌云第四季度赢得了全球云服务市场11%的份额。这样的表现，足以让人对谷歌云的未来充满期待。
这份财报的发布，无疑给那些对谷歌持怀疑态度的人一记响亮的耳光。面对微软的步步紧逼和OpenAI的崛起，谷歌没有选择坐以待毙，而是积极应对，加大研发投入和投资布局。如今，这份出乎意料的财报就是最好的证明。
值得一提的是，在这份财报发布之际，谷歌的联合创始人谢尔盖·布林也开始越来越多地参与到Alphabet的人工智能发展中来。这位曾经归隐山林”的传奇人物如今重出江湖，无疑给谷歌的未来发展增添了一份神秘色彩和无限可能。
AI的注入带来希望其实谷歌一直在研发大模型。
2024年，谷歌前后就发布了不下3个大模型，直到年底的Gemini才实现稳定的对外服务。
2024年12月，当世界还在惊叹于GPT-4的强大时，谷歌悄然推出了Gemini。这个被中文称为双子座”的大模型，如同一颗新星在AI的夜空中升起，它拥有三个不同尺寸的版本：Ultra、Pro和Nano，每一款都内置了最强大的自研AI超算芯片Cloud TPU v5p。
在六项基准测试中，Gemini Pro已经展现出了超越GPT-3.5的实力；而在更为严苛的30项性能基准测试中，Gemini Ultra更是力压群雄，超越了当前的王者GPT-4。令人震惊的是，在数学、物理、法律等57个领域的测试中，Gemini竟然成为了全球第一个超越人类专家水平的AI模型。
这样的成就，无疑让谷歌对AI的未来充满了信心。他们不仅整合了全球的AI人才和算力资源，更是全力投资Gemini的研发和推广。
短短几个月内，Gemini的名字频频出现在各大科技媒体的头条。今年1月，谷歌宣布在全球一项大模型基准测试中Gemini超越GPT-4；2月，他们又将备受关注的AI聊天机器人平台Google Bard升级为Gemini，并推出了安卓版本的独立App。这一系列动作，都向世界展示了谷歌在AI领域的决心和实力。
而Gemini的强大之处，并不仅仅在于它的性能。更重要的是，它是一个真正原生的多模态大模型。这意味着它可以轻松处理文本、图像、音频和视频等多种模态的信息，打破了传统AI模型在处理多模态数据时的局限。
在一段公布的演示视频中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊展示了Gemini惊人的识别能力。它可以自如地在图像、音频、视频各模态之间转换，无论是描述一幅画的细节，还是根据一段音乐生成相应的视频，都显得游刃有余。
这样的技术突破，无疑为AI的应用场景打开了新的大门。在智能营销领域，Gemini的推出已经进一步优化用户体验和成本。无论是文本、图片还是视频，都将进入能听会看”的时代。广告商可以利用Gemini生成个性化的媒体资产，而YouTube创作者则可以获得制作视频的建议和灵感。甚至，连谷歌内部的员工也在使用名为Goose”的AI大语言模型来提高工作效率和编写代码的速度。
当然，谷歌的野心并不止于此。他们正在将Gemini与谷歌服务中的其他产品集成，包括Chrome、搜索和广告等。这意味着，在不久的将来，我们或许可以在Chrome浏览器中直接体验到Gemini的强大功能；在搜索时，Gemini可以帮助我们更准确地理解和组织文本信息；而在观看广告时，Gemini则可以根据我们的兴趣和需求推荐更加个性化的内容。
某种意义上，AI的注入给谷歌带来了无限的希望和可能。而Gemini的诞生更是让这家科技巨头在未来的竞争中占据了有利地位。
接下来的战役更血腥大模型领域的技术竞争目前看好像没有止境。在AI的战场上，硝烟从未如此浓烈。
2月中旬，当谷歌的Gemini 1.5还在为人们展示其深邃的星辰之力时，OpenAI的全新视频生成模型Sora如彗星般划过天际，瞬间夺走了所有的光芒。一时间，Sora成为了人们口中的新宠，而谷歌的努力似乎被这场突如其来的星光”所掩盖。
然而，谷歌并未就此沉寂。不到半个月的时间，它携带着全新的开源模型Gemma重返战场，誓要夺回属于自己的荣耀。Gemma，这个在拉丁语中意为宝石”的名字，似乎预示着谷歌将再次闪耀。
与ChaGPT和Gemini相比，Gemma或许更适合处理那些小巧而精致的任务，比如简单的AI聊天或摘要生成。但别小看它，因为在这背后，是谷歌对模型架构、性能表现、自研芯片、训练基础设施等多个方面的全面升级和打磨。
Gemma采用了与Gemini相同的技术架构，主打开源和轻量级。它不仅免费可用、模型权重开源、允许商用，更重要的是，它可以在笔记本上运行。这无疑为那些想要体验AI魅力但又苦于没有高性能设备的用户打开了一扇大门。
共有2B和7B两个版本的Gemma，在性能上全面超越了开源标杆Llama 2。发布仅仅几个小时，它就火速成为了圈内最热门的话题。Keras的作者Fran?ois Chollet更是毫不吝啬地称赞它为最强开源大模型”。
而谷歌的野心并不止于此。他们还强调，Gemma能在关键基准上越级碾压更大的模型。这意味着，即使面对那些规模更大、更复杂的竞争对手，Gemma也能展现出强大的实力。
当然，这场战斗并不是谷歌单方面的秀场。Meta的Llama 3也发布在即，扎克伯格已经宣布了这一消息，并表示将继续以负责任的方式开源。这无疑给谷歌的Gemma带来了不小的压力。但谷歌似乎并不惧怕竞争，反而希望通过这次开源吸引更多的人使用自己的AI模型，而不是直接投奔竞争对手。
谷歌这次没有预告的开源举动，或许是想抢在Meta的Llama 3之前占据先机。毕竟，在AI的战场上，时间就是金钱，速度就是生命。而谷歌的AI技术更新迭代之快，确实让人始料未及。三个月内连续发布三款大模型系列，这样的速度和效率让人不得不佩服谷歌在AI领域的深厚实力。
OpenAI的CEO奥尔特曼曾私下表示，与谷歌相比，OpenAI在算力上处于劣势。这无疑是谷歌在AI三要素（算力、算法、数据）中具有明显技术领先优势的一个缩影。如今，随着Gemini和Gemma模型的连续发布，谷歌在开源和闭源方向上的全面覆盖更是暴露了其成为AI行业王者”的野心。
华尔街预计，接下来Gemma将成为开源社区的关注焦点。谷歌开发者X副总裁兼总经理、谷歌开发者关系主管Jeanine Banks认为，Gemma模型是谷歌从TensorFlow等工具开源AI开发技术的历史的延续的最新AI系统。从PaLM2、AlphaFold到Gemini，最后形成了Gemma。这一系列的进化历程充分展示了谷歌在AI领域的深厚底蕴和持续创新的能力。
我们认为，如果谷歌能够成为API和开放模型的唯一提供商，为社区提供最广泛的功能集，那就完美了。”Jeanine Banks的话语中透露出了对谷歌未来的期待和信心。而这场关于AI的较量，也才刚刚开始而已。
接下来，我们就看跌落神坛”的开源模型Meta Llama如何再接招了，当然，还有OpenAI的那个光之巨人”奥特曼。
无疑，这将是一场更加血腥的竞争。而最终赢得战争的巨头，可能才会真正吃到大模型发展的最终红利。
大厂三季报广告业务均增，AI上位先下一城
图片来源@视觉中国
文 | 商业新研社
AI的商业化落地，已率先让广告业务尝到了甜头。
在最近各个大厂公布的三季报中，能够很明显的看到广告业务的抢眼表现。而广告板块业绩的增长，一方面是随着国内经济回归常态化运行轨道，消费潜力逐步释放，广告市场需求正在进一步回暖。另一方面是运用数字化手段和AI技术提升了服务能力和运营效率，为客户创造了新的价值。
在科技的不断进步和人工智能的快速发展，AI智能营销已成为当今市场营销的主要趋势之一。无论是国外的谷歌、Meta和亚马逊，还是国内的百度、阿里、腾讯、字节跳动等，近年来都将AI全面用于商业化，从广告技术、应用到解决方案都有更新和升级，尤其是在AIGC这种生成式人工智能的助推下，这个AI广告的趋势将更加明显，并且不断创造各种新业态。
有机构预测，未来10年，全球AI广告收入占总广告收入的比重有望达到90%。
三季度广告业务全线增长，AI赋能降本增效从三季报来看，大厂的广告业务都跑出了增长曲线。
百度财报显示，今年三季度公司实现营业收入营收344亿元，同比增长6%。其中，百度核心收入为266亿元，同比增长5%。在线营销收入为197亿元，同比增长5%。
百度方面表示，在盈利方面，公司多年来一直在利用人工智能来改善竞价系统中的广告定位能力。现在有了AI大模型和文心一言，将进一步升级广告技术，以实现更多创新和个性化的广告。比如百度上线的AI营销平台轻舸”，可以帮客户制作、投放广告，目前已覆盖1000家企业，平均广告创编时间由2小时缩短到5分钟，平均转化量提升10%。
百度CEO李彦宏在财报电话会上称，百度正在用文心大模型重构广告系统，包括生成式创意、生成式定向等服务，这些举措有望在四季度带来数亿元的增量收入。
而根据阿里巴巴的最新财报，以广告和佣金为主的客户管理费用，同期增长3%达到686亿元，这也得益于AI对营销体系的升级后，带来了广告主数量的增长。淘天集团CEO戴珊透露，今年8月对于一站式营销投放系统阿里妈妈万相台无界版进行大升级、添加进了更多AI技术提供数据分析和洞察，智能识别目标用户以及AI生成广告内容。而9月，对淘宝全平台的AI升级也在持续进行。
相比于百度、阿里的小幅增长，腾讯的广告营收增势更为迅猛。2024年第三季度，腾讯来自网络广告业务的收入为257亿元，同比增长20%，这个增幅也超过增值服务、金融科技这两大业务板块。而三季度以来，腾讯强调其扩展了广告AI模型的参数，以提高定向和归因的准确性；并开始向广告主提供生成式AI工具，帮助他们通过文本描述自动生成广告素材，并适配各广告库存生成多尺寸的素材，通过提供产品的新功能以加强广告主提升获客效益。
从全球来看，在AI的加持下，Meta和谷歌三季度的广告业务也是保持两位数大增，且增速环比二季度翻倍。Meta首席执行官扎克伯格在财报电话会上提到，他们为广告商提供的AI工具推动了Advantage+（Meta的自动生成广告系统）取得的成果，带来的年化收入达到了100亿美元，超过一半的广告商使用Advantage+创意工具来优化图像和文本及其广告创意。同时，AI驱动的信息流推荐增加了用户的活跃度。仅今年一年，由于推荐算法的改进，用户在Facebook上花费的时间增加了7%，在Instagram上花费的时间增加了6%。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊也透露，AI正在帮助广告商以尽可能低的价格找到尽可能多的理想受众。据谷歌尚处早期的测试发现，AI工具能够以降低42%的成本，实现展示用户范围增加54%，还能为YouTube视频平均增加40%的浏览量。
当然，除了这些全球大厂外，国内一些具有广告业务的科技公司，也借助AI实现了新的增长。比较典型如网易有道，三季度的在线营销服务实现连续四个季度的强劲增长，净收入达到3.4亿，创历史新高，同比增长113.5%。该增长主要得益于AI技术优势与行业数据积累，使得有道实现了精准人群定向和流量实时筛选，进而推动了转化效率、用户满意度以及净收入的提升。
从内容制作到效果反馈，AI打通广告全链路今年来，各大互联网公司的广告营收都呈现出较好的增长，这个增长是基于市场上非常大的降本增效”压力，以及各个平台精细化运营基础上而努力实现的增长，其增长难度也比前些年要高得多。目前来看，AI对广告业务的增长驱动已经非常明显了，而大厂们的先行先试，也逐渐摸索出一条落地发展路径，那就是打通从广告制作到效果评估的全链路。
对于大部分中小广告主来说，除了基本的投放外，广告内容制作的成本更高，门槛也更高，尤其是在大促节点时，这种营销素材制作更是一笔不可避免的开销，小到朋友圈的促销文案、促销海报，大到产品视频的制作，既需要专业又需要快捷，这种需求就促使互联网企业通过技术手段来提升内容制作的效率。
比如腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作，能够适应行业与地域特色，实现文字、图片、视频的自然融合。今年双十一，小红书也推出了AI智能笔记助手，帮助商家在发布商品笔记时根据商品生成标题、正文和图片，让商家实现商品笔记的一键发布。而百度的轻舸”，可以2分钟生成100条广告文案，5分钟即可制作1支数字人视频，再加上扬楫”、擎舵”、品牌BOT”等诸多基于生成式AI的新广告产品，百度几乎是跳出传统互联网广告模式，从广告定向、创意生成、拍卖流程到广告投放系统等等全面大革新。
而在AI赋能广告以及营销方面，具有交易属性的电商行业甚至走得更快。比如阿里妈妈通过升级万相台无界版、百灵和AI技术，帮助商家解决营销和内容上的难题与困境，带来更简单、更高效、更精准的经营模式。今年双十一期间，在无界产品上，首次做到了从帐户、渠道、数据的全面打通，能让商家随时实现淘系的全渠道投放和全类型的一站式推广，也可以更加灵活地调整广告策略。其次，无界升级了人、货、关健词等运营七大场景，不仅在智能能力上有了关键升级，还对直通车和人群推广进行了比较大的升级，提高了投放的精确交付程度和可控程度，持续地释放产品技术升级的红利来给到商家。对商家来说，只需要选择营销场景，表达经营诉求，就能通过已经非常成熟的产品化能力，用算法智能来实现更高效的投放。
借助AIGC的大模型，AI不仅可以更高效的生成广告营销素材，而且还能利用AI对广告商品对内容的理解以及投放、分发上的反馈，挖掘用户的潜在商业兴趣。比如腾讯混元训练模型精准提炼、抓取用户语言描述所对应的商品标签、类目，以便能快速地实现人货匹配和推荐，最终提升转化率。在用户咨询环节中，AI也可以通过调取一些常识性的知识，回答和向用户推销产品，提高用户的体验感。
目前在国外，谷歌计划在未来几个月内将搜索和购物广告直接整合到人工智能驱动的快照和对话模式中，此外将试验新的原生格式，利用生成式人工智能，根据用户信息定制高质量广告。在此之前，谷歌已在其广告业务中使用AI来促进用户的购买，但生成式AI的集成意味着它能完成更复杂的业务。
广告市场已现结构变化，AI大幕开启众所周知，随着营销流量的见顶，传统互联网广告走向了存量竞争阶段，但整个互联网广告的市场却还在逐步扩大。QuestMobile的数据显示，从今年第一季度开始，互联网广告市场恢复增长，预计今年整个互联网广告市场规模将突破4090亿元，同比增长9.5%。
在这样的背景下，整个广告市场也出现了结构性变化，那就是广告营销行业的核心指标已经向用户黏性与用户价值迁移，在此期间，AI广告将给行业带来巨变，这包括用户画像、精准推荐、内容创造、数据分析到产品设计等各个环节。
比如在前期决策端，以往企业需要花费大量的时间和人力进行市场调研和数据分析，以获取消费者的需求和市场趋势。而有了AI技术，这一过程可以被大大简化和加速。AI系统能够自动收集、整理和分析海量的数据，发现其中的规律和趋势，并根据这些分析结果提供决策支持。在制作端，AIGC的内容生成应用是最多的，随着AIGC的生成速度进一步进化，以往消费品企业需要耗费大量时间精力制作的品牌广告，很可能在几十毫秒内快速生成，大大降低了制作成本，延展了创意的想象空间。还有在效果端，AI可以自动识别用户的兴趣点和需求，帮助企业在广告投放中输出千人千面的文案、图片、视频创意，更有针对性地、更加深层次地触达目标人群，提升广告投放ROI，实现精准营销。
此外，AI技术在用户体验优化方面也起到了重要作用。在过去，企业需要通过人工的方式与用户进行沟通和交互。现在人工智能技术的发展，让企业可以借助AI智能营销工具来自动化和个性化地与用户进行互动。
在商业新研社看来，生成式AI可以帮助广告和营销专业人士更有效地制定策略和传播信息。AI可以分析大量数据，了解消费者的需求和行为，从而帮助广告商和营销人员制定更精准的目标受众和推广策略；生成式AI还可以用于创建个性化广告和营销内容，提高广告的吸引力和用户参与度。
广发证券认为，在生成式AI的赋能下，广告营销行业有望迎来业务形态和商业模式的迭代和变革。由于广告营销的创意属性和生成式AI的内容生成能力天然适配，广告营销将成为生成式AI的重要场景，前景广阔。全球广告市场(尤其是互联网广告)已进入存量竞争阶段，各广告平台对广告主的竞争有增无减，在平台流量趋于饱和的背景下，生成式AI与广告营销的融合有望成为流量争夺的重要抓手，长期来看或将改变广告市场格局。
当然，也有一些人对AI广告的推出提出了一些担忧。他们担心AI工具可能会导致广告内容的标准化和同质化，削弱了广告创意和个性化。此外，一些人也担忧AI工具在广告创作中可能存在的伦理和隐私问题。
但不管如何，继互联网广告、移动互联网广告之后，属于智能时代的AI广告，已经拉开了大幕。
