TikTok公开内容推荐机制 来看看我们是怎么爱上它的

【CNMO新闻】像许多社交媒体平台和应用程序一样，TikTok也要使用推荐算法，算法可以使用许多工具和因素针对每个人进行个性化推荐。据外媒The Verge消息，抖音海外版TikTok最近发布了新的博客文章，公开了其内容推荐的机制，其中包括一些个性化推荐提示，以避免向用户投放可能不感兴趣的随机视频。

TikTok的推荐算法是基于输入因素构建的，其方式与YouTube监测用户参与度的方式有些相似。人们与应用程序进行交互的方式会影响推荐的内容，包括发布评论或关注账号。例如用户仅关注萌宠账号，并且只点赞或评论有关萌宠的视频，TikTok将为他们推荐更多这个类别的视频。

TikTok公开内容推荐机制（图源The Verge）

但是，用户交互只是其内容推荐机制的一部分，TikTok指出，视频信息可能包括字幕、声音和主题标签之类的详细信息”，同时设备或账户设置也会对推荐产生影响。但是，设备和账户设置相对于其他因素而言，在推荐系统中的权重较低，因为用户没有主动将其设置为首选项。”

TikTok的博客文章写道：推荐引擎的固有挑战之一是它们可能会无意间限制用户的体验，有时也被称为‘过滤器泡沫’。此外，还会存在内容同质化的风险。”

解析Tiktok播放量推荐机制，如何提高播放量？

分享一下Tiktok/Douyin流量池推荐分发机制，以及为什么某个视频爆了之后也带来了大量粉丝，但是之后的播放量会有一段时间比较惨淡的问题

一个新视频初始大概会推荐到100到300人，

如果这些群体完播率和其他互动达标会继续推荐到2000到5000人，

同理，之后是1W-2W

10W-12W

40W-60W

200W-300W

700W-1000W

最后变成一种长期推荐的视频，比如你新账号注册后普遍都会刷到的那些爆款视频。

再来讲下为什么你的视频爆了之后，看着播放量从几十万到几百万，甚至几千万后，带来了大量粉丝，并且把之前的视频播放量也带起来了，但是等爆款视频流量推荐完后，再发视频，就会感受到播放量的锐减，可能短时间就只有一千到几千？

这个是正常现象，如果你的账号已经涨了不少粉，有了几万的基础粉丝，那么你的视频发出去就会先推荐给你的粉丝，这时候你打开你的数据分析查看，会发现ForYou的比例极少。

如果你的粉丝对于你视频的完播率等指标都达标后，那么系统就会认为视频质量不错就会继续推荐，反之，可能你的视频播放量就会很低。

所以我说，垂直的专业的内容很重要，如果你内容乱发，就算某个视频爆了，也可能就是一波流，这对于账号的长久发展都是不利的，并没有太大价值。

超级干货：让你一眼了解TikTok推荐算法机制

大家好！我是胡柚。一个专注于TikTok玩法的跨境电商自媒体人。日常分享关于Tiktok玩法经验，记得点赞关注，希望对你有帮助。

TikTok的诱人之处在于他为用户提供了一个高度可分享的短视频混合体，这个系统会建议用户接下来看什么，而TikTok的魔力也就在此处。

字节的推荐算法是由其本身的人工智能实验室和北大实验室合作研发的，字节员工也曾自豪地称其是字节成功的皇冠上的宝石”。

一、TikTok算法是什么？

我们还是用通俗易懂的话来解说，在Instagram上，如果没有粉丝，你发的内容就没人看和点赞。但是TikTok不一样，只要你发视频，不管好与坏，都有一定的浏览量。

业内叫做流量池，Tiktok的算法会给每个视频100-1000。之后，tiktok会根据视频的表现，给第二波流量池1000+，以此类推。因此视频内容一定要够好够吸引人。

二、为什么要了解TikTok算法？

正如我们所说的，要想在一个行业上做出成绩，我们首先需要了解这个行业最底层的逻辑。

而对于TikTok来说，算法决定了玩法、流量、账号权重等问题。

对于契合了TikTok平台算法的账户在账号表现力方面是更有优势的，能获得更高的权重，进入官方更大的流量池。

因此哪怕是一个新手，与平台算法的调性吻合的话也能做出火爆的视频，从而将流量进行转换。

机器审核：抽取作品，文案是否存在违规行为，抽取视频画面关键帧与视频库匹配消重

人工审核：视频标题，封面截图和视频关键帧通过上述审核的，才会给基础的流量池曝光。

好了,今天的内容就这么多了，对TikTok感兴趣的朋友可以私信我，有问题都会回复。记得点赞加关注哦！