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美国FBA海运散货怎么操作?

几年前，如果你仅仅了解或知道区块链，VR（虚拟现实），AI（人工智能）这些词，那你就可以在别人面前大吹特吹自己熟悉或精通云计算了。

当然，时代在前进，我们在内卷。几年后的今天，技术的进步并没有赶上我们装逼的步伐。这几年来了，似乎并没有再提出什么新的高大上的词汇，但是以往的概念却被我们反复加热给炒烂了。

现在出门和别人吹水装逼，如果你还是张口闭口区块链，VR，AI这些老掉牙的概念和词汇，那你真的好low啊。

云原生时代要出门吹水装逼，首选Kubernetes，为什么选择它，因为它念起来朗朗上口啊（不是）。

所以，Kubernets是什么呢？我们又可以用它来干什么呢？

Kubernets是什么？

第一个重点来了，要考的哈。为什么Kubernetes简称k8s？

Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,简称k8s，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。

解析：因为k和s之间有8个字母，所以简写成k8s。吹水的时候一定记得要把Kubernetes喊作k8s，因为这样子会显得你和Kubernetes很熟，就和你喊同学和朋友的外号或小名一样，会显得你俩的关系很亲切，称呼全名反而有一种疏理感。

第二个重点来了，k8s到底是什么呢？

Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg 系统，是一个功能强大的容器编排系统。Kubernetes 是一个可移植的，可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，方便了声明式配置和自动化。它拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务，支持和工具广泛可用。

解析：看官方文档给出的介绍，我们来提取句子的主干。”Kubernetes是一个容器编排系统”，关键词：容器编排系统，把这六个字刻进你的脑海里。重要的事情说三遍，容器编排系统，容器编排系统，容器编排系统！！！

对于容器编排系统，我们怎么理解呢？

官方对容器的定义是：

打包应用及其运行依赖环境的技术。

我们可以简单地认为容器就是一个箱子（实际上的情况比这复杂，但我们可以这么粗糙地去理解），我们把开发好的应用进程放进去，让进程在里边运行。

比方说，我们有一家宠物店，每个容器就可以看作是一个笼子，有些笼子养狗，有些笼子养猫，有些笼子养兔子，每种宠物饲养的环境都是不同的，而笼子一多，我们如果一个一个笼子去管理的话，就会很麻烦，比如说有十万个笼子，我们要一个个去喂食的话，那就很麻烦。

那我们就想，弄一个自动化饲养宠物的系统出来该多好啊，它可以帮我们管理这些笼子，我们只需要点一点，或者做简单的配置就可以了，例如告诉系统要给兔子喂胡萝卜，给猫喂猫粮。

容器编排系统就应运而生了。

我们可以用Kubernetes来做什么？

通过现代的 Web 服务，用户希望应用程序能够 24/7 全天候使用，开发人员希望每天可以多次发布部署新版本的应用程序。 容器化可以帮助软件包达成这些目标，使应用程序能够以简单快速的方式发布和更新，而无需停机。Kubernetes 帮助您确保这些容器化的应用程序在您想要的时间和地点运行，并帮助应用程序找到它们需要的资源和工具。Kubernetes 是一个可用于生产的开源平台，根据 Google 容器集群方面积累的经验，以及来自社区的最佳实践而设计。

我们来看官方文档上的这一段话，总的来说，就是我们可以用Kubernetes来进行应用的部署，发布，更新和管理。

通俗的解释就是：你是一家宠物店的老板，你新进货了一只猫，你把猫还有猫粮猫脸盆等等乱七八糟的东西一块放进了一个笼子里，然后你把这个笼子放到店里显眼的货架上方，这就叫部署和发布；圣诞节到了，你突发奇想给这只猫换上圣诞主题的女仆装，于是你把这只猫抓出来，换好衣服后又放回笼子里，顺便还加了点猫粮，最后再把笼子放上货架上，这就叫更新；又一天，你家房子拆迁了，你不用再辛辛苦苦经营宠物店了，你一口气把货架上的宠物连带着笼子全部拿了下来，这就叫管理。

专业点来说，有了 Kubernetes，你可以：

• 跨主机编排容器。
• 更充分地利用硬件资源来最大化地满足企业应用的需求。
• 控制与自动化应用的部署与升级。
• 为有状态的应用程序挂载和添加存储器。
• 线上扩展或裁剪容器化应用程序与它们的资源。
• 声明式的容器管理，保证所部署的应用按照我们部署的方式运作。
• 通过自动布局、自动重启、自动复制、自动伸缩实现应用的状态检查与自我修复。

写在最后

Kubernetes的内容远不止上面这些，想要了解Kubernetes更多的内容，可以到官网和它的中文社区了解更多更详细的内容。

像在Kubernetes的官网上，就提供了基础的入门教程，让新手小白也可以快速上手搭建一个k8s集群，快速部署自己的应用。除此之外，在Kubernetes的中文社区，更是有大量的教程和博客供大家参考阅读。

[kubernetes中文社区[kubernetes官方网站

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这个问题既然是向非技术人员介绍kubernetes。这里第一个想到的就是比喻法。毕竟kubernetes涉及到很多操作系统，网络的知识，想一点相关知识不捎带又介绍清楚kubernetes，着实有些难。

先抛一张kubernetes架构图，参照这个咱们分解来说。见下图。

我理解中的Kubernetes，可以看作一个公交枢纽站(不是普通的公交站哟)。其作用是统一的调度管理各路公交车的运营。

集群：一个公交枢纽站可以看做是一个kubernetes集群

Master：作为kubernetes的大脑，负责整个kubernetes集群的管理。其中有三个核心组件，既三个核心部门。

apiserver：作为总控，相当于枢纽站的总控制台。可以理解为管理枢纽站的方方面面。比如门卫室，广播站，购票大厅等等。

controller-manager：在kubernetes中提供多种控制器，管理集群各个资源。既公交枢纽站的具体职权部门。比如一路里应该有几个公交车等

Scheduler:kubernetes负责资源调度。既具体的调度部门，比如这个枢纽站中，某个分站台需要维修，需要把这个站台上停靠的车辆调到其他站台。这就是它做的事。当然不止这些。

Node：kubernetes中各个子节点，各资源项会具体的部署在各节点上。这里包括几个关键概念：

Kubelet：各节点在集群中与apiserver通信的出入口，处理master下发到本节点的任务，并定期向master汇报节点的情况。在这个枢纽站中。类似于每个分站台的控制台。只关注自己分站台的情况，并与总控保持联系。

Kubeproxy：这是一个提供负载均衡和服务发现的组件。其功能多与service绑定。可以理解为，对每路公车发送的信息。由它制定分发规则进行发送。新加入的公车。由它负责注册到service中。

Pod：每一辆公交车可以看做一个pod，这是kubernetes中的基本资源单位。每一个乘客可以看做是一个容器。一辆车上可以有多个乘客。但不管有几个乘客，都必须有一个司机，既pause容器。

Deployment:每一路公车都会之前有一辆公车，如789路。一定不值一辆车，这些车都运行同样的路线，完成同样的功能。就如同deployment，可以部署一类实例多个副本。

Service：这是kubernetes中一个抽象概念。可以这样比喻。本来某一路下所有的公车副本，应该都停靠在一个分站台下。但由于站台位置有限，有一部分车停在了其他分站台。这时候，总控台需要对这一路下的所有车进行管理。该怎么办呢？总控台将这一路车定义为一个service，并建立一个通信的频道。通过这个频道，实现对这一路车的负载均衡，调度管理。车该往哪停，车与车之间通信，都可以通过这个service。

OK，关于亚马逊pod是谁提供的和亚马逊pod是谁提供的的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。