「面霸实战」五天拿下Google、Facebook等硅谷五家公司Offer
【新智元导读】一位华裔技术工程师曾笑寒连续面试了 LinkedIn、Salesforce、Google、Airbnb 和 Facebook 五家硅谷科技巨头，最终全部都拿到了 Offer。作者分享了在面对五家不同的科技公司及不同的岗位，所做的准备工作、面试技巧以及自己的一些实践经验，希望可以为正在准备跳槽的工程师提供一些帮助。
在 2017 年 7 月 24 日至 28 日的五天里，一位华裔技术工程师曾笑寒（）连续面试了 LinkedIn、Salesforce、Google、Airbnb 和 Facebook 五家硅谷科技巨头，最终也全部都拿到了 Offer。
在此之前，并非计算机专业出身、工作时间短暂、知识及经验均有限的作者，在经历一次失败的面试之后，并未丢失信心，而是从头来过。作为一名全职工作者，其在闲暇之余准备面试，能同时拿到 5 家科技巨头的 Offer 这样的结果确实非常地幸运，但是其背后付出的努力也不容忽视。本文接下来将与大家分享作者在面对五家不同的科技公司及不同的岗位，所做的准备工作、面试技巧以及自己的一些实践经验，希望可以为正在准备跳槽的工程师提供一些帮助。
以下为译文：
最初的缘由
起因是 2017 年即今年，我作为一名普通的软件开发工程师，已经在 Groupon 芝加哥总部工作了近三年。这是我的第一份工作，我的团队和项目都非常赞，我们一起构建很酷的东西、在公司内部发挥各自的影响力、发表论文等等。但是，工作轻松，生活自在，随着时间的推移，我发现我的学习速度正逐渐放缓，内心开始希望迎接新的挑战。同时作为一名在芝加哥住了八年的码工，也非常向往湾区的优秀公司。
生命短暂，职业生涯则更短。在与妻子沟通并得到她的全力支持之后，我决定采取行动，做出第一次职业转变。
准备
首先我对机器学习的职位很感兴趣，但其实我申请这五家公司的职位名称和面试过程都稍有不同。LinkedIn、Google、Facebook 的职位是机器学习工程师，Salesforce 是数据工程师，Airbnb 是软件工程师。因此我需要准备三个不同领域：算法和编程、机器学习和系统设计。
由于白天还有一份全职工作，所以只能晚上喝周末抽出一些时间准备面试，总体而言，一共花了 2-3 个月的时间。以下就是我如何在这三个方面做准备。
算法和编程
的确，算法和编程面试并不是评估开发人员所有技能的最好方法，但短时间内没有更好的办法来判断是否是一名优秀的工程师。
这一块其实是最好也最难准备的。一方面有许多的网站提供了大量的题目可以练习，另一方面也需要投入大量时间精力。我主要使用 Leetcode 和 Geeksforgeeks 进行练习，还推荐 Hackerrank 和 Lintcode。我花了几个星期的时间过一遍常见的数据结构和算法，然后针对性地重点关注我不太熟悉的领域，最后解决了一些常见问题。由于我时间有限，我通常每天做两题。
我的想法是：
多练习，没有捷径。
与其做完 Leetcode 上所有 600 道题，不如覆盖全部类型并彻底理解每一道题。我总共做了大约 70 道题，我认为已经足够了。我的想法是，如果 70 道题还没有帮助，那么你可能方法有问题，做 700 道也没有任何帮助。
做最难的题，其余的都会变得更加容易。
如果一道题超过两小时都做不完，可以看答案了。再花时间思考并不值得。
做完一道题后一定要看答案。我很佩服那些一行 Python 代码解决问题的人，虽然有时依赖语言的某个特性，但实在是很精妙。
使用你最熟悉的常用语言，在面试时可以用到。
系统设计
系统设计领域与实际工作经验更密切相关。 如果你有不少系统设计的经验，那么花的时间可以相对少一些。虽然是很看经验，但也还是可以准备的，网上也有很多的经验贴和练习题。我主要阅读关于系统设计面试、大型系统架构、案例研究相关文章。
个人感觉这个领域面试时会涉及很多问题，包括但不限于系统架构、面向对象的设计、数据库模式设计、分布式系统设计、可扩展性等。因为我主要面试的职位是机器学习相关的，所以这次面试遇到的 session 少一些（主要是 Airbnb）。
这些是我认为比较有帮助的一些资料：
虽然系统设计面试会涵盖很多主题，如何回答这些问题还是有一些通用思路的：
先明白需求，然后考虑大框架，最后是具体设计。不要马上跳到细节上，而不弄明白需求是什么。
没有完美的系统设计。根据需要做出取舍（trade-off）。
尽管如此，准备系统设计面试的最好方法就是坐下来设计一个系统，深入探索你平时使用的工具、框架和库。举个例子，要是工作中用到 HBase，有的人可能就只是简单的用一下 Client 跑一些 DDL，做一些 Get，但有的人可能就会摄入一些了解整个系统的设计，包括整个读 / 写流程、如何保证很强的一致性、次要 / 主要压缩起到作用、LRU 缓存和 Bloom Filter 的作用等等。你甚至可以将 HBase 和 Cassandra 进行比较，看看它们设计上的相似点和不同之处。面试时如果要求你设计一个分布式的键值存储，你就不会觉得太突然。
许多博客也能提供很多知识，比如 Hacker Noon、一些公司的工程博客以及开源项目的官方文档。
最重要的是要保持好奇心和谦虚。像海绵一样吸收知识的养分。
机器学习
机器学习面试可以分为理论和产品设计两个方面。
除非你有机器学习研究经验或者机器学习课程学得很好，那么阅读一些教科书是很有帮助的。经典教材如《The Elements of Statistical Learning》和《Pattern Recognition and Machine Learning》都很有帮助，如果你对特定领域感兴趣，你可以阅读更多相关内容。
确保你理解如偏差 / 方差权衡、过度拟合、梯度下降，L1/L2 正则化、贝叶斯定理、协同过滤、降维等基本概念。熟悉常用公式与模型推导，如贝叶斯定理，如逻辑回归和支持向量机。尝试实现简单的模型，如决策树和 K 均值聚类。如果你在简历上提到一些模型，确保你对其完全理解并能评价其优缺点。
对于机器学习产品设计，要了解构建机器学习产品的一般过程。我是这样做的：
找出目标是什么：预测、推荐、聚类、搜索等。
选择正确的算法：监督与无监督、分类与回归、广义线性模型 / 决策树 / 神经网络等。为做出的选择给出原因。
根据可用数据选择 / 设计相关功能。
选择模型性能指标。
可以考虑如何为生产优化模型。
我想再次强调保持好奇心和持续学习的重要性。不要仅仅用 Spark MLlib 或者 XGBoost 简单地调用 API 训练出一个模型，我更推荐去研究为什么 Stochastic gradient descent 适合分布式训练，又或者了解 XGBoost 和通常的 GBDT 有什么区别，包括对 Loss Function 的定义有何特别之处，为什么用到二阶导等等。
面试过程
最开始我在 LinkedIn 上回复 HR 的留言，并请其给我推荐职位。在某家明星创业公司求职失败后（我稍后会谈到），我努力准备了好几个月，在 HR 的帮助下，我在湾区安排了整整一周的现场面试。我周日抵达湾区，在世界上最好的几家科技公司五天面试了大约三十位面试官，很幸运地，得到了这五家的工作机会。
电话面试
所有电话面试都是标准的。唯一的区别是面试时间：LinkedIn 面试 1 小时，而 Facebook 和 Airbnb 则是 45 分钟。
熟练程度是电话面试的关键，因为时间有限，通常你只有一次机会。你必须很快判断出问题类型，并给出一个宏观解决方案。一定要和面试官沟通你的思路，说明你的意图。这可能一开始会让你速度慢一点，但沟通比任何事情都重要，会对面试有很大帮助。不要死背答案，因为面试官肯定会一眼看穿。
对于机器学习的职位，一些公司会问机器学习相关问题，因此面试前温习巩固一下机器学习方面的知识与技能。
为了更好地利用我的时间，我在同一个下午约了三个电话面试，每个之间间隔 1 小时休息。这样的做法不一定适合所有人，好处是可以趁热打铁状态好，坏处是如果一个没面好，后面的面试可能会受到影响。
同时面多家公司的一个好处是有时候能够省去某些环节。有些硅谷公司规定对于湾区以外的面试人要进行两轮电话面试。我之所以能够省去 Airbnb 和 Salesforce 第二轮电话面试，是因为对方得知我一轮电话面试就拿到了 LinkedIn 和 Facebook 现场面试的机会。
更令人吃惊的是，Google 甚至没电话面试就请我参加现场面试，这也是因为对方得知我下周要来湾区参加四个现场面试。我知道这会让我很累，但是，没有人会拒绝 Google 的现场面试邀请！
现场面试
五家公司虽然都是 IT 公司，但处于不同的领域，文化上也各有千秋。我简单说一说自己对它们的感觉。另外虽然不算是吃货，但作为民以食为天的中国人，自然也要对午饭进行一下评价。
这是我第一个现场面试，我在 LinkedIn 的 Sunnyvale 办公室。作为专注于职场社交的公司，LinkedIn 的特点是端庄、大气、职业化，内部文化也相应地非常专业。员工的穿着都是商务休闲装，整体给人一种职场精英的感觉，与他们的宗旨非常契合。
面试方面，编程和机器学习各 1 小时。编程面试都是标准问题，但机器学习面试可能会有些困难。尽管如此，我之前收到 HR 的电子邮件，里面包含了非常有用的准备材料，因此面试中没有太出乎意料的事情。我听说 LinkedIn 有硅谷最好的食堂，从我的实际体验来看，这差不多是真的。
LinkedIn 被微软收购以后少了经济压力，使其可以放开手做非常酷的事情。LinkedIn 新添加的视频和专业广告等功能令人兴奋。作为一家专注于职业发展的公司，LinkedIn 优先考虑其员工的职业成长。目前包括 ads relevance、feed ranking 在内很多组都在招人，所以如果你想加入，那就赶快行动。
Salesforce Einstein
Einstein 是 Salesforce 近几年主推的明星产品，拥有一个明星团队。这个团队非常新，感觉非常像初创公司。团队主要是使用 Scala，Tech stack 都是 Akka/Play/Spark 那一套，这也是最吸引我的一点。我最初接触到 Einstein 是在 2017 年 4 月的 ScalaDays 上听了 Matthew 以《Type safety in machine learning》为题的演讲，之后又在 Spark Summit West 上听了 Leah 的演讲。喜欢 Scala 的人一定不要错过。
面试地点是 Salesforce 位于 Palo Alto 的办公室。这个团队很有凝聚力，能保证工作生活平衡。每个人都热爱并真正享受自己做的东西。与其他现现场面试相比，四场 session 总共时间略短，总体侧重于 Data engineering 和 System design。另外需要注意的是，coding 也是要上机跑的。面试后，Matthew 甚至带我参观了惠普的车库。
当今业界领头人，没有什么可说的。最重要的印象就是大，非常非常大。去见我 Google 的朋友的时候骑自行车骑了 20 分钟。中午吃饭排队人很多。
我在 Mountain View 的许多楼里的一幢进行面试。我不知道具体是哪一幢，因为 Google 真的非常大。
面试官看起来都很年轻，他们一说话就显得很聪明。和他们一起工作一定是非常愉快的。
值得注意的是 Google 特别强调算法的复杂度，确保你真的明白时间和空间复杂度，能够针对瓶颈进行优化！这一点与别的公司不同。
Airbnb
快速扩张的 Unicorn 公司，拥有非常独特的公司文化以及可能是硅谷最美丽的办公室。推出了新产品包括 体验” 以及餐馆预订服务、在高端小众市场进行尝试、以及进入中国市场，这些都为 Airbnb 的前景增添了积极因素。如果可以承受高风险，并希望获得快速增长的 pre-IPO 经验，那么 Airbnb 是完美的选择。
Airbnb 的 coding 面试有点独特，要求上机，并且每个 Session 只有 45 分钟时间，某些题目的难度也相当大，所以压力还是不小的。
Airbnb 独树一帜的跨职能面试，这也是我最享受的，我和面试官轻松交流。Airbnb 认真对待公司文化，技术上优秀并不能保证拿到 Offer。
总的来说，我认为 Airbnb 的现场面试流程最长，环节最多，题目很难，总体感觉最累。如果你有兴趣，一定要了解他们的文化和核心价值观。
另一个仍在高速发展的巨人，与 Google 相比规模更小，速度更快。在社交网络市场铺开了全面产品线，处于垄断地位，以及在 AI 和 VR 方面的大量投资，未来 Facebook 只有更多的增长潜力。有像 Yann LeCun 和 Yangqing Jia 这样的明星，如果你对机器学习感兴趣的话，这是一个完美的地方。
我的面试是在楼顶有花园的海景房 Building 20，也是扎克伯格办公的地方。
Facebook 的整个面试过程我自己感觉是最不好的，一方面是因为已经是第五场面试，整个人已经很疲劳了，另外可能是 Facebook 的规定，面试官都没有对我的答案给出特别明显的好与不好的信号，虽然我觉得自己的答案没有错，但也稍微有些拿不准自己的表现。
两场 Coding 还算是正常，两道题都在面试官的提醒下总共给出了两种解法，有一场还问了两道题。下午我已经感觉自己生病了，头疼得厉害，最后硬撑着完成了面试，出来以后感觉不太好，没想到最后竟然也拿到 Offer 了。
总体来说，我觉得 Facebook 的工作人员坚信其公司愿景，并为他们正在建设的东西感到自豪。作为一个拥有 5 万亿市值还在不断成长的公司，Facebook 是你职业发展的绝佳地点。
工资谈判
很多人觉得自己不擅长谈判，或者很多时候不好意思开口。我个人觉得求职实际上是在出售自己的时间，而时间对于一个人来说是唯一不可再生的资源，如果你自己都觉得你的时间不值钱，那么别人也不会觉得它值钱。
这是一个很大的话题，这里我不打算深入讨论，但我发现这篇文章非常有帮助。
有几点我觉得值得注意：
保持职业风度。
了解你的筹码。
显示出你对团队和项目的兴趣。
保持耐心和信心。
态度坚定，但要有礼貌。
绝对不要撒谎。
我在 Databricks 失败的面试
所有的成功始于失败，包括面试。在我开始面试这五家公司之前，我五月份在 Databricks 的面试失败了。
早在四月，当时是 Spark MLlib 组的经理 Xiangrui 在 LinkedIn 上联系我，询问我是否对 Spark MLlib 团队中的某个职位感兴趣。我当时受宠若惊，认为这是一个绝佳的机会。
我使用 Spark 工作，很喜欢 Scala；
Databricks 的工程师实力是一流的；
Spark 正在给整个大数据世界带来变革。
这是一个我不能错过的机会，于是简单地准备了两天就开始了面试流程。
Databricks 的水平要求非常高，整个过程相当长，包括一个初筛问卷、一个电话面试、一道 coding 大作业以及最后的现场面试。
我获得了现场面试邀请，并参观了位于旧金山市区的办公室，可以看到海湾。
我的面试官非常聪明但同样谦逊。在面试中，我经常感到自己被 push 到了极限。下午有一轮是针对机器学习算法理论，一方面自己实力不足，另一方面准备不够充分，整个环节是一场灾难。最后和 Xiangrui 简单聊了聊。
几天后我收到了拒信，这是预料之中的，但我还是郁闷了好几天。虽然没有机会在 Databricks 工作，但我相信他们可以继续创造出更大的影响和成就。
后记
生命短暂，职业生涯更短。在正确的时间做出正确的举动。
集中面试很累，但也会给你很大优势。
面试不仅仅是个找工作的过程，更是个交朋友的机会。硅谷圈子就那么大。
平时有机会也要多交朋友，比如开会就是个很棒的机会。Databricks、Salesforce、Airbnb 的面试机会都源于我去过的 Spark Summit 和 Scala Days。
拿到 Offer 仅仅代表你达到了公司的最低标准。最高标准没有上线，所以要保持持续进步。
从五月的第一次面试到九月底的最后一次面试，我完成了职业生涯的第一次跳槽，期间过程漫长且不易。
准备过程还是很辛苦的，因为我还要继续本职工作。有一段时间每天晚上都是准备到凌晨一点才睡，第二天早上八点半起床全身心投入工作。
五天面试五家公司也是高度紧张有高度风险，除非你时间很紧，否则我不建议这样做。但如果你拿到几个 Offer 会在谈工资时有很大优势。
最后，感谢在这个过程中所有帮助过我给过我建议的朋友。感谢所有给我面试机会和 Offer 的公司，跟我一直联系的 HR，以及每个抽出宝贵时间和我聊天的人。也感谢一直默默支持我的家人们——看着我一步步成长的父母，为我所做的一切的我亲爱的妻子、和每天都给我暖心笑容的女儿。
原文：I interviewed at five top companies in Silicon Valley in five days, and luckily got five job offers：@XiaohanZeng/i-interviewed-at-five-top-companies-in-silicon-valley-in-five-days-and-luckily-got-five-job-offers-25178cf74e0f
作者：Xiaohan Zeng
译者：牟云飞
责编：屠敏
Facebook华裔员工为自杀同胞求真相遭无理开除，美国人又搞双标了
据知情人士最新消息称，在上个月Facebook华人员工自杀事件中，目前已知唯一一位公开身份发声的员工被FB开除，理由是 Lack of judgement（缺乏判断力）。
随后，当事人在个人社交主页确认了该消息。
当事人表示，在参加抗议、以个人名义接受采访并要求公司公布真相后，他先是收到一封最终警告信，接着被直接开除，恢复自由身。”
当Facebook不要face的时候，美国人的双标就愈加明显了...
9月19日，一名38岁的华人软件工程师在总部大楼跳楼自杀，结束了年轻的生命。
美国警方证实，这名华人工程师系自杀，死者名叫Qin Chen。
随着事件的推进更多的内幕被寻找了出来，来自中国的Qin Chen，是99级浙大高材生，本科毕业后留学美国南加大（USC)。
据媒体报道，Qin Chen在南加大攻读CS硕士学位，毕业后更换过两次工作，直到去年入职Facebook，他十分珍惜这次机会。
到他选择自杀的那一天，他已经在Facebook工作了一年零八个月。
但奇怪的是，在Facebook总部的通告中，Qin Chen的死因被曲解为单纯的去世”（a passing)，至于关于他为什么会产生自杀的想法，Facebook只字未提。
在Qin Chen去世的第七天，也就是中国人所说的头七”，魂归，看这世界上最后一眼时，无数湾区工作的华人站了出来。
他们想要Facebook给出一个交代——
这冰冷的写字楼、和来往穿梭面无表情的人们，哪怕在生前经历过怎样的压抑和痛苦，希望这一天，他看到的是遍布的鲜花、纪念他的牌子，更重要的是，所有为了全美职场辛苦打拼的人争取权益的努力。”
Qin Chen究竟是因何时想不开而自杀？Facebook欠所有职工一个答案。
据媒体后续报道称，9月19日上午，在上司的办公室，Qin Chen与上司发生了激烈争吵。有人听到总监大声说滚出去”，而Qin Chen说这不公平”。
不久以后，他从大楼顶楼跳下。
9月26日，Facebook总部前聚集了超过200名华人，抗议Facebook对于此前在9月19日中国员工跳楼一事的冷淡态度。
有匿名Facebook员工表示，Qin Chen生前工作拼命，最近半年日夜忙项目，不过换组时却被领导拒绝，换不成组，他就会被列入PIP（待努力）名额中，这意味着他可能被开除，失去工作签证。
在举牌抗议的200多名华人中，有人也是FB员工。
同为华人同胞也同为FB员工的尹伊，因为在Facebook门前悼念自杀华人工程师的活动中举工牌谴责Facebook，先是收到了公司的警告信，随即又被直接开除。
Qin Chen在同事的眼中一直是一个乐观开朗的人，谁也没想到他会走到这一步，Facebook的一名前工程师在YouTube发布了一段视频——
我本不想谈论这些，但是我觉得他和家人和朋友需要一个解释。”
他从Blind应用上的Facebook 群里了解到了一些内部消息，了解越多，越觉得公众需要知道整个事件的来龙去脉。
大家讨论的一点是，Facebook没有引起足够的重视，甚至拒绝承认Qin Chen自杀的事实。
Qin Chen选择用自杀这种极端的方式，明显是想要向公司高层传达自己的不满，但公司管理层却置之不理，难道中国人的命不是命吗？
Facebook召开了员工大会，但是仅仅回答了一些无关痛痒的问题，会告诉相关同事去寻求心理医生的帮助，随后就将此事压了下去。
公司高层期待过不久大家就会忘记这件事儿，而Facebook的制度也不会因此而改变。
（死者Qin Chen的简历）
据了解，Qin Chen在广告技术部门工作，众所周知，这个部门本身压力就很大，任何一个小问题都可能会造成数百万美金的损失。
最近，Qin Chen在他所在部门的评估中，他的评级开始下滑。如果他的评级在数个季度中不够理想，那么他就会被公司放入PIP（待努力）名单中。
在这个名单中，等待他的命运很可能就是被解雇”。
Qin为了避免被放入这个名单，于是想办法寻求公司内部可以替换的工作小组，这样他可以去另一个小组发展。
令他高兴的是，不久之后，他终于找到了一个愿意接收他的小组，他开始给目前小组的同事交接工作。
所有的事情看似进展顺利，但是事情却在此时发生了转变。
网络上有一个很严重的指控——
他所在项目组的印度裔主管出尔反尔，两面三刀，先是说服他在组里多呆一段时间，直到这个季度结束，并且告诉他，在这个季度结束后他会得到一个很好的评级。
这样他就可以顺利进去其他小组。
然而，在评级结束之后，这位印度裔主管并没有遵守信用，给了他一个meet most（直译为跟大多数人齐平，实际意思是不够理想）的评级。
这样低的评价让他无法进入其他小组，于是Qin Chen崩溃了。
据网上流传的一份资料显示，这位经理的数个下属都因工作压力大而崩溃，并且也都希望离开这个小组。
网络上有和Qin曾经一起共事的人提到：
我们组经理很多次人事变动，组里管理层用各种办法让下属拼命工作达到公司制定的目标。”
但这都还不至于将Qin逼上绝路，压死骆驼的最后一根稻草是他们组里最近的SEV”。
也叫SEVertiy”严重系统错误事件，简单的来说就是由于一些技术原因崩溃了，使得软件终止服务。
在Qin生前，这个问题被交给他来负责，他似乎尝试推迟SEV”审核的终止时间，但是内部软件机器人拒绝了这个请求。
于是他被迫在截止日期前完成这个任务，Blind上据称是Facebook员工们查阅记录发现，就在SEV”审核截止前一个小时，Qin自杀了。
从这些经历中，我们大概可以拼凑出他生前所经历的巨大压力，他只持有工作签，如果他被开除，他在美国的合法身份也岌岌可危。
按照规定，被解雇的60天内，他必须找到雇主，不然就要离开美国。
Facebook以保护家属隐私为理由，不让更多的人去谈论这件事情。
Facebook作为一个企业，在宣传时候打出的一系列牌的企业文化和现实完全不符，没有996？轻松的工作环境？不存在的——
我每天工作12小时，甚至周末，我连续两周心脏不适，之后就主动离职了。”
试想一下，Qin来到美国，努力学习，努力工作，拿到了梦寐以求Facebook的一份offer，他的家人大概也认为，像是Facebook这种大厂，稳定，安全，有前途。
但是，他却经历了工作的高压环境，有毒的恶性竞争文化，以及其他发生在他身上我们永远也无法知晓的原因。
他没有在他的同事身上得到足够的支持，直到最后一刻，他的生命被迫以这种方式结束。
至今，Facebook仍然没有给出关于Qin Chen生前所遭遇的细节，小组高层的答复是什么？SEV”具体操作流程？印度裔主管的表现？
他生前所遭遇的种种，都被Facebook一一隐瞒，正如本杰明·富兰克林说的那样——
只有当那些旁观者像受害者一样愤怒时，正义才能得以伸张。”
前阵子中国互联网公司996制度在网络上引发声讨，一个员工如果进入了一家互联网大厂，那么除了工作之外，自己的私生活空间将会被无限压缩。
除了卖给公司之外，好像没有其他的路可以选择。
但是，网上也有人说硅谷里的一些企业尽管都是世界顶级，也没有像中国这些互联网公司一样压榨员工，没有996制度。
起码，Facebook对外宣传的企业文化和今天华人自杀所带来的信息是完全不匹配的，到底Facebook内部真的有向他们宣传的那么好吗？
想进Facebook首先要绝对聪明，Qin Chen浙大毕业的高材生在里面都受到了这样的待遇，可见竞争有多激烈。
拿应聘软件工程师为例，Facebook面试的时候，每道算法题目大概只有15分钟的时间，在高压下如果还能保持清晰严谨的逻辑，才能说明你的逻辑思维经得起考验。
所以，在Facebook企业文化看来，他并不在乎你的工作经历，并不看重你的出身，并不在意你的技能，而是在意你是否足够聪明，足够能承受压力。
在拿到offer之后，大部分员工并没有直接进入到指定岗位，而是先进行培训工作，Bootcamp”（新兵训练营）的program。
在那里，你有8-10周的时间学习你感兴趣的技能，并且在这个过程中选择你感兴趣的组加入。
Facebook会让大家节省每分每秒用在工作上，所以特地在大楼内部建立了员工餐厅。
除此之外，Facebook对外宣传号称自己完全开放透明的文化”，所有的会议室都是透明的玻璃门，公司一切产品和代码都是公开的，员工几乎可以对任何业务进行数据分析。
每个高层规定每隔一段时间就会有公开的Q&A大会。扎克伯格是每周一次，员工都可以参加，在Q&A会上，高层人员会向大家汇报工作进展。
员工也可以提出自己的建议。
但是，这些传宣形式真的被切实执行吗？从这次中国员工自杀来看，Facebook企业文化出现了严重的问题，而这却不是特例，而是普遍现象。
2017年4月特朗普签署了总统行政令《购买美国货、雇佣美国人》，其中雇佣美国人”部分实际针对的就是号称抢占了美国人工作的”H-1B。
接下来我们看到的是：
从2017年开始的漫天飞舞的RFE、不断飚高的拒签率；
美国移民局时不时在官网突然发布一份政策备忘录，对H-1B申请的细则说改就改；
通过暂停PP加急服务这样的小手段，给H-1B们穿小鞋、制造障碍...
（图源：路透社）
对那些美国本土的雇员来说这些当然不算什么，但是对于华人来说，这些可能就是他们丧失工作的转折点”。
很多媒体在报道99级浙大学霸自杀事件的角度，都放在了个人身上，什么人到中年，人生半坡”。
从而忽略了更大的问题——制度性压迫”。
举个简单的例子，像是Facebook这样的大公司，无论是年薪几万到年薪几十万的工程师，都是可以随时获得的资源。
如果有急切的项目要做，又由于专业性稀缺没有办法从其他的项目抽调人员，他们就会选择从社会招聘。
但是，一旦项目结束，招聘进来的人又成了多余的人，于是资本家想到了末位淘汰”制度，美其名曰，优化公司资源。
排名最后的人，就成了背锅侠”，惨遭解雇，湾区的精神压力可想而知。
在上，有这样一个回答——
硅谷码工在文化认同上相当一致——攀比、推娃、金钱至上、头衔至上等等国内的恶习一个都不少。”
死者已逝，企业文化和制度成为了最无情的刀俎”，而每天努力工作的中国员工却成为了无辜的鱼肉”。
在美国一贯的双标嘴脸之下，面对真实的发声，他们选择封闭成千上万个社交媒体账号，
现在Facebook内部出现这样的事，他们作出开除抗议员工的事来，还真是一点也不意外”。
来源：北美留学生日报
Sweepstakes广告套路大赏
你想要一个全新的iPad吗？亚马逊的100美元礼券呢？
等等，什么？不要？那你是一个例外。
Sweepstakes是当今affiliate marketing中最受欢迎的行业之一，因为没有人会拒绝免费的午餐。
Sweepstakes用一个免费获奖的承诺吸引消费者——不管是什么令消费者动心的东西——作为完成一堆任务的回报。最初的承诺——免费的iPad，iPhone，超市购物卡等——是一种为吸引特定渠道消费者而设计的定位策略。
知道如何使用这些信息的affiliate能获得最大的成功。
Lead质量是抽奖offer的重要影响因素。当我们有一个offer承诺免费iPhone”，affiliate一般不会从奖品的角度来诱惑用户，而是在landing page的每一寸空间鼓吹免费获取的动作。
优秀的affiliate是那些比较低调的人，他们的LP永远不会强调免费赠送iPhone”，他们只会给合格的用户提供接收iPhone的机会。
你需要非常仔细地思考正在推广的消费者群体。
如果我们知道商家的盈利能力取决于目标人群的额外offer，那么我们应该把这个兔子洞穴挖出来，然后找出这些额外的offer。一旦我们确切地知道用户在寻找什么，我们可以设计LP吸引目标用户。这是取得长期成功的基础。
如果吸引到了错误的用户类型，你会发现自己很难再接到这类型的offer 了。
Affiliate犯下的最大错误是没有研究整个抽奖渠道，吸引那些可能会喜欢免费iPhone的消费者，不算是个明智的方法。你必须明确接收iPhone的要求，然后确定哪些消费者最有可能符合要求。这是一个小小的变化，但是会彻底改变你们赚钱的机会。
我们知道Sweepstakes一般都是提供一个抽奖机会然后获取目标用户的信息，Sweepstakes offer最大的诱惑力就是有机会能赢得一台手机，现金，礼品卡或者一些其他的足够吸引人的东西。广告主一般用三个方法达到目的：
1.用户填写所有的详细资料后, 让他们抽签赢奖品。
2.如果用户合并填写了一定量的offer, 就给他们点儿奖品什么的。
3.Affiliate用一个手机相关的验证码提交offer作为退出页, 然后就把赢奖品这个任务交给那个offer的广告主咯!
那么Sweepstakes一般都有些什么样的广告套路呢？我们可以从Idvert中查找到的广告来总结分析一下。
旅游基金
旅游基金是比较常见的套路，可以为了避免不必要的用户误入而设置一些门槛，比如下面这个明显是针对6月出生的中年男子的问卷统计，文案基本一致，只是用了不一样的图片，但图片风格类型大体一致，且都用到了澳洲捷星航空的图片，让人以为这是由捷星航空官方展开的调研抽奖活动，可信度更高。
素材里面加上素人真实获得奖品以及度假的照片，让活动真实感和代入感更强，仿佛你就是下一个拿着奖品出去玩的人。
跳到他们的money page，可以看到一个疑似捷星航空官网的简单调研界面，回答几个简单的问题后会告诉你继续点击获得奖品。
但你点击进去后发现，还是要继续填写表单，可能你此时已经逐渐失去耐心，但诱人的奖品图片和刺激性的文字会让你忍住不关掉页面，因为文案告诉你能不能赢取这个奖品在于你的选择，所以只要你愿意花点时间填写就可以得到500美元的奖品，何乐而不为呢？
我们可以发现，这个广告从素材到money page再到offer page都用的相同的色调和风格，让人看起来就是官网放出的奖品信息，从而增加了信任感。
赠送手机
填问卷送手机是最常见的手段，一般都会用当下最新最热的手机款式来吸引受众，配上容易让人振奋的简单文案就可以吸引点击。
跳到money page会告诉你只需要回答几个简单的问题就可以免费得到最新款的手机，同步下面配上评论和收到货的晒图，让活动看起来真实无疑。
当然不会这么简单，回答完几个简单的问题，你会跳到另一个页面引导你继续填写信息，是不是愿意填写，就看受众对这个奖励的需求有多大了。
礼品卡
礼品卡也是非常常见的套路，一般是大型知名超市或者卖场的购物卡，比如沃尔玛、宜家等，面值在100-500刀之间，适合对家庭主妇类的受众进行投放。
Money page 依然也是先用简单问卷+真实评论来引导到真正要你填的问卷页面。
其实通过以上的案例我们不难发现，sweepstakes的目的性是很明显的，且套路也基本类似，可以直接在广告写出需要的人群年龄和性别，给与该类受众最需要的物质激励，先用官方的口吻和界面来增强可信度，再用简单的几个小问题来降低用户门槛，最后再引导到真正需要用户填写的问卷中，当然，整个流程中的界面一定要保持风格一致，才不会让用户轻易起疑而流失哦。（来源：Idvery瓦特）
