如何跟进外贸客户和维护好老客户及潜在客户?

在评论这个事件之前，先说一下这个新闻博眼球，白宫经济顾问”发表的意见，不值得当真，正如我们经常说的一句话：参谋不带长”，放屁都不响。一个没有实权职位说的花，只能当口嗨。等美国有实权的人或者机构放话在讨论不迟。

至于，关于TikTok在美国被针对，我一点都不意外，甚至觉得理所当然。世界上没有一个国家不对外国媒体或者网络软件设置限制或者只允许在限制范围内经营。类似google，Facebook、Twitter、youtube等等互联网和手机软件在国内都是被墙的，原因是我国要求这些企业要把中国的服务器放在中国境内，以及必须要在国内纳税。

这样的做法也无可厚非，毕竟你服务器不放在中国，涉及中国国民安全和隐私，国家安全等的信息谁来保障？难道真的相信这些外国企业的道德真的这么高吗？微软当年都还有后门呢！另一方面，你这些公司在国内赚了广告费，却转移资金到那些某某某海外群岛去避税，这样不仅影响国家税收，而且对国内老老实实交税的同行不公平，现在欧洲都要针对美国这些互联网公司强推数字税，就是这些公司钻法律空子逃税严重。

所以，换位思考，美国要对TikTok做经营上的限制也无可厚非。只是讨厌美国一边打着所谓言论自由批评中国管控这些外国互联网企业，一边自己也打压他国的互联网企业，记得去年这个时候，youtube，Facebook、Twitter还大规模删除过中国人的账号，这种双标才是其被喷的原因。

会玩王者荣耀的AI，真的有用么？

估计经常玩王者荣耀的人，都应该对一个词不陌生—— 王者绝悟 ” 。

它是王者荣耀和腾讯 AI Lab 团队共同打造的一个策略协作型 AI 。

在 2024 年《 王者荣耀 》世界冠军杯的特设环节，它打败了职业选手赛区联队，一鸣惊人。

当天它还在 ChinaJoy 进行了 504 场 1V1 比赛，面对一众实力强劲的玩家，最终只输了一场，输给了当时的国服第一后羿，总体胜率高达 99.8% 。

后来王者绝悟进一步面向普通玩家限时开放，去年 11 月限时开放的 20 个挑战关卡更是让每个玩家都体会到了王者绝悟的厉害。

这么说吧，像王者绝悟这样的 AI ，它通过强化学习机制经历无数对战，一天的训练强度高达人类 440 年，对自己的能力特别有 B 数，啥大风大浪都见过。

能打过就会上，打不过绝不刚，抱团支援贼溜，越塔强杀也会。

对技能的方位和时间的把控异常精准，彼此间合作天衣无缝，坐拥顶级拉扯战术。

2024 年的绝悟就已经会轮流抗塔分摊伤害了 ▼

普通人正常打肯定打不过，只好到快手等平台去搜些特殊战术，才能勉强拿个 智极·绝悟 ” 的标签。

大家纷纷感叹 AI 现在居然已经这么强大了。

可能很多人都有相同的感知，现在游戏 AI 的发展或多或少都受了当年 AlphaGo 的影响。

2016 年 AlphaGo Lee 与李世乭的大战堪称人机大战的转折点，在这之前人们不相信机器能够胜任围棋这种高智商的游戏，但事实证明了AI 的潜力。

后来 AlphaGo Master 在棋坛横扫一众棋手，把 Lee 那一版的缺陷补足，便再无对手，柯洁与之对弈也只能投子认输。

到了AlphaGo Zero 这一代， AI 已经摒弃了学习人类棋谱这一步，通过大量自我对战，只需要短短的时间，从能瞎走的小白，就能蜕变成段位极高的大师，甚至发展出人类不曾想到的招数。

只用了3 天， AlphaGo Zero 就把赢过李世乭的 AlphaGo Lee 踩到了脚下， 21 天就打败 AlphaGo Master 。

也就是说，AlphaGo Zero 证明了，只要人们给输入规则和目标，程序就可以经过自我博弈不断进步，也能成为身经百战的顶流大师。

这种 无师自通，自学成才 ” 的本事，立刻在学术界和民间掀起滔天巨浪。

这套自我博弈的方法就是机器学习理论中的 —— 强化学习 ”。

强化学习能解决哪些问题？这套方法解决问题的极限在哪里？

研究人员把目光从围棋这种棋牌游戏，打量到星际争霸、Dota2 这些复杂策略的游戏身上。

这类游戏的复杂度可比围棋高多了，因为它们可能包含丰富的画面信息，还涉及多人对战，战争迷雾、即时战略、第一人称射击等元素。

所以在开发这类AI 时，会遇到多智能体协同策略，不完全信息等等技术难题，更有挑战性。

AlphaStar 就是 DeepMind 团队

打造的星际争霸 AI ▼

这几年，针对星际争霸、Dota 2等不同游戏的 AI 不断出现，当然，王者绝悟也是其中之一。

说起来大家可能会觉得惊讶，但王者荣耀这样的游戏中，玩家的动作状态空间能高达 10 的 20000 次方，远远超过宇宙原子总数的 10 的 80 次方。

在如此浩瀚的运算空间里，要做出王者绝悟那样高效准确的决策，可想而知这挑战有多大。

基于王者绝悟的研究方法和经验，王者荣耀和腾讯 AI Lab 还搞了一个 AI 开放研究平台 —— 开悟。

最近，腾讯举办了一个名为 开悟多智能体强化学习大赛 ” 的活动，并邀请国内包括北大、清华、中科大等二十余所国内外顶尖院校的学霸们参加比赛。

简单来说，这个比赛就是要求高校师生训练出一个属于自己的 mini 版 绝悟 ” ，然后导入王者荣耀一决高下。

在比赛中，各大高校的教授和学霸们会利用开悟平台研究如何用算法解决单、多智能体解决方案，模型结构设计，强化学习算法设计、奖励函数设计等问题。

比赛模式包括1v1墨家机关道、3v3长平攻防战，规则与我们玩家在王者荣耀日常接触到的一样，最先推倒对方水晶的一方获胜。

今年已经是第二届比赛了，去年第一届赛程还使用过5v5 梦境大乱斗，冠军被中科大收入囊中。

肯定有差友好奇，AI 到底怎么经过自我博弈，最终学会玩王者荣耀的？

那给大家看看鲁班七号AI 的进化之路，我们以训练 10 分钟，1小时，12小时为节点，分别看看 AI 的水平有怎样的变化。

（下方动图里，左上角能看小地图，会显示红蓝双方的位置）

这个是训练了 10 min 的 AI，可以说这时候的 AI 菜得抠脚，仿佛完全不知道要做啥。。。

10min AI ▼

对战开始，红蓝两方的小鲁班 AI 出了塔之后都非常迷茫，一脸的 我是谁？我在哪？”，兜兜转转瞎溜达，技能也在瞎放。

迷糊了两分钟，蓝方的小鲁班才跌跌撞撞走到了兵线附近。（左上角能看到红方还在迷茫中。。。）

这时蓝方鲁班发现，站在兵线前随意的平A 就可以获得金钱的奖励。

并且红方一直没出水晶，蓝方连 2、3 技能都没按出来，就已经锁定胜局。

有意思的是，这时候鲁班虽然不知道主动进攻，却知道抗塔会掉血，看来以前经历过不少教训。

据我猜测，通过这一局 AI 就会知道，走中间有兵线的地方平 A 就能得到经济。

那么 AI 经过 1h 的对战训练后，水平又如何了呢？

1h AI ▼

战局一开始，红蓝两方都开始跌跌撞撞往中间走，看来 AI 已经知道了中间兵线有经济。

红蓝相见分外眼红，直接硬刚，蓝方险胜。

看来此时 AI 还没学会血量少的时候要苟一下，只知道拿下对方人头就可以获得经济。

训练了 1 小时的 AI 终于知道放特殊技能了，可惜技能 2 和技能 3 基本就是瞎按，没有一星半点的准头。。。

不过相对于 10min 的版本，还是有不小的进步～

最终蓝方坚定的在小兵的掩护下推了塔，尽管红方也知道守塔，显然大势已去，无能为力了。

那训练了12 小时的 AI 会怎样呢？

对战开始，红蓝双方迅速在兵线附近狭路相逢，二话不说上来就对喷。

12h AI ▼

蓝方因为靠小兵太近，中间不小心火力被兵线吸引了一下，被红方取得优势。

这时大家会发现这时的 AI 已经学会在血量较少的时候后撤，可惜在边退边战的时候被喷死了。

继续观看比赛，发现 AI 还学会了在血量少的时候舔血包，甚至懂得回家加血！

蓝方鲁班舔血包 ▼

红方鲁班缺血后回家补血

满血后回来反杀 ▼

而且，鲁班的 2 技能的准确率也直线上升，3 技能也知道要在兵线和敌方身前释放。

所以，虽然看起来这个训练了 12 小时的 AI 动作还是蠢萌蠢萌的，跟人类比起来意识也不行，可是相比较于只学习了 10 分钟的 AI 强多了。

这就是强化学习 AI 的厉害之处，只要规划合理，继续训练就会变得越来越厉害，直到无法成长。

而学生需要做的就是：优化算法，提高 AI 的上限，缩短 AI 的成熟路径。

纸上读来终觉浅，其实这种算法、模型，只有自己亲身去实践，才能知道书本上的公式和理论是如何在真实世界中发挥作用。

为了让学生好好比赛，王者荣耀和腾讯 AI Lab 把一切都包圆了。

需要算力？直接开放云平台，只需要上传模型，睡一觉就练好；想复盘模型好坏？模型的对战形成的录像随便观看；比赛的底层信息太杂了？直接把游戏场景和英雄行为打包成数据接口，直接调用就成……

估计很多人好奇了，这种比赛有什么意义么？

想当初，AlphaGo 在围棋界大杀四方时，有人不屑的表示，只会下棋的AI 能有什么用？

但 4 年后，它的后辈 Alpha Fold 便在 CASP 蛋白质结构预测比赛上，解决困扰了人类 50 年来的蛋白折叠问题。

很多人评价说这是能与诺贝尔奖齐名的成就，因为它可以从根本上改变很多生物学的研究方式。

Alpha Fold 在预测蛋白质如何折叠上准确的离谱，准到大家不敢相信这是真的。

在下面的动图里，绿色是实验测量得出的蛋白质结构，蓝色是 Alpha Fold 的预测结果，两个蛋白质样本的实验结果和预测结果几乎重合。

人们原本预估能达到这种准确率的方法要几十年后才会面世。

但是它就这么突然出现了，就像当年的AlphaGo 一样。

这是偶然么？或许这也是必然。

当年研究AlphaGo 积攒的人才、经验和学术成就，让Alpha Fold 的研究如虎添翼，而现在他们已经盯上天体物理、计算化学等基础科学领域。

人们这几年疯狂刷 ImageNet ” 图像识别准确率、参加 Kaggle 机器学习比赛，不断互相竞争和学习，把图像处理、机器学习推向高峰，我们生活中接触到的面部识别、AI 捏脸等都沾了这些成果的光。

现在问题来了，AI 学会打游戏有什么意义呢？

其实王者绝悟、星际争霸 AI 背后遇到的技术难题，包括不完全信息、多智能体协同策略等等，其中得到经验和方法，没准也可以在未来的医疗、智能工业、自动驾驶、智慧城市等领域得到应用。。。

举个例子，如果把每个红绿灯都看作一个智能体，那么这些红绿灯应该怎么配合才能让车流更加顺畅，减少交通堵塞？

虽然这看起来和王者荣耀的场景并不一样，但实际上解决起来背后的算法是互通的，就是协同策略的问题。

我们又知道，评价 AI 算法优劣是很困难的一件事。

譬如我们要验证自动驾驶技术，如果我们一开始就造个车或者造个真实场景来验证，成本很大，很浪费。

后面英伟达、Google等公司、甚至独立的开发者们都开始在 《GTA5》 上训练无人驾驶 AI。

B站@XuDongLiang_自制自动驾驶AI ▼

在游戏上验证，研究员们就可以专心研究算法，而不用纠结平台的建造和成本问题。

如果要评价游戏对于 AI 研究的意义，举个类似的感觉，就像是果蝇对于生物研究的意义，因为它们都是成本低廉且便捷的。

同时，AI 研究领域也有个说法 下一个 AI 里程碑，可能会在复杂策略游戏中诞生 ”。

为了抢占先机，世界顶尖的科技公司都在探索相应的技术，让 OpenAI 一炮而红的 OpenAI Five、DeepMind 的星际争霸 AI AlphaStar、连 Facebook 也在打造 AI CherryPi，当然也包括腾讯的王者绝悟。

论文中王者绝悟的训练模型 ▼

而王者荣耀和腾讯AI Lab合作搭建的开悟平台，为国内AI学术界提供了一个试验场，让国内高校也能在复杂策略游戏中开展研究。

将来，开悟还要和北大、中科大等高校一起开发 AI 课程。

按照王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总经理黄蓝枭的话来说，他们为此开放了《王者荣耀》的核心机制，提供标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等，给高校师生进行多智能体的机器学习算法研究、学习成果交流、对算法成果反复迭代升级提供便利条件。

游戏和学习相结合，早几年有这好事儿估计鲫鱼也是 AI 研究员了。。。

也许，现实社会中的问题比游戏中的要复杂的多，但我们想要在这个领域获得突破，就少不了一步一个脚印的去积累，去成长。

去年跟王者绝悟死磕到底的我，现在也可以骄傲的说一声，当年咱也是参加过全民级 AI 研究的人～

低价、下沉、直播带货，越南C2C电商Sendo的生意经

在整个越南市场迎来它的高光时刻之前，电商赛道已经热气腾腾”。

根据德勤发布的越南零售市场报告，据估截至2025年，越南电商的市场规模将达到150亿，一跃成为仅次于印尼的、规模第二大的东南亚国家市场。2018年，越南电商市场的收入在全球排名第六，越南网购人群的年均消费额为350美元，几乎是2017年的两倍。

电商发展所必不可缺的基础设施——支付和物流也正在飞速发展。目前，50％的订单使用了银行卡付款，预计今年电子钱包付款将占到电子商务总销售额的28％。而物流业则是越南增长最快的产业之一，占越南 GDP 的15-20％，其增速高于 GDP 增速。就世界银行物流表现指数而言，越南排名甚至领先于马来西亚、印度尼西亚和菲律宾等国。

市场渐渐热起来，领跑玩家也已见分晓。目前，竞争在两家区域公司、两家本地公司”之间展开：阿里巴巴旗下的 Lazada ，背靠腾讯的 Shopee ，获得了京东和越南第一家独角兽 VNG 集团投资的 Tiki.vn 和越南最大的上市 IT 集团 FPT 创立的 Sendo 。

前三家电商公司的背后，都露出了中国互联网巨头的影子。而暂时没有被中国企业 pick 的 Sendo ，却将长期面临来自背靠中国互联网巨头的电商公司的竞争。

这或许将成为东南亚市场的常态。国际企业、资本入场后，既是本地企业潜在的投资者，又可能以撒币大法”加剧市场竞争，给处于早期发展的本地企业带来很大生存压力。

就资本层面而言，Sendo 已经成功从市场突围。据 Crunchbase 数据，11月19日，Sendo 完成了6100万美元的 C 轮融资，现有投资者 SBI Group 、 Beenos 、 SoftBank Ventures Asia 、 Daiwa PI Partners 和 Digital Garage ，以及新投资者 EV Growth 和 Kasikornbank 参与了本轮投资。此前，Sendo 还曾完成由 SBI Group 领投的 5100 万美元的 B 轮融资。

12月5日，在真格基金和新加坡金门创投联合举办的东南亚创投峰会上，36氪出海采访到了越南本地电商中的领跑者 Sendo 的 CFO JJ Ang (洪敬佳)。市场目前存在怎样的特点；在国际公司、资本入侵”市场的大背景下，作为本地公司的 Sendo 如何建立竞争优势；越南电商距离规模经济、单位经济还有多远？这些都是我们希望 JJ Ang 为我们解答的问题。

Sendo 的 CFO JJ Ang (洪敬佳）

拼多多式的下沉”打法

据德勤的零售报告，胡志明与河内是越南的两大一线城市，其零售份额在全国分别占到22%和11%。

JJ Ang 称，Sendo 的核心用户是居住在这两座城市之外的、占到越南人口75%的二三线城市人口。越南二三线城市的线下零售并不发达，当地人需要乘车到离家10到20公里的大型超市去购买电器、化妆品在内的种种日用品。

核心用户往往决定打法。Sendo 选择了淘宝网”发展的路径，从 C2C 模式切入市场，将线下小商家、个体户整合在平台上，为二三线城市的消费者提供更为低价的日用品，让钱更值钱”。目前，60%-70%的用户来自于二三线城市。

据 Nikkei 此前报道，该平台上的产品平均价格为15美元。而畅销商品是价格低于50美元的时尚类商品。举个例子，通常T恤要到20美元，而我们的平台上有5美元的T恤，那么消费者自然会购买。” JJ Ang 称。

C2C 的模式与下沉”的打法使 Sendo 免于与一线城市中多金”的国际竞争对手迎头碰上。据 JJ Ang 介绍，目前，Lazada 、Tiki 的业务仍与 B2C 为主，Shopee 则介于 B2C 、C2C 之间。

就商品分类而言，除了实体商品，Sendo 还上线了包括了文娱、旅行、交通和教育等领域在内的电子产品”。在 JJ Ang 看来，尽管目前此类服务的单量不高，但在未来会成为高毛利率的收入来源。

越南电商尚处于非常早期的发展阶段，大概是3-5年前的印尼，10年前的中国。即便是 C2C 这样打法较轻的模式，做早期也有其费体力之处，提高 C 端优质卖方的入驻率正是其中之一。

除了为 C 端卖方提供免费培训外，Sendo 还从时下风口”社交电商中学得一招，上线了直播功能 SenLiv 。JJ Ang 称，直播的确带火了一批 C 端商家，提高了卖方入驻的吸引力。

目前，Sendo 不向 C 端卖家收取任何订单佣金，大部分的盈利来自广告。据 iPrice Q3 的数据，Sendo 的网站流量在越南排到第二，仅次于 Shopee 。

据 JJ Ang 介绍，Sendo 已经提前完成了其2024年的目标——达到10亿 GMV 。平台上入驻的 C 端卖家超过50万家。SKU 达到1700万个，用户数约为1200-1300万之间。

有限的精力

创立之初，Sendo 就决心要把生意做的轻。

具体而言，Sendo 并不想在物流和支付方面大肆发力，转而选择和越南本地的三方物流、分拣中心、转运中心合作。只要 Sendo 给到 3PL 或是其他合作方的件数够多，自然就能赢来折扣。

站在电商角度观察其下游产业，JJ Ang 指出，目前越南物流的主要方式仍为 COD ，但妥投率已经远超60%。今年也是越南物流备受关注的一年，比如淡马锡承诺要投资 Scommerce 1亿美金。

据 JJ Ang 介绍，Sendo 旗下的电子钱包业务 SenPay ，很早就取得了越南电子钱包的经营许可，目前已做成越南电子钱包第三，仅落后于 Payoo 和 Momo 。

但 Sendo 并不准备趟一回越南移动支付的浑水”。JJ Ang 称，眼下移动支付的竞争十分激烈， Sendo 并不想因此分心太多。SenPay 的主要作用仍是为电商平台提供支持，方便用户将返现提现到自己的账户上。

还要多久，才有盈利的年报？

Tiki 是现在四家领跑电商中入局最早的一家。2010年创立之时，还只是一家网上书店。

Lazada 则是在2012年进入了越南市场。彼时，Lazada 尚为 Rocket Internet 所有，直到2016年才转手阿里巴巴。

Shopee 来的最晚，2016年才进入越南市场。

无论来得或早或晚，财务表现都是早期市场内做电商的人心里共同的痛”。据 VNexpress 此前报道，Lazada 2015年、2016年分别在越南亏损了4220万美元和4330万美元。Tiki 2016年、2017年分别亏损778万美元和1226万美元。而 Sendo 在2015年、2016年也分别亏损了25.8万美元和58.48万美元。

谈及对盈利的预期，JJ Ang 称，印尼电商的发展路径提供了很好的参考。本地电商 Tokopedia 正在进行 pre-IPO 轮。当公司走向上市时，通常已经转亏为盈。对于尚处于中国10年前，印尼3-5年前阶段的越南而言，达成盈利也需要相同的时间和耐心。

目前，Sendo 仍处于高速增长的阶段，订单量年增速达到150%。

去年9月，完成5100万美元的 B 轮融资仅一个月后，Sendo 推出了其 B2C 电商平台 SenMall 。对此，JJ Ang 称，尽管早期各大电商平台打入市场的方式不同，未来也可能会出现趋同。Sendo 的计划非常灵活，时机到了也会转向京东式”的自营打法或是向 C 端卖家抽取订单佣金。

JJ Ang 指出，除了其他三家领头电商外，Facebook 也是一大潜在对手：C 端卖家也会选择在 Facebook 主页上建立自己的店铺，借助社交媒体的网络销售产品或是以物易物”。

文 | 郭沉@36氪出海

编 | 赵小纯@36氪出海

图 | Sendo 供图