你见过哪些成功的忽悠式营销”？

每个行业都有这类操作，管理者永远不聊工资与假期只会和你谈理想抱负，画饼之说在各行各业大都有着，聊起梦想大有前途，理想和现实向来差的比较多

用亚马逊式的平台解决最后一公里配送问题，「Onerail」获580万美元融资

伴随着到家需求旺盛增长，最后一公里的配送问题需要得到更好解决。

美国创业公司Onerail”就看好这一市场，并宣布于近日完成 580 万美元的种子轮融资，本轮由 Las Olas Venture Capital 领投，Chicago Ventures、Alpine Meridian Ventures等跟投。

OneRails 将自己的解决方案类比于电商平台亚马逊，它将托运者和承运商的信息整合到一个平台上，希望提供可靠、可负担的最后一公里解决方案。创始人兼 CEO Bill Catania 在接受外媒采访时表示，如今托运者、承运商以及中间分销商的数量增长迅速，他们的需求分布十分分散，很难高效匹配，需要一个单一平台来管理这些订单。

过去的最后一公里配送完全式基于托运者与承运商的动态关系，托运者会有固定合作的配送商，有订单需求时临时联系对方。然而随着最后一公里配送需求急速增加，这样简单的合作关系已经不够高效。Catania 表示，Onerail 与竞争对手最大的差异，是不仅用技术解决匹配和物流管理问题，还引入了人性化”元素，会有专人来负责管理订单。同时，针对配送时可能出现的交付问题，例如迟到、货物损坏、或者地址有问题无法配送，OneRail 也能即时识别异常并介入其中，确保问题最终得以解决。

而在与配送商的合作上，OneRail 也做的更深。大多最后一公里配送平台只是为配送商提供订单，使其能够更快地匹配上托运需求，但配送合同的制定、价格的确定都是托运者与配送商直接交流。而 Onerail 会提前与配送商签定好合同，并代表托运者管理配送关系，平台因此可以提供相对标准化的解决方案。

由于最后一公里的配送需求往往从线下门店那里产生，Onerail 还确保自己的系统能够与门店的收银系统、销售系统、电商平台、外卖平台等后台管理系统集成，进一步简化用户操作流程。行业方面，Onerail 会为包括零售、工业供应、医疗保健和制造业在内的许多行业提供配送服务。

Catania 表示，今年 Onerail 的订单量将会增长至 250 万宗，预计未来数年都会成倍增长。当前，Onerail 已经与 50 多个配送商达成合作协议，可以在美国 50 个州调配超过 7.5 万名快递员。

亚马逊生成式AI探索之路坎坷，Titan模型或助其力挽狂澜

智东西

编译 | 陈佳慧

| 徐珊

智东西9月1日消息，据The Information报道，亚马逊运用了大语言模型的AI软件Bedrock原计划在去年11月底发布，但由于技术障碍推迟，随后OpenAI发布ChatGPT和大语言模型GPT-3.5，与OpenAI合作的微软从中获利。

亚马逊探索生成式AI的道路似乎总是很被动。2017年11月，迫于谷歌竞争压力，亚马逊研究发布了AI学习模型SageMaker。2024年，在OpenAI发布ChatGPT和GPT-3.5爆火后，亚马逊更改计划，4月，亚马逊宣布发布限量版Bedrock，并计划在9月底前向更多客户提供该服务。本文将复盘亚马逊在研发生成式AI的历程中掉队又追赶的细节，看其新研发的Titan大语言模型能否帮助亚马逊在AI模型服务方面扳回一城。

一、继与谷歌竞争后，亚马逊面临OpenAI和微软带来的挑战

从实际情况来看，亚马逊从2017年至今的两次AI模型推出计划都较为被动。

亚马逊首次推出AI学习模型是在2017年。三位前亚马逊经理提到，当时亚马逊担心谷歌凭借其AI研究领域的领先地位，在云机器学习服务方面占据上风。同时，客户流失的危机让亚马逊感到恐慌，美国税务软件公司Intuit是亚马逊最大客户之一，当时就正在与谷歌云建立联系。一位前经理说，亚马逊担心Intuit可能会将其部分机器学习工作从亚马逊上转移出去。

这位前经理称，亚马逊针对大客户可能流失提出的解决办法是，构建一项更符合Intuit规范的服务，这项服务就促成了后来的SageMaker。还有两位知情人士称，当时的亚马逊负责人Jassy和产品工程主管Charlie Bell都全力参与了该项目，SageMaker的开发时间约为16个月。

于是，在重重压力下，2017年11月亚马逊在其年度开发者大会上推出了SageMaker云机器学习服务，并对营销人员进行了如何销售该服务”的广泛培训，以此强调公司对该项目的认真态度。当时的亚马逊首席执行官Bezos甚至还在2017年和2018年致股东的信中提到了SageMaker。

据The Information当时的报道，SageMaker起步比较缓慢，在2018年向商业领域客户的销售额为1100万美元左右。三位亚马逊前经理透露，此后SageMaker销售额稳步增长，近年来已经达到了亚马逊对其预期的收入目标，但SageMaker具体的销售数据我们无法得知。

2024年11月30日，OpenAI发布ChatGPT和GPT-3.5。ChatGPT能够生成与人类语言表达类似的问题回复，它的出现引发了科技界的广泛关注。在此之前，亚马逊也在开发一款AI软件，并且据一位直接了解该公司计划的人士称，亚马逊曾希望在去年11月底的年度客户大会上推出，这款软件当时在公司内部被称为Bedrock，最终是由于技术障碍该软件推迟发布。

而在OpenAI的ChatGPT发布后，亚马逊的领导者很快意识到Bedrock与OpenAI的AI软件差距较大，并且微软作为亚马逊的强大竞争对手，已经与OpenAI形成了紧密关系，亚马逊必须做点什么。

了解亚马逊计划的人士说，后来亚马逊放弃了原先单独推出Bedrock服务的计划，而是将Bedrock的名字冠在一项新服务上，该服务允许开发人员将云应用程序与各种大型语言模型连接起来。这些大语言模型包括Anthropic的Claude等初创公司的模型，以及亚马逊自己创建的两个模型（亚马逊将其归类为Titan）。三位知情人士称，亚马逊在今年4月宣布推出限量版Bedrock，并告诉一些客户，它计划在9月底之前更广泛地提供这项服务。

事实上，亚马逊改变原定单独推出Bedrock的计划说明，ChatGPT突然出现并大受欢迎让亚马逊有些猝不及防。

在所有云计算提供商中，亚马逊最需要考虑的就是确保其竞争对手不会在云计算客户的AI领域获得优势。据IT研究与顾问咨询公司Gartner估计，AI领域的服务占全球云基础设施服务总支出的40%，也占亚马逊全公司利润的大部分。

不过亚马逊发言人Patrick Neighorn在一份声明中提到，The Information之前的报道没有准确描述他们是如何为Amazon Bedrock和Amazon Titan确定功能、定位和命名的。他对此进行了补充：按照设计，我们要等到最后的机会来敲定一套准确的功能和命名，这些都是高判断力的决定，我们希望获得尽可能多的数据和反馈。”

AI数据初创公Databricks和Anyscale的联合创始人Ion Stoica说：微软在OpenAI上下了很大赌注，最后它们成功了，它们突然站在了向企业销售AI的最前沿。亚马逊现在必须在内部投资AI，同时与其它公司合作来托管与OpenAI进行竞争的模型——这是他们正在做的，也是他们应该做的，这样才有可能使亚马逊迎头赶上。”

二、亚马逊曾拒绝与OpenAI、Cohere、Anthropic合作的机会

亚马逊其实对AI并不陌生，6年前它推出的SageMaker被Intuit和通用电气等公司用来构建自己的机器学习模型。亚马逊甚至有远见地参与了OpenAI的原始融资，SageMaker本来可以让亚马逊成为OpenAI的天然合作伙伴。OpenAI是目前AI领域最炙手可热的初创公司，2015的时候一群硅谷名人在将其组建为一个非营利研究机构。

2018年，OpenAI向亚马逊提出了一个大胆的想法。这个想法要求亚马逊向OpenAI提供数亿美元的免费信用额度，允许OpenAI使用大量亚马逊的计算资源，但却不给亚马逊任何股权，如果合作达成，亚马逊除了获得与一家热门新创公司合作的声望，其它的回报很少。

亚马逊领导人对于这一想法的担心是，这样的安排会对亚马逊运行AI模型的GPU造成负担，并限制其他客户的访问。亚马逊对OpenAI的大胆想法感到惊讶，但在考虑过后仍然拒绝了OpenAI的提议。

OpenAI创始人Sam Altman讲话

OpenAI很快找到了另一家大型云计算合作伙伴——微软。2024年7月，微软宣布向OpenAI投资10亿美元。一位亚马逊前经理说，在亚马逊内部，领导层当时对微软与OpenAI的合作基本持冷漠态度，因为亚马逊将谷歌视为其争夺AI客户的主要竞争对手。

据一位直接知情人士透露，2024年，AI初创公司Cohere和Anthropic也与亚马逊进行过对话，内容也类似OpenAI之前提出的合作伙伴关系。这些初创公司希望亚马逊提供云计算资源，并对它们进行股权投资，目的是将它们的AI模型整合到亚马逊的产品中。该人士说，亚马逊公司、亚马逊首席执行官Andy Jassy和Adam Selipsky分别都接到了这些交易邀请，但公司最终拒绝了这些初创公司。（另一位熟悉谈判的人士说，后来亚马逊提出对Cohere进行股权投资，但Cohere拒绝了）。

三、AI市场风云变幻，亚马逊AI服务仍在突破

尽管Intuit发言人曾在一份电子邮件声明中讲到，Intuit的策略是使用来自多个不同提供商的大语言模型，Intuit使用的大语言模型之一是在微软Azure上运行的OpenAI，同时与亚马逊网络服务保持着长期的合作关系没有改变。

但据一位直接了解情况的人士称，在过去六个月里，亚马逊的长期大客户Intuit已将其在微软Azure云服务上的支出从每月几千美元增加到每月几百万美元，其中大部分支出增加与Intuit在微软云中使用OpenAI软件的增长有关。

亚马逊不再无动于衷。有迹象表明，对于自己在AI领域面临落后的风险情况，它开始有所行动。今年6月，亚马逊首席执行官Selipsky在接受采访时就批评了微软使用OpenAI的软件而不是自己开发。

与此同时，据一位在职员工透露，亚马逊的经理已经指示销售代表向新老客户介绍公司的新AI产品，例如Bedrock和Titan，通过这样的方法来延缓客户与竞争对手合作的决定。但一些亚马逊销售代表发现，他们很难吸引客户对亚马逊AI产品的注意力，其中的主要原因是Bedrock服务还没有普及。

一位测试过Titan模型的人士说，Titan还无法像其它公司开发的AI模型一样，始终保持聊天机器人可以回答问题。

SaaS移动销售办公应用公司Showpad是亚马逊的一个客户，该公司销售的软件可以帮助企业管理客户数据，从而改善销售和营销。Showpad的首席软件架构师Jeroen Minnaert说，该公司在过去几年里一直在使用亚马逊的SageMaker建立机器学习模型，以完成总结文档内容等任务。

在亚马逊4月份推出Bedrock之前，Showpad曾考虑尝试OpenAI和谷歌提供的类似服务。6月，Showpad开始测试亚马逊的Bedrock，发现Bedrock的服务满足了它的需求。Minnaert说，Showpad即将把大语言模型的输出结果纳入其向客户销售的应用程序中。

现在宣布AI领域的赢家还为时过早。亚马逊高管指出，云计算AI服务市场才刚刚起步，亚马逊有足够的时间迎头赶上。据The Information周二报道，在未来一年内，仅OpenAI一家公司的AI服务收入就将超过10亿美元，但与亚马逊去年公布的800亿美元总收入相比，这只是九牛一毛。

一名亚马逊的发言人在一封电子邮件声明中提到，有超过10万名客户正在使用亚马逊的AI服务。亚马逊发言人Neighorn还说到，我们的客户对生成式AI、我们的愿景以及亚马逊Bedrock和Titan等新产品的功能感到兴奋。亚马逊的各个部门都有庞大的团队在创新、实验和制作开发生成式AI技术。”

结语：亚马逊不甘落后，推出Titan积极提升AI服务市场地位

2024年11月底，亚马逊计划推出Bedrock，最终因技术原因搁置。而后，OpenAI发布ChatGPT和GPT-3.5，背后支持OpenAI的微软成为亚马逊强大竞争对手。亚马逊4月宣布有限发布Bedrock，并计划在9月底前更广泛地提供该服务。

亚马逊一直积极打造自己的AI服务软件以稳固其在云计算提供商中的地位，它的努力也收到了Showpad等客户的良性反馈。

未来亚马逊的Titan会在AI领域掀起怎样的波澜，我们会持续关注。

来源：The Information

爱打补丁的规则、套娃式协议，透视亚马逊封号风波中的坑”

5月13日以来，南都持续关注亚马逊对中国卖家的封号风波”，系列报道跨境电商、行业百态”引起业内极大关注。有专家接受采访时表示，中国卖家应及时摆脱对海外大平台的依赖，风波后赛道”将更清晰明朗，其实不是坏事。在7月22日举行的国务院新闻发布会上，商务部相关负责人在回应了南都记者提问时也表示,坚决支持企业采取合理措施保护自身合法权益，相信平台和企业能够找到既合规又合理的解决之道。

那么，应对之道”应该是哪些举措？新的赛道”又会是什么样子？

7月26日，南都《湾区大钱进》邀请深圳市跨境电子商务协会执行会长王馨、广东瀛尊律师事务所创始合伙人翟东卫、一站式跨境支付解决方案服务商Asiabill联合创始人冯援做客直播间，一同探讨业内新趋势。

影响之广

封号力度五年之最”

影响整个出海产业链

在深圳市跨境电子商务协会执行会长王馨看来， 本次亚马逊的封号行为为五年之最”。其实，对于卖家的查封、冻结等行为，在lazada、Ebay、沃尔玛等海外平台上并不罕见，每年都有，封店率多为8%－10%；而这一次，亚马逊对平台账户的封禁处理达到35%，且很多是中国卖家。当中，一些10亿级以上的卖家也是说封就封，牵扯的是背后员工、资金、在途货物、乃至某些准备上市的拟IPO企业，对整个上下游产业链产生巨大的影响。

冯援也认为，此次亚马逊封号行为造成了对整个出海经济的打击。一家销售额10亿店铺被封，波及上下游产业所造成的损失金额至少是5倍。”按深圳市跨境电子商务协会的初步统计，本次行业上下游总计损失预估超千亿元人民币。

不过，冯援也表示，亚马逊的封禁行为，本质上也是一种商业运营逻辑。如果把亚马逊比喻为商场，卖家为被收租的商户，商场肯定希望商户数量多，当一个领域被头部企业所垄断，是不利于行业的良性发展的。

这次对5亿级乃至10亿级的商户来讲是重创,对于年销售1-2个亿的商家来说影响还不大。但小卖家也会居安思危，担心平台变化太快，自己没有办法掌控自己的经营。未来究竟是行业洗牌，小卖家成长为新的头部，还是到其他新兴国家或者其它平台寻找新的机遇，我觉得还是需要看亚马逊后续的态度和相关政策。”冯援说。

渠道之伤

婚纱侵权控告”事件的启示

进大平台或自建站都有风险

国内电商链路是清晰的,跨境电商仍在发展时期，但其复杂程度可以说是国内电商的十倍。在王馨看来，跨境电商需要全面了解目的国的财税法律、平台法规、目的地国市场销售逻辑等等，这涉及到了市场、物流、金融、法律、法规等众多版块；而这些单靠一个企业很难完全掌握，这需要政府、行业、企业和从业者全部跟上学习的。

冯援则提出目前跨境电商的三种业态各有各的挑战。第一种是B2B，比如阿里巴巴平台自己去建国际站，第二种品牌卖家，自己建站，第三种就是商家在亚马逊这些海外平台上开店。他举了2016年美国企业集体控告中国3000多家独立站侵权”的例子，当时的中国婚纱电商都独立在海外建站，一件婚纱能卖到2000—3000美元，市场空间巨大。但侵权控告导致一夜之间3000多个婚纱网站被封，不少卖家因此转向了亚马逊等平台。在自建站方面，就需要考虑品牌专利保护、消费者口碑树立的问题，如果选择在大平台上发展则需要适应规则。

规则之坑”

规则补丁”套娃条文”简化译文”

作为法律工作者，广东瀛尊律师事务所创始合伙人翟东卫认为，此次风波再次凸显合规经营的重要性。相对于国内电商，他表示，跨境电商更容易受平台规则的伤。跨境电商，相比国内电商，面临的法律环境复杂得多。跨境电商的生产、采购、运营等大部分都位于国内，需要遵守国内的法律法规；而客户又在国外，需要遵守客户所在地国的法律，客户还不局限于一个国家；同时还需要遵守各电商平台的政策，包括亚马逊等市场平台、谷歌和facebook等广告平台、paypal等支付平台。

而具体到平台规则上面，确实存在很多细节问题。比如，有平台规则爱打补丁”、有的法律法规又是 套娃”结构。打了补丁的规则会覆盖前述版本，有个追溯时间的问题。但由于是机器人执行操作的，由于无法准确识别时间，经常一刀切”执行指令，很容易造成误判和误封；等到具体申诉解封时候，又会去到人工审核层面，往往时间很长”，翟东卫表示。

而要具体了解某项法律法规，翟东卫指出海外很多法律法规协议，其实是套娃式”的。想要搞明白一个法条，需要经过层层指引，从一个法条去到另一个法条，很容易让人失去耐心、导致踩坑。

甚至我们看到，平台规则的中英文版本，会出现中文平台规则很简单，而英文版本则相当复杂苛刻，这对于中国卖家来说很容易踩坑。再比如，有些法律法规是环环相扣、是套娃式”的；当卖家去申诉、去仲裁，往往要花费高额的时间成本，但有可能平台的赔偿是很少的，比如亚马逊败诉也就赔偿1万美金。这些都是行业需要了解的信息。”王馨也给出了法律法规层面上，卖家会遇到的具体难题。

而具体到合规成本上，冯援也提出了卖家执行层面的难点。为什么很多企业没有注意到合规的事情，原因之一也在领域裁定不同。比如筋膜枪，具体在国内它是健身器材，但在海外一些地区它是医疗器材，两者的申报考核是完全不一样的。由此，可以看到企业出海的合规成本是非常高的。

在法律层面上，我要给广大国内卖家一个中肯的建议。广大的卖家可能不是很理解美国诉讼流程和相关法律，其实美国法律并不倾向冻结被告账户，尤其是在法院没有管辖权或者侵权理由不足的前提下。因而，碰到不合理对待，不要怕事，积极应诉或许会有很好的效果。”翟卫东提醒。

王馨则提醒，有很多封号行为是合规但是不合法的，比如平台封锁的账号卖了20个亿，涉及的违规部分只有2个亿，按照法律是剩下的18个亿要还给卖家，但往往这些资金一封就3至4个月，这个时候红利期已经过了，竞争对手可能都上位了。这些细节普通卖家未必会注意到。这就需要国家、商协会，帮着我们中国企业去磋商去谈、去更好完成产业带出海。

专题统筹：王莹 李颖

采写：南都记者 陈盈珊

制图何欣

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