有什么工具软件可以分析亚马逊数据？

通过一些亚马逊数据分析工具就可以实现了，我平时会使用亚马逊船长做一些商品的数据分析，看看一个月销售数据等等，有电商问题到：学买卖 电商社区

亚马逊有多少个数据中心多少个服务器？

每天打开卖家后台

除了看每天订单数和广告数据

我们需要深入的数据分析

这些数据中有我们想要的运营结果

成熟的运营，每天在后台需要查看的数据

亚马逊怎样靠数据赚钱？这里有一份最全数据掘金指南

编者按：本文来自微信公众号混沌大学”（ID:hundun-university）,作者鲍忠铁；36氪经授权转载。

授课老师｜鲍忠铁（TalkingData首席布道师）

数据思维，更敏锐的商业洞察力

商业思维最重要的一件事是什么？决策。

在过去，有经验的决策，也有数据的决策。而在当下这个变化特别快的年代，数据思维正在变的越来越重要。

无论是在大企业还是小企业，甚至是在我们的日常生活里，数据思维的应用场景，随处可见，举个例子——

案例：假如你是水果摊儿老板。一般来说，学校周边的水果摊儿会有很多，如果假设你在学校周边也要开一个水果摊，怎么才能存活下来呢？这其实非常考验你的数据思维能力。

老客经营

首先，对于水果摊儿老板来说，最重要的一件事是什么？老客经营。为什么？因为学校周边的水果摊，流动客户的比例特别低，绝大多数客户其实都是你的老客户，如果他有一次买水果的体验不好，下一次他就不会再去了。

所以，如果有一个客户在你这里买了20块钱的水果，下一次，他来跟你抱怨，说水果不好，你该怎么做？聪明的经营者会说20块钱我退给您，这次再挑，好了之后再付费。

表面上看，你损失了20块钱，但你要知道，水果的复购率，基本上一个星期至少买2次，你可能这次损失了20块钱，但在未来的两、三个星期，你一定会赚回来。

反之，如果不么做，那么这个客户可能就丢掉了。

库存管理

其次，你要进什么样的水果呢？

你要根据第一天的销量来判断第二天的进货，还有第二天的仓储，而且还要考虑水果的生命周期。

举个例子，苹果的口感可以持续一个星期，那苹果就可以多进一点，但香蕉的生命周期只有3天，即便热卖，也要少进点。

关联销售

再次，你要知道运用关联销售，来提高客户价值。因为很多客户来买水果时，会搭配着买好几样，你要把易搭配的水果放一起，方便他挑。

另外，你也可以用贵的水果去引流中档的水果，为什么呢？举个例子，你本来卖的水果，8块钱一斤，客户可能会觉得很贵；但如果你在旁边放60块钱一斤的车厘子，客户可能就会觉得，8块钱还是便宜的，甚至，如果你放了2块钱的水果，那么他可能就买2块钱的水果了。

产品复购

再补充说一个我买菜的经历。我有一次去菜市场买鱼头，老板卖给我是12块钱一斤，但我旁边过来一个骑自行车的人，看上去收入不太高，买鱼头8块钱一斤。

问题来了，卖鱼老板不怕流失我这样的客户吗？不怕。

因为我可能2个月才会去一次菜市场，但是旁边那个骑车的人，可能天天都要买个鱼头，如果流失了这样的客户，才是真正的损失。

启示：

小企业经营最大的问题是什么？成本高，竞争高，怎么才能生存呢？

最重要的一点就是要时时刻刻地想着自己的商业模式，时时刻刻地想着我怎么样扩大我的客户规模，怎么样在单个客户上赚更多的钱，怎么让客户复购率提升，重复购买……或者去看一下竞争对手怎么做的，至少我在某些方面不落后于竞争对手。

总之，学会应用数据思维，可以让你的商业洞察力更敏锐。

决策效果更稳定，数据思维VS经验思维

数据思维比经验思维更好？不。更准确的说法应该是，数据思维会让决策的效果更稳定。

而我们基于经验思维做的决策，如果拉长时间去看，你会发现，整个的状态是波浪式的，有的时候成功概率很高，有的时候就会很低。

案例：

有车用户与没车用户，哪类群体更爱打车？

当年，深圳有一家领先的股份制银行，希望信用卡绑在UBER上，以提高支付率。于是，就遇到了这样一个客户群体区分的问题：

有车用户与没车用户，哪类用户把UBER绑到信用卡的概率会更高？或者换句话说，你觉得哪类群体更爱打车？

可能大部分人的第一想法会是没车用户，他没有车才需要打车嘛，这就是经验思维，你说他错了吗？其实也没错。

可数据营销实验发现，绑卡率最高的是有打车需求并且是有车的客户，而不是无车客户，这才是更准确的事实。

为什么？因为有车的客户，他已经习惯开车，一旦没车，他其实不习惯坐公交，也不习惯坐地铁，而是更愿意打车。

确定了转化率比较高的客户群体之后，这个企业开始给这些客户发50块钱的打车券，条件是要把信用卡绑到UBER上，结果转化率达到了10% ，最后只花了1000万的营销费用。

同样的情形，如果这个企业的优惠券发给了只有1.5%转化率的客户群体，整体的营销成本可能会高出7、8倍。

打通三重门”，实现全渠道营销

简单说，企业所有的数据，可以归类为三重门”，打个比方，交互门就好比一个围墙，围墙里面的小花园就是交易门，围墙外面的大花园就是公开市场门。详细如下：

①交易门：企业内部的客户数据、交易数据；

②交互门：企业与客户的交互行为数据，比如客户下载了你的App，没有购买商品，但是产生了点击行为。

③公开市场门：企业外部数据。

在互联网的商业世界里，打通所有数据，已基本成为常态。我们来看一个案例。

案例：

百度怎么会知道我在超市买了刮胡刀？

我一个同事在深圳出差，去超市买了一个刮胡刀，用微信支付的。回到酒店，当他打开电脑百度页面，竟然在广告栏出现了有关刮胡刀一系列衍生品品牌的推荐。这是怎么回事儿呢？

其实这背后有一条完整的数据链条：

当他用微信支付买了一个刮胡刀的时候，微信支付就会给他的设备打一个标签，说这个设备在某个时间点，买了一个刮胡刀，然后将这个标签放回到库里。

又因为腾讯和京东有个京腾计划，所以这个标签数据也共享到了京东的库里。而百度又是京东的广告资源，所以当客户登录之后，百度就能把相应的广告推荐给客户。

但还有一个问题没解决，我用手机支付的，为什么PC电脑会知道我买了一个刮胡刀呢？谁能把手机和电脑认为是同一个人？

Wifi。

因为这两个设备经常连通一个Wifi。通过Wifi，百度、京东、腾讯，就会把它认为是同一个客户的设备。所以当这个客户出现在百度的池子里时，广告自然而然就推给他了。

如果你有兴趣，也可以再实验下，在淘宝或是京东点一个商品，很喜欢，点了很多次，但没有购买，或者购买了，都可以。然后你再打开今日头条、网易等这些信息流广告媒体，你可能就会发现同类商品的推荐。

因为所有的数据都通过设备ID打通了。

启示：

作为大企业，一定要学会打通数据，然后利用这些数据去服务所有客户的生命周期和全渠道。

但是目前，传统行业还处在一个数据孤岛的状态，甚至很多数据，也仅是业务的副产业，而不是资产，没有利用数据科学去运营，这一点，尤其值得大家特别重视。

数据科学，最大化数据资产价值

决策的好坏由两个因素决定：决策的准确度与决策的成本。

谷歌的一项决策分析显示，面对海量数据，人的决策落后于机器决策，所以你会发现，互联网企业里面大量的营销、搜索引擎、决策等，其实都是用数据科学去做的。

数据科学的应用，可以最大化数据资产价值，亚马逊就是最好的例子。

案例：亚马逊电商赚钱的秘密

在创立亚马逊之前，贝索斯曾在华尔街量化投资之父戴维·肖的公司工作过，当时就是大量用数据进行量化投资。

后来，贝索斯发现证券交易的原理也可以应用到电商领域，于是就开了家网上书店。

这个原理是怎样的呢？

证券交易，买和卖，两个交易同时进行时，中间的渠道、代理商、或是证券公司就会收到交易手续费。换句话说，两个同时进行的交易，只要他们都进行结算，就肯定有利润；而且，真正的价值不是在于存货，而是在于数据。

同理，当书商想5块钱卖书，而买书人想6块钱买书的时候，中间就会有1块钱渠道的费率。就是说，为了同样一个标的，只要这两个交易出现价格差异，就会产生中间的业务收入，并且前提一定是同时在交易。

最重要的是，贝索斯发现整个电商交易真正价值不在于货物，而在于通过交易产生的数据，以及累积的客户。

那么，亚马逊电商怎么赚钱，并逐步占领市场优势？主要有以下三个方面：

①推荐引擎

其实，很多客户在浏览或者购买商品时，有一个特点，无序。他们不知道要买什么，因为SKU太多了，有2万多个。

于是，亚马逊就发明了推荐引擎，现在，有40%以上的商品都是通过推荐引擎推荐给客户，然后客户购买。这就大大缩短了客户做决策的时间，也提升了客户购买的转化率。（备注：业界最高标准，推荐引擎的商品转化率在8%左右。）

②每5分钟扫描商品的价格

在亚马逊，还有这样一种情形，老客户看到的商品价格，要比新客户贵，比如同样一个2000块钱的DVD，老客户看到的价格要比新客户贵20美金。

为什么要这样呢？按照经验，老客户不是该更优惠吗？不，亚马逊改变了这一商业逻辑。

亚马逊会每5分钟去扫描所有竞争对手，包括易贝、沃尔玛、百思买等在内的商品价格，然后据此调整自身商品的价格，以确保最便宜，可能低5美金，也可能是5美分。

这样的价格机制，最大化地留住了新客户，但老客户不会流失吗？

不会。

因为亚马逊是每5分钟就扫描一次商品，也就是说，即便老客户看到的商品可能比新客户要高，但当他去外面的网站去看一圈，最后还是会发现亚马逊的价格最低，所以老客户是不会流失的。

慢慢地让新客户逐渐成为老客户，然后慢慢地在老客户上赚更多的钱，这就是亚马逊电商赚钱的秘密。

③调节物流和仓储的成本

还有一种情况，同样的一台GE冰箱，或者同样的一个商品，会在自己的电商网站上卖一个价格，然后再在亚马逊卖一个价格。

如果亚马逊发现同样的一台GE冰箱，在GE的网站上卖2000美金，在亚马逊上卖2100美金，会怎么办呢？

亚马逊会适当调高GE冰箱的物流成本，以牵制竞争对手的价格，因为所有品牌产品的物流基本都是用亚马逊的。

以上就是亚马逊电商获得很高市场竞争优势的一些手段，是很耐人寻味的。

小结

过去，我们会看到，企业经常是依赖外界，靠大量的投资、大量的营销费用、大量的外脑，以及大量的资源整合来推动自身的发展，但是现在，企业的数据运营与数据资产变现，更强调的是自己内生的力量，依赖自己的运营能力和自己的人才去完成这些事情。

所以，每个创始人都该有一些数据思维能力，专注地在自己的小花园里，累积数据资产，发掘新的商业机会。

做亚马逊不懂数据分析？快进来吧！看到就是赚到！！！（建议收藏）

平时比较忙，写这篇文章断断续续花了三天时间，内容有点干，希望大家喜欢。

众所周知，如今的亚马逊行业不比四五年前的无脑铺货时代，竞争越来越激烈，而运营，也从单纯地铺货上产品进入到了精细化运营时代。说到精细化运营，数据分析可不能少。

作为一名亚马逊优秀的运营者，如果不知道怎么将运营数据进行分析再结合实际做出调整，那你这个产品可能很快就会被埋没。那么，今天我们就来简单聊一聊后台有哪些数据是我们运营进行数据分析的时候必须要接触的。

一、点击

客户通过搜索产品关键词找到并点击了我们的产品，进入了我们的产品的详情页面，我们将这一过程简单称之为点击”。每天都有很多客户重复这一过程，这些重复过程的次数就是极富有意义的点击数，也就是我们的产品所获取的流量。点击数的波动，直接反映了listing的流量变化，运营可以将其变化作为重要的参考点来判断自己运营的效果。当然，如果有用户重复点击，这些多余的点击是无效点击，是不会将其计算在内的。

二、销量

亚马逊的后台没有可视化的报表，从后台下载的数据都要处理一下才可进行数据分析，比如说我们现在要说的销量数据。在原始表单中的销量，我们可以将其称为表现销量”，这个销量是包含了我们在使用各种站内与站外推广手段共同作用下的一个结果。但是，若想了解产品自身的真实出单情况，还是需要将产品的真实销量求出来才行。

求真实销量的时候，建议只需将站外code的出单数与测评的数量剔除即可。如下面的公式所示：

当然，通过站内广告与促销所出的单量也具有分析意义，下面我们来简单聊聊。

表现销量中包含：

1. coupon（优惠劵）使用数量

产品一上架许多卖家会马上开coupon促销活动来吸引亚马逊上大量买家的眼球，促使他们购买我们的产品，之后我们可以通过分析coupon的使用情况，判断需不需要进一步的活动投放。

2. Code（促销）使用数量

Code一般会投放在站外，通过了解它的使用情况我们可以跟踪站外code的投放效果，分析出站外促销对于产品销量的影响，并计算参加活动的产品的真实表现数据。

另外品牌注册卖家在投放站外code的时候，可以使用亚马逊归因（Attribution）功能来监控更详细的点击、转化数据，可以更直观地查看站外推广的效果。该功能可以联系广告团队帮忙开通。

想要知道coupon与code推广的效果如何可以通过以下方法查看：

下载后台数据报表，选择该表中的promotion-ids”列，分别筛选并统计coupon与code的使用数量。

提醒一下：活动虽好，但是需要注意设置好Max Order Quantity，注意库存不要被清空了！

3. 测评的数量

在计算销量的时候需要统计好测评来的销量，这个不能算在真实销量内。

4. 广告单量

通过广告出的单量我们在算真实销量的时候是不用除去的，虽然是通过广告促成的出单，但是也是产品凭借自身实力出的单，也属于真实出单。

三、转化率

转化率是亚马逊A10算法中最重要的一个参考指标。可以这么说，我们的一切listing优化动作、运营手法及推广行为都是在为提高产品的转化率而努力奋斗着。

转化率的计算公式如下：

从公式中很容易看出，要提升转化率，最直接的做法就是补单，用高质量的流量来导流，尽可能得保证引进来的每一个点击都能转化成订单。

但是，打铁还需自身硬，外力终究是外力，只有够硬的产品和基础良好的listing才能更好地迎接亚马逊的流量，更长远地经营下去。

产品的自然转化率通常受下面几个因素影响，针对性地优化能有效提升自然转化率：

①产品的图片、视频

②标题

③A+

④5 Bullet Points

⑤促销活动

⑥Review & QA

⑦价格

⑧购物车

⑨特殊标签（常见的标签有：New Release（新品销量第一）、Best Seller（销量最好）、Amazom Choice（亚马逊的选择））

四、广告

广告作为亚马逊产品重要的流量来源之一，也是卖家们在推广产品时最喜欢用的运营策略。那么我们做广告到底为了什么呢？简单来说，是为了达到以下两个目的：

① 为listing带来更多的流量

② 通过广告增加listing的订单量，提升产品排名，增加listing的权重

但是在大多数情况下，很多卖家的广告效果都做的不够理想，通常卖家们都会遇到这些问题：

开了广告就亏钱，不开又没有了流量；下载了广告报表，却不知道怎么分析，找不出问题的关键点。对于PPC广告有以下几个基础概念是需要先了解的，一切PPC优化的动作也都基于这几个主要参考指标。

（1）广告点击率

广告的点击率（CTR）可以通过以下方式计算：

比如你的产品曝光量有1000但是点击你的产品人数只有30人。那么你的点击率就是3%。

其实，点击率的表现好坏并没有一个统一的标准，我们可以通过参考点击率在筛选掉极大与极小不合理值之后的历史均值来作为点击率参考均值判定产品点击率是否理想。当然，亚马逊站内的流量都是带有明确购买意向的，若在这样的流量环境下，你的产品的广告点击率连0.4%都达不到的话，你可能就要考虑一下影响点击率的几个要素是不是有问题了。

过低的CTR会使广告表现越来越糟糕，当点击率不理想的时候该怎么办呢？我们可以通过优化以下几点来吸引买家的眼球：

1. 精准的关键词

2. 主图

3. 标题

4. 价格

5. Review星级

6. 促销活动

7. 特殊标识，如Amazon Choice”，Best Seller”等

有些朋友可能有注意到，上面所说的几点，其实就是关键词搜索界面主要展示的几个产品要素。

在这里，常见的几个问题有：

① 设置了竞价，但是无曝光。这时候建议考虑调高竞价到建议竞价以上。

② 有大量曝光，但无点击。这种情况是明显的无点击率问题了，需要先排查上述6点元素是否有问题，之后再考虑是否需要设置否定。

③ 高点击但是无转化。这种情况涉及到转化率的问题了，下一小节会为大家详细说说。

这里需要特别注意的是：

PPC广告是按点击计费的，也就是说，点击率实际上是亚马逊PPC团队最关注的指标，优秀的点击率数据更容易获得优秀的展示位。但是每次点击花的都是卖家们白花花的钱，所以即使点击很多、点击率表现也很优秀，但是没有任何产出的广告，建议要么pass掉及时止损，要么再挣扎一下尝试优化看看有没有效果，如果无效也要停掉。

那么，要如何去判定广告的产出呢？这里就涉及到三个指标了，广告转化率、广告ACOS和广告销售比，接下来会为大家介绍。

（1）广告转化率

广告转化率是一个衡量广告效果的指标，将产品的广告转化率与自然转化率进行对比后，可以很直观地衡量当前投放的关键词或渠道的质量。

我们可以通过以下公式计算得出广告转化率：

PS：设置广告时建议按当地时间设置日开夜停，白天的广告转化率要高于深夜。

（2）广告ACOS

ACOS，即亚马逊广告销售成本比，是衡量卖家广告活动表现的关键指标。做CPC广告，需要想方设法将广告的ACOS优化为一个理想ACOS值，这个值是在广告销售的盈亏平衡点时，也即保证广告花费相对合理的情况下，广告能带来的销售额的最高值。那么，如何计算广告ACOS呢？

我们可以通过以下公式得出ACOS的值：

这里的CPC指的是单次点击的花费（Cost Per Click），CPC与我们设置的竞价有关。通过公式我们可以得出，点击量与CPC越高，ACOS也就越高；商品单价与广告销量越大，ACOS就会越小。

有人会说了，既然要让ACOS降低，那么直接降低点击量与CPC，提高商品单价与广告销量不就行了？

想法虽好，但可别忘了广告花费与广告销售额又相互制约：

通俗点讲就是，你不花钱，哪来的点击量，没有曝光点击，又哪来的广告销售额？

正是如此，使得PPC广告的优化变得极为复杂，整个广告优化过程就是基于已有经验，不断地进行测试以及实时调整的过程。

做广告会遇到的常见的问题以及处理方案如下：

当然，以上参数和规则也仅供参考而已，具体要如何操作和设置参数，还是要结合产品实际情况来定。

那么，ACOS的目标到底要如何来定呢，要怎样判定当前的广告ACOS是否合理，是否要加大广告投入呢？这里我们再引入一个概念——广告销售比。

（3）广告销售比

广告销售比是广告所带来的销售额占总体销售额的比值，从这个值中我们可以看出总体销售对广告的依赖程度，广告销售比越高，总体销售就越依赖广告，那么总体利润率就会越低。

广告策略要如何定制？我们可以参考三三零定理”！即、

· 毛利率≥30%

· 广告ACOS≤30%

· 广告销售比≤30%

以以上三个标准来制定广告策略，可以保证有相对理想的投入与产出。

五、总体推广费用占比

在亚马逊中推广费用是指广告成本、测评成本、促销成本等站内外推广花费的总和。即

注意：Coupon每成功被使用一次亚马逊都会收取小额费用，美亚为0.6美金，各个站点有微小差异。

总体推广费用占比可以通过下列公式计算：

该比值是公司在制定销售战略时最常用的参考值。当公司该季度战略方向更重销售表现时，总体推广费用目标比值会设高一些，当更重利润时，则会设低一些。

六、毛利率

简单地说，毛利就是你的销售收入减去你的产品成本、销售成本、物流成本、推广成本、税费等等之后得出的值。毛利率是毛利与总体销售额的比值，即

我们在此前的一篇文章中有详细介绍过利润的计算，大家可以通过以下链接来阅读，这里我们就不多介绍了。

七、投入产出比（ROI)

投入产出比，也称投入产出率，英文缩写：ROI，是指项目全部投资与运行寿期内产出的工业增加值的总和之比，也就是项目的总投入与总产出的比值。

ROI是衡量公司是否赚钱的重要参数，投入产出比的比值越小，表明项目的经济效益越好。如上述例子中所示，当ROI=1时，项目的花费与利润持平，而当ROI

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以上就是今天奇点出海”公众号分享的内容，希望对您们有帮助。如果能基本上把这些搞清楚，亚马逊的精细化运营也差不多可以入门了吧。数据分析并不难，多思考才是核心。用好数据分析这把剑，使其在实际工作、项目中发挥真正的作用，那么下一个爆单的就是你了。有什么关于数据分析方面的问题可以找我沟通交流，希望能帮到大家。

（来源：奇点出海）

以上内容属作者个人观点，不代表CIFCOM跨境立场！

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盘点亚马逊2024年的10大数据

1994年，贝佐斯辞去了工作，在车库里创办了亚马逊。1995年，第一件商品在亚马逊网上开售——一本书。在推出的第一个月，亚马逊已经向全美50个州和45个不同国家的人们销售了图书。在30天内，它每周创造了2万美元的销售额。

自亚马逊成立25年来，它一直是主流的在线零售商，并已成为一个家喻户晓的名字。

通过开发新产品、收购和提供各种不同的服务，亚马逊不断扩大其客户基础，且该公司还在继续增长。亚马逊扩大了目标市场，试图覆盖尽可能多的客户。随着网上购物越来越受欢迎，人们几乎可以从亚马逊买到任何东西，无论是日常用品还是季节性礼物。

因此，如果你有在亚马逊上销售的想法，或者你需要一些灵感来建立自己的电商业务，这些亚马逊统计数据或许可以给你提供一些见解。

以下是你在2024年需要了解的亚马逊十大统计数据。

1、亚马逊的人气

亚马逊的受欢迎程度是毋庸置疑的。在2024年3月有1.452亿移动用户访问了亚马逊的应用（Statista，2024），排名第二的购物应用程序沃尔玛每月的移动应用程序用户仅为7645万。

手机购物越来越受欢迎，这可能是因为购物应用致力于为客户提供无缝体验的原因。网上购物变得如此简单，这增加了顾客可以随时购买他们喜爱的产品的事实，网上购物不需要坐在台式电脑前。另一个有利于亚马逊的因素是，它与客户建立了牢固的关系。

考虑到所有这些因素，亚马逊成为全美主流移动零售网站也就不足为奇了。2018年9月，超过6300万用户通过移动设备访问亚马逊网站，使该平台成为移动设备的在线访问者喜爱的平台。

2、客户信任亚马逊

基于一项对2000多名美国客户的调查，89%的买家认为他们更有可能从亚马逊购买产品，而不是其他电商网站（Feedvisor，2024）。98%的人每天或几乎每天都在亚马逊上购物，99%的人每周在亚马逊上购物几次。

赢得客户的信任是公司或品牌走向成功的垫脚石。亚马逊与客户建立的信任是基于一致和透明的产品体验。《福布斯》曾说过一句名言：亚马逊赢得了我们的信任，因为它按时、完整地把我们想要的产品放在同一个品牌的棕色盒子里，而且始终如一。”

因此，如果你有一个品牌或企业，你应该考虑发展客户关系，客户关系将帮助你赢得更多的顾客。在网络购物的时代，通过关注真实和清晰的产品信息，你可以为你的客户提供一致的体验。品牌应该专注于通过提供正确的内容、鼓励评论和提供高质量的客户服务与受众建立信任，这将有助于客户长期信任你的品牌。

3、亚马逊Prime会员数

亚马逊的Prime会员计划继续影响着越来越多的在线消费者。据估计，美国有1.03亿亚马逊Prime用户，高于2018年6月的9500万（Statista，2024）。

Amazon Prime是由亚马逊提供的付费订阅服务，该计划于2005年启动，并在国际可用。订阅服务包括免费的两天或更快配送服务、音乐和视频流，以及许多其他额外的好处。在美国亚马逊Prime会员中最受欢迎的类别是电子产品、服装、家居和厨房用品。有趣的是，Amazon Prime会员比非会员更积极。在2024年2月的一项调查中，20%的亚马逊Prime会员表示他们每周会在亚马逊上购物几次，7%的人表示他们几乎每天都会购物。

很明显，亚马逊竭尽全力确保其Prime会员舒适的购买体验，它还通过频繁地向Amazon Prime订阅添加更多功能来实现这一点。

4、亚马逊产品范围

每当消费者需要在网上购买他们认为在其他地方找不到的产品时，他们就会求助于亚马逊。消费者相信亚马逊会满足其所有产品的需求，因为他们认为亚马逊拥有庞大的产品数量。确切地说，截止到2024年4月，亚马逊共有119928851种产品（Scrapehero，2024）。

亚马逊最大的类别是图书，包含4420万种产品。紧随其后的是电子产品（1010万），家庭和厨房（660万）位居第三。亚马逊的旅程始于书籍，但随着时间的推移，它逐渐扩大了自己的产品组合，几乎囊括了所有类别。

亚马逊长期以来的使命是帮助客户发现他们可能想在网上购买的任何东西”。因此，亚马逊的目标是在不同行业销售尽可能多的不同产品。虽然这对亚马逊来说是个好消息，但对它的竞争对手而言并非如此。

5、亚马逊最受欢迎的产品类别

在所有的产品类别中，电子产品类别是美国亚马逊用户最喜欢购买的产品类别。44%的美国亚马逊购物者通过亚马逊购买电子产品（Feedvisor，2024），紧随其后的是鞋服和珠宝，分别占43%和39%。

亚马逊一直致力于增加其产品和类别在该平台上的覆盖面，这意味着它还在不断增长，以吸引新类型的客户和各种不同的利基市场。亚马逊提供的多样化产品是其核心优势之一，这有助于它在竞争中突出自己，也是为什么这么多其他公司难以达到同样的成功水平的原因。

6、亚马逊Prime会员打破了纪录

亚马逊一年一度的全球购物活动作为一个零售假日而受到关注。2018年亚马逊Prime Day期间，消费者购买了超过1亿件商品（CNBC，2018）。亚马逊将2024年Prime Day描述为亚马逊最大的、专为Prime会员举办的全球购物活动”，于2024年7月15日开始，为期两天。

亚马逊推出Prime Day是为了庆祝亚马逊成立20周年。亚马逊首个Prime Day是旨在取代黑色星期五为期1天的销售日。每年Prime Day也逐渐被引入美国以外的其他国家。现在加拿大、英国、西班牙、墨西哥、日本、意大利、印度、德国、法国、中国、比利时以及奥地利、澳大利亚、新加坡、荷兰、卢森堡和阿联酋的买家都可以参与。

Prime会员可以在Prime Day享受智能电视、耳机、亚马逊Echo、智能手机、家居用品等产品的折扣。随着亚马逊Prime Day的持续成功，它越来越受在线购物者的欢迎。

7、亚马逊的设备使用情况

尽管科技世界正越来越多地适应移动设备，但亚马逊买家在购物时仍然更喜欢台式电脑，而不是移动设备。67%的买家更喜欢使用台式电脑或笔记本电脑购物（CPC Strategy，2018），相比之下，24%买家更喜欢使用移动设备购物。这个统计数据向我们展示了美国在线消费者在亚马逊购物时使用的设备类型。

亚马逊Echo的使用率最低，为什么会出现这种情况？这个亚马逊的数据能告诉我们哪些关于在线购物的未来？

首先，不同年龄段的人对设备的偏好是不同的。35岁及以下的人明显偏爱移动设备，而55岁及以上的网上购物者则更喜欢使用台式或笔记本电脑设备。需要注意的另一件事是，这个统计数据指出了基于购买行为的设备使用情况。

但其他研究表明，购物者更有可能在手机上浏览并在桌面上购买。因此，当谈到在线购物的未来时，移动设备将继续是亚马逊买家之旅中的重要一步，帮助购物者平稳地从浏览阶段过渡到购买阶段。此外，亚马逊目前在AR和应用程序更新方面的投资，迎合了消费者更快的购买速度（如刷卡购买）的需求。

8、亚马逊每分钟销售量

来自世界各地的数百万中小企业正在与亚马逊合作。平均而言，位于美国的中小企业每分钟销售超过4000件商品（亚马逊，2024）。有趣的是，亚马逊全球商店销售的商品中，有一半以上来自中小企业。

可以肯定地说，亚马逊为中小企业的蓬勃发展提供了巨大的机会，通过亚马逊商店销售的中小企业在全球创造了约160万个就业岗位。为了鼓励和帮助中小企业在亚马逊商店蓬勃发展，亚马逊还举办了各种活动来教育卖家。这包括欧洲各地的亚马逊学院（Amazon Academy）活动、专为使用FBA服务的企业举办的Boost Conference，以及美国各地新的销售合作伙伴峰会。新的销售合作伙伴峰会是一系列、六场的会议，旨在帮助销售商在亚马逊的商店中发展业务。

9、亚马逊平台卖家数量

亚马逊目前有超过250万个卖家（Marketplacepulse, 2024）。亚马逊上大约有2.5万个卖家的销售额超过100万美元，20万个卖家的销售额超过10万美元。

,每年都有超过100万的新卖家加入亚马逊，即平台上的很大一部分销售是由一小部分卖家创造的，这意味着亚马逊的顶级卖家要对平台上的总销量负责。虽然只有一小部分企业拥有很大的销售份额，但这并不意味着小卖家不能成功。亚马逊提供了大量资源来优化小卖家的商店以获得成功。

更重要的是，亚马逊平台似乎正在增加其影响力，但在线消费者甚至零售商都没有注意到这一点。亚马逊过去常常因破坏零售业务而受到抨击，这也可能是为什么它选择对平台卖家创造的大量就业机会更加直言不讳的原因。

10、买家访问亚马逊以获得灵感

23%的在线购物者在没有购买特定产品的想法时，会首先在亚马逊上寻找灵感（Episerver，2024）。

了解买家的购物旅程有助于在线品牌和零售商制定相应的策略。如果在线零售商知道，当他们还没有想好要买什么特定的产品时，有很大一部分人会上网寻找灵感，那么他们就有可能影响购买者。亚马逊或Etsy等平台仍然是在线购物者的热门接触点，他们不打算购买任何产品。除此之外，谷歌也是购物者开始在线购物的主流目的地。

但消费者在网上搜索时更加倾向于亚马逊和谷歌，这一事实可能会让品牌和零售商感到恐慌。但企业可以与这些趋势合作，使自己受益。虽说强调价格和产品特性很重要，但品牌不应该仅仅局限于此。他们应该尝试激励在线消费者购买对他们有价值的信息，这可以包括给消费者的定制消息。公司可以采用内容营销方法，以满足消费者基于在线购物频率的独特心态。公司可以通过独特的促销活动与在线买家联系，例如根据消费者的位置进行独家促销活动。

总结

看完这些亚马逊统计数据，可以肯定地说，亚马逊将会继续存在下去。它是一个为各行各业的卖家提供机会的平台，建议你利用这些亚马逊的统计数据来全面了解这个平台，以便在未来几年拥有必要的工具以此最大化你在亚马逊平台上的影响力。

（编译/CIFCOM跨境 王璧辉）

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