OPPO软件商店的人工亲测是啥意思?

个人感觉扰民，特别是在关都关不掉的时候，点关闭按钮还是会打开页面的时候，特别能磨炼你的脾气。

在头条上怎么测试广告？

弹窗广告，是媒体强加给大众的扰民骚民广告，广大的民众深受一其害，带有强制性质的广告，是违法行为，人大应加强立法管制，不能任由泛滥。

谷歌地图被曝正进行弹出式广告测试 或影响行车安全

【CNMO科技消息】谷歌地图正在测试一种新的广告格式，这种广告可能在驾驶过程中造成分心。广告会在导航过程中弹出通知，覆盖屏幕下半部分，提供不必要的绕行建议。

谷歌地图

近期，一位名为安东尼·希格曼（Anthony Higman）的用户在社交媒体平台X上曝光了这种新的广告格式。据希格曼介绍，他在通勤途中经过一家Royal Farms加油站时，广告弹出，尽管他在设置目的地时并未搜索加油站或便利店。

广告卡片顶部带有Sponsored”（赞助）标签，接着是地点名称、评价评分和预计到达时间。卡片还包括两个按钮，一个用于将其添加为停靠点，另一个用于取消建议。

网友曝光谷歌地图弹出式广告

谷歌似乎借鉴了Waze的广告格式。Waze已经使用类似的广告形式有一段时间了。自2018年以来，用户报告称Waze的横幅广告会在驾驶过程中弹出在屏幕顶部，但有些用户表示这些广告只在车辆静止时出现。

这一新广告格式的测试引发了广泛关注和争议。尽管广告提供的额外信息可能对某些用户有用，但在导航过程中突然出现的广告确实存在分散驾驶员注意力的风险。驾驶员需要时刻关注道路和导航指示，任何不必要的干扰都可能导致危险。

品牌广告创意测试方法论

编辑导语：广告能提升品牌的知名度和转化率，更有甚者，能让用户牢记品牌，因此，广告的重要性不言而喻。那设计中如何才能让广告新奇有创意，还能让用户成功接收到产品理念呢？作者从3个方面分享了自己的观点，感兴趣的小伙伴不妨来看看~

随着媒体发展，商业广告和产品运营活动设计中，五花八门的创意层出不穷。

如何衡量商业广告和产品运营活动设计的创意质量，如何向受众准确的传播产品的理念，如何判断用户是否接收到了产品的理念，是设计中所面临的重要挑战。

因此我们需要通过用户研究来对设计效果做出衡量，在广告传播领域，针对品牌创意广告，有相对成熟的方法论实践，MEUX用研将通过本篇文章聚焦广告前测用户模型，分享该模型的指标体系及应用方式，为设计和研究工作提供借鉴思路。

一、品牌广告前测的价值

一支广告片的诞生通常需要经过一个漫长的阶段，从创意产生到初版动画广告，再到成片拍摄及投放，这其中的成本动辄几百到几千万。

进行广告前测会为品牌营销节约大量资金，对沟通和广告创意的研究可以有效提升传播效果，避免拍摄出来的广告自说自话”，而且在越早的阶段介入其产生的收益越大。

所以很多品牌会在初版广告成型时，会在消费者端进行测试。

通过消费者对于广告的反馈和建议，来进一步修改和调整方案，最终输出广告成片和投放市场。

据凯度BrandZ统计，使用广告前测的品牌比未使用广告前测的品牌每500GRP（收视率）可多卖出180万单位，且长期品牌价值也在持续增长。

二、广告创意前测关键指标定义

既然广告前测对于品牌如此之重要，那么我们要如何衡量广告创意的好坏以及如何完善和修改呢？接下来跟大家介绍广告前测的用户研究框架：

通过三个关键维度可对广告进行诊断：信息传递、广告穿透力、说服力。

1. 信息传递

衡量广告成功与否的一大基石就是创意需要与品牌以及所要传递的信息紧密联系在一起。

消费者的思维容量是有限的，所以只有最显著的最相关的信息才会被记住，因此我们要确保信息是故事线的核心或者是整支广告中最有趣的部分，这样才能使品牌/产品信息感知及记忆程度更加深刻。

信息传递通常可以问卷或访谈的方式，向消费者在提示状态下（以及无提示状态下）对信息的回忆状况来进行评估：

无提示印象：请您把这个广告的所有内容从头至尾,包括您所看到的、听到的,以及整个故事情节是如何串连起来的,都详细地描述一遍好吗？

提示后印象：这个广告留给你的关于这个品牌的印象中最深刻的是哪一个？广告还留给您其他什么关于品牌的印象吗？

2. 广告穿透力

广告穿透力指标是由品牌关联度、喜欢程度、投入程度三个细分指标组成。品牌关联度是这支广告是否具有穿透力的基础，喜欢程度和投入程度则是好的广告的区隔点。

品牌关联度通过广告是不是吸引人，品牌是否能够让人记住，是否与品牌很好的连接来判定强弱，较强的品牌关联度是造就广告强大穿透力的基石；具体的实践通常使用问卷打分方法计算。

喜欢程度是通过这个广告是否使人愉悦，是否能够带动消费者的情绪来判定；具体的实践通常使用问卷打分方法计算。

而投入程度则通过是否激发了消费者的兴趣和投入感来判断，具体的实践通常使用面部编码（facial coding）方法计算，受访者越投入，面部表情对广告的反应就越多，可以直接通过受访者观看视频的面部表情来衡量他们的情感反应，针对不同的情绪（如惊讶、厌恶、微笑、傻笑等），会有各自的表达力曲线赋予不同的分值。

当我们得到品牌关联度、喜欢程度、投入程度三个维度分数之后，通过将分数拟合，得出广告穿透力指数(Brand impact Index)。

3. 广告说服力

广告说服力由短期购买意向和长期品牌影响两个细分指标组成。

短期购买意向通过询问消费者广告对其考虑该产品的购买会产生怎样的影响来衡量，具体表现在价格考虑（Persuasion Price）、行动意愿（Call to Action）维度。

长期品牌影响通过询问消费者看过广告后对于品牌的印象来衡量，具体表现在品牌吸引力（Brand Appeal）、品牌独特性（Distinctiveness）维度。

最后通过将分数拟合，得出综合的说服力指标(Persuasion Score)。

三、广告前测指标归属

当我们得出广告穿透力指数(Brand impact Index)和说服力指标(Persuasion Score)之后要如何衡量呢？如何知道广告是否能够投放的标准呢？这时我们会将两个指标放入九宫格中进行验证，通常落在非常好区域的广告对于传播效果和市场份额均有较大的正面影响。

更进一步，我们也可以通过不同的细分人群来确定这个广告是否更受我们的目标人群（Target Audience）喜爱。

例如某广告分别测试了不同性别的用户对于广告创意的反应，发现该广告在男性数值落在了非常好，但是女性数值落在了一般，这说明广告目前的创意对于女性消费者来说接受度比较低，仍然需要进一步改进。

改进的方向可从各个细分维度当中寻找线索，比如在上述例子中分析发现，在投入程度的面部编码微笑曲线中（如左图），女性消费者对这支广告中产品的呈现方式不太能接受，会感到害羞。

因此大部分微笑曲线低于男性消费者，而相对来说厌恶曲线（如右图）比较高，从而导致穿透力指数较低。

四、结语

以上是广告创意前测指标方面的一些分享，这套方法论既可以成套使用在品牌视频广告创意中，也可以在其他的设计创意中酌情提取部分指标单独使用，我们也将秉持探索精神，随着调研目的、用户需求和市场发展变化不断迭代更新模型和方法论，更科学有效的提升设计和研究价值。

作者：百度MEUX

来源公众号：百度MEUX（ID：baidumeux），百度移动生态用户体验设计中心，负责百度移动生态体系的用户/商业产品的全链路体验设计。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @百度MEUX 授权发布，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议

广告监测平台（一）：用数据说话，详解广告监测

广告监测可以跟踪广告投放的真实效果，根据广告数据，从而有针对性地优化营销策略。想要获得精确、有参考性的广告数据，首先要对广告检测有相当的了解，不然又是钱打了水漂。笔者在本文系统地给出了相关概念的解读，希望能提供参考。

一、什么是广告监测？

19世纪，美国前邮政部长、美国百货商店之父，约翰·华纳梅克曾经提出广告界的哥特巴赫猜想： 我在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半”；

另一位菲利普·科特勒先生也提到：促销费用的大部分都打了水漂，仅有1/10的促销活动能得到高于5%的响应率，而这个可怜的数字还在逐年递减”。

然而，随着数字化时代的到来，线上广告的急速增长下，一切正在拨云见天。你花了一大笔预算去做广告推广，带来的效果如何？如何根据每次广告投放的数据，去调整优化营销策略？这些都已经可以被量化，而如何量化就需要靠广告监测来完成的。

二、为什么要对广告进行数据监测？

虽然广告数据在今天已经可以被量化了，但是今天的数字广告依然会面对同样的问题：仍然会有大量的虚假数据产生。有了金钱的诱惑，网络广告渠道商通过大量的虚假点击与激活，来骗取广告主，无形间增加了广告主的成本。

因此，广告监测有一下几个主要的目的:

监测和衡量广告投放效果；通过反作弊手段，识别出各个渠道的虚假数据；为市场人员提供数据支撑，精细化运营，优化投放广告素材。 三、为什么要选择第三方广告监测公司？1. 监测广告投放结果

针对投放的广告结果，进行客观公正的第三方监测，是对企业的投放广告效果的有效方法。

监测广告投放的媒介是否有效，投放的时间是否正确，广告出现的频率，广告是否完整等等；又或者针对竞争对手发布的渠道，投放效果频次等出具一系列数据报告。

针对广告结果形成策略方案，进行客观的分析和建议，通过结果比对，哪些时间、哪些媒介更适用于受众群体，哪些广告的发布能得到良好的市场反馈——这些第三方广告监测公司都能切实帮助企业做出下一步计划的判断。

2. 防止数据造假

渠道刷量主要是为了赚取广告主的钱，在投放期间你根据常规数据几乎发现不了一点该渠道刷量的嫌疑。然而一旦结算或者停止投放之后，来自该渠道的收入，留存立马跌成翔，辛辛苦苦拿到的钱就这样被无良渠道给骗了。

3. 精准投放，规避盲目跟从

针对第三方提供报告以及跟踪结果，有效制定出适合企业的宣传方案，使广告可以有效进入受众群体，最大化发挥效应，帮助企业销售，避免与同行的盲目竞争，合理进行广告预算与投放安排。

总而言之，答案只有一个：保证数据的真实有效。

营销千万条，效果第一条，投放不谨慎，复盘两行泪。

四、广告监测到底监测什么数据？

广告监测一般分为三种：

曝光监测：也称为展示监测”，通常是渠道商通过数据回传给广告主。点击监测：监测点击的数量，可以由广告主自己收集数据，也可以由渠道商通过数据回传给广告主。应用内监测：指APP内行为/事件的监测，比如基础的PV、UV、APP激活/注册/登录等，用户的次日留存、7日留存、30日留存、付费率、ARPU值等。

这些数据一般是通过应用内集成第三方监测公司提供的SDK来收集，不用的应用提供的接口会不同。

五、广告监测涉及哪些参与者？

广告监测一般涉及以下参与者：

流程：

广告主向广告商投放广告，用户点击看到广告后，广告渠道商上传数据到广告监测平台；用户下载并启动APP，完成一系列操作后，APP会通过相应的接口上传用户数据到广告监测平台；通过一定的方式归因后，该用户的相关数据就和渠道商关联。 六、如何归因渠道？

如何判断用户是该渠道带来的，这就涉及到怎么归因渠道量。所谓归因指的是，确定移动应用安装或安装后事件是该渠道带来的效果，归因准确对于优化用户获取和渠道的选择至关重要。

目前常见的App激活归因方式有设备号归因、渠道号归因、IP+UA归因等。

1. 设备号归因(精准匹配)

设备号归因主要应用于第三方App中推广，应用场景以信息流广告为主。

大多数情况下，第三方App都可以获取到用户移动终端的设备号，如iOS系统下设备的IDFA、Android设备的 IMEI和Android ID。因此在信息流等广告中，第三方平台反馈给广告主的点击数据通常会包含用户的设备号信息。

当用户下载App完成激活后，可以将获取到的设备号与第三方广告平台反馈的设备号进行匹配进行归因，来评估投放效果。

这种方式的归因相对比较精准。但需要说明的是，为了得到更准确的分析结论，我们会同时使用多种归因方式，通常来说设备号归因的优先级较高。

这就带来一个问题，通过其他形式推广带来的激活很可能会首先与设备号归因的方式匹配。比如用户点击了信息流广告之后并没有产生下载App的愿望，而在之后点击了HTML5广告并促使其完成了最终下载激活App的行为。

按照行业通用的Last Click（最后一次点击）的计算方式，实际应该归因在HTML5广告下。但HTML5的渠道又无法获取用户的设备号信息，所以这次行为很可能就会被归因在优先级较高的信息流形式下，导致误差的产生。

2. 渠道号归因(精准匹配)

渠道号”指写入Android安装包的渠道标识。一般会将渠道号提前写入APK安装包里，然后分发给不同渠道，渠道号会伴随安装包的整个使用周期。

用户激活App后，可以从安装包获取到渠道号标识信息进行匹配，所以理论上也是相对准确的归因。但这种方式会出现被手机应用厂商拦截的情况，也容易被不良的渠道方拿来进行数据作弊，从而无法有效评估真实的线上推广效果。

3. IP+UA归因(模糊匹配)

IP+UA是指通过将用户点击广告时的IP、User-Agent（简称UA，用来提取用户的操作系统、版本号、手机型号等信息），信息与激活时的IP、UA进行关联匹配实现归因分析，一般来说使用短链来收集这两个信息，不需要和渠道进行对接。

IP+UA归因主要应用在Web站内导流、SEM推广和一些无法通过设备号及渠道号归因的广告投放场景下使用。如HTML5广告、WAP广告等。所以IP+UA虽然也是一种主要的归因方式，但本质上是一种模糊匹配的归因。

因为这种方式无法直接获取用户客户端的设备号等精准信息，并且用户的IP、UA两个参数容易随环境变动和重复，因此使用的优先级也较低。

比如在办公环境网络下，多个用户使用同一个IP，或者多个激活App的用户使用的手机品牌和型号完全相同等情况下，很难实现精准归因。

更糟糕的是用户点击广告的IP与激活时的IP很有可能是不一致的，比如用户在Wi-Fi环境下点击并下载了App，但是在4G环境下进行了激活；由于网络环境的改变，IP地址也会随之改变。再如，同一个网络环境下IP相同，A用户点击了广告但未下载；B用户没看到广告，但通过应用市场直接下载App激活了，并且这两个用户的手机品牌和型号完全相同，也就是UA一致。这些情况下IP+UA的归因方式都是完全无效的。

由于IP+UA存在的这些问题导致这种方式的使用优先级较低，但又会导致上文提到的HTML5广告推广会被匹配到信息流广告渠道中。

lennon，微信公众号：张论（ID：woshipm123），人人都是产品经理专栏作家。关注新零售电商、供应链金融的产品经理，擅长产品设计与需求分析。

题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议。