秒懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS

QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。

QPS

Queries Per Second，每秒查询数。每秒能够响应的查询次数。

QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大 吞吐能力。

TPS

Transactions Per Second 的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。

TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。

例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个T”，产生三个Q”。

PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。

根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。

与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。

UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。

IP（Internet Protocol）独立 IP 数，是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面，即统计不同的 IP 浏览用户数量。同一 IP 不管访问了几个页面，独立 IP 数均为 1；不同的 IP 浏览页面，计数会加 1。IP 是基于用户广域网 IP 地址来区分不同的访问者的，所以，多个用户（多个局域网 IP）在同一个路由器（同一个广域网 IP）内上网，可能被记录为一个独立 IP 访问者。如果用户不断更换 IP，则有可能被多次统计。

GMV，是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单，不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货，都可放进 GMV 。

RPS 代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。

某个并发用户数下单位时间内能处理的最大的请求数，称之为最大吞吐率。

有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。RPS/QPS，可以使用 apche ab 工具进行测量。

网站中ip、uv、pv和并发量是怎么回事

第一、IP、PV和UV分别是什么意思?

IP，实际上也就是指独立IP,它的英文为Internet Protocol,是独立IP数的意思。00:00—24:00相同IP地址记录一次。即使你有多台电脑，但是如果IP地址是一样的，那么也只能算是一个IP的访问,IP数据依然为1。

PV,也就是指访问量，它的英文是Page View，具体是指网站的是页面浏览量或者点击量，页面被刷新一次就计算一次。如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000 。

UV，它是独立访客的意思，英文为Unique Visitor。具体指访问您网站的一个客户端(移动设备或者是电脑)为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

第二、IP、PV和UV之间的关系是什么?

1.IP和PV之间的关系：

PV是和IP的数量是成正比的，因为页面被刷新一次那么PV就会被记录一次，所以IP越多，说明网站的PV数据也就随之增多。但是需要注意的是PV并不是网站的页面的访问者数量，而是网站被访问的页面数量。因为一个访问者可以多次刷新页面，增加PV数量。

2.IP和UV之间的关系：

在记录网站流量统计数据时，有时候网站的IP数据大于UV数据，有时候UV的数据也会大于IP数据。为什么会出现这种现象呢?我们可以用一个例子来说明。比如，用同一个IP去访问我们的网站，但是一个是用的台式的电脑，一个是用的笔记本，那么统计出来显示的数据就会是2个UV，1个IP。这时UV的数据就会大于IP的数据。但是，再比如，只是用一个台式电脑访问我们的网站，但是一会拨一个号换一个IP，那么这时候统计显示的数据的UV就为1，但是IP的数据就会高于UV的数据。因此，IP和UV之间的数据并不一定存在比例关系，两者之间的数据也不是此消彼长的关系。

3.IP和PV之间的关系：

那么IP和PV的关系如何呢?如果一个IP刷新了网站1000次，网站的PV就为1000，所以从这点看二者之间没有多大关系。但是，我们可以通过IP和PV之间的数据差异，来更加深入的理解网站的流量数据。如果IP和PV的数据悬殊很大，比如，我们在查看网站流量数据时发现网站的PV是1000,IP为100，那么说明这个站点平均一个IP访问了网站内容10次，说明网站内容还是比较受欢迎的，所以访客才愿意在网站中停留那么久的时间，并浏览了那么多的网站页面内容。但是如果IP和PV的数据很接近，比如，网站的IP为100，PV为110，说明一个IP也就访问了网站内容大约1次，就说明网站内容的可读性太差，客户点击进去之后就离开了，没有有过多的停留。如果网站流量统计这样的数据过多的话，站长就需要对网站内容进行深入思考了，以便更好的提高网站的流量。

第三、PV与并发之间换算的算法换算公式

PV与并发之间换算的算法换算公式

并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量

PV = 并发连接数 * 统计时间 * web服务器数量/ 页面衍生连接次数 / http响应时间 / 因数

解释：

统计时间 : pv统计的总时间，单位秒，要计算一天的pv就是86400秒

页面衍生连接次数: 一个HTML页面可能会请求好几次http连接，如外部的css, js,图片等,可以估算一下，或者用10,可根据实际情况改变

http响应时间: 可以使用1秒或更少,可根据实际情况改变

因数: 一般使用5即可,可根据实际情况计算后推出

web服务器数量: web服务器数量

* 页面衍生连接次数”，”http响应时间”，”因数”这三个参数要根据实际情况分析计算后，确定一个适合的值