Instagram有哪些好用的分析工具？Instagram分析工具介绍
9个Instagram分析工具让你在营销变得更有效!
2024年，时代已经改变。从社交聆听到参与度指标，Instagram上分析的企业在Instagram分析方面可能会被选中。
但是，使用正确的Instagram分析工具归零可能会非常棘手。
为什么？工具来去匆匆。该平台最近的普及程度加上其API的频繁更改使得很难找到可靠的长期解决方案。
这就是为什么我们整合了一份全面的Instagram分析工具列表，您可以将它们串联起来，以掌握您的关键营销指标。
使用这些Instagram分析工具转变为高级用户。
鉴于平台及其内容的多样性，根据您的优先级，最好有多个Instagram分析工具。
也许你专注于故事和用户生成的内容。也许您经常投放广告和影响力广告系列。
无论您的目标如何，以下免费和付费Instagram分析工具的组合可以帮助您尽快加强数据跟踪游戏。
1.Sprout Social （付费）
Sprout Social是一个完整的社交媒体管理解决方案，适用于企业和代理商。
Sprout确实拥有一些非常棒的Instagram分析功能。除了安排Instagram内容的能力之外，还包括一个全面的仪表板，可以分解您的最佳表现内容和受众群体增长。
这些功能可以立即通知您的内容策略并支持Instagram上的增长，而不是让您的关注者数量停滞不前。例如，Sprout可以让您了解您的视频或用户生成的内容完全被杀死的事实。因此，您可以发布更多相同内容或相应地切换您的内容。
Instagram发展的另一个关键组成部分就是不吸收主题标签。通过Sprout，企业可以看到哪些标签得分最多，哪些可能值得尝试。
但现代品牌最显着的特征可能是Sprout的Stories分析。每天有超过4亿用户发布Stories，品牌绝对需要研究追踪其短暂内容的Instagram分析工具。除了常规的帖子指标外，Sprout的故事数据还包括从印象和覆盖面到点击和退出的所有内容。
除了跟踪故事的表现之外，Sprout还拥有额外的奖励，可以将您的指标存储在Instagram典型的两周Stories数据限制之外。很好，对吧？这使您可以衡量故事的长期成功，而不是在短期内陷入困境。
2. Iconosquare （免费14天）
Iconosquare是一款Instagram分析工具，专为管理多个帐户的代理商和品牌量身定制。该平台的功能包括竞争性标签和增长跟踪，与Sprout不同。
除了完整的分析平台，Iconosquare还提供针对商业档案的免费Instagram审核。此工具可确保您的个人资料完整”并坚持平台的最佳做法。审核会评估您最近的30个帖子以及您的常规帐户设置。
考虑到Instagram的竞争力如何，对你的存在有一种第二意见”永远不会受到伤害。
3. Phlanx（30天付费）
与此列表中一些更深入的Instagram分析工具不同，Phlanx非常简单。
Phlanx的算法可以分析Instagram账号的用户参与率。尽管该工具的市场定位是针对有影响力的人，但任何个人或企业账户都可以插入。
通过将帖子收到的赞和评论的数量除以帐户的关注者计数来计算参与率。就影响者的参与率应该是什么而言，没有神奇的数字，尽管大约3％的目标被认为是平均值。
像Phlanx这样的工具对于发现虚假粉丝的账户或确定影响者的帖子是否正在接受合法参与是非常宝贵的。除了您自己的帐户外，Phlanx同样可用于跟踪竞争对手的参与度。
4. TapInfluence
TapInfluence的平台分析了一个由50,000多名影响者组成的数据库，以帮助品牌找到适合其影响者活动的产品。企业可以根据他们正在寻找的内容按行业或特定标签进行搜索。
然后，该平台提供各种影响者的快照，包括他们的费率和每次参与的费用。将所有这些数据放在一个地方有助于在审查有影响力的人时节省大量时间。
TapInfluence还提供基于行业数据的实时基准报告，以帮助品牌了解他们自己的影响者活动如何叠加。
5. Curalate
通过用户生成的内容进行社交销售的热潮表明需要使用Instagram分析工具，让您随时了解最畅销的产品。
例如，您可能已经看过Like2Buy”生物链接，不是吗？
这些链接属于Curalate，这是一个策划用户生成内容以帮助品牌直接从Instagram销售产品的平台。可跟踪的Like2Buy”链接使品牌能够跟踪其社交活动的ROI。除了参与度和销售指标外，Curalate还可以监控标签和提及，从而轻松发现UGC。
像Curalate这样的专用社交销售平台负责确定您最有价值的内容，同时评估Instagram活动的直接财务回报。
6. Union Metrics
Union Metrics是一个强大的营销智能平台，可帮助品牌跟踪其拥有的媒体和行业趋势。
除了Union Metrics的全套功能外，品牌还可以免费使用该平台的Instagram帐户检查。该检查提供详细的报告，包括您的顶级主题标签，最专注的关注者和平均帖子参与。
任何能够更轻松地免费审核您的社交媒体形象的事情都是一个优势。与Iconosquare的免费评估工具一样，品牌可以使用Union Metrics一目了然地更好地了解其帐户分析。
7. Bitly
正如Curalate所说，你的Instagram生物是非常有价值的房地产。
跟踪您的生物链接是监控社交活动成功的必要条件。无论您是在尝试销售产品还是只是为您的网站吸引流量，这都是正确的。
Bitly是一款久经考验的链接跟踪工具，可以在Instagram上为新兴企业和大品牌提供公平游戏。
推动特定目标网页的流量？严重破坏您的生物点击链接，可与Google网址构建器结合使用 ，为您的广告系列提供深入的效果报告。除了生物URL之外，Bitly还可用于跟踪您的付费Instagram广告系列中包含的链接。
8. Keyhole
Keyhole为Instagram提供实时主题标签跟踪，非常适合社交媒体竞赛，品牌宣传或涉及主题标签的其他营销活动。
除了查看主题标签的使用次数外，Keyhole还会显示其他数据，例如包含主题标签的热门帖子，最吸引人的帖子和相关的标签。
在甲板上拥有新的标签创意永远不会受到伤害，特别是考虑到大约10个标签被认为是Instagram参与的最佳”标签。来自Keyword的标签词云的快照下方，以帮助品牌集思广益。
9. Instagram Insights
最后，不要忽视Instagram提供的原生分析。
Instagram Insights涵盖了其他指标中的展示次数，参与度，覆盖面和热门帖子。这些数据可以从几个月甚至几年的时间内分解，这是历史表现的关键。
此外，您还可以访问受众群体信息，这样您就可以了解您的关注者中有多少百分比是男性/女性，年龄组，甚至是大多数关注者来自哪里。
知道你在Instagram上与谁交谈无疑是有益的。您可能想要达到目标受众群体，但真正了解谁与您的帖子相关的唯一方法是查看您的Instagram分析。
作为旁注，我们还应该提到Facebook的广告经理作为另一种分析付费帖子的本地工具。随着越来越多的品牌投资付费社交，这些指标可以阻止您将广告支出降低。
好消息？Facebook拥有一些最强大和最深入的社交媒体广告分析。简而言之，品牌拥有大量数据来确定Instagram广告的有效性（或无效性）。
好的，今天就到此了。
准备好尝试今天的顶级Instagram分析工具吗？
想得到更多喜欢和评论？很想知道哪些主题标签有助于最大化您的覆盖范围？请在下边评论留言给我们。大家一起探讨！（来源：Unsunl不小不大 ）
Tik Tok新人不能错过的资源买卖平台汇总！附联盟和链接平台
资源买卖
1． 账号买卖平台，可分类目，粉丝 数量等。
2．买粉、买赞、评论等，24 小时内开始相应的服务。
3．据说是卖高质量的 Tiktok 真实粉丝平台。
链接和联盟
1．生成短链的网站。
2．把多条链接合成一条链接的平台。
3．亚马逊联盟。
4．速卖通联盟。
5． 联盟
AI墓地，和738个死去的AI项目
它们因何而死？
作者｜王艺
编辑｜王博
这份死亡名单上有738个名字。
其中不乏一些曾经的明星AI项目，例如OpenAI推出的AI语音识别产品Whisper.ai，Stable Diffusion的知名套壳网站FreewayML、StockAI，以及曾被视为是谷歌竞争者”的AI搜索引擎Neeva。
在整个过程中，我们发现构建搜索引擎是一回事，而说服普通用户转向更好的选择则是另一回事。”Neeva 联合创始人斯里德哈尔·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）和维韦克·拉古纳坦（Vivek Raghunathan） 在宣布Neeva关闭的博客文章中写道。
这份AI项目死亡名单来自AI工具聚合网站DANG！”的一个子页面——AI Graveyard（AI墓地）。AI墓地页面中的大多数项目都写明了项目背景、功能、技术应用以及死亡时间，就像刻在赛博空间的墓志铭。
AI Graveyard（AI墓地），图片来源：DANG！
根据「甲子光年」统计，截至2024年6月，这份名单共收录了738个已经死去或者停止运行的AI项目，具体来看：
Chatbot、AI写作等文生文产品共271个，约占37%；AI绘画、AI设计等文生图产品共有216个，约占29%AI语音、AI视频等文生音视频产品共有73个，约占10%；AI代码工具、SEO优化工具等其他类产品，约占33%。它们因何而死？
1.不是死于套壳”，而是死于没能套好壳”在AI墓地，不少都是套壳”的产品。
比如AI Pickup Lines（AI搭讪语），用户可以用它每天免费生成10条搭讪文案，也可以选择9.99美元/月或99.99美元/月的付费订阅，从而生成无限数量的搭讪台词，并灵活地选择任何关键词；此外，用户还可以选择以499.99美元的价格购买综合数据库，获取涵盖各种主题和风格的10万多条内容搭讪内容。
然而，AI Pickup Lines存活时间并不长，2024年底上线，2023年初就关闭了。
AI Pickup Lines，图片来源：AI Graveyard
AI Pickup Lines关闭的最主要原因是娱乐性大于实用性，以及随着越来越多竞品大模型能力的增强，这类接入单一API的产品也很难应对生活中复杂多变的社交场景，壁垒会越来越薄；另外，虽然这类产品可能通过广告或一次性购买获得收入，但长期的用户留存和盈利能力不足，最终入不敷出关停。AI周报生成器、AI哄女友文案生成器等套壳”产品的死亡也都是这个逻辑。
不过，套壳”并不是一个贬义词。
「甲子光年」曾在《大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳》一文中提到：非AI从业者，视套壳”如洪水猛兽；真正的AI从业者，对套壳”讳莫如深。但由于套壳”本身并没有清晰、准确的定义，导致行业对套壳”的理解也是一千个读者有一千个哈姆雷特。
前语雀设计师，现AI助手Monica联合创始人Suki在即刻上分享了套壳”的四重进阶：
一阶：直接引用 OpenAI 接口，ChatGPT 回答什么，套壳产品回答什么。卷UI、形态、成本。二阶：构建 Prompt。大模型可以类比为研发，Prompt 可以类比为需求文档，需求文档越清晰，研发实现得越精准。套壳产品可以积累自己的优质 Prompt，卷 Prompt 质量高，卷 Prompt 分发。三阶：Embedding 特定数据集。把特定数据集进行向量化，在部分场景构建自己的向量数据库，以达到可以回答 ChatGPT 回答不出来的问题。比如垂直领域、私人数据等。Embedding 可以将段落文本编码成固定维度的向量，从而便于进行语义相似度的比较，相较于 Prompt 可以进行更精准的检索从而获得更专业的回答。四阶：微调 Fine-Tuning。使用优质的问答数据进行二次训练，让模型更匹配对特定任务的理解。相较于 Embedding 和 Prompt 两者需要消耗大量的 Token，微调是训练大模型本身，消耗的 token 更少，响应速度也更快。如果把模仿 Llama2 架构做预训练也算进去，可以看做第五阶。这五重进阶，基本囊括了大模型套壳”的每一个场景。
尽管都是套壳”，但套壳”的程度不同，现在也有很多套壳”的产品因为精巧的设计和良好的定价策略生存了下来，甚至活得不错。
就比如说前文提到的AI助手Monica，就是通过收购ChatGPT for Google升级而来的产品。它内置了GPT-4o、GPT-4、Gemini、Claude Llama 3等大模型，因其良好的对话、搜索、总结、翻译、表格处理、图片编辑等功能，在几个月的时间里收获了几百万用户。
再比如有着套壳之王”之称的AI搜索产品Perplexity，由于其极快的响应速度、精准的问题回复、可存档的多轮交互等特性，使其常年位居a16z的Top 50 Gen Al Web Products前十名。截至2024年5月中旬，其产品的日度访问用户量达到了300万次，相比一年前增长了5倍以上。
Perplexity联合创始人、CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）今年初就表示：人们可以将Perplexity看做是一个AI‘套壳’产品，但成为一个拥有十万用户的‘套壳’产品显然比拥有自有模型却没有用户更有意义。”
Perplexity页面，图片来源：Perplexity
还有不少独立开发者的制作的AI套壳”产品也表现优异。
比如，有着多年市场研究经验的David Bressler就通过无代码平台Bubble搭建了一个名为的formula bot的Excel公式生成器，赚到26000美元的ARR（年度经常性收入）；也有独立开发者通过在细分领域深耕，做出了AI聊天机器人平台Chatbase，其MRR（月度经常性收入）约为64000美元；此外，还有Magnific（图像超分、增强工具，5个月积累了72万用户，后被Freepik收购）、PDF.ai（通过问答来了解pdf文档的内容，其上线6天就收回成本，并在2023年9月成功突破了30万美元的AAR）等优秀的AI产品。
因此，很多AI产品不是死于套壳”，而是死于没能套好壳”。
2.卖会员、卖体验次数，然后呢？除了没套好壳”，AI墓地里产品的第二大死因，是盈利模式单一，相关产品的定价形式主要有两种：充会员和买积分换体验次数。
以文生图产品Purephotos.app和AnimeAI.lol为例，前者为企业用户提供积分购买服务，后者则将产品和服务打包成不同的套餐出售。或许是意识到了企业用户不赚钱，自2024年5月起，Purephotos开始尝试最近流行的随用随付”的收费模式，用户生成的图片张数越多，分摊到单张图片上的费用越便宜。
Purephotos.app定价策略 图源：AI Graveyard
AnimeAI.lol定价策略 图源：AI Graveyard
Photofix同样如此。这是一个AI照片编辑工具，具有图像增强、去除多余人物、文生图等功能。该产品分为了基本版”和高级版”，基本版每张图片在0.39-5.99美元之间，高级版每张图片在0.49-9.99美元之间。
Photofix定价策略 图源：AI Graveyard
而Purephotos.app即使后来加上了随用随付”的收费模式，但因为转变太晚，也没能挽回颓势。
「甲子光年」梳理了部分AI墓地中部分文生图产品的定价策略后发现：这些产品大多走的购买积分（credits）模式，用户购买积分的量越大，均摊到每次生成任务的价格就越便宜。然而，这些产品的底层多是接入的几个主流文生图模型的API，但是定价却并没有比其底层模型的价格低多少——以Patience AI为例，其底层接入了Stable Diffusion、Waifu Diffusion、DALL-E等模型，产品定价为15美元1000个积分，约为0.015美元/积分，如果按照生成一张图片消耗2积分计算的话，每张图片的价格约为0.03美元，这高于DALLE-2 生成单张图片（1024 x 1024 的最高规格）的0.02美元。
DALL-E 2不同规格图片的定价，图片来源：OpenAI
如此不划算的价格，如果产品或者底层技术上再没有较大突破，那么这些产品最终走向死亡也是意料之中。
即使是产品和设计上做到了足够精巧、定价机制也设置得合理，一旦巨头下场，初创公司都也会受到影响。
这就不得不说曾被视为是谷歌竞争者”的AI搜索引擎Neeva，现在它就躺在AI墓地里。
Neeva由谷歌前广告业务副总裁德哈尔·拉马斯瓦米和Youtube前货币化副总裁维韦克·拉古纳坦于2024年联合创立，因为其主打无广告、无追踪器、优先考虑用户隐私，一经推出就广受关注。
和很多搜索引擎产品选择接入谷歌或者必应的API不同，Neeva选择从头开始构建搜索堆栈，并组建了一个50人的小团队。Neeva推出了带有更大图片和有用比较信息的购物页面，同时优先考虑Reddit和Quora等网站上的UGC内容展示在外，体育搜索的结果也变成了漂亮的全屏记分牌，搜索特定关键词的时候还可以直接带用户进入网页。
和谷歌相比，Neeva的界面更加简洁干净，比如将传统搜索结果页的蓝色链接替换为了更直观的页面，并更加强调UGC的内容。
Google（左）和Neeva（右）搜索结果比较，图片来源：Medium
Neeva于2024年6月在美国正式推出，每月向用户收取4.95美元，短期内迅速吸引了大量用户，在推出后四个月内月活跃用户就增长到50万。到2024年初，Neeva已经将大语言模型集成到其搜索堆栈中，成为了第一个为大多数查询提供引用的实时AI答案的搜索引擎。为了在2024年扩大用户群，Neeva的基础版本开始免费向用户提供。
Neeva产品页面，图片来源：TechCrunch
为了顺应生成式AI潮流，同时也为了寻求更好的增长，2023年1月，Neeva推出搭载了生成式AI搜索产品NeevaAI。这是首批集成AI功能的搜索引擎，可以通过摘要和引文来回答查询内容，NeevaAI在推出的当月流量就超过了微软的New Bing和谷歌的AI搜索内测版。
Neeva也曾经是资本的宠儿，曾获得红杉资本、Greylock Partners等知名VC的投资，融资金额累计达到7750万美元。
然而，运营了4年后，Neeva撑不下去了：2023年4月，Neeva宣布永久关闭其搜索引擎。拉马斯瓦米发文表示，由于在吸引新用户方面面临着巨大的挑战，加之目前艰难的经济环境，Neeva将关闭网页端和消费者搜索产品，并开始To B业务的探索。2023年5月，云数据库公司Snowflake以约1.5亿美元的价格收购了Neeva。
不可否认，AI搜索”是一个好的产品形态，从美国的Perplexity到中国的秘塔AI，流量的稳定性和不断增长的用户数验证了这类产品真实的市场需求。然而，在谷歌、微软等巨头已经占据了强势生态位的情况下，AI搜索创业公司之间的竞争是异常重资本游戏，要使用户抛弃原有习惯、转向新的搜索产品，不仅需要在产品力上做到独一无二，更是需要砸重金做营销推广，这就给AI搜索创业公司的融资能力提出了很高的要求。
同时，能否找到合适的盈利模式也是决定AI搜索产品成败的因素之一：单纯靠广告可能变现速度比较慢，而其他盈利模式（如订阅制）则因为一定的付费门槛难以吸引大量的用户，这也是Neeva在推出付费版本之后用户增长放缓的原因。
3.如何不走进AI墓地著名的创业孵化器Y Combinator曾在2006年总结过创业公司的18种死法，包括太烧钱、不赚钱、没算力、产品没有差异化等。从AI墓地的这些项目里，「甲子光年」发现，18年前的18种死法，现在依然致命。即使是过去曾经一飞冲天的明星AI产品，也会突然在某个时刻碰壁，成为历史的尘埃。
AI墓地收录的还只是一些中小型的公司，但一些体量较大的明星AI公司也在走向死亡或渐渐沉寂。这些公司在辉煌时期动辄估值几亿、几十亿美元，然而却在最近两年内陆续折戟——Inflection AI就是典型的例子。
2023年5月，该公司发布了首款聊天机器人Pi，它可以通过应用程序或网页、WhatsApp、Instagram、Facebook与用户进行个性化的对话。
Pi的页面，图片来源：TechCrunch
Inflection AI联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 （Mustafa Suleyman）在接受彭博新闻社采访时曾表示，尽管Inflection AI吸引了包括微软在内大量投资者的兴趣，并且拥有100万活跃日活，但它尚未找到有效的商业模式。
Pi表示自己一直由风投支持，没有商业模式，图片来源：Pi
Inflection例子可以让创业者警醒——当一家AI应用公司的核心产品迟迟无法拿出足够有说服力的表现，模型层面又面临着军备竞赛的压力，那么最初模型驱动AI应用”的逻辑或许便不再成立。
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛曾告诉「甲子光年」：我现在坚定地认为是产品寻找市场，用市场来反推你需要什么样的技术。过去大家对技术的好坏有一种迷信，过去很多做AI的人出身于高校、研究所或大厂，出来的人可能会认为论文关键、架构最关键，其实市场的第一性需求最关键。”
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，图片来源：「甲子引力」
零一万物创始人、CEO李开复今年5月提出了一个TC-PMF”的概念，他认为，PMF（产品市场契合）这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的AI-First（AI优先）创业，应当引入Technology（技术）与 Cost（成本）组成四维概念，即TC-PMF”(Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度）。
在李开复看来，大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的ofo式流血烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI（投资回报率）蓄能长跑，奔赴属于中国的AI 2.0变革。做技术成本 x 产品市场契合度，尤其推理成本下降是个’移动目标‘，这比传统PMF难上一百倍。”李开复解释。
零一万物创始人、CEO李开复，图片来源：零一万物
总而言之，Inflection的失败不能简单归因于产品的失败，而是没有找到TC-PMF”，一味融资驱动，忽略了自由现金流、技术的可行性和成本的可控性，即使产品的市场数据表现良好，也因为商业化的短板而难逃被收购”的结局。
当然，除了从失败者身上汲取教训，大多数人可能更关心的问题是：什么样的AI初创企业在今天能够成功？
综合来看，有两类企业存活下来的可能性更大：
第一类是真正理解了B端或C端用户需求和痛点的企业；第二类是做出ChatGPT、Midjourney等生成式AI产品替代不了的功能，把某一细分场景打透、打穿的企业。第一类企业中，一个很典型的案例是AnswerAI。
AnswerAI是一个面向北美市场的AI Tutor（AI家教）产品，主要的功能是拍照解题+论述。创始人周立，2007年硕士毕业于北京大学，先后在老虎地图、豌豆荚、Kika输入法和LiveIn以创始人的身份工作。
和上一波主打拍照搜题”的AI Tutor1.0的产品不同，Answer AI是一款AI Tutor2.0的产品，不仅能搜题，还能解题，在给出答案的基础上还可以给出论证过程。题目也不局限于题库中的题，而是可以在能力范围内解答从没见过的新题目，这极大解决了学生用户有答案但看不懂思路”遇到新题目不会”的痛点。该产品出来之后，Answer AI在互联网上好评如潮，不少用户表示这是我用过的最好的AI产品”。
Answer AI用户反馈，图片来源：Google Play
Data.ai在5月21日发布的数据显示，在美国应用商店排名前20的教育应用中，有5款是帮助学生完成作业的AI Agent，Answer AI就是其中之一。
目前Tutor AI在全球拥有超过200万的用户，80%来自美国的高中和大学，在北美AI Tutor类产品里暂时排名第一，今年的ARR预计将达到500万美元。
而第二类企业的的典型代表，是一个名叫Bitly的URL缩短工具企业，和与其有着类似思路的vidyo.ai。
Bitly公司总部位于纽约，由彼得·斯特恩 (Peter Stern) 于2008年创立，致力于提供长链缩短链、动态二维码和定制链接缩短功能。
Bitly，图片来源：Bitly官网
这看起来不是像是一个生成式AI时代企业做的产品，但是Bitly以简洁的交互操作、稳定的服务能力、自带统计功能等特性被很多人评为最好用的短链工具”，以X（Twitter）为例，它已经悄悄地使用Bitly取代了原先的URL缩短服务TinyURL。之前，X为了让用户节省140个字符空间，使用TinyURL服务快速且自动的缩短长URL，并获得了大量的曝光率和额外流量。
Bitly起初也并没有选择To C的PLG（产品驱动增长）路线，而是将目光投向了企业客户，通过SLG（销售驱动增长）的方式把小螺丝刀”卖给大企业。
得益于强大的免费增值服务，Bitly很快占领了全球大部分市场，在2018年实现了接近2000万美元的ARR；2024年调整战略转向PLG之后，Bitly更是实现了一飞冲天”式的增长。
Bitly ARR发展历程，图片来源：Medium
如今，这家古早又低调的公司，完全打破了SaaS在美国做不了To C”的魔咒，突破了1亿美元的ARR；即使是2024年ChatGPT横空出世、很多人开始用ChatGPT等AI工具进行长链缩短链，也并没有动摇Bitly的增长基本盘。
原因很简单：ChatGPT等AI工具在面临用户长链转短链”要求的时候，偶尔随机生成，偶尔使用Bitly的域名生成。通常来说，使用Bitly域名生成的短链不是在真实的Bitly账户中缩短的，因此生成的短链往往打开之后也是错误页面。Bitly工作人员也在其用户服务页面表示，如果你正在使用AI工具来帮助你写文案，一定要在发布或打印你的文本之前检查你的链接。”
Bitly工作人员对于部分AI工具生成短链错误的原因解释，图片来源：Bitly
和Bitly类似思路的产品，是AI视频编辑工具平台vidyo.ai。
vidyo.ai能自动一键将长视频转化为短视频，用户只需将视频上传、或是将链接粘贴到vidyo.ai，它就会自动在云端剪辑出长视频精彩片段、还能智能跟踪人脸并添加字幕，并支持适配各个短视频平台的格式。vidyo.ai可以将视频编辑和处理时间缩短高达90%，以前需要3个人近一周才能完成的工作，现在使用vidyo.ai只需15分钟即可完成。
而在目前的AI生成视频产品如Runway、Pika、PixVerse、Sora，它们均更强调视频的生成”能力，更靠近生产端，却忽略了消费端的需求——视频生产出来之后终究是要服务用户的，而真正有市场、真正受用户欢迎的是短视频。vidyo.ai正是抓住了被巨头忽略的领域，不卷视频生成，而是另辟蹊径、更市场需求导向”地去做AI视频剪辑产品，进而在AI视频的生态位中占领了一席之地。
2024年加入国际投资孵化器Entrepreneur First后，vidyo.ai在2024年获得了110万美元的种子轮融资，2023年就已经积累了50万+用户，ARR就达到了150万美元。
再把目光放回国内。
「甲子光年」曾关注过一家另辟蹊径、单点突破”的企业——海纳AI。这是一家做AI招聘的企业，和很多HR SaaS公司既做AI面试、又做BPO（业务流程优化）不同，海纳AI聚焦于AI面试测评”这一单一的场景上，为客户提供人才量化测评方法论和AI自动评估算法。
海纳AI将人才结构化拆解为200多个维度，4000多个行为特征，并基于最新开源大模型，利用数亿条高质量行业数据，自炼行业AI大模型，对人才的仪容仪表、沟通表达、综合素质、专业技能、心理状况、行业经验等均可自动面试测评。
海纳AI产品服务流程图，图片来源：海纳AI
创办五年至今，中国用工量最大的8个行业的Top3头部集团绝大部分均已使用海纳AI，如顺丰、沃尔玛、瑞幸等，每个集团每年面试10万-100万人，均通过海纳AI完成，客户复购率达到100%。
海纳AI创始人兼CEO梁公军曾对「甲子光年」介绍，AI招聘在过去五年发展非常慢，和过往十年大部分to B企业一样，很难做到营收过亿，因为没办法规模化，爆发点无法来临。但现在AI面试的爆点已经到了。在这个领域，专注于单点场景、已经完成PMF的公司会在未来半年内率先脱颖而出，它们已经走过了从0到1、从1到5的成长过程。接下来会迎来5到10、到100、到1000的快速爆发。
Bitly、vidyo.ai和海纳AI的共性在于，他们都找到了生成式AI巨头无法触及、或者无法做好的场景，抓住这一场景中的细分需求，打透、打穿；换句话说，他们在大厂的射程范围之外，找到了自己独特的立足点。
百川智能创始人、CEO王小川在今年5月的一场媒体沟通会上提到，百川智能希望做的是大厂射程范围之外”的产品。首先，中国商业环境里to B的市场规模比to C小10倍；to B收的是人民币，花的是美金。大厂都会卷这件事情，只是没想到大家这么狠，都卷到0了，这肯定是大厂射程范围内的。而我们肯定要做差异化。”王小川说。
心资本合伙人吴炳见曾经公开发表过一个观点：Mobile（移动互联网）的关键词是竞争”，大规模烧钱竞争，赢了竞争的才有机会跑出来；而AI的关键词是吞没”，预判好模型的发展，不被吞没的有机会跑出来。
在如今不再火热的市场环境下，融资或许是每一个AI项目面临的难题；但既然融不到资，AI创业公司所能做的，或许就是不被吞没”，先努力靠自己跑起来、活下来”。只要先跑赢一部分人，或许未来就能跑赢所有人。
我一直和创业者说，千万不要追求技术的领先，不要纠结于产品中有多少是AI，有多少是人工，因为技术迭代太快了，一定要追求能不能达到商业化质量，把客户、场景、数据抢在自己手上。”金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎今年5月在「甲子光年」举办的「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会上说。
朱啸虎在本周的一场分享中也表达了一种特别明显的感觉”——今年将是AIGC创业回归商业本质的开始。
这个感觉没错，但「甲子光年」认为，回归商业本质并不等于只做应用，单独的大模型公司也有价值。
看看刚刚发生的OpenAI计划封锁中国API事件，以及各家大模型公司迅速推出的搬家计划”就知道了。尽管某些大模型公司的API收入非常少，但是这次也纷纷加入了争抢客户的大战中。
市场环境和机遇瞬息万变，对于一家AI企业来说，护城河”并不是先决条件，当企业真正拥有了值得护”的东西时，护城河”才有意义。
（封面图来源：「甲子光年」使用AI工具生成）
