数据分析能很好的支持管理决策吗，如何支持？

数据分析是可以支持企业管理决策的，主要通过三个方面：数据汇总、数据展现和数据预测。

数据汇总

数据汇总就是要将企业的数据整合起来，这种汇总不是单纯的将业务系统的数据堆积到一起，而是根据企业的实际业务分成不同的主题，通过主题将数据进行划分，并且通过相应的算法对数据进行计算、重组，从而实现跨系统的数据融合。

数据展现

数据展现就是数据汇总的基础上，以图表的形式直观进行数据显示，可以直接查看到数据的变化情况，为企业管理层制定决策时提供直接的依据。同时在决策执行的过程中，可以通过图表起到实时检测的作用，确认决策的正确性以及及时进行决策调整。

数据预测

数据预测是在现有的企业数据的基础上，结合外部数据、行业数据等，通过相应的预测算法，预测未来行业的发展、企业发展情况、经营风险等，可以帮助企业决策者及时制定决策，规避风险。

数据分析的价值，该如何体现？

数据分析综合管理平台具备建立科学的运维体系，能充分利用大数据分析工具，对所监测的设备环境进行综合分析和处理，为运维工作提供智能服务，并结合运维人员的日常巡检，满足对其自身的结构、环境、附属设施以及监控设备的运维。

图扑软件(Hightopo)的主要数据分析形式可以通过可视化界面综合管理运营平台，目前基础布局有视频监控、GIS信息、故障信息、设备基础信息、入廊管理、报表统计等功能。

对于决策者来说，其关注的不应该是数据分析的底层，也无需在数据分析方面浪费时间与精力，而是应该随时都能从直观的数据可视化图表中，灵活的调取不同维度的数据信息。为了支撑敏捷数据决策的需求，我们推出了数据分析与可视化解决方案，通过整合所有相关业务数据，并基于探索式分析，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，让数据分析从繁琐的“体力劳动”变成可以自动化完成一项轻松工作。

智慧感知：全方位感知关键设备及环境信息，解读消耗、安全态势，对影响正常运转的故障进行预警告警，保障恶劣环境下正常运行。

智慧决策：“一张图”模式浏览，监测动态，分析采集有效信息，历史数据做好整理，辅助管理人员做出决策，提高运维效率。

智慧管理：搭建统一智能化监管系统，综合分析和运用进行科学精确高效，完善安防策略，提升管理水平。

数字化技术的应用带来了业务类型与数量的广泛增长，同时也让数据源变得更加的多变与复杂。企业可以利用的数据源将不仅仅包括业务系统产生的相关数据，也包括第三方互联网数据、公共数据服务平台等多源数据。确定哪些数据源可以被获取并使用，对于企业的数据运营与决策流程无疑有很大意义。