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亚马逊自动广告四种匹配方式 举例子

大家好,今天小编来为大家解答亚马逊自动广告四种匹配方式 举例子这个问题,亚马逊自动广告四种匹配方式 举例子很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

亚马逊自动广告的四种默认匹配类型介绍,了解一下

随着广告收入的不断增加,亚马逊也紧跟google和facebook成为全球最大的广告主之一。而资源往往都是朝着利润最大的方向去配置,所以亚马逊在其站内广告形式上也不断更新,也在不断推出新的广告产品。

当然,对于亚马逊卖家来说,如果能够通过广告增加更多的曝光、点击和转化,能够挣到钱,那么广告投入就是值得的。但是很多卖家对亚马逊广告不熟悉,也不懂去优化,甚至不愿意去学习,那么投出去的广告费用就成了沉默成本,进了姐夫的腰包。

而一切投入的前提,是对广告基础知识和功能的充分了解”,只有在充分了解了亚马逊广告基础知识和功能之后,我们才能更好的去利用,毕竟这只是一种工具,对任何一个卖家都是公平公正的。谁用得好,那就能够以最高的性价比去收获价值;谁用得不好,那结果只能是被激烈的市场淘汰出局。

所以,我们在做广告投放的前期、中期、后期都要不断地去研究,去找到最适合自己的广告投放方式。今天主要介绍一下自动广告中的四种默认类型,而如何利用好,那就要通过广告计划的后台数据去做进一步的优化了。

紧密匹配(Close Match):买家使用和你的商品紧密相关的搜索词进行搜索时,亚马逊会向其显示你的广告。(基于关键词)

关键词紧密相关,也就和手动广告中投放精准匹配”关键词类似,但这里是自动广告,亚马逊是根据listing的内容来抓取对应的关键词,这就需要卖家在撰写listing的时候尽量设置和自己产品高度精准的关键词。这个前提是卖家必须对自己的产品非常熟悉,或在前期对产品做了足够的市场研究,创建了自己的关键词词库。(可阅读文章:亚马逊运营中,我们要学会建立关键词词库)

宽泛匹配(Loose Match):买家使用与你的商品并不密切相关的搜索词进行搜索时,亚马逊会显示你的广告。(基于关键词)

其实这也和手动广告中的宽泛匹配”关键词投放类似,这种类型可以给新产品带来更多的曝光,可以为后续的数据分析和广告优化提供数据支撑。

同类商品(Substitutes):买家查看与你的商品类似的商品详情页面时,亚马逊会向其显示你的广告。(基于商品)

这个其实就是我们分析自动广告数据报告时的ASIN,亚马逊通过大数据分析,将你的广告显示在其它拥有同类产品的列表页或详情页中。收集、分析这里面的数据,可以为之后的手动广告-商品投放”提供数据支持。

关联商品(Complements):买家查看与你的商品互补的商品详情页面时,亚马逊会向其显示你的广告。(基于商品)

这里就像你卖的产品是鼠标,亚马逊会在其他卖键盘的详情页中展示你的产品广告。而有些卖家经常把类似产品放到一起做促销,被买家同时购买或点击的次数越多的产品出现在关联推荐的可能性越大,一般测试的结果是每两款产品6次以上被同时购买,那么出现在关联推荐的可能性越大。

不管亚马逊如何变化自己的广告投放形式,我们卖家需要做的事情还是一样的。一来要不断研究自己的产品和友商的产品,二来就是要站在数据的角度去优化广告投放,这样才能以最少的预算获取最大的销量。而节省下来的广告费用很有可能就会成为你与其它竞争对手较劲的比较优势。

再强调一遍:一切投入的前提,是对广告基础知识和功能的充分了解!(来源:陈啟祥跨境成长营)

亚马逊自动广告的最新玩法!亚马逊自动广告四种匹配方式

在很久之前的亚马逊广告体系中,自动广告是非常简单的,就是一个广告活动,区分广告组,再区分sku和关键词的过程,运营只要控制好广告的预算和出价,以及产品品类区分,优化好广告结构,和手动广告做好有机的结合就可以。

但是你会发现改版后的自动广告多出来一些新的功能,很多运营就傻眼了,不知道应该如何来做自动广告,也没有重心。我见过很多的运营就是一股脑儿上去全是一样的出价,没有任何的区分度,跑出很差的数据后直接就把广告暂停。归根到底其实是没有理解新版自动广告的一些深层次的原理,新版的自动广告匹配方式主要分为以下四块:

紧密匹配(Close Match)

买家使用和你的商品紧密相关的搜索词进行搜索时,亚马逊会向其显示你的广告。

宽泛匹配(Loose Match)

买家使用与你的商品并不密切相关的搜索词进行搜索时,亚马逊会显示你的广告。

同类商品(Substitutes)

买家查看与你的商品类似的商品详情页面时,亚马逊会向其显示你的广告。

关联商品(Complements)

买家查看与你的商品互补的商品详情页面时,亚马逊会向其显示你的广告。

大家首先需要仔细看下上文的定义,把自动广告每一部分的基础定义搞清楚。基础定义都搞不懂接下来怎么根据这些基础定义,展开广告布局呢?其实改版之后的自动广告,你可以把它想象成是亚马逊开始对于自动广告的泛流量”进一步做深度细化,让流量的利用效率能够最大化,同时让卖家对于自动广告的流量掌控度更高,从而降低很多不必要的无效花费,卖家也能够让自己的产品更精准的触达自己想要触达的用户,用户搜索的同时也能够看到更精准的产品展示,因此自动广告的改变绝对是好处多多的。

如何深入理解自动广告的四种匹配方式?我觉得大家可以参考下手动广告,大家都知道手动广告关键词的匹配方式分为广泛匹配、短语匹配、精准匹配(不知道定义的小白卖家自行度娘”),那么我们用自动广告来对标手动广告的时候就非常好理解。

第一种:紧密匹配(Close Match)

买家使用和你的商品紧密相关的搜索词进行搜索时,亚马逊会向其显示你的广告。你可以对标成手动广告的精准匹配,只有当买家使用与你的商品紧密相关的关键词进行搜索的时候,才会展示你的广告。

因此,紧密匹配的流量是自动广告四种匹配方式中最精准的,同样大家要有一个概念,越精准的流量往往是越贵的,因为越精准的流量带来的转化率越高,价值越高。(这就好比你是卖苹果的,这个时候你把广告投放到想买水果的人群中和投放到想买苹果的人群中,哪种流量会更精准、会更有价值呢?)

第二种:宽泛匹配(Loose Match)

买家使用与你的商品并不密切相关的搜索词进行搜索时,亚马逊会展示你的广告。这个我们可以对标成亚马逊手动广告中的广泛匹配,同样给大家打个比方:假如你是一个想买苹果的用户,你用苹果这个关键词在平台检索,会出现一个卖水果拼盘的卖家(这个时候卖家就是用了自动广告中的宽泛匹配),当买家使用的并不是与你产品密切相关的关键词进行搜索的时候,你的广告同样会出现。这个就是自动广告中的泛流量”,越泛的流量当然也是越便宜的,因此宽泛匹配相对紧密匹配在出价相同的情况,单次点击花费会更低,因此转化率也会更低。

第三种:同类商品(Substitutes)

买家查看与你的商品类似的商品详情页面时,亚马逊会向其显示你的广告。这就好比:你是卖苹果的,竞争对手也是卖苹果的(或者是卖带苹果的水果拼盘的),这当中有个类似”的概念,所谓类似就是不完全一样,所以这边我提出了一个带苹果的水果拼盘”这个概念,大家仔细去理解和体会下。这个时候你做了自动广告的同类产品展示,客户在进行检索的时候就会在竞争对手的下发发现你投放的广告。具体可以参考下图:

第四种:关联商品(Complements)

买家查看与你的商品互补的商品详情页面时,亚马逊会向其显示你的广告。这个是什么意思呢?给大家打个比方:比如说你是卖三脚架的,另一位卖家是卖相机的,相机和三脚架就是定义当中的互补产品,那么当你做了关联商品的自动广告,你的广告就会出现在竞争对手互补产品的详情页面中。

具体在运营实战中我们有哪些组合玩儿法呢?

首先我们需要对于自动广告四种匹配方式做出一定的区分:

大多数人会走进一个自动广告的误区:认为自动广告只会在产品的详情页进行展示(不夸张的说,就这样一个非常基础的概念,60%以上的运营都没搞清楚,这也是为什么能把运营这件事干好的只有20%肯动脑子、有主动思考能力的运营了),不理解的伙伴再去读下四种匹配方式的定义,定义中很明确的告诉我们:紧密匹配和宽泛匹配的定义是客户搜索词,而同类产品和关联产品的定义是详情页面。

因此从流量导入方式上,我们可以把自动广告的四种匹配方式区分成两大类:关键词搜索类(紧密匹配和宽泛匹配)和关联匹配类(同类产品和关联产品)。

接着我们需要对关键词搜索类和关联匹配类的流量价值度进行再一次的区分:关键词搜索类中的紧密匹配是自动广告中搜索流量精准度最高,宽泛匹配是搜索流量精准度最泛的。而详情页面类同类产品的关联匹配流量精准度最高,关联产品的关联匹配流量精准度最泛。这样一来我们就可以非常清晰的理解清楚广告的结构了,敏哥之前也在文章中跟大家讲过,很多人之所以做不好广告,觉得广告很难,归根到底是没有理清楚广告的内在逻辑和本质,也就是说缺乏结构化思维,没有读过这篇文章 亚马逊广告结构化运营核心思维”的,可以回过头来仔细去看下。

那么在实战中,敏哥可以给大家一些运营思路:

第一点:紧密匹配

本质是亚马逊根据listing的表现抓取keyword进行展示的过程,要记住listing内不要出现很多跟产品无关的keyword,这样会导致你的listing被系统匹配出来的流量并不是精准有效的。反向思考后,如果你的listing在紧密匹配中跑出来的数据依旧非常的差,那就要回过头来看自己的listing需不需要去做优化,同时根据广告报表对应的数据来找到listing的核心优化点。(这点很重要,很多运营都知道listing日常需要去做优化,但是就是找不到发力点)

第二点:宽泛匹配

实战中要注意出价的控制,大家要知道,自动广告本身就是泛流量”,泛流量中的泛流量部分,转化并不是非常的好,这也是为什么大家有时候看自动广告的宽泛匹配数据会比较差的原因。(当然思路都给大家了,具体的还是要结合实战中的具体数据、具体分析、具体调整),大家千万不要做拿来主义”,觉得敏哥说的对,就直接套用了,更多的需要自己去深度思考,养成独立判断和分析的能力,就像没有人可以教你如何去赚钱,能给的只有思路和方向,至于最后的结果是好是坏,取决于每个人的思考、判断与执行力。

第三种:同类商品

实战中要注意结合自己的listing 质量去做投放,分析下自己的listing质量如何?review评分如何?总结出自己的链接跟竞争对手相比是否具备一定的竞争优势。同一条listing下方挂了那么多条链接,那么哪一条会有转化呢?哪一条会脱颖而出呢?哪一条会分得更多的流量呢?而这也决定了你能的自动广告同类商品匹配方式能否跑出非常好的数据表现。

第四种:关联商品(Complements)

实战中我建议大家可以把关联商品的出价设置的低一些,关联商品在亚马逊的整个广告体系中更多的是一个流量补充”的概念,什么是流量补充”呢?简单来说客户的搜索第一目的性不是该产品,而是另一类产品。这个时候跟客户搜索第一目的性要购买的产品,另一类产品的实际购买力其实是非常低的。敏哥的团队也经过了多次的测试,发现实际的测试结果跟预想的相差不大。所以建议大家不要过多的重视自动广告的关联商品匹配,更多的是一个流量补充”,当然有转化更好。

当然,自动广告深挖下去依然有非常多的高阶玩儿法,敏哥会放到后续文章中,为大家做详细的拆解。随着写的文章越来越多,大多数都是集中在亚马逊广告和算法,为了方面大家阅读和进行系统的学习,后续我会给大家做个章节的区分,比如:自动广告模块、手动广告模块、A9算法模块等等,便于大家进行检。本篇干货到此结束,各位老铁下篇再见。

该篇文章为卖家之家特约作者 敏哥跨境记 ”独家投稿文章,转载本文不得修改标题及原文,并保留来源以及原文链接,否则我们将保留追索权利。

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亚马逊自动广告投放关键词匹配类型解读,了解一下

在亚马逊运营过程中会涉及到手动广告的投放,那么就无可避免的会涉及到关键词的匹配方式和选择。今天就简单解读一下广泛匹配、词组匹配和精准匹配的区别,以求帮助各个卖家能够更好的利用亚马逊广告投放来达到自己的目标。

举例关键词为:boys shoes

广泛匹配Broad Match:键入的关键词没有特定的顺序要求,中间可以插入其它单词,同时支持常见的拼写错误,也支持近义词的匹配。

优势:可以给关键词最大限度的曝光。

劣势:精准度不够,可能会带来大量无效点击而浪费广告预算。

比如搜索以下关键词会显示广告:

Boy shoes

Boys shoe

Boys shoes size 10

Waterproof boys shoes

Boys footwear

Shoes boys

搜索以下关键词不会显示广告:

Boys pants

Mens shoes

Boys

Shoes

词组匹配Phrase Match:键入的关键词具有确切顺序,支持前后添加其它关键词,支持复数形式。

备注:顺序颠倒不可以,关键词中间插入其它词也不可以,但是在关键词前后添加其它词(包括单复数,ing,介词等)是可以的。

优势:比广泛匹配的限制性大,投放的相关性会高一些。

劣势:获得的展示机会会较少,会丧失一些曝光和点击。

比如搜索以下关键词会显示广告:

Boys shoes

Boys shoe

Boys shoes

Boys shoes 10

搜索以下关键词不会显示广告:

Shoes for boys

Shoes boys

Boys blue shoes

Boys

Shoes

精确匹配Exact Match:用户搜索词必须与关键词匹配,只支持单复数匹配。

优势:广告投放精准,转化率会较高。

劣势:广告展示次数会降低,可能会错过不少有真实购买意向的搜索客户。

比如搜索以下关键词会显示广告:

Boys shoe

Boys shoes

Boys shoes

Boy’s shoe

搜索以下关键词不会显示广告:

Red boys shoes

Waterproof boys shoes

Shoes boys

Boys shoes 10

Boys

Shoes

备注:打造产品的过程中,不同阶段的投放目的会不一样,卖家可以根据自己的需求去进行关键词匹配方式的选择。比如前期的目标是增加产品曝光,那就可以选择广泛匹配;后期为了提升销量和转化,那就可以选择精准匹配。

而且具体选择哪种匹配方式也不是固定的,卖家应该根据自己的实际情况和后台数据去分析、优化,只有适合自己的匹配方式才是最适合的方式。

P.S.以上例举的关键词内容来自亚马逊广告团队课程。(来源: 陈啟祥跨境成长营)

关于亚马逊自动广告四种匹配方式 举例子和亚马逊自动广告四种匹配方式 举例子的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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