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谷歌广告拦截器怎么关闭

Google屏蔽 55 亿条不良广告,利用人工智能提高广告安全性

戴莉娟/文 3月27日,Google发布了《2024 年广告安全报告》。报告指出,2024 年Google 屏蔽或移除了超过 55 亿条广告,这一数字相比前一年略有上升;中止了超过 1270 万个广告主账号,处置数量较前一年接近翻倍。

值得注意的事,作为2024年重要趋势的生成式AI技术也成为该报告的主题。这一新技术给数字广告行业带来了激动人心的显著变化,从效果优化到图片。当然,生成式 AI 也带来了新的挑战,Google 高度重视这些挑战,并将介绍为了积极应对这些挑战而正在进行的工作。Google 的团队正在利用这项变革性技术,尤其是大语言模型(LLM),以更好地保护用户在网上的安全。即生成式AI作为一种工具,既可以用来创建不良广告,也可以用来发现不良广告。

生成式 AI 改善了执行力

Google 的安全团队很早就在使用 AI 驱动的机器学习系统来进行大规模政策执行。多年来,正是得益于这样的系统,Google 才得以在被用户看到之前,就检测到并屏蔽数十亿条不良广告。然而,尽管这些机器学习模型仍十分先进,但它们以往都需要经过大量的训练,往往依赖于数十万乃至数百万例违规内容的样本。

而 LLM 则可以快速审核并解读海量内容,同时还能从这些内容中捕捉到重要的细微差异。这些先进的推理功能已经让 Google 能够对一些较为复杂的政策,做出更大规模、更精准地违规处置决策。例如,Google 制定政策来打击不可靠金融产品的声明,这其中包括宣传快速致富方法的广告。这些广告背后的恶意行为者变得越来越狡猾。他们会针对新的金融服务或产品(如投资建议或数字货币)调整策略,定制广告内容,以欺骗用户。

当然,传统的机器学习模型也被训练用于检测出这些违规行为。然而,金融趋势的快速变化和持续演进,有时也让这些模型难以区分哪些是合法内容,哪些是虚假服务,也就难以快速扩展Google 的自动化违规处置系统以打击欺诈。LLM 则更善于快速了解金融服务的新趋势,并识别出那些滥用这些趋势,将快速致富欺诈伪装成合法业务的恶意行为者的模式。这让 Google 的团队在面对新兴的各种威胁时,能够更加机动灵敏。

利用 LLM 的力量来保障广告安全而言,Google 只是刚刚开始。去年公开发布的 Gemini 是 Google 最强大的 AI 模型,Google 也很高兴能开始将它先进的推理功能应用到广告安全和违规处置工作中。

保护用户免遭欺诈和诈骗

2024 年,综合所有线上平台来看,诈骗和欺诈活动有增无减。恶意行为者不断变换手法来操纵数字广告,企图诈骗用户与合法商家。面对变化多端的威胁,Google 迅速更新了政策,部署了快速响应违规处置团队,同时改进了Google 的检测技术。

● 在 11 月份,Google 推出了有限广告投放政策,针对 Google 不太熟悉的广告主限制其广告覆盖,以此来保护用户。根据这项政策,针对那些尚未建立起良好行为记录的广告主,Google 设置了一个熟悉期”,在此期间,某些情况下他们的广告展示次数可能会受到限制,比如,广告主与其广告中所提及的品牌关系不明确。尽管仍处于早期阶段,最终,有限广告投放政策将帮助确保动机良好的广告主能够与用户建立起信任,同时限制恶意行为者的覆盖面,降低出现诈骗和误导性广告的风险。

● 保护用户免遭网络伤害的一个关键部分在于 Google 迅速应对新的滥用趋势的能力。在 2024 年末到 2024 年初这段期间,Google 面临一种有针对性的广告滥用行为,利用对公众人物的喜爱欺诈用户,这些行为往往都使用了深度伪造(deepfakes)技术。检测到这种威胁后,Google 立即组建了一个专门的团队加以应对。Google 锁定了这些恶意行为者的行为模式,对自动违规处置模型加以训练从而检测到类似的广告,之后便开始大规模移除这些广告。此外,Google 还更新了虚假陈述政策,便于Google 快速中止恶意行为者的账号。

总体来看,2024 年 Google 屏蔽或移除了 2.065 亿条违反虚假陈述政策的广告(包括以多种手法实施诈骗的广告),以及 2.734 亿条违反金融服务政策的广告。Google 还屏蔽或移除了超过 10 亿条违反滥用广告网络”政策的广告(包括宣传恶意软件的广告)。

随着生成式人工智能的使用不断增加,行业内的广告欺诈和限制可能会越来越多。虽然人工智能和机器学习越来越多地检测到广告不通过,但广告主必须保持积极主动的态度,监控自己的账户,以防潜在的虚假标记。

放大招?谷歌拟从YouTube服务器端加载广告,绕过拦截器侦测机制

6 月 17 日消息,YouTube 和广告拦截器之间的猫鼠游戏”似乎从未停止,目前谷歌方面被曝正在测试一项更严格的措施 —— 尝试从服务器端加入广告,这意味着广告被直接添加到视频流中。

据外媒 Android Authority 上周六报道,可识别并跳过视频中赞助商片段”的插件公司 SponsorBlock 对此表示,通过这种方法,YouTube 可以有效地将广告片段拼接到视频中,并将整个广告包投放给观众,而不是在浏览器或 App 上将两个来源的广告组合在一起。

图源 Pexels

此举将使广告拦截器更难识别广告的起止位置,并有可能会对有关插件造成破坏,因为视频的时间戳将不再在视频中的所有实例保持一致(变得灵活多变”)。

而 SponsorBlock 团队在常见问题解答中指出,此举并不意味广告拦截工具的终结,尽管从操作来看确实变得更加困难。

谷歌方面后续对此发布声明,确认已发布可能影响广告拦截工具的更新。声明建议用户允许 YouTube 上的广告或尝试 YouTube Premium”,以支持网站创作者。完整声明大意如下:

…… 对于安装了广告拦截器的用户,此次更新可能会导致观看体验不佳。广告拦截器违反了 YouTube 的服务条款,我们已敦促用户支持他们喜爱的创作者,允许在 YouTube 上投放广告,或尝试 YouTube Premium 以获得无广告的体验。

据此前报道,上个月,YouTube 用户陆续反馈播放视频会自动跳转到片尾,主要受影响的是开启广告拦截器的用户。谷歌 YouTube 通过 9to5Google 媒体发布声明,澄清该调整只是改善平台整体性能和可靠性,和打击广告拦截器措施无关。

因影响广告投放,谷歌YouTube屏蔽微软Edge严格”跟踪保护模式

10 月 10 日消息,个性化广告是一种强大的宣传利器。对用户来说,它可以提高广告的相关性,从而提高用户点击率;对广告客户而言,它可以提高投资回报率;而这种广告往往需要根据用户的访问数据来实现定位并向用户展示与他们更为相关的广告内容。

图源 Pexels

简单来说,部分网站会使用跟踪器收集用户的浏览信息,这类信息将用于改进网站服务并向用户投放个性化广告等内容。不过,也有某些跟踪器也会将收集到的信息发送到另一家网站上。

针对这一问题,微软 Edge 等主流浏览器都提供了基本、平衡(默认)和严格三种跟踪保护模式,其中严格模式会阻止来自所有站点的大多数跟踪器,因此很多广告的个性化服务难以为继,这也导致部分站点可能无法正常访问。

现有大量用户反馈称,如果 Microsoft Edge 启用了严格”跟踪保护模式,谷歌将阻止他们观看 YouTube 视频。

查询发现,早在 2024 年 5 月,就有报道称谷歌一直在为 YouTube 测试一项反广告拦截实验特性,当其检测到部分用户使用了广告拦截程序时会弹窗提醒,除非用户禁用广告拦截器或订阅 YouTube Premium,否则将无法访问该网站。例如这位用户就被弹窗提醒:视频播放器将在 3 个视频后终止。

实际上,谷歌很早的时候就已经开始与广告拦截器展开斗争,例如在 2016 年初曾短暂禁止广告拦截器上架 Play 商店,但不久后又恢复了原本策略。但很显然,这件事并没有就此停止。

随着谷歌逐渐加强反反跟踪器功能,越来越多的 YouTube 用户都开始看到这一警告和弹窗,而这次甚至直接与浏览器的可选跟踪保护模式进行对抗。

从谷歌提示中我们可以看到,谷歌坚称广告拦截器违反了 YouTube 的服务条款”:

您可能激活了广告拦截器。您必须允许 YouTube 或关闭广告拦截器才能继续播放视频。

广告可以让全球用户访问 YouTube。

为了获得无广告的体验,用户可以选择 YouTube Premium,确保内容创作者仍然获得报酬。

因此,用户只有两种选择:允许 YouTube 广告或购买 YouTube Premium 订阅服务。不过好在这一问题并未影响到所有用户,这说明谷歌仍在灰度测试中,希望后面会进行调整。

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