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国内统计工具很多都收费了，推荐使用谷歌分析统计 #数据分析

国内统计收费了可以用谷歌分析。

现在国内很多网站分析统计工具不都要收费吗？这里边可以给大家推荐使用谷歌的分析。谷歌分析也是一个统计精度非常准的分析工具。

·谷歌分析的老版本会在二零二三年的七月一号停止使用，然后会启用新的谷歌分析。

·就是这个后台的界面。

如果说你的网站app还有小程序，想使用一些更复杂，统计更专业的一些分析工具，谷歌分析也是一个不错的工具，大家可以试一试。

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最好用的Google Ads 竞争对手分析工具，只看这一篇就够了

在数字化潮流席卷的今天，广告营销已经不再是简单的创意与传播的简单结合。它已经演变为一个需要依靠数据洞察和精准分析的复杂生态系统，以指导策略的制定与执行。在这个充满挑战的过程中，谷歌广告竞争对手分析工具成为了广告主的得力助手。这些工具宛如一双锐利的眼睛，帮助着广告主洞察市场的变化、了解竞争对手策略、把握消费者的需求，从而制定出更精准、更高效的营销策略。

BigSpy：为何成为首选Google Ads 竞争对手分析工具？

在众多Google Ads 竞争对手分析工具中，BigSpy 凭借其卓越的性能和广泛的应用，已赢得众多广告主的青睐。作为一款功能强大的Google Ads 竞争对手分析工具，BigSpy 不仅提供了丰富的广告数据资源，还具备强大的数据分析和挖掘能力。它能帮助广告主深入了解广告市场的竞争态势，掌握竞争对手的广告策略，同时还能分析消费者的行为和偏好，为广告主的精准广告营销提供有力的数据支持。

突出优势：

监控竞争对手广告：

首先，BigSpy 作为一个Google Ads 竞争对手分析工具，能在多个社交平台上（不仅仅是谷歌）查看竞争对手的广告，深入了解他们的策略，了解创意、广告时间、用户响应等数据，进行广告词研究，为广告主提供竞争情报，了解不同广告预算带来的广告效果。还可以进行点击追踪，任何动态不遗漏。

广告覆盖多平台多国家：

BigSpy 涵盖了多个平台、国家和语言，跨越 69 个国家、23 种语言，数据库覆盖 9 大海外渠道：Facebook、Instagram、Google、YouTube、TikTok、Twitter、Yahoo、Pinterest 和 Unity。

丰富的广告素材：

BigSpy 支持游戏、工具和电商这三个主要广告领域，拥有强大的数据采集和处理系统，每天更新数千万条竞争对手广告创意，内容丰富、质量上乘，累计收录超过 2 亿条广告创意数据。

多维搜索、筛选、排序和分析功能：

搜索和筛选功能：用户可根据广告时间、形式、创意、行业、受众、活动等多个角度选择最合适的广告，输入谷歌竞争对手的品牌名称或行业关键词，能够直接筛选出竞争对手的广告创意。跟踪和收藏功能：用户可跟踪过去 7 天或 30 天的广告效果、广告受众和落地页，同时还能收藏感兴趣的广告，方便后续查看。排序功能：BigSpy 提供多种排序方式，包括首次出现、最后出现、喜欢、评论、分享和热度，帮助广告主快速找到最新、最热门的广告或历史广告。

广告创意和文案分析：

BigSpy 定期更新行业前 10 名广告的报告页面，分析用户对广告的反应，助广告主了解行业内用户偏好，广告创意类型，关键词研究等，制定更为精准的广告策略。

卓越用户体验：

BigSpy 设计简洁明了的界面，操作流程简单，即使没有专业数据分析技能，广告主也能轻松上手，并迅速获取竞争对手的广告创意内容，提高工作效率，降低使用门槛。

价格合理，选择多样：

定价灵活，包含免费计划以及 $9 和 $99 两个价格水平，用户可根据需求自由选择。结语

AI赋能技术，数据辅助成长。BigSpy以其卓越的功能和卓越的用户体验，已经成为数字营销领域的不可或缺的利器。不论您是希望提升广告效果，还是优化营销策略，BigSpy都能为您提供强大的支持。借助AI技术和数据分析，它为广告主提供了全面的解决方案，助您挖掘潜在市场，追踪竞争对手动态，降低获客成本，提升推广ROI。作为一款优秀的Google Ads 竞争对手分析工具，BigSpy的价值不仅仅体现在其强大的功能和丰富的数据资源上，更在于其让用户享受到数字化营销带来的便利和成果。立足于此，BigSpy将继续为广告主提供支持，助力他们在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现业务增长和用户吸引的目标。

7款好用的数据分析工具推荐

数据分析是企业决策和业务优化的关键步骤，而数据分析工具的选择对于数据分析师来说也是至关重要的。

本文将介绍7款好用的数据分析工具，让您轻松搞定数据分析工作。

Excel

Excel 是一款广泛使用的数据分析工具，简单易用，同时拥有强大的计算和可视化功能。

Excel 不仅可以处理大量的数据，而且可以对数据进行分类、排序、筛选等操作，让数据分析变得更加高效。

SQL

SQL 是一种专门用于关系数据库的查询语言，可用于查询和管理数据库。

通过 SQL 可以快速查询数据库中的数据，并进行计算和统计，是数据分析师必备的工具之一。

Python

Python 是一种高级编程语言，也是数据分析领域中广泛使用的工具之一。

Python 语言有强大的计算和可视化能力，同时拥有大量的数据分析库和模块，例如 Pandas、NumPy、SciPy 等，非常适合进行数据处理和数据分析。

R

R 是另一种广泛使用的数据分析工具，具有强大的统计分析功能，可以进行数据分析、可视化和建模等操作。

R 语言的语法非常直观，因此对于初学者来说非常容易上手。

Tableau

Tableau 是一种流行的数据可视化工具，可以帮助用户将数据以视觉化的方式进行呈现，使得数据分析更加直观和易懂。

Tableau 的使用非常简单，用户只需要将数据导入 Tableau，即可使用其强大的可视化工具进行数据分析和呈现。

Power BI

Power BI 是一种微软推出的商业智能工具，可以帮助用户将多种数据源进行集成和分析，并提供了丰富的可视化图表和报告。

Power BI 的使用非常方便，用户只需通过拖拽的方式来建立数据模型和可视化图表。

Google Analytics

Google Analytics 是一种非常流行的网站数据分析工具，可以帮助用户追踪网站流量、用户行为等数据，提供详细的报告和分析。

Google Analytics 的使用非常简单，用户只需将其代码嵌入到网站中即可开始数据分析。

总之，数据分析工具的选择对于数据分析师来说非常重要。

不同的数据分析工具有不同的特点和应用场景，根据具体的业务需求和数据特征来选择合适的工具，才能更好地进行数据分析和决策支持。

以上介绍的7款数据分析工具都是非常好用的，同时也是市场上比较流行的数据分析工具，无论是初学者还是资深数据分析师都可以根据自身需求进行选择。

谷歌分析app和谷歌分析app的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！