TikTok公开For You推送机制

打开 TikTok，用户就会收到根据个人兴趣推送的一系列热门视频。每个用户收到的推送都有所不同。TikTok 把这种内容推送机制称为 For You，是针对单个用户进行的个性化定制推送版块。然而这一系统的工作原理却从未公开过。

6 月 19 日，TikTok 在一篇博文中详细介绍了这一推送系统的考察因素，以及这些因素在系统中的权重分配。除此之外，TikTok 还解释了如何确保系统不会产生 Filter Bubble，也就是推送内容同质化问题。

和其他许多推荐系统一样，For You 的内容主要取决于用户的输入记录（观看历史等数据）。用户喜欢或分享过的视频内容、关注的账户、发出的评论和用户自己发布的视频，都会帮助TikTok来判断用户的兴趣。此外，推荐系统还会参考用户观看历史中的相关信息，例如视频标题、音乐和标签等。

另外，推荐系统会考察用户的手机硬件和账户信息，例如用户选择的语言、国家和使用硬件类型。但 TikTok 表示，这些因素在推荐系统中所占比重远小于其他因素。

除此之外，还有一些信息也可以帮助 TikTok 更好地了解用户喜好。如果一位用户完整观看了一段比较长的视频的话，那么这就是一个很强的兴趣指标。因此它的权重也会强于一些例如观看和发布者来自于同一国家这样比较弱的指标。

TikTok 官方证实，粉丝更多的账户所发布的视频也可能会有更高的观看量，因为它的观众基数更大。不过，粉丝数和过往视频观看量都不是推荐系统的直接考察因素。这意味着即使是拥有惊人访问量的头部账户（例如charli d’amelio、addison rae、Zach King、Loren Gray、Riyaz、Spencer X、BabyAriel和其他），他们的视频也不一定会出现在每个用户的For You”版块中。

随着用户继续使用 TikTok，系统会判断用户在兴趣上的变化，甚至还会考察用户关注新账户、探索新滤镜效果以及查看 Discover 新话题的记录。这些功能将进一步帮助 Tiktok 定制用户的个人化体验。用户还可以通过长按屏幕，来明确地告诉 TikTok 他们是否喜欢某个视频。视频可以被添加到收藏栏，也可以被标记为不感兴趣”（Not Interested）。

当然，就像任何由用户输入和指标所驱动的应用一样，TikTok 也必须要解决冷启动问题——当用户第一次打开应用时，推送系统并不知道用户喜欢什么。为了解决这一问题，TikTok 会要求新用户选择感兴趣的内容类别，例如宠物或旅行，以帮助调整用户最初的内容推荐。如果用户不选择的话，TikTok 则会显示普遍受欢迎的视频内容，直到用户完成进一步的输入。一旦获得了第一批点赞、评论和回放，TikTok 就将开始基于自己对用户的理解进行推送。

不过 TikTok 表示，过分迎合用户的个人喜好也会在体验上带来局限，即所谓的过滤气泡。这可能会导致推送内容愈发同质化，也是个需要认真对待的问题。

VICE 在几年前的一份报道指出，TikTok 在当时还没有克服这一挑战。一位记者通过只关注特定账号、搜索相关标签并只点赞相关视频的方式，成功地让 Tiktok 推送了白人至上主义的相关内容。这不仅是内容审核上的漏洞，还可能被别有用心的用户利用制造负面影响。

如今，TikTok 正在研究如何保持用户页面的多样性和新鲜感。这意味着应用会删除一些相似的重复内容，以确保用户不会连续看到来自于同一创作人，或采用相同背景音乐的视频。出于安全考量，应用也不会推荐一些可能让人感到震惊的视频，例如医疗诊治过程或管制商品的销售。

此外，TikTok 还会经常向 For You 版块中增添一些与用户兴趣无关，以及点赞量较高的视频。TikTok 表示这是为增加内容多样性所做出的尝试，这样用户既有机会发现新的内容和创作者，也能体验到新的视角和想法。

TikTok 公司在一篇博文中提到：通过向用户持续地推送不同类型的视频，我们可以让推荐系统得知哪些内容会更容易被观众所接受，也可以用来帮助改进用户体验。我们的目标是在系统推荐与用户探索之间达到平衡。”

在近期，美国多家科技公司都在面临来自欧美的反垄断调查。而 TikTok 也因类似原因而遭到美国国会的审查。此外由于近几周所发生的边境争端，TikTok 和其他中国应用在印度也受到了冲击，甚至有印度官员要求屏蔽这些应用。

为了应对这些外部压力，TikTok 组建了内容咨询委员会（Content Advisory Council），还在洛杉矶设立 TikTok 透明化中心。外界专家可以在中心查看 TikTok 的源代码，还可以考察 TikTok 的内部监管措施。

本文编译自 TikTok explains how the recommendation system behind its ‘For You’feed works。

TikTok的For You推送机制解读

———巨浪出海TT007（翻译巨浪出海David）

TikTok recently published in their press release article what factors make up the algorithm in the for you page. They explain that certain criteria are more important than others and they are all valued differently. They mention that criteria include:

TikTok近期在他们新闻稿集里，发布了关于For You页面的算法构成要素。他们解释到，某些标准比其他的更重要，并且（相同的）标准会被估算成不同的权重。

他们提到的标准包括：

The user's engagement with the post. Whether this is likes, comments, shares or following the account; these are all given a different importance

用户对发布（行为或内容，也可以简单的理解成帖子）的参与程度。不论是点赞，评论，分享或者关注账户；它们都会被给予不同的重要性。

Which sounds are used. This answers the predicted theory that trending sounds boosts your video's reach, hence demonstrating the importance of using trending sounds

使用哪些音效。这个回应了一个已被预测的理论，（即）流行的音效增加了你的视频的搜索，因此，阐述了使用流行音效的重要性。

The device and location settings. The language your device is using, GPS location and type of device are also considered within the algorithm

设备和位置设置。设备所使用的语言、GPS位置和设备类型也会在算法中被考虑。

It was also mentioned that each one of these indicators is valued differently for each different user, this is due to different users having different habits, for example, if a user only shares one out of every 200 videos, the algorithm is going to value that share a lot more than people who share every second video.

它还提到了，这些指标中的每一个指标都会因为不用户本身的使用习惯不尽相同，而产生不同权重；例如，如果某用户只在两百个视频中分享了一个(出去)，那么算法就会认为这个分享(的权重)比其他什么都分享的用户(的权重)高很多。

Something very important to mention is how a high number of followers "is not a direct factor in the algorithm". This means that even if you have a very small number of followers, if it performs well against the criteria mentioned above, it will be treated the same as if it was done by an account with millions of followers.

有一点非常重要，巨大的粉丝数量不是平台推荐算法机制的直接加权项。这意味着，即使你账户的粉丝数量非常少，如果按照上述特定标准中表现良好，将会被视为与同样标准同样表现的数百万粉丝账户的重要性一致。

The article also mentions how there are numerous factors that are involved to understand what a user is NOT interested in. This includes:

文章还提到，大量有关什么是用户不感兴趣的要素是怎么关联的。这些因素包括

- 举报视频

- Reporting the video

- 点击 "我不感兴趣的按钮"

- Tapping the "I'm not interested button"

- 取消关注该用户

- Unfollowing the user

It is clearly mentioned that you will not be recommended content that you have already seen before or any duplicate content, as TikTok considers this spam. This highlights the importance of creating original content, as copying and reposting someone else's video will drastically decrease the video's performance.

其中明确提到，不会给你推荐之前已经看过的内容，也不会推荐任何重复的内容，因为TikTok认为这是垃圾。这就凸显了创作原创内容的重要性，因为搬运和转发别人的视频会彻底地降低视频的表现分。

TikTok finally fully explained the reason behind why you often find videos on the for you page with less than 100 likes. This is due to "bringing diversity into your feed" to "give you opportunities to find new content categories and creators". This is why the number of followers on someone's account does not have any relationship to how well the video performs against the algorithm.

TikTok终于充分解释了，为什么你经常在For You页面上发现的视频，只有不到100个赞背后的原因。这是由于 "要保持你的Feed的多样性"，以便 "让你有机会找到新的内容类型和创作者"。这就是为什么用户账户的粉丝数量，不会影响算法对该视频好坏的判断。

Lastly, they mention that the for you algorithm "is designed to continuously improve, correct and learn". Therefore, it must be considered that whilst the factors mentioned above are important in determining the reach of a video, this might change in the future.

最后，他提到For You算法 "旨在不断改进、纠正和学习"。因此，必须考虑到，虽然上述因素在决定视频的播放范围方面很重要，但是在未来仍然会产生变化。

原文从8个方面来阐述TikTok中For You的推送机制。

1，For You条件因素

一个很重的标准，就是用户的"喜好"。

1）用户互动：喜好和分享的视频，关注的账户，发布的评论以及创建的内容。

2）视频信息，视频的标题，配音以及标签等细节。

3）设备和账户的设置，语言的偏好，国家的设置和设备的设置（伪装流的核心关注点：原文引用：Device and account settings like your language preference, country setting, and device type. These factors are included to make sure the system is optimized for performance.）。

这些因素，都会被TikTok的推荐系统处理，并依据这些对用户的价值进行加权。一个强的兴趣指标，会比一个弱的兴趣指标获得更大的权重，比如说，用户是否会从头到尾，完整的看完一个视频。是否会完整的看完一个长视频。

2，For You Feed的建立

一个新的用户，创建账号同时，平台会为新用户，推荐感兴趣的类别，以依据这些喜好，开始进行推荐。并依据此类喜好，进行客户推荐的打磨。

那么对于没有选择喜好的用户，平台会先推荐热门视频，新用户的第一次点赞，评论和重播都将使平台更加的了解新的用户，并开始推荐机制。

每一次用户的新的互动都是让系统更了解用户的需求，并推荐更多用户喜好的视频。那么当用户选择"Discover" 选项卡上的标签、声音、效果和热门话题也是如此，这些内容，都会进入用户的新的推荐机制选择项中。

tiktok的Discover标签

3，少看自己不感兴趣的东西

用户遇到不感兴趣的话题时，可选择"不感兴趣"来选择。也可选择隐藏来自特定创作者或者某种背景音乐制作的视频等方式，来减少系统中的推荐。

tiktok的不感兴趣”

4，来自推荐引擎的挑战

给出"Filter Bubble"（字母翻译过滤泡沫）的概念。提出挑战：可能会有更多同质化的内容被推荐出来。

5，打断重复模式

将不同类型的内容与用户喜爱的内容穿插在一起，可能会被推荐一个受到其他兴趣相投的用户好评的视频。但，不推荐重复的内容，你已经看过的内容，或者任何被认为是垃圾的内容。

6，多元化内容提供

会在用户的信息源中提供该用户的兴趣无关的视频，或者是积累大量的赞的优质视频。是为了让用户有更多的机会在浏览Feed时，发现新的内容类别，发现新的创作者，并体验新的观点和想法。（此点也是官方不断阐述原创，优质视频的重要性。）

7，保障用户体验

拒绝敏感视频，拒绝刚刚上传或正在审核的视频，以及寻求人为增加流量的视频等垃圾内容。

8，改进内容

系统的设计是为了不断改进、纠正，根据用户的反馈、研究和数据，努力完善准确性、调整模型，并重新评估有助于推荐的因素和权重。

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2024 年 TikTok 算法是如何运作的

作为一个具有高参与度和增长潜力的平台，TikTok 对于希望将其解决方案呈现给更多人的企业来说是一个有利的应用程序。

每月有 49% 的用户（超过 4.9 亿人）在该应用上寻找和发现新事物。TikTok 高度个性化的算法通过 For You 信息流向用户提供相关内容，从而保持用户的参与度。

TikTok 正在改进过时的线性销售流程，并专注于推动大规模增长。从他们独特的购买路径中获得更顺畅、更无缝的客户体验被描述为无限循环”。TikTok 用户不是具有定义的起点和终点的销售漏斗，而是在最符合其需求和需求的阶段进入、退出和重新进入买方的旅程。

TikTok 的巨大成功归功于追随其用户的脚步，围绕他们的行为进行构建，并根据他们在客户旅程中所处的阶段为他们提供正确的内容。

短视频

为什么品牌需要在 2024 年加入 TikTok

说实话。为每个社交平台制定整体策略、监控结果并优化性能是一项艰巨的工作。品牌一直在犹豫是否将 TikTok 纳入其现有的社交战略。

无论是因为有限的内部带宽，它被认为是Z 世代”应用程序，还是办公室里没有人想成为镜头背后的人——当您查看数字时，不可否认 TikTok 的潜力。

让我们深入了解品牌需要了解的 TikTok 统计数据：

TikTok 月活跃用户：TikTok 月活跃用户达10 亿。应用安装量： TikTok 已被下载 30 亿次，2024 年 6 个月以来非游戏应用安装量最高，2024 年 1 月至 6 月达到 3.83 亿次下载。超越竞争对手： 2024 年，TikTok 是排名第 7 的社交媒体应用。考虑到它在 2016 年推出，每月活跃用户超过 Pinterest、Twitter、Snapchat、Reddit 令人印象深刻。参与率： TikTok的会话持续时间为 10.85 分钟，已被公认为参与度最高的社交媒体平台。这是 Pinterest 排名第二的两倍，时间为 5.06 分钟。增长率：在美国，TikTok 的用户增长率为 787.86%，全球用户基数增长 1157.76%。影响者收入：如果 TikTok 的影响者和创作者拥有多达 1 亿的追随者，他们每年可以赚取高达500 万美元的收入。网红内容最受欢迎的类别是美容、健身、舞蹈、恶作剧和娱乐。

这个快速发展的社交媒体应用程序的创新和独特的算法允许用户根据他们与您的内容的交互方式来接触更多的人。

视频推广

TikTok 的主要区别在于应用程序的社区意识。TikTok 的小众社区为每个人提供了一个交流的场所，随着越来越多的人加入该应用程序，新社区不断涌现。

TikTok 独特的购买途径

TikTok 改变了品牌与受众联系、推动购买和取得成功的方式。该平台最近进行了一项全球研究，以了解 TikTok 在整个零售消费者旅程中的作用和看法。这是他们发现的：

与其他平台的用户相比，TikTok 用户立即购买他们在平台上发现的东西的可能性高 1.5 倍。与其他社交平台相比，TikTok 成为产品发现来源的可能性高出 1.7 倍。TikTok 用户研究他们在平台上找到的产品/品牌的可能性是其他平台用户的 1.4 倍。TikTok 用户说服朋友或家人购买他们在应用程序上遇到的产品或服务的可能性是其他平台用户的 1.5 倍。TikTok 用户在购买产品后创建帖子和标记品牌的可能性是其他平台用户的 2.4 倍。与其他平台用户相比，TikTok 用户在购买产品后评论或 DM 品牌的可能性是其他平台用户的两倍多。

在 TikTok 上取得巨大成功的品牌不仅仅是在销售时推销产品和创造内容。相反，他们通过使用TikTok 调度工具并专注于其品牌作为娱乐创造者的角色来建立一致的存在。成功的品牌利用他们的 TikTok 商业账户在平台上创建一个家，建立他们独特的品牌声音，并建立一个社区。

TikTok 正在通过其无限循环的买家旅程彻底改变社交媒体营销格局。与其他平台相比，TikTok 在客户旅程的每个阶段——意识、考虑和决策——都处于领先地位。

2024 年 TikTok 算法如何运作

TikTok 算法的关键排名信号之一是视频完成度。每次用户完整观看视频时，该视频更有可能被推荐给其他用户。

对 TikTok 算法的另一个主要影响是标签和用户查看习惯。TikTok 会记录您正在观看的视频类型以及它们来自哪些社区。然后它会根据您的内容消费向您推荐类似的视频。

例如，如果您无法获得足够的 DanceTok——该算法将不断推荐相关视频。希望增加视频覆盖面的品牌应该使用流行歌曲、主题标签和舞蹈。

这就是TikTok 定义他们的 For You 页面算法的方式：

这个提要由一个推荐系统提供支持，该系统向每个用户提供该特定用户可能感兴趣的内容。TikTok 的部分魔力在于没有一个 For You 提要——而不同的人可能会遇到一些同样出色的视频，每个人的供稿都是独一无二的，并且是为特定的人量身定制的。”

TikTok算法的关键组件：视频信息：视频信息信号基于您在发现”选项卡上寻找的内容（即字幕、声音、主题标签）。用户交互：如上所述，TikTok 算法受到用户在应用程序上的内容消费和交互的影响。设备和账户设置：虽然这些对 TikTok 算法的影响没有那么大，但仍然值得一提。这些是用户在其帐户上选择的设置（即语言、国家、设备类型），TikTok 在优化内容时会考虑这些设置。哪些互动对TikTok算法不重要

正如我们所介绍的，在向您的提要推荐视频时，TikTok 算法会考虑一些关键的排名信号。但是，参与度最不重要的指标是什么？

内容已查看重复的内容可能令人不安的内容（TikTok 提供了合法消费受管制商品”或图形医疗程序”的示例）被标记为垃圾邮件的内容

对于新用户或关注度较低的 TikToker，TikTok 算法不使用关注者数量作为排名信号。这意味着小帐户仍然具有高覆盖率的潜力。

最后，

将最新的平台趋势纳入品牌的营销策略可以有效地参与、教育和维持他们的受众无缝地进入 TikTok 社区。查看趋势发现工具，实时发现垂直领域的趋势、消费者的想法以及 TikTok 上的病毒式传播。

视频营销

在 2024 年，企业需要掌握新的营销技术、趋势和新兴平台，以推动关键增长并更好地与受众建立联系。其中之一是 TikTok，并且没有放缓的迹象。企业有巨大的机会利用该应用程序的病毒式传播特性，并将其数字营销活动提升到一个新的水平。