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神经网络是什么?

神经网络只是说网络结构的运行方式和结构与人脑神经类似,但是实际工作原理却并非完全相同,只是借鉴了神经运作的原理罢了。而且神经网络主要提供的是一种非线性的数学表达式解析,对于传统算法而言,可能可以比较容易实现线性的或是较为简单的非线性关系,却难以将两者组合起来,现在神经网络提供了一种切实可行又快速稳定的寻找这种表达方式的方法。

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神经网络是深度学习中的一种算法数学模型,是模仿动物神经网络行为特征而建造的。神经网络由很多层构成,每层都有很多神经元,每一层都可以从数据中分析学习,最后这些层的输出结果就是预测结果。神经元是一个简单的数学函数。每个神经元的输出会作为输入传递给神经网络下一层中的神经元。单个神经元模型结构如下图:

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