fb像素事件怎么添加？

从2018年年中开始，Facebook就在AI芯片方面频频发声。

5月，在巴黎Viva科技峰会上，Facebook首席AI科学家Yann LeCun首次直接披露了Facebook在AI芯片方面的具体方向：视频实时监测。

由于这两年来视频直播的盛行，越来越多用户选择使用这种方式分享自己的生活，这对Facebook的视频实时分析、实时审核过滤带来了极大的压力。

2017年的复活节时，一名男子在Facebook上直播开枪杀人，该视频在Facebook上停留了超过2个小时后才被删除，引起了社会的极大恐慌。

传统软硬件不仅分析过滤不及时，对于越来越大量的视频压缩、审核、监管等应用，传统软硬件在计算资源和功耗控制上都达不到要求。

Yann LeCun说，Facebook之所以要自己做芯片，是因为传统资源无法满足新时代需求，传统方法已经失效，我们需要一款AI芯片，实时分析和过滤视频内容。”

顺便一提的是，今年1月，Yann LeCun宣布将不再担任FAIR负责人，将由前IBM大数据集团CTO Jér?me Pesenti接任。LeCun表示他将改任Facebook的首席AI科学家，专注于AI学术研究以及对FAIR进行方向性指导。

▲Shahriar Rabii的LinkedIn界面

目前。Facebook的AI芯片团队还处在早期的起步组建阶段。就在上周，Facebook才刚刚从谷歌挖来一员大将——谷歌前芯片产品开发部门负责人Shahriar Rabii跳槽，担任Facebook副总监及芯片部分负责人一职。

Shahriar Rabii曾在谷歌工作7年，离职前职位为高级工程师主管、芯片产品开发部门负责人。他负责带队进行了大量针对消费者用户的芯片研发工作，其中最值得一提的是为谷歌亲儿子”Pixel智能手机打造的Visual Core定制化AI视觉芯片，这枚芯片能够为智能手机摄像头带来机器学习AI功能。

更早之前的4月19日，Facebook的第一条AI芯片招聘信息开始在线上流传。在招聘信息当中，Facebook宣布即将为招聘一名管理者（Manger）来组建端对端SoC/ASIC固件和驱动开发组织”，该管理者需要针对多个垂直领域开发定制解决方案，包括人工智能和机器学习”。

在同日的另一则招聘启事中，Facebook则表示正在招聘ASIC&FPGA设计工程师”，该工程是需要拥架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识、能够与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用他们的专业知识打造针对多种应用（包括人工智能/机器学习，压缩，视频解码等）的定制解决方案。

时至今日，Facebook依然有不少AI芯片相关的岗位招聘挂在LinkedIn页面上，并且在持续更新中：比如五天前跟新的一条内存&芯片产品总监”招聘信息、以及三天前更新的两条ASIC&FPGA工程师”、ASIC/FPGA技术项目主管”招聘信息。

从高调挖人到大规模招聘，可见Facebook在AI芯片的决心与投入。不过如果按照芯片18个月的设计制造周期来说，如果Facebook现在才开始招募团队，那么离芯片真正量产就还有至少一年时间。

手机magic是一款什么样的手机？

Facebook在前段时间因泄露用户数据备受争议，公司创始人和CEO Mark Zuckerberg也面临美国国会的听证，尽管遭受如此大的挫折，但这家全球最大的社交网站仍需要继续发展下去，近日有消息指出，在苹果和Google之后，现在Facebook也准备做芯片了。

据Bloomberg最新报道中提到，Facebook正在开发自家的芯片用在设备和服务器上，目前还在组建团队，计划聘请管理端到端SoC/ASIC、固件和驱动开发的经理，虽然该项目尚处于早期阶段，但不难看出Facebook此举目的主要也是为了摆脱对高通在内其它芯片公司的依赖。

Facebook的芯片应该会用在驱动其AI平台，目前该平台由NIVIDA提供芯片，此前Mark Zuckerberg便认为AI可以做到更多人工难以做到的事情，所以Facebook会希望芯片能够根据自己要求去设计，以提供更强的能力。而除了AI平台外，Facebook还将芯片用于其数据中心上。

另外Facebook还有旗下Oculus的VR设备，以及智能音箱设备上会用到自家的芯片，所以对于Facebook来说，自研芯片是理所当然的一步。只是考虑到这起泄露用户数据事件，可能Facebook更需要说服大家去接受他们的芯片是可以保障安全隐私的了。