大家好，今天小编来为大家解答亚马逊电商物流模式这个问题，亚马逊电商物流模式很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

亚马逊三种物流方式的优劣势

目前亚马逊卖家主要的发货方式有三种，分别是FBA、海外仓、FBM自发货。三种发货方式各有优劣势，卖家应该根据实际情况选择合适的发货方式，卖家需要在考虑仓储和物流成本的同时注意物流时效问题，不然会降低用户的体验感，从而影响销量和店铺权重提升。本文就给大家简单介绍一下三种发货方式以及各有哪些优劣势。

细目商城

1、FBA的全称是"Fullfillment by Amazon”，也就是亚马逊平台物流服务。这种发货模式基本是将仓储和物流托管给亚马逊，亚马逊会给卖家提供仓储以及商品打包、派送等服务。卖家先将商品发往亚马逊的仓库储存，当店铺产生订单后，商品直接从亚马逊仓库中发货并派送到客户手中，整个物流都由亚马逊的工作人员操作。如果商品出现退货的情况，亚马逊还会提供退货服务。

FBA的优势：①时效较快，客户体验感较好；②减轻了卖家仓储、物流方面的工作量；③开通了FBA的商品，平台会给予更多的展示和曝光，提高商品竞争力；④如果是因为物流问题导致差评或投诉，还可以向平台申请删除。

FBA的劣势：①费用较高，需要按月给亚马逊缴纳仓储费用；②亚马逊不会提供清关服务，需要卖家自己处理；③如果想要拿回退货商品，需要额外承担退货费用；④不清楚退货后商品的实际情况。

2、海外仓发货近几年随着跨境电商的发展也逐渐走向成熟，部分第三方海外仓储服务商都具备了配送服务，卖家可以享受第三方的仓储、物流一条龙服务。除了第三方海外仓，卖家可以选择自建海外仓。由于属于本地发货，所以在物流时效上也有一定的保障。

海外仓的优势：①本地发货，物流时效有保障，客户体验感好；②一般情况下，第三方海外仓费用比FBA稍低；③如果自建海外仓，对商品的把控度更好；

海外仓的劣势：①库存压力大，存在商品积压的风险；②第三方的海外仓管理水平参差不齐；③如果没有一定的销量，自建海外仓成本较大；④想要注册SFP必须预先获得30天的试验资格，必须在派送能力上过关才能注册，对卖家要求较高。

3、FBM的全称是Fulfillment by Merchant”，自发货就是卖家自己向客户发货，当店铺产生订单后，卖家在国内进行打包，再将商品发向国外。如商品出现售后问题，也需要卖家自己处理。一般选择自发货的卖家为了保证物流时效都会选择国际快递或是空运专线，再由海外当地物流公司配送到客户手中。

FBM自发货的优势：①无需囤货、甚至可以不需要有货源，库存压力低；②对商品把控度较高；③对卖家基本没什么要求，适合前期没有什么跨境基础卖家和企业；④基本没有仓储成本。

FBM自发货的劣势：①物流时效较长，很可能因为物流问题收到差评；②商品曝光会比使用FBA的低，客户信任度也会较低；③如果要保证物流时效，不得不选择空运等高成本的物流方式，导致物流成本增加；④退换货处理更加麻烦。

有了AI，亚马逊把物流玩得更溜了

人工智能助力最后一公里”，亚马逊把物流玩得透透的。

应战剁手星期一”（感恩节后的第一个星期一11月27日，通常是美国最火爆的网购日），亚马逊利用AI更安全、更高效地将包裹送到客户手中。

谈到AI在物流的作用，亚马逊负责最后一英里配送负的的规划技术副总裁Scot Hamilton指出：

剁手星期一”是我们的超级碗，我们已经训练了几个月，人工智能帮助我们完成了这一天之前和之中的所有工作。

尽管AI看不到也感觉不到，但它就像氧气一样至关重要。当你没有意识到它的存在时，这意味着它正在完美地工作。

本周一亚马逊在其官网上介绍人工智能如何赋能物流，从开始送货前的几个月，到司机上路的那一刻，再到包裹送到客户门口，每一个环节都嵌入AI技术。

值得一提的是，亚马逊已成为美国最大的快递公司，据亚马逊的最新内部数据显示，其在美国的年度配送量首次超越了竞争对手UPS 和 FedEx，预计在黑五”和剁手星期一”之前将运送总计48亿个包裹，2024年末将达到约59亿个包裹。

购买前：预测需求、优化库存、协调发货

其实早在客户点击购买商品之前，亚马逊的供应链优化技术SCOT就已经开始工作。

SCOT利用深度学习模型和海量数据集，每天预测4亿多种产品的需求和销量，来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协调全球数百万卖家发货。

十年前，亚马逊首次将深度学习模型引入SCOT，预测的准确率在短短两年内跃升了15倍，同时亚马逊能够储备更多的商品，并更快地将商品送到客户手中。

2024年，亚马逊开始使用Transformer框架，来引入一个统一的预测模型。

在亚马逊庞大的产品目录中，该模型能更准确地预测顾客会喜欢什么、购买什么，该技术有助于进一步改善对亚马逊产品上架的规划。

打包：搬运货物、协助员工

客户下单之后就进到了物流环节，随着AI技术的发展，机器人变得越来越智能，赋能打包、运输的整条链路，从而将将包裹送到客户手中。

具备AI机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种商品的质量，然后将其打包，装上送货车。

亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队，部署超75万台机器人。只要客户点击亚马逊网站上的立即购买 ”按钮，履约中心的中央规划软件就会派出中的一个机器人去取购买的商品。

名为Sequoia”的机器人滑到存储货物的下方，将其从地板上抬起，然后送到亚马逊员工的手中，由员工扫描、贴标签并准备包装。

亚马逊此前称，Sequoia可以将识别和存储库存的速度提高75%，同时将仓库处理订单的时间缩短25%。

此外，亚马逊利用生成式AI创建合成数据”，模拟机器人在剁手星期一”等高峰期可能遇到的各种场景，以训练机器学习。

而一旦一个机器人学会了如何更高效地导航，整个车队也会获得同样的能力。

分类：自动化分拣

一旦物品包装完毕并贴好标签，接下来员工就会把包裹交给名为Robin”的机器人。

具备AI增强视觉系统的Robin会帮助分拣包裹，可以了解哪里有哪些物体，它可以识别出不同大小的盒子、软包装和叠在一起的信件。

机器人Robin首先对一堆产品进行场景区分，再决定要抓取哪个包裹，然后计算如何接近包裹，并选择使用多少个吸盘来抓取包裹。

看起来简单的操作，对Robin的难度却很大，选择太多，它可能会抓起不止一个包裹；选择太少，它可能会掉落货物。

运输：预测道路意外状况

投递站是包裹送达客户的最后一站。

亚马逊介绍称，仅马萨诸塞州的一个投递站每天就会收到多达65000个包裹，而在节假日期间，这个数字会增长到100000个以上。

正如Hamilton指出的，总是会发生意想不到的事情，比如装载商品的卡车可能会提前到达车站，或者可能出现恶劣天气、路上堵车等等。

而AI在这一环发挥的作用，正是帮助预测道路意外状况。

派送：智能规划路线

最后一公里”派送，AI也发挥着重要作用。

由于不同的客户每天订购不同的商品，因此路线规划和优化是亚马逊需要解决的最棘手的问题之一，该公司使用20多个机器学习模型在幕后协同工作。

Hamilton说：

规划路线需要的决策点就像宇宙中的原子一样多，而人工智能对于实现这一点至关重要。人工智能之所以重要，是因为有太多需要在当下做出的决定无法再由人工完成，尤其是在如此大规模的情况下。

亚马逊最后一英里送货团队正在探索使用生成式AI和大模型来简化司机的决策，具体的路径和步骤包括：

通过明确客户送货备注（这在大型建筑中非常有用），以及通过了解送货地址的不同属性（如建筑轮廓、道路入口点），并将其与物理世界进行匹配。

本文来自华尔街见闻，欢迎下载APP查看更多

亚马逊全面改革物流网络，减少跨区域调配及包裹运输距离

5 月 15 日消息，据《华尔街日报》，亚马逊公司对其庞大的物流网络进行了全面改革，旨在缩短包裹在美国的运输距离，希望藉此提高盈利能力。

亚马逊高管、分析师和亚马逊平台卖家称，该公司的改革缩短了交货时间，改变了库存管理模式，并调整了客户在亚马逊旗舰电商网站上看到的搜索结果。

图源 Pixabay

在疫情期间，由于网购的大幅增长，激增的需求致使亚马逊快速扩张，并在两年内将其美国仓库空间扩大了一倍。而在后疫情时代，各行业都开始面临收缩，从而控制支出，亚马逊自然也不例外，而且他们已经有好几项业务的增长幅度明显放缓。

亚马逊传统上以全国性模式运营其国内配送业务，将客户需要的产品运送到全美各地。过去一年，亚马逊划定了八个区域，旨在实现各区域的独立运作。

亚马逊运输部门副总裁 Udit Madan 说，这种安排意味着，除非必不得已，否则亚马逊不会跨区域调配商品。当我们提供更快的速度时，客户更有可能选择网购东西，他们回来和我们一起购物的频率更高。”

通过此次改造，亚马逊商品从运营中心到客户手中的运输距离缩短了 15%，这也导致运输成本的增长速度大幅放缓。从亚马逊网站上搜索商品时发现了一些变化，部分位于某个区域内的项目可能会在结果中显示得更高，因为他们可以实现更快地交付。

今年第一季度，亚马逊当日达的客户使用量同比增长 50%，达到近 2600 万客户。近几个月来，亚马逊的成本削减策略导致大约 27,000 名员工流失，并终止了多个项目。

关于亚马逊电商物流模式和亚马逊电商物流模式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。