简单易懂：如何搭建一个广告投放策略系统？

编辑导读：在投放广告时，运营人员需要时刻盯着电脑，调整广告数量，把握时机，观察广告投放效果，还要担心成本预算。有什么办法可以减少运营的工作量？本文作者根据自身工作经验，教你如何搭建一个广告投放策略系统，希望对你有帮助。

一、行业痛点

广告运营人员可能是最需要被关爱的一个群体，他们日常如下：

随时要盯着广告投放效果，甚至去旅行还需要带着电脑，生怕错过调整广告的最佳时期。夜深了还看着电脑，想着抓住放量的时机和信息。人工调整多支广告，机械且枯燥。上班路上匆匆忙忙，担心广告超成本没控制住。 二、投放策略系统

何为投放策略系统？简单来说，就是自动化的广告盯盘工具。让运营人员可以心安理得地放手，广告会按照预设的那样去调整、优化。

不过在搭建这个系统之前，必须先熟悉各个媒介的接口文档，得足够了解哪些可以实现，哪些暂时实现不了，部分权限还需要和官方沟通申请权限。

附上广点通和头条的接口文档地址。

广点通：

头条：?id=37

那么一个策略系统由哪些部分组成呢？

1. 数据项

广告投放会有前后端的数据，如前端的浏览量、点击量，后端的APP下载量、注册成本等。这些数据项，组成了策略系统的第一部分。通常运营需要通过这些数据，来监控一个广告的表现情况。

在广告投放的初期，运营更关注的是前端的浏览、点击，如果这些前端数据都无法起量，后端的转化是没有意义的。所以在广告获量能力达标的前提下，才开始验证你的广告素材是否足够吸引用户。也就是用户点击你的广告后，你的广告图片、文案素材是否可以转化用户，让其付费、买单。

因此数据项的设置，需要在前端数据，达到一个基础值后，辅以后端指标验证。

2. 逻辑判断条件和数值

有了数据项后，需要判断这些数据项的大于、小于、或者介于什么样的区间。这个比较好理解，通常的逻辑判断条件有：

如广告的「浏览量」大于××，并且，广告的「APP下载成本」小于××元，这样的广告才是优质的广告。

3. 条件组合

条件组合，即为条件设置的属性。该条件输入任意满足（或者）还是同时满足（并且），类似growing io的 and＆or.

添加一个and，相当于添加了一种场景。

添加了一个or，相当于为该场景添加了一个串联条件。

也就是该条件是任意满足还是同时满足，这两种条件组合，可以组合出各种实际的投放场景。

比如当消耗和成本不符合预算时，需要及时降低预算。可以用or组合出一个策略：

「消耗」大于××元，且「转化成本」大于××元，执行预算降低××元的操作。

比如当广告渡过冷启动阶段，需要及时提高预算，从而达到快速放量的目的，可以设置如下策略：

「曝光量」大于× ×，且「转化数」大于等于××，执行预算提高至××元的操作。

以上简单举例2个场景，但实际的投放中远比这个要复杂。

比如用户初次使用系统时，会设置一个「转化成本」控制广告，但没有设置基础的转化数大于多少，单一的复合指标组成策略。

在产品设计环节，需要避免用户误操作带来的损失，毕竟广告投放环节有任何损失都是真金白银的损失。

4. 执行动作

当广告达到条件设置后，需要对广告执行相应的操作。如调整预算、调整出价、更换定向包、暂停广告。只要不会触发审核的操作，都可以执行。

这里需要注意的是，调整预算，会有一个最高预算设置，通常预算设置会有一个封顶值。每次调整一个幅度金额，直到慢慢达到封顶值，调价同理。

另外，执行动作可以和任务结合，用户可以新建一个任务，达到某个条件后，触发任务的执行。对比动作，任务更加复杂，覆盖的场景更多，比如一个新建广告的任务。新建广告的信息多，流程冗长，用户可以事先填充好这些信息，生成一个任务。在策略的执行时，可以选择某个任务触发。

5. 补充

在搭建出这个策略系统的雏形后，还要考虑接口的并发。因为各媒介对接口的分钟调用和日调用都是有限制的，这就影响拉取广告数据的频率，如果1h/次更新一次数据，那这个策略系统就是形同虚设了。因为如果是大的KA客户，一小时的消耗已经很多了。

作为一个合格的产品，在对接这些媒介的时候，得知道接口的功能实现，最好可以自学postman使用，毕竟经常让开发帮你调接口，迟早他会反抗的。

本文由 @小铁匠 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于CC0协议。

广告的底层逻辑：客户认知看板、广告运营五步法、广告投放九策略

广告是一个动态的客户认知管理的过程，最终目标是和目标客户建立一种品牌偏好的客户关系。

今天从认知心理学的视角，来解析一下广告的底层逻辑。为什么要做广告？广告的本质是什么？

广告的本质是传播和转化。

通常，广告=传播学+营销学。随着信息传播底层设施的彻底改变，广告也经历大洗牌，显然仅融合传播学与营销学已不足够。我们提出新公式：广告=传播学+营销学+认知心理学

从认知心理学角度来看，广告是一个动态的客户认知管理的过程，最终目标是和目标客户建立一种品牌偏好的客户关系。情人眼里出西施，说的正是这种品牌偏好。

一句话，广告始于认知管理，终于品牌偏好。

今天重点介绍三个广告方法论：客户认知看板、广告运营五步法、广告投放九策略。

一、客户认知看板

根据《年轻人喜欢的潮生活：2024年3月份酸菜鱼品牌影响力TOP10》榜单，我们研究21家酸菜鱼单品品牌，做一个行业认知地图，发现一些规律：

在网络影响力排名前10的品牌中，竟然有4家品牌主打的广告卖点高度雷同：鱼好吃汤更好喝，能喝汤的酸菜鱼。

通常品牌都用主打卖点来做广告宣传，如何评价广告投效果呢？

我们来使用一个工具：客户认知看板。

在做广告之前，必须要做客户洞察。

其中最重要的一项是：我们主打的产品卖点，与客户需求是什么关系？

第一，这个卖点属于大众认知还是小众认知？

大众认知：优点是不用再做市场教育，省下一笔营销费用；缺点是产品同质化可能比较严重。小众认知：优点是产品差异化非常明显，缺点是市场不一定认可，教育成本偏高。

第二，这个卖点是客户需要的？还是客户想要的？

客户需要need：优点是客户愿意当下就买，转化率高，缺点是客户不一定愿意支付更高价格。客户想要want：优点是客户愿意支付更高的价格，缺点是客户不一定愿意当下就买。

我们再回到酸菜鱼行业认知地图上来，有以下几个结论：

（1）鱼好吃汤更好喝已成必备需求

由于众多商家都在主打这个产品卖点，渐渐成为大众认知+客户需要。

必备需求就是行业卖点，行业卖点，就是把品牌换成另一家客户也感觉不到差异化。

（2）品牌调性强满足魅力需求

太二酸菜鱼和姚酸菜鱼等，都有比较强的品牌调性，属于小众认知+客户想要。

魅力需求，就是目标客户没见过时无感，一旦体验过，顿时体验感比普通替代产品要强10倍，这是独家卖点。

（3）健康的油、下饭的菜、活鱼料理是期望需求，这些都是大众认知+客户想要

期望需求，就是目标客户对商家有期望值和认同感，尽管产品的差异化并没有那么大，也没有那么多独家卖点，但是，商家善于做客户认知管理，使得客户对商家品牌形成某种消费偏好。

（4）无感需求，是商家主观认为的小众认知+客户需要

在品牌比较小的时候，过于个性化的品牌调性，其实都是无感需求。

还有一些商家特色，比如用专门设计的碗来盛放酸菜鱼，如果客户体验大幅提升，就是魅力需求；如果客户感觉不到什么价值，就是无感需求。

这下我们就容易理解，为什么很多商家做的广告效果不好？

要么是太小众认知，但是客户无感的自嗨式广告；要么是大众认知，但是卖点同质化，替整个行业在吆喝，或者和一大群竞争对手喊同样的卖点。

二、广告运营五步法

从认知心理学的视角，我们认为广告可以分为五个步骤：编码、传播、流量、转化、关系。

我们到天猫里随机地搜索几个产品：

1. 龙井茶叶

我们来拆解一下龙井茶的广告：

小众认知：品牌感与价值区隔不明显，客户不知道这个品牌与其它龙井品牌有什么区别？客户需要：想要买高性价比的龙井茶。买的是产品本身：品牌感是有设计的，但是主打卖点还是降价促销。客户可能是搜索流量来的：单次消费为主，品牌复购率未知。针对这类客户，商家以动销为主，最大卖点是降价促销。小规模运营：搜索流量优化+竞价排名，来的都是弱关系。 2. 吸尘器

拆解吸尘器的广告：

小众认知：戴森是高端品牌，因为价格贵，客户基数非常小，喜欢平价品牌的大众对它不熟悉；

客户想要：目标客户知道戴森，也知道价格贵，但是认可品牌溢价；

买的是品牌：产品只是载体，客户感知价值不是一个具象的产品功能，而是经过提炼与升华的、抽象的商业概念。

戴森提出一个非常炫酷的商业概念气流倍增技术”作为购买理由。戴森还给出一个记忆符号V9数码马达”来强化广告记忆效果。

小规模运营：来的都是强关系，认可戴森品牌的人。

3. 零售酸菜鱼

零售酸菜鱼广告拆解：

大众认知：酸菜鱼是大类需求。早在2017年末，酸菜鱼在美团的搜索指数就超过黄焖鸡饭，说明酸菜鱼属于大众认知的产品，群众基础非常好；自然流量：销量=流量*转化率*客单价。对于这种大类需求，我们不做广告都会有客户主动找上门来，这叫自然流量，也就有自然的转化率。这就是大众认知的红利。

这个品牌在天猫里用的是动销，提供3个购买理由都是客户需要，能够决策，但不能拉升客户支付意愿。

买的是产品本身：3个卖点都是具象的功能，没有抽象的卖点。流量也可能是单次流量的弱关系。要拦截这样的流量，就需要大规模策略，小规模运营已经没有效果。

这里需要格外注意：大众认知的缺点就是产品同质化竞争。把品牌去掉，换成另一个品牌，完全感觉不到有什么差别。

所以，大众认知的要点就是要建立品类区隔，就是我在这个品类中，与其它的对手有什么本质的不同？这个非常重要。

如果有本质的不同，就是客户想要层面的竞争，就是差异化；如果没有本质不同，就是客户需要层面的竞争，就是价格战。

我们再回到广告运营五步法来分析，上面这3家分别主打的卖点，是产品级卖点、品牌级卖点、品类级卖点。整个编码、传播、流量、转化、关系，都是完全不同的。

核心就是一句话，广告不是生产出来找渠道投放就行，广告本身是要做重度运营的。

编码、传播、流量、转化、关系，就是广告运营的5大维度。

三、广告投放九策略

广告应该怎么投放呢？这里，我们给出自主研发的9种投放策略。

我们先建立一个坐标系：

客户的消费欲望维度：高消费欲望、中消费欲望、低消费欲望。

商家搭建销售场景能力维度：

强销售场景：客户已经进入线下门店或者线上店铺；中销售场景：客户在小区或者办公室等场景中，有一定概率会开展购物活动；弱销售场景：客户正在开展休闲、娱乐、社交等非购物活动，直接购物需求被抑制。

这9种广告投放策略理论有点抽象，我们通过9个真实的商业案例来学会怎么使用它。

1. 广而告之：老娘舅

老娘舅是一个中式快餐品牌，2024年更换了Logo，引起业内不小的争议。有设计师吐槽这个招牌丑”low”，没有设计美感，只是一味地把字体放大。

我们从客户认知视角反过来想一下，这种设计的底层逻辑是什么？

餐饮消费有一个经验型的数据：80/20定理。

大约80%的客户是在就餐之前30分钟决定下来去哪儿吃，还有20%的客户大约是在就餐之前的5分钟决定出来吃饭。

30分钟决策和5分钟决策的路径是完全不一样的。

开放式空间中，大约30%的客户是先看见门店招牌，后进入门店消费的。

封闭式空间比如大型商场中，这个比例可能更高。

这里有几个要点：

客户已经进入高欲望消费；客户具有大类统计规律；客户入店与商家招牌具有强相关性。

反过来说，当客户进入高欲望消费层面，且客户离商家销售门店非常近的时候，商家的广告策略就是广而告之。这种广而告之，主要体现在：

流量拦截。线下要使招牌具有非常强的可见性与曝光量，线上要使客户在搜索时，商家进入列表的前几名。招牌提炼。一定要有明确的产品卖点。比如看到XX小厨，大家可能就不知道什么是这家的招牌菜，入店转化率低；看到XX酸菜鱼，目标客户一眼就知道这是不是我的欲望，入店转化率高。广谱拦截。这种大流量往往客户非常离散，通常10岁的孩子也有，60岁的老人也有，所以，招牌的卖点要以大众认知为主，相对通俗、普适。特别是品牌力不强的时候，不宜推小众认知的卖点，转化率会非常低。

显然，老娘舅的新LOGO可见性大大提升，广而告之的流量拦截效果是成功的。

2. 记忆强化：瓜子二手车

瓜子二手车也是一个非常有争议的品牌。不按常理出牌，巨额的广告费与整个行业的良性发展、成熟的商业模式等相悖，一直都是业内诟病的大话题。

抛开商业价值，只谈广告策略。我们还是要换位到客户认知视角来看，二手车是一个什么业务？

二手车，是一个体量大、超低频、交易成本高，特别是担心被坑，买的不如卖的精的一个传统业务。

因为是超低频，客户今天看到一个二手车品牌广告，当他有买卖二手车需求时，可能已经是1年后。他还会不会记得当时那个广告？这就很难说了。

所以，针对中销售场景眼前没有消费需求，但未来有可能有，这一类广告投放策略，就是记忆强化。当高欲望消费消费时点到来时，广告所推荐的品牌能被记忆唤醒。

记忆强化的方法主要有4种：

①语义记忆法

语义记忆法是概念记忆。把商业概念浓缩在朗朗上口的、便于回想的语句中，然后广告轰炸，增大曝光量，就能达到目的。

显然，瓜子二手车直卖网，没有中间商赚差价”，属于这一种。

②情境记忆法

情境记忆法是场景记忆。

导演那么多，为什么目标客户对克里斯托弗·诺兰记忆非常深刻，甚至于他的最新影片《信条》还没上市，就引发这么大的关注与期待？

这是因为，诺兰拍的《盗梦空间》、《星际穿越》等好影片，影片宏大的科幻场景，给观众留下深刻的、难以磨灭的印象。

于是，这么生僻的名字，照样被很多人能记住。

互联网公司特别强调场景，强调行为，强调体验，就是这个记忆类型。

③经验启发法

经验启发法是感性决策，本质是一个认知偏差。

比如，中国人对咖啡始终高看一眼，认为它是优质生活方式的代表。这就是认知偏差。

这种认知偏差，来自于上世纪80年代，中国航班机票是要凭介绍信，而不是有钱就可以随意买到的。而在飞机上，为照顾外国人，就引入非常低端但方便饮用的速溶咖啡。

机票这么难买，在飞机上还能免费喝到8块钱一瓶的茅台酒，咖啡作为并列选项，虽然难喝，一定像茅台酒一样很珍贵。中国人的认知偏差就这样形成了。

快消品喜欢用明星代言，就是基于这个底层逻辑。你看，你们喜欢的大明星都代言我们品牌了，那你们应该喜欢我们啊！

④逻辑推理法

逻辑推理法是理性决策，是没有办法一步到位得到一个结论的。

比如，买房子属于重度决策，一定是在不同维度的优点缺点之间，来回思量、比较。而经过一番激烈的讨论，最终的决策点往往还是落脚在孩子上学这个点上，一票否决。于是，爸妈们又把目光投向学区房，这就是理性推理过程。

教育培训消费，往往都是这种类型，决策周期特别长，决策成本高。

3. 品牌偏好：奔弛

针对高欲望消费和弱销售场景，宣传产品卖点就错配了，这时广告策略是彰显品牌调性与客户身份认同。

比如奔弛赞助中欧国际工商学院的新年音乐会，就是搭建一个场景。在这个场景中，中欧国际工商学院、国家大剧院、演出单位等都具有相似的品牌调性，都是各自领域的市场头部品牌，而且来的听众与奔弛目标客户高度重合。

我们在前面介绍过，广告最终目标是和目标客户建立一种品牌偏好的客户关系，就像情人眼里出西施一样的偏好。

4. 需求匹配：闪送

针对中消费欲望和强销售场景，我们的广告策略是提升需求匹配的效率与效果。

在需求匹配层面，我们需要重点解决4个问题：

一是产品卖点提炼；二是客户买点提炼；三是把产品卖点与客户买点连接起来；四是编码效率。

我们站在客户认知视角来梳理一下闪送的逻辑：

（1）产品卖点层面：同城快递也好，同城速递也罢，大约集中在：大公司品牌好、服务好、运力多、速度快、差错事故率极低，等等。

（2）客户买点层面：大约集中在：安全（防丢失，防泄密）、时效（及时）、稳定配送（需要时有运力）、沟通成本低（操作方便），等等。

（3）在产品卖点与客户买点连接时，闪送打的是差异化、竞争导向。

闪送想强调自己是新一代同城快递的升级版，对手是次日送达，我们是1小时送达。

（4）闪送的编码效率是极高的，客户认知成本非常低。

具体说来就3个数字:1、10、60，背后的含义是1分钟下单、10分钟取件、（平均）60分钟内送达。

这种编码是高压缩比、高识别度、低认知成本。而且，还特别方便客户向朋友转介绍，三言两语把3个数字一说就把购买理由讲清楚了。

（5）决策引导：赫曼米勒

赫曼米勒是美国知名的办公家具生产商，办公家具是典型的B2B业务。

一流企业卖标准，赫曼米勒的广告策略就是典型的客户决策标准营销。

几十年来，赫曼米勒一直在创造各式各样的办公室标准，包括但不限于：CSS 综合储存架系统、CPS 综合隔屏系统、第一套办公家具系统、办公家具系统2.0、个人工作站、开放办公区、蜂巢Resolves、空间服务商，等等。

不仅仅是B端客户决策标准，赫曼米勒还做C端客户决策标准的广告策略。

他们生产了一把人体工程学座椅Aeron，随后广泛传播：这是牛叉程序的专用座椅，倒逼着Facebook、谷歌等互联网企业都要给优秀程序员配备，人手一把。

在客户决策引导上，显然赫曼米勒比对手技高一筹。

（6）内容渗透：美团外卖

针对中消费欲望和弱销售场景，内容是长期高价值的资产。

表面上看，上面这个广告视频真是无厘头。完全没有突出美团外卖的品牌价值和产品卖点，反而来了一个美团外卖，可以防晒”的主打概念。与直接竞争对手相比，似乎广告费白花了。

事实真是这样么？其实不然，这是典型的内容营销。

第一，两位明星代言人的粉丝与美团外卖目标客户高度重合，从客户触点上来说，容易形成粉丝传播的涟漪效应；第二，就是因为内容上的无厘头，广告就软化了，消费者自传播的概率放大；第三，美团外卖，可以防晒。增加了一个年轻人喜欢的记忆点（这是经验启发式记忆法），等到年轻人有消费需求时，大脑就容易生产认知偏差，美团外卖就有一定概率比对手抢先从脑海中跳出来，影响决策。

（7）吸引注意：海信

针对低消费欲望和强销售场景，我们往往在人性上做广告策略。说得更直白一些，那些，大海报上无缘无故出现的大美女，多数就是这个类型。

当大家看到这一组图片时，哪一个曝光量会更大一些呢？

再追加一个问题，既然曝光量更大，为什么销量不是最多呢？

包括手机在内的消费类电子，都喜欢用这一类广告策略。

（8）兴趣激发：晨光文具

针对低消费欲望和中销售场景，我们首要任务就是激发兴趣。

晨光文具是学生文具生产商。可能有人会说，学生文具是刚需啊，怎么会是低消费欲望？是的，学生文具是刚需，但是购买晨光品牌的学生文具，既不是刚需，也不是高欲望。

站在客户认知视角，我们发现了一个非常有意思的现象：小学生们其实不太在意文具的功能性与长久使用的品质，他们更在意文具的颜值与同学间的炫耀式消费（在小学生们看来，文具还是算低值易耗品的）。

所以，晨光文具，本质上是一家专注颜值设计的学生文具生产商。在产品功能与品质之外，拉升了客户购买兴趣，促进了销售转化。

（9）重构认知：QB House快剪

低欲望消费和弱销售场景，这是创业公司冷启动遇到的最大挑战。即使是腾讯、阿里，他们在早期创业也遇到过这样的尴尬局面。没有客户支付意愿，没办法商业化变现。

在日本上世纪90年代，常规理发店都是标准化经营，通常是60分钟6000日元。QB House的创始人，开创了10分钟只收1000日元的快剪理发店。推向市场之后，效果不佳。

日本客户对品质的要求比较高，在大众认知上：一分钱一分服务。1000日元的快剪，一定是偷工减料的。这个新生事物的客户认知成本相当高。

如何打开营销局面？如何向陌生客户，介绍我们的产品卖点？我们在10分钟范围内提供的产品与服务，客户为什么不愿意买单？

这里必须要重构认知。

于是，QB House创造性地提出了全新的广告策略，他们说自己不是理发业，而是时间产业。为什么？因为，我们替客户省下的50分钟，可是要比省下的5000日元值钱多了。

认知重构后，目标客户一下子就清晰了，不是传统理发店的客户。而是，谁会对节省50分钟的价值更敏感？当然是已经拿到或者期望拿到时薪10000日元的白领、金领。

目标客户就被锁定在时间不够用的上班一族，随后下沉到消费能力不强的学生，最终，QB House在日本横空出世，成了 物美价廉服务好”的代名词。

四、AIDMA模型

这里再补充一个广告概念。

早在1898年，美国广告学家刘易斯在提出了一个AIMDA模型。感觉上是不是特别老了。其实，现在互联网时代照样可以使用。

A：Attention（引起注意）

I：Interest （引起兴趣）

D：Desire（唤起欲望）

M：Memory（留下记忆）

A：Action（购买行动）

我们研发的广告投放九策略，其实是AIMDA模型的互联网时代升级版。

以前强调的是单次消费，最后一个A落脚在购买行动上。

现在强调的是客户终身价值，最后一个A落脚在具有稳定互动关系的品牌偏好上。

这可能是时代导致的最大不同。

五、总结

小结一下，我们今天从认知心理学的视角，介绍了我们原创的非常实战的三个广告方法论：客户认知看板、广告运营五步法、广告投放九策略。

当我们决定要广泛宣传我们的产品时，我们第一要完成的工作，是产品-需求之间的对比分析。搞清楚，我的产品卖点，究竟是哪类客户需求？避免低效的广告投放。

广告不是一投了之，而是要在编码、传播、流量、转化、关系等5个维度上进行重度运营的。只有不断地动态运营与迭代调整，才有广告投放的最佳投入产出比。

现在很难出现国民级产品，所以，一个广告打天下的局面，也退出了历史舞台。我们要区分客户欲望、销售场景两大维度，针对9种不同组合，有针对性地提出不同的广告投放策略。

最后，如果不真正以客户为核心，不进行深刻而有效的客户洞察，那我们就可能会遇到一个非常极端的商业局面：

没有对手卖不出去的产品，只有我们卖不出去的认知。

广告投放业务设计要点

本文将深入探讨基于自身业务设计的广告投放系统的关键要素，从业务主节点到钩子类型对比，再到平台设计要点及重要逻辑，为读者呈现一套实战派的广告投放策略。

本文是垂直社交领域且基于自身业务设计的广告投放系统，不一定适用其他行业。

日记旨在记录广告投放平台落地实操中相关元素的设计要点，没有高深理论，所有动作指向都是为业务提供最大化赋能。

资源获客后，如何合理分配并达到资源利用率最大化可借鉴CRM | 产品方案：资源分配中台

分配资源后，如何精细化运营并形成SOP可借鉴CRM | 产品方案：私域运营中台

一、业务主节点 二、钩子类型对比1.自研H5目的：使用特定主题吸引用户注册优点：交互流程丰富，过程数据可完全监测缺点：开发周期长，成本高 2.媒体自建站目的：让用户在一个页面填完必需资料，快速注册优点：制作简单，联调方便缺点：形式单一，广告点击注册率低 3.直投app目的：先引流到产品，通过游客模式下的交互引导用户注册优点：用户体验产品后，游客模式下注册率非常高缺点：引流链路长，广告点击注册率低 三、平台设计要点1.渠道配置

用于对广告计划进行分类和后续监测、归因、回传。

配置点：渠道名称、广告类型、媒介组、子媒介、投放类型、媒体类型、业务类型、业务平台、渠道数量、页面url

2.数据监测/归因

用于识别广告的关键行为到底是由哪个广告或者渠道带来的效果。

监测点：业务类型、广告媒体、投放方式、归因窗口期/天、渠道/子渠道、平台

3.数据回传

用于配置用户指定的行为，触发后回传给媒体。

配置点：业务类型、广告媒体、渠道/子渠道、上报行为、付费时间范围、付费金额比例、触发条件

4.业务承接（分配） 5.资源转化（运营） 6.媒体数据 四、重要逻辑1.监测逻辑

通过收集、分析和评估广告投放数据，获取唯一设备号用来点击归因，获取ip和ua用来模糊归因。

2.归因逻辑注册归因：全站查找用户当下最新的注册归因渠道，将用户归因给此渠道付费归因：根据付费的用户，全站查找用户当下最新的注册归因渠道，将付费归因给此渠道点击归因：以用户使用的设备号为标识，按照付费归因窗口期7天，查询7天内的点击数据，看有无匹配的上的（精准/模糊匹配），如有则归因给此点击数据携带的渠道号，点击归因一定要配置正确的兜底包，否则数据会有偏差渠道包归因：以用户使用的apk包关联的渠道为依据上报数据 3.回传逻辑

直投app回传流程：

自研H5回传流程：

自建站回传流程：

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