互联网广告介绍之DSP平台

笔者从生活实际出发，介绍了互联网DSP平台的相关知识，与大家分享。

曾几何时，我们在浏览媒体网站或门户网站，右下角弹出了我们不久前刚刚逛某宝、x东时类似商品的广告，甚至刷抖音时，刷着刷着出现了我们在购物网站浏览的类似商品的广告。

就比如我昨天晚上在某宝搜了搜马克杯，然后第二天在某门户网站的广告位上或者右下角弹出的广告中，就出现了马克杯的推荐广告。

定义

导致这一现象的原因就是DSP平台的广告精准投放，那么什么是DSP，我们先来看一下百度的定义：

DSP（Demand Side Platform，需求方平台）需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台，广告网络，供应方平台，甚至媒体的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。（来源百度百科）

说白了就是把产品的广告直接送到潜在客户，或者说目标客户面前，也就是把广告送到想看到它的人面前或送到对它有需求的人面前，这是对传统广告广泛撒网式铺陈的一种升级和进化。

在说明原理之前先给大家介绍一些互联网广告相关的名词，

广告主：是指想为自己的品牌或者产品做广告的人，如某x宝店铺、宝马、格力……媒体：则是提供广告位置的载体，例如电视台、网站、杂志……广告商：本质上其实就是中介，帮广告主找媒体广告位，帮媒体找广告主；受众(目标用户)：这个产业链还有一个不能忽略的部分，那就是消费”广告的人；RTB：互联网广告中非常重要的一个名词，（Real Time Bidding，实时竞价）定义：是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动应用上针对每一个。（来源百度百科）DSP：需求方平台-本文主要介绍这个平台；SSP：与需求方平台不可分割的，供应方平台。

下面给大家举个简单的例子你就理解了，首先看一张图，再看下面的解释对广告精准投放就有了一个大致的概念；

1. 比如说你在淘宝买了一件无袖的直筒的中间带腰带长度及膝的红裙子。购买成功以后，你就会奇迹般地发现，在你用浏览器浏览某个媒体网站A的时候，右下方经常出现一个小窗口。小窗口里就是红裙子的广告。

2. 媒体网站A将信息传递给广告交易平台，比如Google DoubleClick (AdX)、或者x宝adx等等。传递的信息包括URL， 广告位置、广告的尺寸、用户Cookie ID等。

3. 广告交易平台AdX组织一次竞价，向对接的多家DSP发送竞价请求。假定DSP-A是其中一家。

4. 当DSP-A服务器接收到Adx广告交易平台的请求，将数据传递给rtb竞价引擎。

5. 竞价引擎发送用户userid发送给用户与广告主信息数据库，看用户与广告主的需求是否匹配，匹配包括广告主选择的人群兴趣爱好、回头客、地域、年龄等等信息匹配。

6. 竞价引擎接收到用户与广告客户的信息，统计计算后决定是否参与竞价及竞标价格。

7. 竞价引擎生成一个出价响应，并把它传递给DSP服务器。竞价响应包括竞标价格及比如从哪里获取广告等其它信息。

8. DSP-A服务器就会发送竞价响应给广告交易平台AdX。

9. AdX在接收到所有DSP服务器的响应或者截止期限到达后进行竞拍。AdX的截止期限是100ms，是AdX发送竞价请求与接收DSP出价响应的时间差。其中，出价最高的人获胜，并支付第二高的投标价格加0.01。这里我们假定DSP-A是本次广告曝光竞价交易的赢家。

同一时间会有多家dsp平台进行竞价，胜出的会将广告主准备好的广告推送至目标用户，所以这里就对DSP平台的竞价出价算法能力要求比较高。

10. AdX通知用户Web浏览器竞拍的赢家。并将素材的信息发送过来，Web浏览器发送广告曝光请求给广告创意所在的广告服务器。

11. 广告服务器发送创意给用户所在的Web浏览器。

12. 用户看到网站上的广告。如果用户对该广告感兴趣，他会点击广告，从而进入广告主的登陆页。用户浏览广告主的网站，可能采取进一步的行动。例如，如果广告主是一家电子商务公司，用户可能在电子商务网站上进行一次购买活动。我们称这一行动为一个转化。通常广告主对于什么样的行为是转化会有自己的定义。

针对第12步，就不得不考虑到DSP平台的盈利模式，是通过浏览收费，还是针对某项行动结果收费，行业里命名为CPC和CPA，再次就不做详细解释了。

综上所述，这就是为什么我们经常看到媒体网站会看到我们之前关注的一些东西的广告，我所介绍的也只是互联网广告一部分的皮毛而已，继续研究下去发现知识越来越多，越来越深，根本看不到边，所以要想深入到某个行业，没有个几年的沉淀肯定是不行的，也希望这篇文章对想做互联网广告的产品经理或产品运营有所帮助。

本文由 @产品季 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

分享：从需求出发浅谈DSP广告系统

编辑导读：DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。本文作者从需求的角度出发，围绕DSP广告系统展开四个维度的分析，希望对你有帮助。

01 前言

全文2000余字，阅读仅需5分钟。

本文从实际需求出发，简述从初步了解投放业务需求，到实施落地的过程中，映射的DSP系统雏形。

并分享个人在项目从0到1的一些想法和做法。

02 背景

时值八月中旬，距年中的618电商节已过去两个月。

电商在经过一轮疯狂的市场投放之后，广告投放消耗有所下降，流量市场的单价也开始下降，正是游戏、内容等行业的放量时机。而我们的市场投放部门的业务处于瓶颈，每日消耗只能维持在一个相对稳定的值。

眼看九月将至，而国庆节那段时间的理论上广告流量会有一波小高峰。

如果把握不住这波流量，那么一旦双十一到了，今年的业绩也就到顶了。

这个时候，问题来了：怎么帮助市场投放部门快速稳步地提升消耗？”

03 业务拆解

我临危受命，因为当时我负责的所有产品线只有部分牵涉到广告的业务，而且还是比较粗浅的。

于是，我做了两件事情去了解这个业务：

业务部门梳理一下当前的业务流程给到我，包括从渠道的创建、广告投放、广告策略等等；我作为一个广告小白，去尝试创建投放计划，体验整个业务流程；熟悉行业，时间关系只能粗略了解；

结合市场部门的业务流程，我完整地跑了几遍广告投放的路径。

可以用复杂两个字来总结。

大概的流程如下：

可以大致看到，基本上所有功能都需要人工去操作，而且投手还需要跨平台地来回操作，一整个流程下来，耗费的时间多不说，还容易出错，这是一个极大的不便。

难怪他们经常诉苦每天的时间都花在建计划上面去。

另外一个没有在流程中体现的点，是广告素材的存储，仍然使用原始的FTP服务器去实现传输（这样的弊端是没法很好地对素材分类和搜索）。

一般情况下，一个熟练的投手，每天只能人工创建几十条计划。

因为投手不仅需要去创建计划，还得去观察数据，调整投放策略。所以一天下来，每个人就只能创建100条不到的计划。

而且不是每一条计划都能起量，100条里面能够有10条起量已经是非常不错了。

所以可以这样猜想，在同等的投放策略下，计划的数量越多，产生的消耗会更多。

而帮助投手提升创建计划的效率，那么势必能够量变引发质变，达到提升业务的效果。

因此，需求核心需要去解决的问题，其实就是一个投放的效率问题。

04 从业务到需求

从产品的角度，我想到的几个优化点：

操作交互优化：争取所有操作在同一个后台中完成，减少页面切换的次数；基础功能完善：建立本地的素材库，统一管理；提出核心方案：减少人工的操作，能否通过程序，智能创建计划，提交给头条（当时是通过查阅巨量引擎的开发文档，发现是有API支持程序创建广告的）；

于是，整个流程就可以缩短为以下路径：

到这里，其实核心的需求框架已经基本确定了。

整个需求还是相对复杂的，因此还有很多细节需要敲定。

细节的敲定主要是通过召开讨论会，前后总共召开3次会议，每次不少于4小时，才最终全部落实。

接下来的工作就是文档和原型的整理了，原型狗的心酸，在此也不过多赘述了。

需求文档就不做过多分享，因内容敏感只截取部分原型，仅供参考：

这种B端的需求，各种细节着实让我心力交瘁。

以下是大概的系统架构，比较粗略：

从问题抛出到需求确定，再到输出产品文档，整个过程历时一个星期。

而从评审到需求研发落地，也耗费了2个星期；还是加班加点做出来的。

加班主要是因为一些模块，巨量引擎API没能提供很好的支持，中间调整了一点产品方案，所以大家面对这类型的需求，一定要充分预研。

系统上线之后，效果是立竿见影的。消耗蹭蹭地涨，最高峰比平时提升了近10倍。

市场投放的同事终于能准点下班了，而我和技术还在加班！确实挺魔幻的，不过互联网人永不下班，加班才是硬道理！

05 复盘迭代

综合来看，第一个版本做出来的需求，已经能够很好地满足市场投放的使用了；可以在几分钟内创建上千条符合要求的计划。

但是系统需要改进的地方还是有很多，毕竟并没有做得很成熟。

结合实际使用情况，我个人认为有以下几个核心的优化方向：

数据监控：通过数据分析，可以优化各个路径的漏斗转化，降低损耗，积累投放策略等；通过监控，如消耗突然下降，点击转化下降等，可以及时预警，帮助投放同时及时解决问题。素材策略：素材是带给用户的第一视觉体验，所以优化是必不可少的；目前的系统仅支持人工预搭配的方式，形成创意库，这种方式太过依赖投手对创意的敏感度，没能很好地提升消耗的利用率。所以后续的优化方向是需要摸索出一套素材的数据分析策略，通过这套数据分析策略，结合AB测试等方式，让好的素材持续曝光，也能在短时间内找到效果差的素材并淘汰。竞价策略：从长远来看，一套成熟的人工+算法的竞价策略，可能才是广告系统最终的演变方向。对于竞价这一块，我还没有深入去了解，所以暂时没有成型的想法。 06 关于程序化广告

做完这个需求，我长舒一口气；

因为是第一次了解程序化广告投放这个行业，里面的门门道道，着实是花了不少时间去研究学习。

这个项目落地很长一段时间之后，我才有时间去从宏观地了解这个行业生态。了解完才发现，这个项目其实正是DSP系统的雏形。

这次基于公司内部需求所做的项目，其实就是一个DSP需求方广告平台”，本质上也是基于用户增长问题衍生的一种需求。而DSP系统立足于需求方，能够很好解决人力效率、数据分析等问题，解决这些问题之后，用户增长这一环自然也能受益。

从行业角度来说，DSP在RTB中处于代表广告主利益的一环，一般以竞价的方式，实现广告创意的程序化投放（PCP），支持用户、投放数据分析(DMP)，同时具备对投放效果的实时监测、分析和优化能力。

下面是来自RTBChina的一张技术生态图（2024），大家有兴趣可以看一下：

07 最后

个人认为，效果广告投放的核心是ROI的最大化或者说是有效传播。

而程序化广告就是为了达到这个目的应运而生的。

广告主花钱需要看到效果，而广告平台则需要在广告和用户体验之间找到平衡点。

随着程序化广告的高速发展，会不会在未来的某一天，广告和内容深度结合，出现广告即内容，内容即广告”这样的场景呢？

我想，大概率会吧。

本文由 @花城大少 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

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